检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2022年第4期45卷 781-797页

作者：屈毓锛秦蓁马靖豪戴海鹏董超王海吴帆陈贵海南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室南京航空航天大学电子信息工程学院上海交通大学计算机科学与工程系中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

无人机辅助的移动边缘计算被认为是在下一代移动通信网络中能高效灵活处理时延敏感的计算密集型任务的潜力技术之一.本文研究了基于无人机的空地协同移动边缘计算的服务布置问题，具体而言，如何在满足任务时延需求和其他资源约束的情... 详细信息

无人机辅助的移动边缘计算被认为是在下一代移动通信网络中能高效灵活处理时延敏感的计算密集型任务的潜力技术之一.本文研究了基于无人机的空地协同移动边缘计算的服务布置问题，具体而言，如何在满足任务时延需求和其他资源约束的情况下，通过联合优化无人机和地面基站的服务布置、无人机航迹、任务卸载和计算资源分配，以最小化所有用户的总能耗.由于问题的非凸和各种变量的复杂耦合，该问题属于一个非凸混合整数非线性规划问题，较难求解.本文针对多无人机和多地面基站协同提供计算服务的场景，提出了一种基于交替优化的服务布置算法.该算法通过迭代求解三个不同的子问题来获得具有收敛性保证的次优解决方案.首先，采用分支定界法求解联合服务布置和任务卸载的子问题.其次，采用连续凸逼近方法求解无人机航迹优化的子问题.然后，利用计算资源分配子问题的特性得到该子问题的闭式最优解.最后，对上述过程重复迭代，得到问题的一个次优解.仿真结果表明，相比随机布置策略、贪心布置策略、本地计算策略，所提布置策略能够大大减少用户总能耗.

关键词：移动边缘计算空地协同无人机服务布置交替优化

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高效的决策树隐私分类服务协议

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通信学报 2021年第8期42卷 80-89页

作者：马立川彭佳怡裴庆祺朱浩瑾西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 陕西省区块链与安全计算重点实验室陕西西安710071 上海交通大学计算机学院上海200240

为了有效解决物联网大数据场景中的决策树隐私分类服务问题,将决策树分类模型与安全多方计算技术相结合,提出了一种高效的决策树隐私分类服务协议。该协议包括:决策树分类模型混淆、基于布尔共享的隐私比较和基于不经意传输的隐私分类... 详细信息

为了有效解决物联网大数据场景中的决策树隐私分类服务问题,将决策树分类模型与安全多方计算技术相结合,提出了一种高效的决策树隐私分类服务协议。该协议包括:决策树分类模型混淆、基于布尔共享的隐私比较和基于不经意传输的隐私分类结果获取3个阶段。该协议能够同时保护服务提供商决策树分类模型参数及结构特征和用户需要进行分类的特征数据不被泄露。安全性分析表明,所提决策树隐私分类服务协议能够抵抗“诚实好奇”的攻击者。将所提协议用于通过公开数据集得到的决策树分类模型,以分类准确率和完成隐私分类服务的时间效率为指标与现有方法进行对比,实验结果验证了所提出隐私分类服务协议的准确性和高效性。

关键词：决策树隐私保护不经意传输安全多方计算

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基于实际探测器补偿的离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案

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物理学报 2022年第24期71卷 50-59页

作者：吴晓东黄端黄鹏郭迎福建工程学院管理学院福州350118 中南大学计算机学院长沙410083 上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室量子传感与信息处理中心上海200240 中南大学自动化学院长沙410083

由于离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案与高效纠错码具有良好的兼容性,因此即使在低信噪比条件下,也具备较高的协商效率,并且其实现条件相比于高斯调制方案更加简单.然而,实验中常用的零差探测器的量子效率仅为0.6,这会严... 详细信息

由于离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案与高效纠错码具有良好的兼容性,因此即使在低信噪比条件下,也具备较高的协商效率,并且其实现条件相比于高斯调制方案更加简单.然而,实验中常用的零差探测器的量子效率仅为0.6,这会严重影响离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案的实际应用性能.鉴于此,本文提出基于实际探测器补偿的离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案,即在该方案中对两条量子信道的输出端各采用一个相位敏感放大器用于补偿相对应的实际零差探测器.仿真结果表明采用相位敏感放大器能够很好地补偿实际零差探测器的量子效率,有效提升基于实际探测器的离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案的密钥率和安全传输距离,为推动离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案的实用化发展提供了一个有效而实用的方法.

关键词：离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发实际探测器补偿

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CO-FBMC/OQAM系统导频辅助的时域相位噪声补偿

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光学学报 2022年第4期42卷 23-37页

作者：顾国民杨琛卢瑾任宏亮吴斌琪覃亚丽郭淑琴胡卫生浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310023 上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室上海200240

针对相干光偏移正交调幅技术的多载波滤波器组传输(CO-FBMC/OQAM)系统,提出一种基于导频的时域相位噪声补偿算法。建立一个时域相位噪声补偿模型,即相位噪声用时域扩展的离散余弦变换(DCT)近似,相位噪声包括公共相位误差(CPE)和非CPE相... 详细信息

针对相干光偏移正交调幅技术的多载波滤波器组传输(CO-FBMC/OQAM)系统,提出一种基于导频的时域相位噪声补偿算法。建立一个时域相位噪声补偿模型,即相位噪声用时域扩展的离散余弦变换(DCT)近似,相位噪声包括公共相位误差(CPE)和非CPE相位噪声,它们均可通过估计DCT系数来获得。为了计算这些DCT系数,先用基于导频的扩展卡尔曼滤波(EKF)估计CPE,然后将CPE补偿后一部分判决错误概率较高的数据舍弃,仅保留余下的CPE补偿后数据进行预判决用以预估发送端数据,最后在波特率为32 GBaud的背对背CO-FBMC/OQAM系统中对所提算法进行仿真验证。结果表明,对比一种改进的盲相位搜索(M-BPS)算法,所提算法仅有0.5%~2.0%的频谱效率下降。针对64阶QAM、子载波数M=256或512的系统,所提算法的线宽延迟乘积容忍度仍远大于M-BPS算法,但其复杂度仅为M-BPS算法的1/2。

关键词：光通信相干光通信系统偏移正交调幅技术的多载波滤波器组基于导频的时域相位噪声补偿载波间干扰离散余弦变换

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基于复杂度算法的安全指标分配分析

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同济大学学报（自然科学版） 2022年第1期50卷 1-5,F0002页

作者：曾小清林海香方云根王奕曾刘源马忠政同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 香港城市大学计算机科学系香港999077 上海申通地铁建设集团有限公司上海201103

城市轨道交通信号工程建设过程中,信号设备供应商需要将业主设定的总体运营安全指标分配给信号系统的各个子系统。首先分析城市轨道交通信号系统的体系架构、安全功能和安全指标,然后针对设计的三种安全指标分配方法,分析这些方法的具... 详细信息

城市轨道交通信号工程建设过程中,信号设备供应商需要将业主设定的总体运营安全指标分配给信号系统的各个子系统。首先分析城市轨道交通信号系统的体系架构、安全功能和安全指标,然后针对设计的三种安全指标分配方法,分析这些方法的具体要求和原则,结合系统架构、安全逻辑模型和具体工程建设参数,利用三种不同方法,将整个系统总体安全指标分配到各个设备,最后比较不同分配方法计算出的分配结果。从分配结果的比较来看,三种分配方法得出的结果均处于同一数量级,均为可行的分配方法,但从系统安全性的角度而言,基于系统复杂度的分配方法最优,更适合信号系统设计和制造的需求。

关键词：安全指标分配信号系统安全完整度等级可容忍危险率

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我国政务B站号传播效果现状及影响因素研究

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电子政务 2022年第6期 49-62页

作者：张锦涛方浩王维上海交通大学上海交大-南加州大学文化创意产业学院上海200240 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室浙江杭州310007

探讨B站平台上的政务传播效果影响因素,并对我国当前B站平台的政务传播发展现状进行系统梳理和分析,对引导政务传播的发展具有很强的现实意义。通过收集265个B站号所有主体为“政府认证”的账号数据,从行政级别、条块关系、单位性质、... 详细信息

探讨B站平台上的政务传播效果影响因素,并对我国当前B站平台的政务传播发展现状进行系统梳理和分析,对引导政务传播的发展具有很强的现实意义。通过收集265个B站号所有主体为“政府认证”的账号数据,从行政级别、条块关系、单位性质、命名框架、服务行业等5项政务特征,原创比例、入驻时间等2项技术特征出发,以清博指数BVCI作为测量指标,对传播效果的影响因素进行梳理分析。研究发现,行政级别、条块关系、服务行业显著影响政务B站号的BVCI指数,原创比例适中的账号BVCI指数更高,入驻时间与BVCI指数呈正相关。

关键词：政务传播政务新媒体传播效果哔哩哔哩政务B站号

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基于中间层的可扩展学习索引技术

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软件学报 2020年第3期31卷 620-633页

作者：高远宁叶金标杨念祖高晓沨陈贵海上海市可扩展计算与系统重点实验室上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

在大数据与云计算时代,数据访问速度是衡量大规模存储系统性能的一个重要指标.因此,如何设计一种轻量、高效的数据索引结构,从而满足系统高吞吐率、低内存占用的需求,是当前数据库领域的研究热点之一.Kraska等人提出使用机器学习模型代... 详细信息

在大数据与云计算时代,数据访问速度是衡量大规模存储系统性能的一个重要指标.因此,如何设计一种轻量、高效的数据索引结构,从而满足系统高吞吐率、低内存占用的需求,是当前数据库领域的研究热点之一.Kraska等人提出使用机器学习模型代替传统的B树索引,并在真实数据集上取得了不错的效果,但其提出的模型假设工作负载是静态的、只读的,对于索引更新问题没有提出很好的解决办法.提出了基于中间层的可扩展的学习索引模型Dabble,用来解决索引更新引发的模型重训练问题.首先,Dabble模型利用K-Means聚类算法将数据集划分为K个区域,并训练K个神经网络分别学习不同区域的数据分布.在模型训练阶段,创新性地把数据的访问热点信息融入到神经网络中,从而提高模型对热点数据的预测精度.在数据插入时,借鉴了LSM树延迟更新的思想,提高了数据写入速度.在索引更新阶段,提出一种基于中间层的机制将模型解耦,从而缓解由于数据插入带来的模型更新问题.分别在Lognormal数据集以及Weblogs数据集上进行实验验证,结果表明,与当前先进的方法相比,Dabble模型在查询以及索引更新方面都取得了非常好的效果.

关键词：学习索引聚类神经网络动态更新

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复杂担保网络中传染路径的风险评估

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中国科学：信息科学 2021年第7期51卷 1068-1083页

作者：程大伟牛志彬刘新海张丽清上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 上海交通大学人工智能教育部重点实验室上海200240 天津大学智能与计算学部天津300354 北京大学金融智能研究中心北京100871

中小企业贷款在促进技术创新、推动经济发展、改善民生和增加就业等方面有着重要的作用.为了满足商业银行的贷款评估标准,很多中小企业选择互相提供担保以获得授信,形成了结构复杂的担保网络.当借款方的贷款违约时,风险则沿着担保方向... 详细信息

中小企业贷款在促进技术创新、推动经济发展、改善民生和增加就业等方面有着重要的作用.为了满足商业银行的贷款评估标准,很多中小企业选择互相提供担保以获得授信,形成了结构复杂的担保网络.当借款方的贷款违约时,风险则沿着担保方向在网络中层层传播,由此造成的潜在系统性风险给国家的金融安全和监管带来了严峻的挑战.因此,迫切需要发展相应的方法从系统角度对复杂金融担保网络中的传染路径进行风险评估和预测.本文提出了一种基于深度学习的风险评估模型,该方法应用图神经网络和注意力机制直接从网络化的贷款行为数据中学习风险特征,无需依赖于金融领域专业知识的人工特征工程.实验结果表明,本文设计的方法在多数评价指标上均优于现有的7个对比的基准模型.在传染路径风险评估任务中,比基准方法在精确率和召回率的调和平均数(F1-score)方面平均提升了2%15%.在新路径风险评估任务中,比最好的基准方法平均提升了3.5%.结果表明了本文设计方法在传染路径风险评估中的有效性,可为监管部门和金融机构对担保网络进行系统性风险评估提供方法理论基础.

关键词：风险评估传染路径担保网络图神经网络注意力机制

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基于Fréchet距离的集中式光伏场站送出线路纵联保护方法

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电网技术 2025年第4期49卷 1648-1657,I0068-I0074页

作者：王少雄吕思辰吕飞鹏王干尧朱玉勇覃渝文廖建权周文越王强钢四川大学电气工程学院四川省成都市610065 阿尔伯塔大学计算机科学系加拿大埃德蒙顿T6G 2S4 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市闵行区200240 国网四川省电力科学研究院四川省成都市610042 输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 重庆市沙坪坝区400044

针对传统纵联保护动作性能下降以及现有相似度保护算法存在波形差异度量不足、定值难以整定、新能源弱出力时的计算失效等问题,提出一种基于Fréchet距离的纵联保护方法。首先揭示了传统差动保护以及现有相似度算法的适应性问题。为... 详细信息

针对传统纵联保护动作性能下降以及现有相似度保护算法存在波形差异度量不足、定值难以整定、新能源弱出力时的计算失效等问题,提出一种基于Fréchet距离的纵联保护方法。首先揭示了传统差动保护以及现有相似度算法的适应性问题。为此,提出一种综合考虑故障电流幅值和相位特征的保护方法。该方法将空间轨迹相似性与时域波形相关性相结合,引入Fréchet距离作为波形差异度量的量化指标,构建了Fréchet距离与时域电流波形幅、相差异之间的数学联系,为定值整定提供了理论依据。其次,结合动态规划思想优化了算法的时间复杂度。该方法不受线路电容电流、新能源出力特性的影响,相较于现有保护原理具有更优的灵敏性、可靠性。仿真结果表明,所提保护原理能准确识别区内、外故障,仅需10ms时间窗,动作速度最快可达1ms以内,具有较高耐受过渡电阻和噪音的能力。

关键词：光伏场站送出线路 Fréchet距离纵联保护故障特性

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采用工作量证明共识机制的区块链中挖矿攻击者间的“鲶鱼效应”

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计算机学报 2021年第1期44卷 177-192页

作者：阮娜刘汉卿斯雪明上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系上海200240 中原工学院前沿信息技术研究院郑州450007 复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海201203

近年来,采用工作量证明共识机制(Proof of Work,PoW)的区块链被广泛地应用于以比特币为代表的数字加密货币中.自私挖矿攻击(Selfish mining)等挖矿攻击(Mining attack)策略威胁了采用工作量证明共识机制的区块链的安全性.在自私挖矿攻... 详细信息

近年来,采用工作量证明共识机制(Proof of Work,PoW)的区块链被广泛地应用于以比特币为代表的数字加密货币中.自私挖矿攻击(Selfish mining)等挖矿攻击(Mining attack)策略威胁了采用工作量证明共识机制的区块链的安全性.在自私挖矿攻击策略被提出之后,研究者们进一步优化了单个攻击者的挖矿攻击策略.在前人工作的基础上,本文提出了新颖的两阶段挖矿攻击模型,该模型包含拥有单攻击者的传统自私挖矿系统与拥有两个攻击者的多攻击者系统.本文的模型同时提供了理论分析与仿真量化分析,并将两个攻击者区分为内部攻击者与外部攻击者.通过引入内部攻击者与外部攻击者的概念,本文指出传统自私挖矿系统转化为多攻击者系统的条件.本文进一步揭示了在多攻击者系统中两个攻击者将产生竞争并面临着“矿工困境”问题.攻击者间的竞争可被总结为“鲶鱼效应”:外部攻击者的出现导致内部攻击者的相对收益下降至多67.4%,因此内部攻击者需要优化攻击策略.本文提出了名为部分主动发布策略的全新挖矿攻击策略,相较于自私挖矿策略,该策略是半诚实的攻击策略.在特定场景下,部分主动发布策略可以提高攻击者的相对收益并破解攻击者面临的“矿工困境”问题.

关键词：区块链比特币工作量证明共识机制挖矿攻击自私挖矿

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