检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2014年第6期31卷 1093-1095页

作者：李路路侯艳吴莹李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

非劣效临床试验是指在容许的范围内,证明试验药物的疗效不低于标准阳性对照药物疗效的试验研究。常用的非劣效试验有两臂和三臂试验,其中两臂试验包括试验组（E）和阳性对照组（R）;三臂试验在此基础上另加一安慰剂组（P）,目的是防止... 详细信息

非劣效临床试验是指在容许的范围内,证明试验药物的疗效不低于标准阳性对照药物疗效的试验研究。常用的非劣效试验有两臂和三臂试验,其中两臂试验包括试验组（E）和阳性对照组（R）;三臂试验在此基础上另加一安慰剂组（P）,目的是防止出现生物爬行现象（bio-creep）[1],并可以同时看出阳性对照组是否优于安慰剂组以及其效应大小,是一种最优的非劣效试验设计。

关键词：临床试验假设检验方法安慰剂定量数据阳性对照组药物疗效非劣效试验试验研究

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基于路径分析探讨MSM暴露前预防用药自信度对用药意愿影响

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中华流行病学杂志 2019年第10期40卷 1279-1284页

作者：罗涛古丽斯亚·海力力陈珍妥小青蔡爱杰张昭戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室乌鲁木齐830011

目的利用结构方程模型(SEM)取向的路径分析模型分析MSM暴露前预防(PrEP)用药自信度对用药意愿的影响.方法采用滚雪球法在乌鲁木齐市招募MSM 550人,并进行问卷调查.根据专业知识及用药自信度、用药意愿多因素分析结果,使用SEM方法构建路... 详细信息

目的利用结构方程模型(SEM)取向的路径分析模型分析MSM暴露前预防(PrEP)用药自信度对用药意愿的影响.方法采用滚雪球法在乌鲁木齐市招募MSM 550人,并进行问卷调查.根据专业知识及用药自信度、用药意愿多因素分析结果,使用SEM方法构建路径分析模型.结果完成调查MSM 513人.修正后路径分析方程模型拟合良好,修正后拟合指数GFI=0.993、RMSEA<0.001、AGFI=0.984.用药自信度对用药意愿存在直接影响;性伴对PrEP的态度、用药受性伴影响程度及积极情绪不仅对用药意愿有直接影响,并通过影响用药自信度对用药意愿存在间接效应;性行为的角色、认为艾滋病严重程度、艾滋病预防行为对PrEP用药意愿存在直接效应;人群艾滋病感染比例对用药意愿无直接效应,但通过影响用药自信度而存在间接效应.结论MSM暴露前预防用药自信度对用药意愿存在影响,可对MSM开展针对性干预措施,提高MSMPrEP用药自信度及用药意愿;相对于传统多因素回归分析,利用SEM取向的路径分析能够更好的揭示自变量与因变量之间的中介效应.

关键词：男男性行为人群暴露前预防用药用药自信度用药意愿路径分析

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肿瘤治疗研究中生存率的涵义与应用

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实用肿瘤杂志 1994年第3期9卷 189-190页

作者：谢隆化浙江医科大学卫生统计学教研室

肿瘤治疗研究中生存率的涵义与应用浙江医科大学卫生统计学教研室（３１０００６）谢隆化肿瘤的疗效往往难以用治愈率、病死率等指标来考核，常以随访观察一定年限的生存和死亡情况。计算生存率来判断疗效。生存率的含义是从某起点开始... 详细信息

肿瘤治疗研究中生存率的涵义与应用浙江医科大学卫生统计学教研室（３１０００６）谢隆化肿瘤的疗效往往难以用治愈率、病死率等指标来考核，常以随访观察一定年限的生存和死亡情况。计算生存率来判断疗效。生存率的含义是从某起点开始活满一定时限的可能性。如乳腺癌术后...

关键词：肿瘤治疗生存率

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重复有序观测数据分析探讨

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中国卫生统计 1994年第2期11卷 9-12页

作者：李康赵景波哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

累积比数模型不适于分析在不同时间重复测量的有序数据．为此，本文在累积比数模型基础上，提出一种回归－自回归混合模型，用以解决重复测量数据间的不独立性问题．该模型可根据不同的实验设计灵活变化，并且能够给出类似于方差分析的... 详细信息

累积比数模型不适于分析在不同时间重复测量的有序数据．为此，本文在累积比数模型基础上，提出一种回归－自回归混合模型，用以解决重复测量数据间的不独立性问题．该模型可根据不同的实验设计灵活变化，并且能够给出类似于方差分析的剩余差分析结果。文中给出了应用实例．

关键词：重复测量有序模型卫生统计学

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曲线回归分析中的Monte-Carlo方法

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中国卫生统计 1998年第2期15卷 17-20页

作者：马葆华李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

目的：曲线回归分析中如何选择曲线类型是一个比较困难的问题，单纯依靠拟合优度指标有时难以反映孰优孰劣，本文利用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ原理给出一种评价曲线回归效果的方法，以弥补传统的不足。方法：通过模拟试验（ＳＡＳ程序）... 详细信息

目的：曲线回归分析中如何选择曲线类型是一个比较困难的问题，单纯依靠拟合优度指标有时难以反映孰优孰劣，本文利用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ原理给出一种评价曲线回归效果的方法，以弥补传统的不足。方法：通过模拟试验（ＳＡＳ程序）给出两个主要的评价统计量，即参数的百分偏差和超出方差，并对参数的性态作出检验。文中列举了应用实例。结果：不同数据模型其参数的百分偏差和超出方差可能有较大的差别，一般百分偏差最好小于１％，超出方差不超过１０％。结论：参数估计的性态是评价模型优劣的一个重要方面，在模型拟合优度相差不大的情况下，应尽量选择性态好的模型。

关键词：曲线回归非线性模型模拟计算卫生统计

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评判临床征候诊断价值的一种新方法

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中国卫生统计 1996年第5期13卷 4-7页

作者：张建国湖南医科大学卫生统计学教研室

定量评判临床征候的诊断价值，是计量诊断的一个重要内容。本文结出了一种评判临床征候诊断价值的新方法，并与目前被认为是灵敏度较高的方法——信息评判法作了比较。理论分析和实例验证表明，新法优于信息法，值得今后进一步推广应用。

关键词：征候评判方法诊断

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Kappa 值在 Nottingham 健康量表信度测量中的应用

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中国卫生统计 1997年第1期14卷 17-19页

作者：邓建华浙江医科大学卫生统计学教研室

本文用Ｋａｐｐａ值测量Ｎｏｔｉｎｇｈａｍ健康量表（ＮＨＰ）的条目信度表明：（１）用Ｋａｐｐａ值测量ＮＨＰ的信度是比较适当的，因为它考虑到了测量中重复的机遇性，更能表达信度含义；（２）ＮＨＰ的条目一致率在０．７５～０．... 详细信息

本文用Ｋａｐｐａ值测量Ｎｏｔｉｎｇｈａｍ健康量表（ＮＨＰ）的条目信度表明：（１）用Ｋａｐｐａ值测量ＮＨＰ的信度是比较适当的，因为它考虑到了测量中重复的机遇性，更能表达信度含义；（２）ＮＨＰ的条目一致率在０．７５～０．９１之间，都高于相应的期望一致率；Ｋａｐｐａ值在０．１５～０．７６之间，多数在０．５０～０．６０之间，经过ｕ检验，除一个条目的一致性不存在外，其余条目的一致性较好（Ｐ＜０．０１），信度较高，并有八个条目的总体Ｋａｐｐａ值在０．７５以上。因而，Ｎｏｔｉｎｇｈａｍ健康量表的信度是较高的，实用性较好，但仍有个别条目需要改进。

关键词： Kappa值 Nottingham 健康量表信度

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代谢组学数据分析的统计学方法

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中国卫生统计 2014年第2期31卷 357-359,365页

作者：柯朝甫张涛武晓岩李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081 山东大学卫生统计学教研室

代谢组学是近年发展快速的一门学科，目前在医学、植物学、微生物学、毒理学、药物研发等诸多领域中得到了广泛的应用。代谢组学研究产生大量的数据，这些数据具有高维、小样本、高噪声等复杂特征。如何从复杂的代谢组学数据中提取出有... 详细信息

代谢组学是近年发展快速的一门学科，目前在医学、植物学、微生物学、毒理学、药物研发等诸多领域中得到了广泛的应用。代谢组学研究产生大量的数据，这些数据具有高维、小样本、高噪声等复杂特征。如何从复杂的代谢组学数据中提取出有价值的信息，筛选出潜在的生物标志物成为近年来代谢组学研究的热点和难点。据此，本文针对目前代谢组学数据分析中的常用统计学方法及其研究进展进行介绍。

关键词：代谢组学统计学方法数生物标志物微生物学药物研发植物学毒理学

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某市参保城镇居民两周患病率调查

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现代预防医学 2012年第18期39卷 4719-4721页

作者：冯天义郭忠琴候海龙宁夏医科大学卫生统计学教研室

目的了解参保城镇居民两周患病率的现状及影响因素,为有针对性的了解其卫生服务需求,做好参保城镇居民医疗卫生服务工作提供参考依据。方法采用分层整群随机抽样的方法,抽取石嘴山市343户共计1133人作为本次调查的研究对象,对实际符合... 详细信息

目的了解参保城镇居民两周患病率的现状及影响因素,为有针对性的了解其卫生服务需求,做好参保城镇居民医疗卫生服务工作提供参考依据。方法采用分层整群随机抽样的方法,抽取石嘴山市343户共计1133人作为本次调查的研究对象,对实际符合参加城镇医疗保险的居民941人进行家庭健康询问调查。结果参保城镇居民的两周患病率为22.85%。Logistic回归分析显示:女性患病的相对危险度是男性的1.543倍;回族两周患病的相对危险度是汉族的1.711倍;慢性病患者的两周患病的相对危险度是非慢性病患者的8.107倍。结论石嘴山市参保城镇居民两周患病率接近于全国城市居民两周患病率的平均水平,低于1998年宁夏城市居民两周患病率的平均水平。性别、民族、人均年收入、婚姻状况和是否患慢性疾病是两周患病率的主要影响因素。

关键词：参保城镇居民两周患病率卫生服务需要

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对医学领域层次结构数据拟合线性回归模型时几个问题的探讨

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华西医科大学学报 1999年第1期30卷 59-61页

作者：李晓松倪宗瓒华西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

在医学领域存在大量具有层次结构特征的资料，但通常仍采用各类传统线性回归模型分析这类数据。作者探讨了层次结构数据拟合常见的三类线性回归模型所存在的问题，三类模型参数估计间的相互关系以及参数估计精度的校正。结果显示，参数... 详细信息

在医学领域存在大量具有层次结构特征的资料，但通常仍采用各类传统线性回归模型分析这类数据。作者探讨了层次结构数据拟合常见的三类线性回归模型所存在的问题，三类模型参数估计间的相互关系以及参数估计精度的校正。结果显示，参数估计及其精度取决于自变量在水平２单位间和水平２单位内的变异大小，残差估计的差别与参数估计的差别有关；当数据具有层次结构时，三类常见的线性回归模型均不适宜，在一定条件下，可采用方差膨胀因子对水平１合并模型的标准误进行校正。

关键词：层次结构数据线性回归方差膨胀因子医学

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