检索结果-内蒙古大学图书馆

控制理论与应用 2016年第1期33卷 23-31页

作者：方甜莲贾立上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

针对实际工业过程中普遍存在的有色噪声,本文提出一种基于递推增广最小二乘算法的神经模糊Hammerstein模型辨识方法,突破了传统的Hammerstein模型迭代分离算法.首先,利用多信号源实现Hammerstein模型中静态非线性环节和动态线性环节的分... 详细信息

针对实际工业过程中普遍存在的有色噪声,本文提出一种基于递推增广最小二乘算法的神经模糊Hammerstein模型辨识方法,突破了传统的Hammerstein模型迭代分离算法.首先,利用多信号源实现Hammerstein模型中静态非线性环节和动态线性环节的分离,大大简化了辨识过程,提高了串联环节参数的分离精度.其次,利用长除法将噪声模型用有限脉冲响应模型逼近,采用增广递推最小二乘法进行线性环节的参数估计.最后,采用神经模糊模型拟合静态非线性环节,同时设计了神经模糊模型参数的非迭代优化算法,改善了模型的使用范围.该方法保证了模型的预测精度,对含有色噪声的非线性系统具有较好的拟合效果.仿真结果验证了上述方法的有效性.

关键词：非线性系统 Hammerstein模型多信号源增广递推最小二乘算法神经模糊模型

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基于频域分解的房间冷负荷建模及软测量技术

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仪器仪表学报 2015年第5期36卷 1031-1038页

作者：李占培刘廷章张颖婍上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

准确的实时冷负荷是空调运行过程节能的基础,传统的冷负荷计算方法复杂费时,无法满足实时调控的要求。软测量是一种先进的方法,但由于房间冷负荷无法直接测量,因此基于样本数据无法实现软测量模型的参数辨识。针对冷负荷软测量技术的这... 详细信息

准确的实时冷负荷是空调运行过程节能的基础,传统的冷负荷计算方法复杂费时,无法满足实时调控的要求。软测量是一种先进的方法,但由于房间冷负荷无法直接测量,因此基于样本数据无法实现软测量模型的参数辨识。针对冷负荷软测量技术的这一瓶颈问题,通过冷负荷的机理分析与建筑能耗仿真软件模拟数据的分析,发现冷负荷在频域中集中分布在以一天为周期的频率点及其二次三次谐波上,利用冷负荷这一频域特性本文提出了一种基于房间温度响应的冷负荷实时软测量技术。该方法通过频域分解,选择不含冷负荷的频域段进行蓄热过程的参数辨识,从而避开了辨识过程对无法实测的实时冷负荷真实值的依赖。基于可测的空调供冷量、房间温度和辨识得到的蓄热系数,就可以利用房间热平衡方程进行冷负荷建模并实现其软测量。通过在建筑能耗仿真平台上的仿真及实际房间的实测实验表明,该方法可以快速有效地实现房间实时冷负荷的软测量,相对于基于机理分析或软件计算的方法更具实用性,同时本方法也为其他难测变量的软测量技术提供了借鉴思路。

关键词：冷负荷软测量参数辨识快速傅里叶变换节能

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网络控制系统的简要回顾及展望

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仪器仪表学报 2011年第3期32卷 713-720页

作者：杜大军费敏锐宋杨李雪上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

随着网络控制系统的迅速发展,网络的引入而产生的网络不确定性问题给网络控制系统的分析和设计带来了挑战。在此时机,本文首先阐述了网络控制系统出现的背景以及存在的基本问题。然后,着重从网络控制系统的被控对象和建模、控制策略和... 详细信息

随着网络控制系统的迅速发展,网络的引入而产生的网络不确定性问题给网络控制系统的分析和设计带来了挑战。在此时机,本文首先阐述了网络控制系统出现的背景以及存在的基本问题。然后,着重从网络控制系统的被控对象和建模、控制策略和稳定性分析、调度策略、网络架构以及应用前景方面对网络控制系统的一些研究进展进行了回顾。在此基础上,对网络控制系统的某些发展方向予以展望。希望为刚入这一领域的研究人员提供一些较全面的参考信息。

关键词：网络控制系统建模控制策略网络调度网络架构实验平台

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间歇过程PSO-SQP混合优化算法研究

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仪器仪表学报 2016年第2期37卷 339-347页

作者：陈伟贾立上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

针对SQP算法在求解具有复杂约束的间歇过程优化时容易陷入局部极值点的问题,本文提出一种PSO-SQP混合优化算法。该算法首先采用外点罚函数法将间歇过程有约束的优化问题转换为无约束的优化问题,利用PSO强大的全局搜索能力对其进行求解,... 详细信息

针对SQP算法在求解具有复杂约束的间歇过程优化时容易陷入局部极值点的问题,本文提出一种PSO-SQP混合优化算法。该算法首先采用外点罚函数法将间歇过程有约束的优化问题转换为无约束的优化问题,利用PSO强大的全局搜索能力对其进行求解,并把搜索结果作为SQP搜索初始点,以此弥补SQP全局搜索弱的缺点,再利用SQP良好的局部收敛性和较强的非线性收敛速度对原优化问题进行精细搜索,弥补了PSO局部搜索弱的缺点,通过不断的迭代最终获得优化问题的全局最优解。该算法充分利用了SQP和PSO的优缺点,增强了其对复杂约束优化问题的求解能力。将本文提出的算法用于连续搅拌化学反应系统温度控制中,仿真结果表明产物浓度能够充分逼近期望值,且反应器的温度轨迹收敛,从而验证了该算法的有效性和实用价值。

关键词： PSO SQP 间歇过程优化算法

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基于占空比前馈控制的反激式微型逆变器并网谐波交互抑制策略

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电机与控制学报 2019年第11期23卷 76-83页

作者：冯夏云汪飞吴春华张笠君罗建上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室

由于反激式逆变器的直流母线工作于伪直流母线状态,导致其输出阻抗外特性受电网电压瞬时值影响,存在谐振频带,易引发严重的谐波交互问题。从输出阻抗外特性出发,提出采用占空比前馈控制提升反激式微型逆变器的谐波交互抑制性能。通过小... 详细信息

由于反激式逆变器的直流母线工作于伪直流母线状态,导致其输出阻抗外特性受电网电压瞬时值影响,存在谐振频带,易引发严重的谐波交互问题。从输出阻抗外特性出发,提出采用占空比前馈控制提升反激式微型逆变器的谐波交互抑制性能。通过小信号建模,分析并揭示了占空比前馈控制实质为一种兼具电网电压前馈及输入电压前馈的控制策略。该方法不仅可以减小电网电压瞬时值对输出阻抗外特性的影响,使得其集群并网系统在不同电网电压瞬时值时亦具有较窄的谐振频带,还可以提升逆变器输出阻抗幅值。从改善谐振多发性及谐振剧烈程度两方面阐述了其提升反激式微型逆变器集群并网系统谐波交互抑制性能。最后,结合仿真和实验,验证了所提出控制方法的有效性。

关键词：反激式微型逆变器占空比前馈控制小信号诺顿等效模型谐振多发性谐波交互抑制

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并网光伏电站的组件倾角优化设计与研究

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太阳能学报 2018年第12期39卷 3377-3383页

作者：杨柳柳汪飞任林涛上海市电站自动化技术重点实验室上海大学机电工程与自动化学院

综合考虑倾斜面太阳辐照度估算模型和实际组件转换效率估算模型,建立一个固定倾角下的组件发电功率模型,并提出一种以年功率最大为最优倾角设计原则的优化设计方法。基于武汉、南京和北京三地的大量数据对提出的方法进行验证和分析,结... 详细信息

综合考虑倾斜面太阳辐照度估算模型和实际组件转换效率估算模型,建立一个固定倾角下的组件发电功率模型,并提出一种以年功率最大为最优倾角设计原则的优化设计方法。基于武汉、南京和北京三地的大量数据对提出的方法进行验证和分析,结果显示该方法可为电站增加发电量,增大经济效益,且电站纬度越高,其发电量提升空间也越大。

关键词：光伏组件优化设计转换效率太阳辐射固定倾角

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脑机接口中基于BISVM的EEG分类

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浙江大学学报（工学版） 2013年第8期47卷 1431-1436页

作者：杨帮华何美燕刘丽陆文宇上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

针对脑电信号(EEG)分类问题,提出基于批处理增量式支持向量机(BISVM)的分类方法.将所有数据通过批处理进行分组,采用第1组数据在SVM中建立初始分类器模型,将剩余组内数据顺序作为新增样本,对满足卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件的样本进行增... 详细信息

针对脑电信号(EEG)分类问题,提出基于批处理增量式支持向量机(BISVM)的分类方法.将所有数据通过批处理进行分组,采用第1组数据在SVM中建立初始分类器模型,将剩余组内数据顺序作为新增样本,对满足卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件的样本进行增量学习和减量去学习,不断判断KKT条件并更新参数,丢弃错误样本,对初始分类器模型进行更新.对2008年脑机接口竞赛数据及本实验室采集数据,用小波包分解(WPD)结合共空间模式(CSP)进行特征提取,SVM、ISVM及BISVM分类.结果表明,BISVM的平均分类准确率相对SVM及ISVM分别提高了3.3%及0.3%,BISVM平均训练时间相对ISVM从1.076s减少到***为改善计算机对大脑的适应性,实现快速实时在线的脑机接口系统奠定基础.

关键词：脑机接口批处理增量式支持向量机脑电分类

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直流微电网下垂控制技术研究综述

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中国电机工程学报 2018年第1期38卷 72-84页

作者：朱珊珊汪飞郭慧王奇丰高艳霞上海市电站自动化技术重点实验室(上海大学机电工程与自动化学院)

为了解决分布式能源发电问题，微电网成为可选方案之一被提出。相较于交流微电网，直流微电网更加适合目前的很多分布式电力设备。为了保证直流微电网的稳定运行，就需要制定一套行之有效的能量管理策略。其中如何解决能量管理底层控制... 详细信息

为了解决分布式能源发电问题，微电网成为可选方案之一被提出。相较于交流微电网，直流微电网更加适合目前的很多分布式电力设备。为了保证直流微电网的稳定运行，就需要制定一套行之有效的能量管理策略。其中如何解决能量管理底层控制中的电流分配问题，成为实现直流微电网系统中各组成单元可靠运行的关键。下垂控制作为典型的实现电流分配的方法，被广泛地研究和讨论。传统的下垂控制存在固有的局限性，因此需要二次控制通过补偿的方法进行改进。该文对不同的改进下垂控制进行了系统的分类和技术分析。最后，对比和总结了各种改进下垂控制的技术特点为该领域的进一步研究和发展趋势提供参考。

关键词：直流微电网下垂控制二次控制补偿方法通信方式

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基于二阶盲辨识结合小波包的脑电信号预处理

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上海交通大学学报 2015年第12期49卷 1900-1906页

作者：杨帮华章云元李华荣张桃段凯文上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

针对脑机接口(BCI)中脑电信号(EEG)含有的伪迹,提出一种基于二阶盲辨识结合小波包分解(SOBI-WPD)的去除伪迹方法.首先将多个导联EEG采用SOBI分解成若干独立分量.然后根据眼电和工频干扰直观特征,将对应的独立分量置零.进而将剩余独立分... 详细信息

针对脑机接口(BCI)中脑电信号(EEG)含有的伪迹,提出一种基于二阶盲辨识结合小波包分解(SOBI-WPD)的去除伪迹方法.首先将多个导联EEG采用SOBI分解成若干独立分量.然后根据眼电和工频干扰直观特征,将对应的独立分量置零.进而将剩余独立分量分别用‘haar’小波基进行6层WPD分解,取每个独立分量分解后与任务相关的子带进行逆变换,形成对应的新的独立分量.最后将这些新分量投影重构,得到去伪迹的EEG.对3组实验数据,使用SOBI-WPD、独立成分分析和SOBI 3种预处理方法,单个样本处理时间分别为61,239和47ms;相同的特征提取和分类方法下,识别正确率分别为86.7%,73.0%和79.8%.SOBI-WPD能快速有效地去除伪迹信号,为BCI中EEG的预处理奠定了基础.

关键词：脑机接口二阶盲辨识小波包分解脑电

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基于能量路由器的能源互联网分层分区优化

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中国电机工程学报 2018年第16期38卷 4726-4737页

作者：郭慧汪飞张笠君罗建上海市电站自动化技术重点实验室(上海大学机电工程与自动化学院)

现有研究提出了包含能量路由器（energy router,E-router）的能源互联网分层管理体系,但研究重点均聚焦在分层架构或关键设备E-router上。对于分层控制中的经济调度问题关注较多的是微网与公共电网间的交互,较少考虑多微网构成的能源互... 详细信息

现有研究提出了包含能量路由器（energy router,E-router）的能源互联网分层管理体系,但研究重点均聚焦在分层架构或关键设备E-router上。对于分层控制中的经济调度问题关注较多的是微网与公共电网间的交互,较少考虑多微网构成的能源互联网中引入E-router后电能传输路径的优化选择问题。因此,该文提出基于E-router的能源互联网分层分区优化策略,底层基于E-router的微网经济调度以发电成本最低为目标实行分布式局部优化。上层路由交易中心采用文中所提出的基于图论的电力库交易优化策略,通过E-router选取没有阻塞的最低网损路经进行电量传输,实现效益最大化和阻塞管理。最后,通过仿真验证了所提优化策略和模型的有效性。

关键词：能量路由器经济调度图论电力库交易最低网损路径阻塞管理

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