检索结果-内蒙古大学图书馆

第十届全国几何设计与计算学术会议

作者：温阳费文媛盛斌申瑞民马利庄吴恩华上海交通大学计算机科学与工程系上海 200240 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京 100190

借助医学标本三维重建方法，可以促使医疗手段、医学教学和标本数字化快速发展。特别地，近期增强现实技术兴起，使虚实结合展现医学标本、增强用户对三维标本模型的体验和理解性成为可能。另外，医学教学中的虚实融合更有其得天独厚的... 详细信息

借助医学标本三维重建方法，可以促使医疗手段、医学教学和标本数字化快速发展。特别地，近期增强现实技术兴起，使虚实结合展现医学标本、增强用户对三维标本模型的体验和理解性成为可能。另外，医学教学中的虚实融合更有其得天独厚的发展前景。

关键词：网格重建细节层次网格简化医学标本

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狭小空间虚拟人手臂装配运动规划及智能寻优

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计算机集成制造系统 2016年第6期22卷 1447-1455页

作者：顾岩何其昌范秀敏杨云飞上海交通大学机械与动力工程学院计算机集成制造研究所上海200240 上海市网络化制造与企业信息化重点实验室上海200240

针对虚拟人在狭小空间内进行装配拆卸操作仿真时手臂运动路径规划求解难、姿态不自然的问题,提出一种运动学与动力学相结合的分层求解优化方法。将七个自由度的手臂无碰撞运动路径规划问题分成虚拟手和手臂两个层级,即虚拟手无碰撞运动... 详细信息

针对虚拟人在狭小空间内进行装配拆卸操作仿真时手臂运动路径规划求解难、姿态不自然的问题,提出一种运动学与动力学相结合的分层求解优化方法。将七个自由度的手臂无碰撞运动路径规划问题分成虚拟手和手臂两个层级,即虚拟手无碰撞运动路径规划采用bi-RRT(双向快速扩展随机树)算法;手臂运动路径规划采用基于肘圆的逆向运动学的分段规划方法。基于多刚体系统动力学模型,以最大关节舒适度为指标对手臂运动路径进行寻优。雷达天线转台虚拟人装配操作仿真实例表明,上述方法可以提高狭小空间的手臂操作路径生成效率,并可提高手臂关节的舒适度。

关键词：狭小空间虚拟人手臂运动规划快速扩展随机树动力学优化

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燃煤电站锅炉空气预热器灰污沉积预测模型研究

燃煤电站锅炉空气预热器灰污沉积预测模型研究

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第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：史元浩温杰王景成中北大学计算机与控制工程学院上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室

本文针对燃煤电站锅炉受热面的吹灰优化问题,从推测灰污沉积或剥蚀趋势的角度出发,在对灰污进行监测的基础上,提出了一种受热面灰污增长或剥蚀的预测模型。以某300MW燃煤电站锅炉空气预热器为研究对象,建立其热效率监测模型,分析验证了... 详细信息

本文针对燃煤电站锅炉受热面的吹灰优化问题,从推测灰污沉积或剥蚀趋势的角度出发,在对灰污进行监测的基础上,提出了一种受热面灰污增长或剥蚀的预测模型。以某300MW燃煤电站锅炉空气预热器为研究对象,建立其热效率监测模型,分析验证了监测模型的有效性以及获取了预测模型参数。研究结果能够作为进一步建立空预器吹灰优化模型以及制定相应的吹灰优化策略的基础,从而提高锅炉的整体热效率降低能耗。

关键词：灰污沉积换热面空气预热器预测模型燃煤锅炉

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基于相似性随时间衰减的矩阵分解算法

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小型微型计算机系统 2016年第7期37卷 1474-1478页

作者：赵海燕刘倩玉陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海现代光学系统重点实验室上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

近年来时间信息越来越多的被应用到推荐系统中,但是大部分研究很少把相似性随时间的衰减融入到矩阵分解当中.用户近期的行为相比用户很久之前的行为,更能体现用户现在的兴趣.因此提出一种融合相似性衰减的矩阵分解算法,本算法把时间信... 详细信息

近年来时间信息越来越多的被应用到推荐系统中,但是大部分研究很少把相似性随时间的衰减融入到矩阵分解当中.用户近期的行为相比用户很久之前的行为,更能体现用户现在的兴趣.因此提出一种融合相似性衰减的矩阵分解算法,本算法把时间信息融入到相似性的计算当中,通过基于时间的协同过滤算法计算用户-用户相似性和物品-物品的相似性,并把此相似性的值作为误差函数的初始值.然后利用矩阵分解的方法计算出用户-用户,物品-物品之间的相似性,并把此相似性的值作为预测值.最后,我们利用初始值和预测值的差来构建误差函数.为了最小化误差函数,我们利用随机梯度下降法,进行迭代训练模型.在Movie Lens上的实验结果表明,提出的推荐算法在一定程度上提高了推荐结果的准确性.

关键词：矩阵分解推荐系统时间信息相似性衰减

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一种有效的多关系贝叶斯分类算法

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微电子学与计算机 2017年第7期34卷 123-127页

作者：邓左祥涂芳广西科技大学计算机科学与通信工程学院广西柳州545006 广西科技大学智能计算与分布式信息处理重点实验室培育基地广西柳州545006 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上汽通用五菱汽车股份有限公司技术中心产品认证科广西柳州545007

传统数据挖掘算法在处理多关系时,需要物理连接,因此存在效率不高的问题.为了解决这一问题,研究多关系数据挖掘中的分类问题,提出一种有效的多关系贝叶斯分类算法***算法的目标是提高分类的准确率,并且降低运行时间.EMBC算法利用元组ID... 详细信息

传统数据挖掘算法在处理多关系时,需要物理连接,因此存在效率不高的问题.为了解决这一问题,研究多关系数据挖掘中的分类问题,提出一种有效的多关系贝叶斯分类算法***算法的目标是提高分类的准确率,并且降低运行时间.EMBC算法利用元组ID传播的思想,结合朴素贝叶斯分类算法,可以直接在多关系上进行分类.实验表明,EMBC算法提高分类的准确率,并且显著降低运行时间.

关键词：数据挖掘多关系分类元组ID传播贝叶斯

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弱规则单向函数及其应用

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密码学报 2016年第2期3卷 101-113页

作者：郁昱李祥学上海交通大学计算机科学工程系上海200240 密码科学技术国家重点实验室北京100878 卫士通密码技术研究中心北京100070 华东师范大学计算机科学技术系上海200241

单向函数的存在性是密码学的最基本假设,也是绝大多数对称密码学算法的充分必要条件.作为一个计算复杂性问题,单向函数可以用来构造伪随机产生器进而构成流密码算法,或是在伪随机产生器的基础上进一步构造伪随机函数和伪随机置换从而用... 详细信息

单向函数的存在性是密码学的最基本假设,也是绝大多数对称密码学算法的充分必要条件.作为一个计算复杂性问题,单向函数可以用来构造伪随机产生器进而构成流密码算法,或是在伪随机产生器的基础上进一步构造伪随机函数和伪随机置换从而用作分组加密算法.规则单向函数是一类具有特殊结构的单向函数,该函数的每个像都有相同个数的原像.基于单向函数的密码学组件(如伪随机产生器)构造研究主要有两种思路:一是从任意单向函数出发来设计组件,其优点是具有通用性,不需要使用单向函数的特有结构;另一种是从具有特定结构的单向函数(比如单向置换、规则单向函数等)出发来设计组件,其优点是构造出来的密码学组件效率较高(比如种子长度更短、单向函数调用次数更少等).学界一直感兴趣于怎样在两者之间取得折中:即寻找既能够适用于范围更广的单向函数、又具有高效性的构造方法.本文提出了弱规则单向函数的概念,规则单向函数仅是弱规则单向函数的一种特殊情况.如果一个函数不是弱规则函数的话,那么这种反例的构造需要人工刻意设计.本文进一步通过具体构造说明,基于规则单向函数的密码学组件构造(伪随机产生器)可以推广至基于弱规则单向函数的情况.与HILL型产生器相比,基于弱规则单向函数的伪随机产生器构造兼具种子长度更短和保持安全性的优点.基于弱规则单向函数的通用单向哈希函数构造则推广了学界基于未知规则单向函数构造的研究工作,具有密钥长度为O(nlogn)、输出长度为Θ(n)的特点.

关键词：单向函数规则单向函数弱规则单向函数伪随机产生器通用单向哈希函数

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网络空间安全综述

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中国科学：信息科学 2016年第2期46卷 125-164页

作者：张焕国韩文报来学嘉林东岱马建峰李建华武汉大学计算机学院武汉430072 数学工程与先进计算国家重点实验室无锡214122 上海交通大学计算机系上海200240 信息工程研究所北京100093 西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071 上海交通大学信息安全工程学院上海200240

随着信息技术的发展与广泛应用,人类社会进入信息化时代.在信息时代,人们生活和工作在网络空间中.网络空间是所有信息系统的集合,是人类生存的信息环境.因此,必须确保网络空间的安全.本文综合介绍网络空间的概念、网络空间安全学科、密... 详细信息

随着信息技术的发展与广泛应用,人类社会进入信息化时代.在信息时代,人们生活和工作在网络空间中.网络空间是所有信息系统的集合,是人类生存的信息环境.因此,必须确保网络空间的安全.本文综合介绍网络空间的概念、网络空间安全学科、密码学、网络安全、信息系统安全和信息内容安全领域的研究发展、存在的问题和一些研究热点.

关键词：网络空间安全信息安全密码学网络安全信息系统安全信息内容安全

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融合时间和邻域信息的矩阵分解算法

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计算机应用研究 2016年第7期33卷 1961-1965页

矩阵分解通过降维的方式可以在一定程度上解决数据的稀疏性问题。考虑时间信息可以根据时间信息的变化来预测用户对物品的兴趣趋势,邻域关系可以产生以共同兴趣为基础的推荐。现在所研究的矩阵分解中很少综合考虑时间信息和邻域关系对... 详细信息

矩阵分解通过降维的方式可以在一定程度上解决数据的稀疏性问题。考虑时间信息可以根据时间信息的变化来预测用户对物品的兴趣趋势,邻域关系可以产生以共同兴趣为基础的推荐。现在所研究的矩阵分解中很少综合考虑时间信息和邻域关系对用户评分预测的影响,提出一种融合时间和邻域信息的矩阵分解算法,将时间信息与领域关系直接映射到用户—物品—时间的三维空间,通过隐含特征直接寻找它们之间的潜在关系。在MovieLens上的实验结果表明,提出的推荐算法在一定程度上提高了推荐结果的准确性。

关键词：协同过滤矩阵分解推荐系统时间信息

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基于信任传播的概率矩阵分解算法

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小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 895-901页

作者：赵海燕熊波陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

传统的协同过滤推荐算法是通过用户的评分记录进行推荐,而往往数据上存在很大的稀疏性,同时存在冷启动问题,所以推荐效果并不是很理想.为了解决这些问题,很多研究人员都将概率矩阵分解算法和社交信任融合在了个性化推荐当中,但是往往在... 详细信息

传统的协同过滤推荐算法是通过用户的评分记录进行推荐,而往往数据上存在很大的稀疏性,同时存在冷启动问题,所以推荐效果并不是很理想.为了解决这些问题,很多研究人员都将概率矩阵分解算法和社交信任融合在了个性化推荐当中,但是往往在信任度量和冷启动问题等方面还不是很理想,所以本文通过信任的融入来不断优化用户隐语意矩阵和物品隐语意矩阵,从而最终提高评分预测的精度,然后同时考虑信任在社交网络中的传播来提高信任度量,从而进一步的提高个性化推荐的精度.

关键词：推荐概率矩阵分解社交信任信任传播信任度量

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基于社交标签和社交信任的概率矩阵分解推荐算法

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小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 921-926页

作者：王升升赵海燕陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

协同过滤往往面临着数据稀疏性和冷启动问题,幸运的是,伴随着社交媒体的异军突起,社交网络产生了大量且丰富的社交特征数据信息(比如,标签,信任等).然而,传统的推荐算法大都未能充分地利用社交特征数据信息.一些研究已经表明,利用标签... 详细信息

协同过滤往往面临着数据稀疏性和冷启动问题,幸运的是,伴随着社交媒体的异军突起,社交网络产生了大量且丰富的社交特征数据信息(比如,标签,信任等).然而,传统的推荐算法大都未能充分地利用社交特征数据信息.一些研究已经表明,利用标签或信任数据信息可以提高推荐的精度.基于评分、标签和信任数据信息可以反映用户的行为或物品的属性这个事实,基于概率矩阵分解模型,综合利用用户评分、用户标签、物品标签和用户信任数据信息提出了一种新的推荐算法STSTPMF.计算复杂度表明我们的方法具有可扩展性,能够处理非常大的数据集.在***数据集上表明我们的方法提高了推荐的精度,并且在一定程度上缓解了协同过滤面临的问题.

关键词：协同过滤社交网络概率矩阵分解社交标签社交信任

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