检索结果-内蒙古大学图书馆

教育发展研究 2025年第4期45卷 69-77页

作者：黄丹凤陆璟上海市教育科学研究院教育部“教育大数据与教育决策”实验室上海200032

变革传统教学,推进教学内容、模式、技术等方面的创新,被视作培养中小学生创造力的有效路径,但已有实证研究的结论存在不一致性。对67项准实验研究进行元分析,结果显示:与传统教学相比,教学创新能促进学生创造力的发展,总体效应为“中... 详细信息

变革传统教学,推进教学内容、模式、技术等方面的创新,被视作培养中小学生创造力的有效路径,但已有实证研究的结论存在不一致性。对67项准实验研究进行元分析,结果显示:与传统教学相比,教学创新能促进学生创造力的发展,总体效应为“中等”。其中,对学科/课程领域创造性思维的影响达到“大”效应,对一般领域创造性思维、创造性产品的影响为“中等”效应,对创造性人格的影响为“小”效应。调节效应分析发现,教学创新对学生创造力发展的影响受到学段、文化圈、教学创新类型、创造力课程形态、教学实验周期等因素的调节。基于上述研究结果提出如下建议:一是关注创造力培养的阶段性特征;二是以创造力融入型课程作为主要依托;三是以教学模式创新作为核心路径;四是以技术创新赋能创造力培养。

关键词：教学创新创造力中小学生元分析调节效应分析

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高校分类评价机制构建的重要经验与关键要点

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中国高等教育 2025年第6期 24-29页

作者：桑标上海市教育科学研究院教育部“教育大数据与教育决策”实验室

高校分类评价是引领分类推进高校改革的动力机制,也是建设高质量教育体系的内在要求。根据国内外以分类评价促进分类推进高校改革的探索实践,特别是上海在分类评价指标设置、分类评价实施、分类评价结果运用等方面形成一系列改革成果,... 详细信息

高校分类评价是引领分类推进高校改革的动力机制,也是建设高质量教育体系的内在要求。根据国内外以分类评价促进分类推进高校改革的探索实践,特别是上海在分类评价指标设置、分类评价实施、分类评价结果运用等方面形成一系列改革成果,构建高校分类评价机制,要突出立德树人根本任务,实现评价标准多元化,以数据驱动智能评价,将全球视野与本土实践结合。在实施路径上,要加强顶层设计,理顺分类评价体系;试点先行,积累经验做法;逐步推进,循序渐进实施;政策协同,营造良性环境。

关键词：教育评价分类评价高校分类特色发展

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基于超声扩散场信号的近场缺陷非线性全聚焦成像

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声学技术 2025年第2期44卷 196-202页

作者：张海燕黄强张辉朱文发朱琦上海大学通信与信息工程学院上海先进通信与数据科学研究院上海工程技术大学城市轨道交通学院上海大学机电工程与自动化学院

文章提出一种基于扩散场信息的非线性全聚焦方法 (nonlinear total focusing method, NTFM)，解决了超声相控阵近场处缺陷检测时，受盲区影响造成横向分辨率低的问题。在对锆合金板缺陷进行检测时，靠近超声相控阵探头的缺陷信号淹没在... 详细信息

文章提出一种基于扩散场信息的非线性全聚焦方法 (nonlinear total focusing method, NTFM)，解决了超声相控阵近场处缺陷检测时，受盲区影响造成横向分辨率低的问题。在对锆合金板缺陷进行检测时，靠近超声相控阵探头的缺陷信号淹没在盲区中。所提方法利用信号间的空间相干性，实现对噪声的抑制，达到削弱盲区的目的。利用中心频率为0.5、1 MHz的线形相控阵探头激发兰姆波，对两块带有通孔缺陷的锆合金板进行实验，获得直接采集信号与扩散场信号。对扩散场信号互相关处理后得到重建信号，将重建信号与直接采集信号结合得到混合信号。对混合信号进行NTFM成像，实现缺陷的可视化图像。实验结果表明：与传统全聚焦成像法相比，NTFM成像抑制了伪像，提高了成像质量，降低了漏检率。文中提出的方法为提高薄板材料近场处缺陷成像的横向分辨率提供了新思路。

关键词：超声相控阵扩散场非线性全聚焦兰姆波

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基于多模态大语言模型的低延迟端到端自动驾驶模型

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工业控制计算机 2025年第3期38卷 32-34页

作者：金彦亮顾晨杰高塬上海大学通信与信息工程学院上海200444 上海大学上海先进通信与数据科学研究院上海200444

自动驾驶技术当前是科技领域的研究热点之一。针对当前自动驾驶领域中,端到端模型在可解释性和实时性之间无法权衡的问题,提出了一种基于多模态语言模型的低延迟端到端自动驾驶模型,利用多模态大语言模型对自动驾驶数据集进行决策原因... 详细信息

自动驾驶技术当前是科技领域的研究热点之一。针对当前自动驾驶领域中,端到端模型在可解释性和实时性之间无法权衡的问题,提出了一种基于多模态语言模型的低延迟端到端自动驾驶模型,利用多模态大语言模型对自动驾驶数据集进行决策原因和关键物体的标注,并通过多任务学习来预测决策原因和关键目标,为决策过程提供直观解释的同时,避免了实时推理阶段直接使用大模型推理带来的推理延迟,从而在保证实时性的情况下增加了可解释性。通过仿真实验证明了该模型在提高驾驶完成率、减少模型违规行为与增强可解释性方面的有效性,为端到端自动驾驶领域的决策算法提供了新的思路。

关键词：自动驾驶多模态大语言模型模仿学习多任务学习

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教育家精神引领研究生导师队伍高质量发展的价值与进路

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学位与研究生教育 2025年第3期 6-12页

作者：周江林上海市教育科学研究院高等教育研究所上海200032 教育大数据与教育决策实验室

研究生导师是提升研究生教育质量的核心所在。以教育家精神引领研究生导师队伍高质量发展是强化研究生导师立德树人职责的内在要求、高质量推进研究生教育强国建设的重要内容以及教育、科技、人才一体化发展的先行探索。它体现在朴素的... 详细信息

研究生导师是提升研究生教育质量的核心所在。以教育家精神引领研究生导师队伍高质量发展是强化研究生导师立德树人职责的内在要求、高质量推进研究生教育强国建设的重要内容以及教育、科技、人才一体化发展的先行探索。它体现在朴素的政治涵养、稳健的职业操守、精进的教学能力、高阶的专业素养、饱满的人格魅力和高尚的价值追求等六个方面,需要从职业发展、专业发展和事业发展三个维度,努力构建与之相适应的机制,即加强政治引领,筑牢师德师风建设长效机制,构建职业发展新标识;加强能力建设,完善导师成长成才机制,树立专业发展新框架;深化治理变革,构建导师权益保障机制,营造事业发展新环境。

关键词：教育家精神研究生导师高质量发展

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不同亲密度他人在场情境下中学生学业情绪抑制和表达策略的使用

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中国临床心理学杂志 2025年第1期33卷 39-44页

作者：刘影桑标刘文令华东政法大学文伯书院上海200042 上海市教育科学研究院教育部教育大数据与教育决策实验室上海200032 华东师范大学心理与认知科学学院上海200062 上海市教育科学研究院普通教育研究所上海200032

目的:考察不同亲密度他人在场情境下,中学生学业情绪抑制和表达策略使用的差异。方法:采用体验取样法,在10个工作日内,对84名中学生在每个取样点体验到的最积极和最消极的学业情绪状态及在不同亲密度他人面前所采用的学业情绪调节策略... 详细信息

目的:考察不同亲密度他人在场情境下,中学生学业情绪抑制和表达策略使用的差异。方法:采用体验取样法,在10个工作日内,对84名中学生在每个取样点体验到的最积极和最消极的学业情绪状态及在不同亲密度他人面前所采用的学业情绪调节策略进行测查。结果:(1)情绪抑制和情绪表达的使用在不同亲密度他人在场情境中不存在显著差异;(2)当中学生体验到积极学业情绪时,会在亲密他人面前更多地使用情绪抑制;体验到消极学业情绪时,会在亲密他人面前更少地使用情绪抑制。结论:不同亲密度他人在场情境会通过与学业情绪的交互作用影响中学生学业情绪抑制和表达策略的使用。

关键词：中学生学业情绪情绪抑制情绪表达亲密度

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教育强国背景下理工科博士学位供给优化研究——基于教育科技人才一体化视角

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华东师范大学学报(教育科学版) 2025年第5期43卷 76-85页

作者：方建锋房欲飞王克宇上海师范大学—上海市教育科学研究院“教育大数据与教育决策实验室” 上海200233 华东师范大学国家教育宏观政策研究院上海200062 上海市教育科学研究院高等教育研究所上海200033 上海师范大学教育学院上海200233

教育强国是实现中国式现代化的战略先导和基础工程,对教育强转化为科技强、人才强起着促进作用。我国高水平科技自立自强对科技人才的迫切需求,要求教育强国建设着力加强理工科博士的自主培养。以教育科技人才一体化视角观之,当前我国... 详细信息

教育强国是实现中国式现代化的战略先导和基础工程,对教育强转化为科技强、人才强起着促进作用。我国高水平科技自立自强对科技人才的迫切需求,要求教育强国建设着力加强理工科博士的自主培养。以教育科技人才一体化视角观之,当前我国理工科博士学位供给尚面临生产强度难以满足现实需求、基础学科占比较低影响了原创性科技突破、培养质量不高带来人才外流风险等挑战,与建成教育强国的战略目标尚有差距。建议以《关于深入推进学术学位与专业学位研究生教育分类发展的意见》等政策法律的发布为契机优化学位供给能力,顺应国际趋势将新增博士学位投放到理工科领域,加大基础学科学术学位供给力度,以科教协同、产教融合推动理工科博士培养质量提升。

关键词：教育强国教育科技人才一体化高水平科技自立自强理工科博士学位

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国家数字大学:国际视野、本土构想与未来进路

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开放教育研究 2025年第1期31卷 15-22页

作者：方建锋王克宇房欲飞上海师范大学—上海市教育科学研究院“教育大数据与教育决策实验室” 上海200233 华东师范大学国家教育宏观政策研究院上海200062 上海师范大学教育学院上海200233 上海市教育科学研究院高等教育研究所上海200032

国家数字大学是高等教育数字化高阶转型的产物,具有强烈的后现代色彩和公共属性。它是大规模开放在线课程平台的组织化再造,将给高等教育办学模式和组织形态带来突破性变革。在全球高等教育数字化转型的新形势下,法国和印度先后启动国... 详细信息

国家数字大学是高等教育数字化高阶转型的产物,具有强烈的后现代色彩和公共属性。它是大规模开放在线课程平台的组织化再造,将给高等教育办学模式和组织形态带来突破性变革。在全球高等教育数字化转型的新形势下,法国和印度先后启动国家数字大学建设。本研究立足全球视野,梳理新型数字化高等教育机构的发展进程,划分数字大学的“三个世界”,比较他国国家数字大学建设的经验,分析国家数字大学的内涵和本土建设思路。中国国家数字大学可能面临内涵本土化、平台组织化和教学质量保障的挑战,但建设机遇大于挑战,可以在制定专项政策、整合在线教育资源、完善学习资历认证体系和满足学习型社会需求等行动中创造中国高等教育发展的新赛道和新优势。

关键词：国家数字大学数字大学虚拟大学高等教育数字化在线教育

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基于向量加权平均优化的盲源分离LTE-M同频干扰检测

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工业控制计算机 2025年第2期38卷 45-47页

作者：王乃鑫赵恒凯何庆军郑国莘上海大学特种光纤与光接入网重点实验室上海先进通信与数据科学研究院上海200444 上海中铁通信信号测试有限公司上海200072

轨道交通LTE-M(Long Term Evolution-Metro,基于轨道交通的长期演进)同频干扰检测关乎列控信号传输的可靠性,提出一种基于INFO(weIghted meaNoFvectOrs,基于向量加权平均)算法的盲源分离方法,即INFO-BSS。该方法以混合信号的最大化负熵... 详细信息

轨道交通LTE-M(Long Term Evolution-Metro,基于轨道交通的长期演进)同频干扰检测关乎列控信号传输的可靠性,提出一种基于INFO(weIghted meaNoFvectOrs,基于向量加权平均)算法的盲源分离方法,即INFO-BSS。该方法以混合信号的最大化负熵为目标函数,用INFO优化算法替代牛顿迭代法,解决了牛顿迭代法初始参数易设置不当以及容易陷入局部最优的问题。仿真结果对比表明,在不同分辨率带宽、不同信干比等条件下,INFO-BSS的检测性能都要优于常规算法。

关键词：同频干扰 LTE-M 盲源分离向量加权平均优化算法

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基于SnO2涂层SDNS光纤气体传感器研究

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光通信研究 2025年

作者：陆云才李群邵剑吴鹏梁家碧李晓涵廖家繁邓传鲁国网江苏省电力有限公司电力科学研究院上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室

【目的】为实现电气设备中六氟化硫(SF6)分解气体硫化氢(H2S)的有效检测，文章研究了一种基于二氧化锡(SnO2)涂层的单模-D型无芯-单模（SDNS）光纤结构的高灵敏度H2S传感器。【方法】在涂覆SnO2的D型无芯光纤两端分别熔接单模光纤，其中... 详细信息

【目的】为实现电气设备中六氟化硫(SF6)分解气体硫化氢(H2S)的有效检测，文章研究了一种基于二氧化锡(SnO2)涂层的单模-D型无芯-单模（SDNS）光纤结构的高灵敏度H2S传感器。【方法】在涂覆SnO2的D型无芯光纤两端分别熔接单模光纤，其中D型无芯光纤和两端单模光纤共轴，形成SDNS传感器。由于SnO2膜层与H2S气体接触时会发生吸附作用，导致SnO2自身折射率发生改变，进而对D型无芯光纤内部的多模干涉产生影响，最终造成SDNS传感器透射谱谐振波长发生漂移。建立SnO2膜层折射率变化量与透射谱谐振波长漂移量的函数关系，由此反演获得H2S气体浓度，最终实现分解气体H2S浓度检测。【结果】理论仿真表明，D型无芯光纤相比于普通无芯光纤其内部能够激发出更多的高阶模式，对外界折射率变化更加敏感，且D型无芯光纤的抛磨深度、抛磨长度和敏感材料的涂覆厚度的改变均会对SDNS传感器的传感性能造成影响。实验结果表明，当H2S浓度范围为0～ 40 ppm时，膜厚为84 nm的SnO2涂层SDNS传感器的灵敏度达71.7 pm/ppm。【结论】由此可知，通过使用敏感材料涂覆后的D型无芯光纤进行折射率传感，能够有效提升传感器灵敏度。

关键词：传感器单模-D型无芯-单模光纤灵敏度二氧化锡多模干涉

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