目的基于全球高致病性禽流感H5N1(highly pathogenic avian influenza virus H5N1,HPAIV H5N1)疫情数据,探讨比较四种对照抽样对全球HPAIV H5N1空间风险分析的影响。方法疫情数据来源于官方疫情监测报告。构建以国家为单位的完全随机抽样、缓冲区抽样、基于人口密度的概率抽样和最大熵(MaxEnt)抽样四种抽样,按1∶4比例抽样作为对照数据。收集整理距铁路、公路和候鸟迁徙路径的最短距离、土地类型、全球数字高程模型、婴儿死亡率6个因素,采用Logistic空间自回归模型进行建模,基于受试者工作特征曲线下面积(the area under the curve,AUC)、灵敏度、特异度等评价指标,比较不同抽样的影响并预测风险。结果四种抽样所得的AUC值在0.896~0.971间,预测能力均好,而MaxEnt抽样预测能力最优。从预测风险来看,随机抽样和缓冲区抽样预测结果存在偏差,概率抽样的预测结果存在低估,MaxEnt抽样空间风险预测结果最优。结论随机抽样下的全球HPAIV H5N1疫情空间风险建模结果最差,MaxEnt抽样的建模结果最好,空间风险预测地区更为准确,可作为全球禽流感空间流行病学研究中合理对照选择的参考,同时建议在今后类似的研究中,须重视对照抽样方法的选择。
目的了解HIV感染者的血清白蛋白(albumin,ALB)、球蛋白(globulin,GLB)和白球蛋白比例(albumin to globulin ratio,AGR)与心电图(electrocardiograph,ECG)异常之间的关联性。方法采用横断面研究的方法,选自2017-2018年“HIV与衰老相关疾...
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目的了解HIV感染者的血清白蛋白(albumin,ALB)、球蛋白(globulin,GLB)和白球蛋白比例(albumin to globulin ratio,AGR)与心电图(electrocardiograph,ECG)异常之间的关联性。方法采用横断面研究的方法,选自2017-2018年“HIV与衰老相关疾病前瞻性队列研究”基线数据,纳入1788例18~<75岁的HIV感染者进行分析。低ALB定义为血清ALB<38 g/L,高GLB定义为血清GLB>35 g/L,低AGR定义为AGR≤1.5,ECG异常定义为出现任何心电图结果异常。采用多因素logistic回归分析模型分析ALB、GLB和AGR与ECG异常的关联性。结果ECG异常、快心律失常、窦性心动过速、ST/T段异常和左室高电压的患病率分别为41.16%(736/1788)、9.00%(161/1788)、6.15%(110/1788)、14.88%(266/1788)和5.26%(94/1788)。3.08%(55/1788)的研究对象为低ALB,37.19%(665/1788)为高GLB,65.49%(1171/1788)为低AGR。多因素logistic回归分析模型结果显示,调整年龄、性别、ALT、AST、BMI、高血压、HIV特异性变量等之后,低ALB是窦性心动过速(aOR=4.89,95%CI:1.96~12.20,P=0.001)和快心律失常(aOR=3.24,95%CI:1.50~6.99,P=0.003)的独立影响因素。高GLB是窦性心动过速的独立影响因素(aOR=1.66,95%CI:1.00~2.74,P=0.049),而与其他ECG异常差异均无统计学意义(均P>0.05)。AGR降低与窦性心动过速差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论HIV感染者存在较高比例的白球蛋白水平异常。低ALB和高GLB是窦性心动过速的独立危险因素,提示异常的白球蛋白水平可能侧面反映较高的炎症反应状态,可为预测该人群心血管疾病的发病风险提供新的线索和依据,但其中的因果关系和机制需要进一步研究。
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