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作者：吴文峻董建马珊珊刘祥龙徐洋贾一君孟令中任健陈斌赵豪杰刘海涛陈尚义脱立恒左家平王丽娜徐颂王健宗张楠蔡亚森王功明陈敏刚赵赫金铸郝玉峰刘永辉李玮赵春昊黄志龙杨春林王潇蔓施佳樑舒明雷王英龙匡立中陈晓丰吴庚蒋慧蒲江波马元巍邢警乔宇何聪辉杨雅婷马博陶剑胡进伟楚思思李军宋海涛沈灏程淼郑忠斌李爽北京航空航天大学中国电子技术标准化研究院北京百度网讯科技有限公司浪潮软件科技有限公司山东省人工智能研究院美的集团(上海)有限公司北京智谱华章科技有限公司北京爱数智慧科技有限公司腾讯云计算(北京)有限责任公司北京航天自动控制研究所郑州中业科技股份有限公司东软集团股份有限公司北京海天瑞声科技股份有限公司云从科技集团股份有限公司深圳云天励飞技术股份有限公司中国科学院软件研究所上海依图网络科技有限公司中国医学科学院生物医学工程研究所平安科技(深圳)有限公司上海商汤智能科技有限公司上海人工智能实验室上海计算机软件技术开发中心中国航空综合技术研究所中国科学院新疆理化技术研究所中国质量认证中心中汽数据(天津)有限公司北京眼神科技有限公司上海人工智能研究院有限公司浙江大华技术股份有限公司杭州趣链科技有限公司常州微亿智造科技有限公司长春博立电子科技有限公司罗克佳华科技集团股份有限公司上海交通大学

标准类型：国家标准

本文件规定了人工智能领域面向机器学习的数据标注框架流程。本文件适用于指导人工智能领域面向机器学习的数据标注以及与之相关的研究、开发和应用等。

标准号: GB/T 42755-2023

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基于改进K-Means的腹内脂肪自动定量检测算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第4期29卷 575-583页

作者：曹鸿吉盛斌吴雯吴恩华上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100080 澳门大学科技学院电脑及资讯科学系

检测肥胖病人腹部脂肪的分布及含量情况,判定腹型肥胖的种类,对评估和治疗糖尿病和心血管代谢等相关疾病有重要的临床价值.通过分析人体腹部磁共振(MR)图像中脂肪成像的特点,提出一种无监督的腹部脂肪自动检测算法.该算法运用SLIC算法... 详细信息

检测肥胖病人腹部脂肪的分布及含量情况,判定腹型肥胖的种类,对评估和治疗糖尿病和心血管代谢等相关疾病有重要的临床价值.通过分析人体腹部磁共振(MR)图像中脂肪成像的特点,提出一种无监督的腹部脂肪自动检测算法.该算法运用SLIC算法对腹部磁共振图像进行预处理,生成超像素;然后用泛洪填充算法进行背景剔除,再将改进的K-means算法用于脂肪区域与非脂肪区域以及皮下脂肪与内脏脂肪的自动分割;最后基于分割结果实现对腹部脂肪的定量分析.实验结果表明,文中算法能精确地检测出腹部脂肪的含量,并能够区分脂肪的类别,相比以往的半自动或全自动算法,其准确率得到了有效的提高.

关键词：脂肪检测磁共振图像图像处理图像分割 SLIC算法 K-means算法

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结合影子障碍物和ORCA模型的人群仿真方法

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中国科学：信息科学 2018年第3期48卷 233-247页

作者：何高奇江东旭金祎陈琪卢兴见徐明亮华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200241 上海交通大学智慧城市协同创新中心上海200240 郑州大学信息工程学院郑州450000

人群仿真已经成为疏散演练、安全监控等重要应用领域的关键支撑技术,但是复杂的个体心理、个性特征,以及个体间的相互影响对人群仿真的真实感提出了挑战.本文从用户的安全心理特征和运动速度特征出发,研究个体在拐角处的运动轨迹和避碰... 详细信息

人群仿真已经成为疏散演练、安全监控等重要应用领域的关键支撑技术,但是复杂的个体心理、个性特征,以及个体间的相互影响对人群仿真的真实感提出了挑战.本文从用户的安全心理特征和运动速度特征出发,研究个体在拐角处的运动轨迹和避碰行为的真实感.首先,将影子障碍物模型分别转化为ORCA(optimal reciprocal collision avoidance)半平面和期望速度,分别提出了两种影子障碍物和ORCA模型的结合方法.然后,通过提出影子障碍物的手动生成方法,处理任意角度的拐角以及一些非封闭墙面的情况.基于上述方法,融合行为模拟和物理模拟技术,提出基于速度的人群仿真框架,并对复杂场景以及大规模人群进行实验分析.最后,将上述方法应用在地铁站环境的复杂场景,并采用Unity3D引擎进行真实感渲染,在仿真效果和计算效率两方面与现有的社会力模型进行比较.实验结果表明,本文提出的结合影子障碍物和ORCA模型的人群仿真方法计算效率高、真实感强,具有较好的应用前景.

关键词：人群仿真影子障碍物模型 ORCA模型 Unity3D 真实感渲染

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基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别

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计算机应用 2017年第6期37卷 1702-1707,1715页

作者：俞汝劼杨贞熊惠霖上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海交通大学计算机模式识别实验室上海200240

针对军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用场景,建立了一套实时目标检测识别框架,将深度卷积神经网络应用到大尺寸图像中的航空器目标检测与识别任务中。首先,将目标检测的任务看成空间上独立的bounding-box的回归问题,用... 详细信息

针对军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用场景,建立了一套实时目标检测识别框架,将深度卷积神经网络应用到大尺寸图像中的航空器目标检测与识别任务中。首先,将目标检测的任务看成空间上独立的bounding-box的回归问题,用一个24层卷积神经网络模型来完成bounding-box的预测;然后,利用图像分类网络来完成目标切片的分类任务。大尺寸图像上的传统目标检测识别算法通常在时间效率上很难突破,而基于卷积神经网络的航空器目标检测识别算法充分利用了计算硬件的优势,大大缩短了任务耗时。在符合应用场景的自采数据集上进行测试,所提算法目标检测实时性达到平均每张5.765 s,在召回率65.1%的工作点上达到了79.2%的精确率,分类网络的实时性达到平均每张0.972 s,Top-1错误率为13%。所提框架在军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用问题上提出了新的解决思路,同时保证了实时性和算法精度。

关键词：深度学习卷积神经网络航空器检测目标检测识别

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动态视觉手势识别下手工装配时序控制的智能防错方法

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计算机集成制造系统 2017年第7期23卷 1457-1468页

作者：尹旭悦范秀敏顾岩汪嘉杰上海交通大学机械与动力工程学院计算机集成制造研究所上海200240 上海市网络化制造与企业信息化重点实验室上海200030

为提高手工装配生产过程的效率,提出一种保证过程时序性的手势视觉识别与防错方法,通过识别信号控制增强现实装配引导系统,减少装配过程中检错和返工消耗的时间。在第一视角下采集手工装配过程的样本视频,用预定时间方法分析单步操作的... 详细信息

为提高手工装配生产过程的效率,提出一种保证过程时序性的手势视觉识别与防错方法,通过识别信号控制增强现实装配引导系统,减少装配过程中检错和返工消耗的时间。在第一视角下采集手工装配过程的样本视频,用预定时间方法分析单步操作的标准手势和时间序列。在虚拟装配环境中建立了装配操作序列仿真引导模型。用肤色检测获取装配图像的手部区域,定义了区域几何特征并进行概率分布拟合,提取装配手势特征及其识别条件。基于装配动作的时序约束,建立了时序锁定的装配手势识别方法,进而判断装配状态,触发推送、隐藏或更新引导信息。计算机主板装配实例表明,所提出的智能防错方法提高了装配序列的执行效率和一次完成率。

关键词：手势识别 Poka-Yoke 时序控制手工装配增强现实

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基于环境气象因素影响的异常就诊量预测

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大数据 2018年第3期4卷 54-60页

作者：于广军熊贇彭思佳阮璐上海市儿童医院上海200040 上海交通大学医学院上海200025 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室上海200433 复旦大学化学系上海200433

通过分析某儿童医院传染科就医人数异常(突增、突减)情况,建立就医人数与气象特征间的分类模型,实现对传染科就医突变情况的高准确率预测,以便院方合理调配科室、安排医生出诊人数。建立的模型对就医人数突增情况的预测准确率达到92.8%... 详细信息

通过分析某儿童医院传染科就医人数异常(突增、突减)情况,建立就医人数与气象特征间的分类模型,实现对传染科就医突变情况的高准确率预测,以便院方合理调配科室、安排医生出诊人数。建立的模型对就医人数突增情况的预测准确率达到92.8%,召回率达到83.5%;对就医人数突减情况的预测准确率达到87.4%,召回率达到92.4%,并与多种分类器进行比较,实验表明该方法在预警传染科就诊人数的突变方面综合表现更佳。

关键词：环境气象因素随机森林异常预测

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产品时效性感知的个性化推荐算法

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小型微型计算机系统 2017年第9期38卷 2022-2027页

作者：赵海燕王颖陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海现代光学系统重点实验室上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在实际生活中,许多产品具有时效性,人们对于新产品和旧产品的选择通常会基于不同的理由.因此,在推荐中应该考虑这种差异.然而,目前的推荐算法中并没有考虑这种差异性.文中在分析产品时效性的基础上,提出一种时效性感知的个性化推荐方法... 详细信息

在实际生活中,许多产品具有时效性,人们对于新产品和旧产品的选择通常会基于不同的理由.因此,在推荐中应该考虑这种差异.然而,目前的推荐算法中并没有考虑这种差异性.文中在分析产品时效性的基础上,提出一种时效性感知的个性化推荐方法,它采用了联合矩阵分解的算法,将产品按时效性划分为多个矩阵,再将其联合训练.这样既考虑到了时效性,又克服了产品的稀疏性,并且联合训练又可以得到产品的某种特征向量,挖掘划分成多个部分的时效性产品之间的内部联系.并将流行度作为正则化项.实验表明,该方法可以得到具备良好的推荐性能.

关键词：时效性联合矩阵分解新物品旧物品

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基于SDN的云架构网络高确定性流量控制方法

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计算机工程 2018年第12期44卷 74-78,84页

作者：高平张帆张东翟飞龙中国航空无线电电子研究所上海200233 西安交通大学计算机科学与技术系西安710049 地理信息工程国家重点实验室西安710054 中国电子科技集团公司第三十二研究所上海201808

针对目前云架构网络不能较好地应对云网络中数据传输的多样性以及细粒度和确定性流量控制需求等问题,提出一种基于软件定义网络(SDN)的高确定性流量控制方法。将SDN集中优化控制、全网感知能力的优势与交换机上的多队列调度机制相结合,... 详细信息

针对目前云架构网络不能较好地应对云网络中数据传输的多样性以及细粒度和确定性流量控制需求等问题,提出一种基于软件定义网络(SDN)的高确定性流量控制方法。将SDN集中优化控制、全网感知能力的优势与交换机上的多队列调度机制相结合,在获取全网拓扑和流量信息的基础上规划业务流最优路径,为交换机分配合理的队列调度参数,并利用DCTCP减小网络拥塞,保证各类业务的带宽和时延,同时运用全可编程交换机实现业务流的细粒度管理,配合个性化的流表下发机制,动态调整业务传输带宽和业务流等级。实验结果表明,该方法关键业务流的平均排队时延小于2 ms,排队时延抖动小于10 ms,丢包率小于10^(-6),可实现对云网络中的业务流集中化、可实时化和精细化管理。

关键词：云架构网络流量控制软件定义网络多队列调度服务质量

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基于格的后量子密钥交换研究

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密码学报 2017年第5期4卷 485-497页

作者：刘亚敏李祥学刘晗林中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 保密通信重点实验室四川成都810信箱成都610041 华东师范大学计算机科学技术系上海200062 卫士通摩石实验室北京100070 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

理论上量子算法可高效破解基于整数分解类和离散对数类等经典数论假设的密码体制;近年来量子计算机的研制进展迅速,使经典公钥密码面临现实威胁.因此,设计后量子密码系统是当前密码学研究以及标准制定中的重要课题.其中以后量子密钥交... 详细信息

理论上量子算法可高效破解基于整数分解类和离散对数类等经典数论假设的密码体制;近年来量子计算机的研制进展迅速,使经典公钥密码面临现实威胁.因此,设计后量子密码系统是当前密码学研究以及标准制定中的重要课题.其中以后量子密钥交换协议的需求最为迫切,因此成为近年来的热点研究方向.本文主要关注基于格上的计算困难问题,LWE,环LWE和模LWE设计的后量子密钥交换协议,尤其是最基础的无认证密钥交换协议,包括BCNS15,NewHope/NewHope-Simple,Prodo,***等.本文将介绍这些协议中的关键技术,参数选取,以及通信量,计算效率和安全性等指标.

关键词：后量子密码密钥交换 LWE 环LWE 模LWE

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节点电价多解情况的判定方法

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中国电机工程学报 2017年第3期37卷 760-767页

作者：丁阳之冯冬涵张良周全张宇电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市闵行区200240 明尼苏达大学电气与计算机工程系美国明尼阿波利斯55455 伊利诺伊理工学院电气与计算机工程系美国芝加哥60616 加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系美国伯克利94720

在电力市场中,由于供求曲线呈阶梯状的特性,使得出清电价可能会出现多解情况。考虑到多解情况的非频发性,一个简便有效的判定方法可以节省大量的冗余计算。因此,根据线性无关约束规格与拉格朗日乘子唯一的对应关系,文章提出了一种利用... 详细信息

在电力市场中,由于供求曲线呈阶梯状的特性,使得出清电价可能会出现多解情况。考虑到多解情况的非频发性,一个简便有效的判定方法可以节省大量的冗余计算。因此,根据线性无关约束规格与拉格朗日乘子唯一的对应关系,文章提出了一种利用线性无关约束规格(linear independence constraint qualification,LICQ)判定节点电价对偶问题多解情况是否发生的方法。最后,文章从理论分析和具体算例两方面验证了该判定方法的有效性。

关键词：节点电价对偶问题多解线性无关约束规格判定方法拉格朗日乘子

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