检索结果-内蒙古大学图书馆

同济大学学报(自然科学版) 2025年第4期53卷 661-668页

作者：袁野周寅清徐俊起孙友刚郭旋杨帆江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013 同济大学国家磁浮交通工程技术研究中心上海201804 国网泰州市姜堰区供电公司江苏泰州225500

12/12磁悬浮开关磁阻电动机(BSRM)转子为凸极结构,定转子磁通量随转子位置变化,导致悬浮力随转子位置变化而变化,具有时变特征。针对时变悬浮系统控制问题,基于有限元软件开展12/12 BSRM悬浮力特性分析,明晰了悬浮系统磁通铰链与转子位... 详细信息

12/12磁悬浮开关磁阻电动机(BSRM)转子为凸极结构,定转子磁通量随转子位置变化,导致悬浮力随转子位置变化而变化,具有时变特征。针对时变悬浮系统控制问题,基于有限元软件开展12/12 BSRM悬浮力特性分析,明晰了悬浮系统磁通铰链与转子位置的动态变化关系;利用麦克斯韦应力法区域性建模优势对磁通进行解析,构建了考虑边缘磁通的时变悬浮力数学模型;基于时变悬浮力数学模型构建了名义定常反馈模型和时变悬浮力分量补偿器,进而将时变悬浮力控制系统转换为定常悬浮力控制系统,实现了时变悬浮力的高性能控制。对时变悬浮力数学模型精度、时变悬浮力分量补偿器性能、控制系统性能开展了仿真与实验研究,验证了所提出的时变悬浮系统控制策略的可行性和先进性。

关键词：磁悬浮开关磁阻电动机(BSRM) 悬浮力时变数学模型控制系统

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光程倍增光纤陀螺偏振误差相关抵消的研究

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光子学报 2018年第12期47卷 25-33页

作者：张敏傅长松王金芳胡宗福蒋治国胡宗福同济大学电子与信息工程学院上海201804 上海航天控制技术研究所上海201109 上海惯性工程技术研究中心上海201109

利用光程倍增光纤陀螺的奇、偶时隙输出之间的相关性对陀螺零偏误差进行相关抵消处理。为了验证该方法的有效性,将光程倍增光纤陀螺置于室温,以100s滑动平均,其每秒输出的奇、偶零偏为-0.1°/h、0.08°/h,利用相关抵消的方法处... 详细信息

利用光程倍增光纤陀螺的奇、偶时隙输出之间的相关性对陀螺零偏误差进行相关抵消处理。为了验证该方法的有效性,将光程倍增光纤陀螺置于室温,以100s滑动平均,其每秒输出的奇、偶零偏为-0.1°/h、0.08°/h,利用相关抵消的方法处理后,其零偏得以修正且零偏稳定性从0.008°/h提高至0.002°/h.该相关抵消的信号处理方法快速简便且有效,为光程倍增光纤陀螺的精度优化提供了新思路.

关键词：光纤陀螺光程倍增偏振误差相关抵消零偏稳定性

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基于注意力机制语义增强的文档级关系抽取

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同济大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 822-828页

作者：柳先辉吴文达赵卫东侯文龙同济大学电子与信息工程学院上海201804 上海视觉感知与智能计算工程技术研究中心上海200092

文档级关系抽取旨在从文档中抽取出多个实体对之间的关系,具有较高的复杂性。针对文档级关系抽取中的多实体、关系相关性、关系分布不平衡等问题,提出了一种基于注意力机制(Attention)语义增强的文档级关系抽取方法,能够实现实体对之间... 详细信息

文档级关系抽取旨在从文档中抽取出多个实体对之间的关系,具有较高的复杂性。针对文档级关系抽取中的多实体、关系相关性、关系分布不平衡等问题,提出了一种基于注意力机制(Attention)语义增强的文档级关系抽取方法,能够实现实体对之间关系的推理。具体来说,首先在数据编码模块改进编码策略,引入更多实体信息,通过编码网络捕获文档的语义特征,获得实体对矩阵;然后,设计了一个基于Attention门控机制的U-Net网络,对实体对矩阵进行局部信息捕获和全局信息汇总,实现语义增强;最后,使用自适应焦点损失函数缓解关系分布不平衡的问题。在4个公开的文档级关系抽取数据集(DocRED、CDR、GDA和DWIE)上评估了Att-DocuNet模型并取得了良好的实验结果。

关键词：文档级关系抽取注意力机制语义增强焦点损失

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基于光谱知识库的TM影像冬小麦条锈病监测研究

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光谱学与光谱分析 2010年第6期30卷 1579-1585页

作者：张竞成李建元杨贵军黄文江罗菊花王纪华浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所浙江杭州310029 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 同济大学电子与信息工程学院上海201800

基于高光谱信息的冬小麦条锈病严重度反演模型通常不能直接应用在宽波段卫星影像上,而拥有高光谱波段信息的航空遥感影像又因数据尺度小、成本高难以应用于大规模监测。文章提出一种通过构建冬小麦条锈病光谱知识库,利用TM影像实现病情... 详细信息

基于高光谱信息的冬小麦条锈病严重度反演模型通常不能直接应用在宽波段卫星影像上,而拥有高光谱波段信息的航空遥感影像又因数据尺度小、成本高难以应用于大规模监测。文章提出一种通过构建冬小麦条锈病光谱知识库,利用TM影像实现病情识别和监测的方法。该方法以包含各种不同病情严重度的试验田的三幅小麦关键生育期PHI航空遥感影像为媒介,利用病情指数DI的经验反演模型和基于波谱响应函数的TM波段模拟,建立DI和TM波段模拟反射率间的光谱知识库。在此基础上,通过马氏距离法和光谱角度填图(SAM)法将待检象元的光谱信息与光谱知识库进行匹配分析从而实现对病情识别和监测。监测的精度利用模拟TM象元进行评价,识别的效果利用TM影像象元进行检验。结果表明,该方法在一定生育期范围内具有较佳的监测精度和识别效果。其中,使用模拟TM象元在小麦灌浆期精度最佳,评价的R2达到0.93,乳熟期次之,拔节期最差,基本不能用于监测。使用TM影像象元在灌浆期和乳熟期可较好地识别染病象元,在拔节期无法有效识别染病象元。匹配方法马氏距离法略优于光谱角度匹配法。

关键词：条锈病推扫成像光谱仪(PHI) 专题绘图仪(TM) 马氏距离光谱角度填图(SAM)

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基于CEEMDAN-IGWO-CNN-LSTM空气质量预测建模

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计算机仿真 2025年第1期42卷 529-537页

作者：朱菊香任明煜谷卫张雯柏无锡学院(轨道交通) 江苏无锡214105 南京信息工程大学自动化学院江苏南京210000 同济大学国家磁悬浮交通工程技术研究中心上海200092

为了提高PM_(2.5)浓度的预测精度,提出了一种基于CEEMDAN-IGWO-CNN-LSTM的混合预测模型。首先,针对原始PM_(2.5)序列不稳定、波动性大的问题,引入自适应噪声的完全集成经验模态分解(CEEMDAN)将原始不平稳的PM_(2.5)序列进行分解,去除噪... 详细信息

为了提高PM_(2.5)浓度的预测精度,提出了一种基于CEEMDAN-IGWO-CNN-LSTM的混合预测模型。首先,针对原始PM_(2.5)序列不稳定、波动性大的问题,引入自适应噪声的完全集成经验模态分解(CEEMDAN)将原始不平稳的PM_(2.5)序列进行分解,去除噪声数据后得到多个平稳的固有模态分量和残差分量,利用卷积神经网络(CNN)高效的特征提取函数提取数据特征并输入到LSTM网络,其次,引入柯西变异策略、引入非线性函数调整控制参数和增加可变惯性权重改进灰狼算法,减小GWO陷入局部极值的风险,提高灰狼算法的搜索精度和收敛速度。最后,采用改进的灰狼算法(IGWO)优化CNN-LSTM模型的特征参数,最后将各个子序列进行叠加得到最终的预测结果。仿真结果表明,CEEMDAN-IGWO-CNN-LSTM模型具有较高的预测精度和较低的预测误差,CEEMDAN-IGWO-CNN-LSTM模型能够更精确地预测PM_(2.5)的浓度,达到了预期效果。

关键词：自适应噪声完全经验模态分解改进灰狼算法卷积神经网络长短期记忆网络

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交通信息网格的研究

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计算机研究与发展 2003年第12期40卷 1677-1681页

作者：蒋昌俊曾国荪陈闳中苗夺谦章昭辉支青岳峰傅游同济大学电子与信息工程学院计算机科学与工程系上海200092 国家高性能计算机工程技术研究中心同济分中心上海200092

交通信息网格通过异构计算机的整合 ,实现更高程度的资源共享 ,能够提供更强的计算能力 ,是解决交通问题的有效手段交通信息网格原型系统根据城市交通与网格具有相似的特征 ,融合信息网格技术 ,以解决智能交通系统中的瓶颈它主要体现... 详细信息

交通信息网格通过异构计算机的整合 ,实现更高程度的资源共享 ,能够提供更强的计算能力 ,是解决交通问题的有效手段交通信息网格原型系统根据城市交通与网格具有相似的特征 ,融合信息网格技术 ,以解决智能交通系统中的瓶颈它主要体现了最优出行方案的选择 ,利用网格来实现资源共享和提高计算效率同时 ,它也是实践和应用信息网格技术的示范。

关键词：智能交通信息网格原型系统并行计算

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一种卷积自编码深度学习的空气污染多站点联合预测模型

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电子学报 2022年第6期50卷 1410-1427页

作者：张波陆云杰秦东明邹国建上海师范大学信息与机电工程学院上海200234 同济大学电子与信息工程学院上海201804 上海智能教育大数据工程技术研究中心上海200234 中科三清科技有限公司北京100089

城市空气污染因空间扩散特性呈现出区域内的浓度高关联性.因此如何通过多个空气污染监测站的时空数据预测特定目标地点的污染情况,以解决站点分布不匀的问题,是一个重要的研究工作.本文结合空气污染物因素特性和气象因素的多维度影响,... 详细信息

城市空气污染因空间扩散特性呈现出区域内的浓度高关联性.因此如何通过多个空气污染监测站的时空数据预测特定目标地点的污染情况,以解决站点分布不匀的问题,是一个重要的研究工作.本文结合空气污染物因素特性和气象因素的多维度影响,提出了一个利用区域内多站点空间监测数据实现特定目标站点的空气污染物浓度预测模型.该模型通过多层卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)实现城市多站点污染物浓度与气象数据之间的维度关联特征及空间关联特征学习,进而利用基于多层长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的自编码网络实现多站点浓度的时序关联特征分析.实验通过真实数据集验证,所提出的预测模型获得了高于传统机器学习污染物浓度预测模型的预测准确度,且在多个城市数据集上验证了模型的泛化能力.

关键词：深度学习空气污染时空数据多站点联合预测卷积神经网络长短期记忆网络

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苹果内部品质近红外光谱检测的异常样本分析

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农业机械学报 2010年第2期41卷 132-137页

作者：史波林赵镭刘文汪厚银朱大洲尹京苑上海大学通信与信息工程学院上海200072 中国标准化研究院食品与农业标准化研究所北京100088 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

应用声光可调谐滤光器近红外光谱仪检测苹果内部品质(可溶性固形物含量、总糖、总酸和硬度)时,综合利用Cook距离、马氏距离、杠杆值和学生化残差,判断疑似异常样本点,然后用二审剔除判别法确定异常样本点。最终可溶性固形物含量、总糖... 详细信息

应用声光可调谐滤光器近红外光谱仪检测苹果内部品质(可溶性固形物含量、总糖、总酸和硬度)时,综合利用Cook距离、马氏距离、杠杆值和学生化残差,判断疑似异常样本点,然后用二审剔除判别法确定异常样本点。最终可溶性固形物含量、总糖、总酸模型都剔除了11个异常样本,硬度模型剔除了6个异常样本。其偏最小二乘回归模型的相关系数分别从0.868、0.791、0.443、0.693提高到0.904、0.849、0.501、0.718,校正误差均方根(RMSEC)分别从0.882°Brix、9.213 g/L、0.805 g/L、0.105 MPa降低到0.733°Brix、7.300 g/L、0.687 g/L、0.097 MPa。所建的苹果各品质模型更加稳定,准确度更高。

关键词：苹果无损检测异常样本近红外光谱

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基于向量式有限元法的磁浮列车磁力耦合系统建模与数值分析

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同济大学学报（自然科学版） 2021年第12期49卷 1635-1641,1700页

作者：孙友刚徐俊起王素梅袁野倪一清同济大学铁道与城市轨道交通研究院上海201804 同济大学国家磁浮交通工程技术研究中心上海201804 香港理工大学国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心香港分中心香港999077 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212036

针对中低速磁浮列车悬浮系统,基于向量式有限元法建立可变刚度的高架轨道梁模型,同时基于牛顿力学方程建立车辆系统模型,并通过可控悬浮电磁力将2个模型耦合。以轨道梁的跨中位移、梁端转角、振动加速度以及悬浮间隙偏差值为重要指标,... 详细信息

针对中低速磁浮列车悬浮系统,基于向量式有限元法建立可变刚度的高架轨道梁模型,同时基于牛顿力学方程建立车辆系统模型,并通过可控悬浮电磁力将2个模型耦合。以轨道梁的跨中位移、梁端转角、振动加速度以及悬浮间隙偏差值为重要指标,从所提出的车‒桥磁力耦合模型出发,通过数值仿真得到磁浮列车及轨道线路相应结构构件的振动响应及位移变形响应规律。最后,通过全尺寸磁浮列车现场试验初步验证所提出的磁力耦合模型的有效性。

关键词：磁浮列车动力学建模高架轨道梁向量式有限元磁力耦合系统

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基于伪模态转换的红外目标融合检测算法

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光子学报 2020年第8期49卷 170-182页

作者：安浩南赵明潘胜达林长青无上海海事大学信息工程学院上海201306 中国科学院智能红外感知重点实验室上海200083 上海船舶尾气智能监测工程技术研究中心上海201306

为提高红外图像目标检测的精度和实时性,提出一种基于伪模态转换的红外目标融合检测算法.首先,利用双循环的生成对抗网络无需训练图像场景匹配的优势,获取红外图像所对应的伪可见光图像;然后,构建残差网络对双模态图像进行特征提取,并采... 详细信息

为提高红外图像目标检测的精度和实时性,提出一种基于伪模态转换的红外目标融合检测算法.首先,利用双循环的生成对抗网络无需训练图像场景匹配的优势,获取红外图像所对应的伪可见光图像;然后,构建残差网络对双模态图像进行特征提取,并采取add叠加方式对特征向量进行融合,利用可见光图像丰富的语义信息来弥补红外图像目标信息的缺失,从而提高检测精度;最后,考虑到目标检测效率问题,采用YOLOv3单阶段检测网络对双模态目标进行三个尺度的预测,并利用逻辑回归模型对目标进行分类.实验结果表明,该算法能够有效地提高目标检测准确率.

关键词：红外图像目标检测伪模态生成对抗网络残差网络

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