检索结果-内蒙古大学图书馆

应用科学学报 2024年第4期42卷 659-672页

作者：金彦亮陈彦韬高塬周嘉豪上海大学通信与信息工程学院上海200444 上海大学上海先进通信与数据科学研究院上海200444

针对目前大多数加密流量分类方法忽略了流量的时序特性和所用模型的效率等问题,提出了一种基于注意力时间卷积网络(attention temporal convolutional network,ATCN)的高效分类方法。该方法首先将流量的内容信息与时序信息共同嵌入模型... 详细信息

针对目前大多数加密流量分类方法忽略了流量的时序特性和所用模型的效率等问题,提出了一种基于注意力时间卷积网络(attention temporal convolutional network,ATCN)的高效分类方法。该方法首先将流量的内容信息与时序信息共同嵌入模型,增强加密流量的表征;然后利用时间卷积网络并行捕获有效特征以增加训练速度;最后引入注意力机制建立动态特征汇聚,实现模型参数的优化。实验结果表明,该方法在设定的两项分类任务上的性能都优于基准模型,其准确率分别为99.4%和99.8%,且模型参数量最多可降低至基准模型的15%,充分证明了本文方法的先进性。最后,本文在ATCN上引入了一种基于迁移学习的微调方式,为流量分类中零日流量的处理提供了一种新颖的思路。

关键词：加密流量分类时间卷积网络注意力机制迁移学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

视觉拐弯:转角视野盲区无线感知监测算法

引用

西安电子科技大学学报 2023年第2期50卷 197-204页

作者：王潮周梦丁寅凡汤霖上海大学特种光纤与光接入网重点实验室上海200444 上海大学特种光纤与先进通信国际合作联合实验室上海200444 上海大学上海先进通信与数据科学研究院上海200444

驾驶人视野盲区是交通事故频发的一个关键问题。现有的摄像头、转角镜以及传感器在感知环境时容易受到天气或光线不足的影响,从而导致意外事故的发生。因此,基于Wi-Fi网络低功耗、低成本、全天时的泛在感知能力,提出一种基于无线信道状... 详细信息

驾驶人视野盲区是交通事故频发的一个关键问题。现有的摄像头、转角镜以及传感器在感知环境时容易受到天气或光线不足的影响,从而导致意外事故的发生。因此,基于Wi-Fi网络低功耗、低成本、全天时的泛在感知能力,提出一种基于无线信道状态智能化感知的盲区动态对象监测系统。在类似转角或拐弯的场景下,通过无线感知技术与模式识别,提前监测是否有行人即将进入与行进方向垂直的车辆视野盲区的行为,实现“视觉拐弯”,从而预警来往车辆,避免事故的发生。实验结果表明,所提出的盲区监测系统在5 m范围内的视野盲区中实现行人检测的平均精确度可达到96%,具有鲁棒性与普适性等优势。与传统的监测方式相比,该系统在黑暗环境下能良好地工作,同时不会侵犯人们的隐私,在复杂城市交通网络中具备应用潜力,对社会改善交通状况、保障行人出行安全具有重要意义。

关键词：无线网络无线感知信道状态信息视野盲区模式识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

^(18)F-FDG PET图像结合影像组学在帕金森病与非典型性帕金森综合征鉴别诊断中的应用价值

引用

中华核医学与分子影像杂志 2022年第10期42卷 583-587页

作者：孙晓鸣王敏李玲鲁佳荧葛璟洁吴平张慧玮左传涛蒋皆恢上海大学先进通信与数据科学研究院上海200444 复旦大学附属华山医院PET中心上海200235

目的探究^(18)F-FDG PET图像结合影像组学在原发性帕金森病(PD)和非典型性帕金森综合征(APS)鉴别诊断中的应用价值。方法该横断面研究纳入2015年3月至2020年8月间复旦大学附属华山医院2个队列(训练组和测试组)共154例受试者,包括正常对... 详细信息

目的探究^(18)F-FDG PET图像结合影像组学在原发性帕金森病(PD)和非典型性帕金森综合征(APS)鉴别诊断中的应用价值。方法该横断面研究纳入2015年3月至2020年8月间复旦大学附属华山医院2个队列(训练组和测试组)共154例受试者,包括正常对照(NC)组40名[男23名、女17名,年龄(60.2±10.5)岁]、PD组40例[男、女各20例,年龄(64.7±6.3)岁]、进行性核上性麻痹(PSP)组40例[男、女各20例,年龄(64.1±5.9)岁]、多系统萎缩(MSA)组34例[男19例、女15例,年龄(65.0±9.2)岁],采集所有受试者的^(18)F-FDG PET图像以及临床量表信息,不同组间量表评分的比较采用单因素方差分析。提取影像组学特征并进行特征筛选;基于logistic回归分别构建二分类和三分类模型,分别计算临床量表模型、影像组学模型和联合模型在PD/MSA/PSP/NC组间两两分类的ROC曲线。在2个队列中进行独立分类测试,并采用100次5折交叉验证。结果2个队列各组间的统一PD评定量表(UPDRS)评分和Hoehn-Yahr分级量表(H&Y)评分差异有统计学意义(F值:4.83~17.95,均P<0.05)。每个受试者共提取2444个影像组学特征,经特征筛选后得到15个特征构建用于分类模型。在二分类实验中,3种模型在PD/MSA/PSP/NC组间两两分类的AUC分别为0.56~0.68、0.74~0.93、0.72~0.93,其中影像组学模型分类效果优于临床模型(z值:1.71~2.85,均P<0.05)。在PD、MSA、PSP三分类实验中,影像组学模型鉴别灵敏度分别为80%、80%和77%。结论^(18)F-FDG PET图像结合影像组学方法具备对PD和APS鉴别诊断的潜力。

关键词：帕金森病帕金森障碍正电子发射断层显像术氟脱氧葡萄糖F18 影像组学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BGO晶体的磁光式冲击电流传感器及其信号处理

引用

光电子．激光 2019年第9期30卷 917-923页

作者：王良江黄怿邓传鲁胡程勇王廷云上海大学特种光纤与光接入网实验室特种光纤与先进通信国际合作联合实验室上海先进通信与数据科学研究院

本文提出了一种基于偏振检测原理,采用Bi4Ge3O12(BGO)晶体的磁光式冲击电流传感器,可以测量幅值范围10 kA到90 kA的8/20μs冲击电流。由于冲击电流的持续时间极短,光源功率漂移对测量的干扰可以忽略,偏振检测结构可以保证测量结果的正... 详细信息

本文提出了一种基于偏振检测原理,采用Bi4Ge3O12(BGO)晶体的磁光式冲击电流传感器,可以测量幅值范围10 kA到90 kA的8/20μs冲击电流。由于冲击电流的持续时间极短,光源功率漂移对测量的干扰可以忽略,偏振检测结构可以保证测量结果的正确性。由于BGO晶体具有维尔德常数大的突出优点,传感器可以获得较高的测量灵敏度。利用小波分解法,并以信噪比(SNR)和平滑度(SR)作为去噪结果的评价标准,确定了合适的小波函数(Daubechies Db7)和分解层数(5层),有效地去除了测量结果中的干扰噪声。此电流传感器的灵敏度达到0.262 2°/kA,具有较好的线性度,且冲击电流幅值的测量误差控制在±5%以内。本文所提出的电流传感器具有结构简单、性能可靠的优点,适用于雷电流测试、核物理实验和高功率脉冲激光研究等恶劣环境下的冲击电流测量。

关键词：光学电流传感器法拉第效应冲击电流测量小波分解法去噪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种无路由器的两层低功耗无线传感器网络

引用

应用科学学报 2019年第2期37卷 271-281页

作者：张雪凡刘源李洪上海大学特种光纤与先进通信国际合作联合实验室上海200444 上海大学上海先进通信与数据科学研究院上海200072

在能量有限的无线传感器网络中,节点睡眠与节点间的数据快速转发是一对矛盾.星型网络既节能又容易控制,但网络面积太小.该文提出了一种无需专用路由器的节能中转法,将星型网络扩展为内外二层的结构,控制面积是星型的4倍.主要采用了以下... 详细信息

在能量有限的无线传感器网络中,节点睡眠与节点间的数据快速转发是一对矛盾.星型网络既节能又容易控制,但网络面积太小.该文提出了一种无需专用路由器的节能中转法,将星型网络扩展为内外二层的结构,控制面积是星型的4倍.主要采用了以下措施:1)拓扑结构控制算法将网络节点以控制器为圆心分为内外二层,外层节点以内层节点作为中转点,从而简化了路由,优化了路由能耗;2)节能时序控制.首先,节点从睡眠到苏醒过程中采用了时间分段的顺序,减少了监听时间和消耗的电流;其次,内层节点的短时间监听与外层节点的发送序列协调配合,既实现了常态下的低能耗通信,又解决了应急状态下的快速同步.经测试和仿真结果表明,所提出的二层低功耗无线网络及其控制方法是可行的,节点低功耗和网络延时特性满足设计要求.

关键词：无线传感器网络能量有限路由能耗拓扑结构控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用于场景分割的改进DeepLabV3+算法

引用

电光与控制 2022年第3期29卷 47-52页

作者：桑永龙韩军上海大学通信与信息工程学院上海200000 上海先进通信与数据科学研究院上海200000

为了提升室外场景下语义分割的精度,提出一种改进的DeepLabV3+神经网络分割算法。其主干部分采用分组的ResNest网络,使各类目标训练权重占比不同,以密集连接的方式改进空洞空间卷积金字塔池化(ASPP)模块,在不牺牲特征空间分辨率的同时... 详细信息

为了提升室外场景下语义分割的精度,提出一种改进的DeepLabV3+神经网络分割算法。其主干部分采用分组的ResNest网络,使各类目标训练权重占比不同,以密集连接的方式改进空洞空间卷积金字塔池化(ASPP)模块,在不牺牲特征空间分辨率的同时扩大感受野,并且提升特征复用效率。解码端融合编码端提取的3种不同尺度的低层语义特征,以恢复在降采样过程中丢失的空间信息。实验结果表明,在CityScape数据集的检测中,该算法不仅提高了目标的分割准确率,而且对全场景理解和细节处理能力均有明显提升。

关键词：图像处理图像分割语义分割 DeepLabV3+ ResNest 密集连接ASPP

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结构简单的D波段矢量毫米波信号产生的方法

引用

光学学报 2021年第4期41卷 51-57页

作者：刘翠微余建军复旦大学信息科学与工程学院电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433 复旦大学上海先进通信与数据科学研究院上海200433

提出一种新的基于单个强度调制器的D波段矢量毫米波产生方法。研究基于强度调制器,通过预编码技术,产生了八倍频D波段矢量毫米波信号,信号经过一定距离的无线传输之后输入接收端,最后对信号进行解调和误码分析。该方法具有一定的中心载... 详细信息

提出一种新的基于单个强度调制器的D波段矢量毫米波产生方法。研究基于强度调制器,通过预编码技术,产生了八倍频D波段矢量毫米波信号,信号经过一定距离的无线传输之后输入接收端,最后对信号进行解调和误码分析。该方法具有一定的中心载波抑制功能,在无光学滤波器下成功传输了信号,降低了光载无线系统的链路成本。实验验证了152 GHz 4 GBaud正交相移编码(QPSK)信号的产生和传输,经过1 m的无线传输后,接收到的QPSK信号的误码率低于软判决前向纠错门限阈值(1.0×10^(-2))。

关键词：光通信 D波段光载无线八倍频预编码强度调制器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

联合结构与纹理特征的无参考图像质量评价方法

引用

郑州大学学报（理学版） 2019年第3期51卷 28-33页

作者：夏雨蒙王永芳叶鹏上海大学通信与信息工程学院上海200444 上海先进通信与数据科学研究院上海200444

提出了一种新的联合结构与纹理特征的无参考图像质量评价方法.将结构特征和纹理特征融合,共同作为支持向量回归的输入,建立图像质量评价模型.实验结果表明,所提出的新算法在2个混合失真图像数据库上的性能均优于已有的质量评价算法.

关键词：混合失真无参考图像质量评价局部二值模式灰度共生矩阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合激光雷达与视觉信息的小型障碍物测量方法

引用

电光与控制 2021年第2期28卷 69-74页

作者：张国强韩军成坚炼周伟强桑永龙上海大学通信与信息工程学院上海200444 上海先进通信与数据科学研究院上海200444

激光雷达相比于视觉传感器具有抗干扰能力强、测量精度高的优势。针对多线激光雷达距离小型障碍物较远时点云数据稀疏、难以进行精确测量的问题,将YOLO与HSV空间颜色直方图匹配结合进行远距离的目标检测,在机器人运动过程中,当检测区域... 详细信息

激光雷达相比于视觉传感器具有抗干扰能力强、测量精度高的优势。针对多线激光雷达距离小型障碍物较远时点云数据稀疏、难以进行精确测量的问题,将YOLO与HSV空间颜色直方图匹配结合进行远距离的目标检测,在机器人运动过程中,当检测区域内的激光数据量满足要求时,根据传感器标定结果对此时的激光雷达数据进行聚类、特征点提取与关键参量计算,完成对障碍物的测量。使用16线Velodyne激光雷达与工业IDS相机进行方法验证,结果表明,该方法可提高激光雷达数据量7.83倍,即使是运动场景下也能保证测量小型障碍物的最大宽度误差小于2.4%,测距误差小于0.15%。

关键词：激光雷达视觉信息移动机器人障碍物测量 YOLO 聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于视频统计特征的差错敏感度模型

引用

山东大学学报（工学版） 2019年第2期49卷 116-121页

作者：李童马然郑鸿鹤安平胡翔宇上海先进通信与数据科学研究院上海200444 上海大学通信与信息工程学院上海200444

针对传统的丢包对视频质量影响研究的局限性,提出一种差错敏感度模型。对每个受损块提取周围块的丢失情况、纹理复杂度、运动矢量和梯度等可用的统计特征;对丢包视频进行差错隐藏,计算出差错敏感度;利用机器学习技术,建立统计特征和差... 详细信息

针对传统的丢包对视频质量影响研究的局限性,提出一种差错敏感度模型。对每个受损块提取周围块的丢失情况、纹理复杂度、运动矢量和梯度等可用的统计特征;对丢包视频进行差错隐藏,计算出差错敏感度;利用机器学习技术,建立统计特征和差错敏感度的关系模型。试验结果表明,相比于现有评价方法,该模型可以比较准确地预测视频帧局部差异性对不同丢包情况的敏感程度,尤其对于运动缓慢的视频序列,预测精度明显优于其他方法。

关键词：丢包视频质量统计特征差错敏感度机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：