检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统及其自动化学报 2018年第11期30卷 95-100页

作者：曾程仇志坚上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

传统的飞轮储能电压控制方法或受电机参数影响较大,或需测量转子转速和定子电流,使得控制系统计算复杂。为此,提出一种基于调制比的异步电机闭环发电控制方法。首先,推导了调制比和直流母线发电电压的数学模型,分析了不同定子角频率下... 详细信息

传统的飞轮储能电压控制方法或受电机参数影响较大,或需测量转子转速和定子电流,使得控制系统计算复杂。为此,提出一种基于调制比的异步电机闭环发电控制方法。首先,推导了调制比和直流母线发电电压的数学模型,分析了不同定子角频率下调制比与发电电压的关系;然后,在此基础上搭建了基于调制比的闭环发电控制系统,并在飞轮储能模拟实验平台上进行了闭环发电实验,实验结果验证了调制比闭环发电控制方法的有效性和正确性。

关键词：飞轮储能电压控制调制比异步发电机

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考虑需求侧管理和DG渗透率的主动配电网网架双层规划研究

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中国科学：信息科学 2018年第10期48卷 1333-1347页

作者：李雪单炜璐杜大军费敏锐上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

大规模分布式电源(distributed generations, DGs)并网,使得传统配电网向主动配电网发展,这对主动管理模式下配电网网架规划提出了新的挑战.本文考虑需求侧管理,建立了含DGs的主动配电网网架双层规划模型.上层规划模型以年网络综合费用... 详细信息

大规模分布式电源(distributed generations, DGs)并网,使得传统配电网向主动配电网发展,这对主动管理模式下配电网网架规划提出了新的挑战.本文考虑需求侧管理,建立了含DGs的主动配电网网架双层规划模型.上层规划模型以年网络综合费用最小为目标,并且考虑DG渗透率以及风力发电机和光伏发电机装机容量占比不同对配电网网架规划的影响,建立了配电网网架规划模型;下层模型在上层网架规划的基础上,计及风力、光伏发电以及负荷的不确定性,并对DGs的出力和可中断负荷中断量进行优化;通过上下层联动,分别采用改进单亲遗传算法和原对偶内点法对双层规划模型进行优化求解.以29节点配电网为例,仿真结果表明考虑需求侧管理能够得到更优的网架方案,减少年网络综合费用、改善系统节点电压分布,并且通过调节DG渗透率和风机光机容量占比可以进一步优化网架方案,使网架规划成本达到更小.

关键词：主动配电网分布式发电网架规划双层规划需求侧管理 DG渗透率

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多通道异构网络诱导延时约束下网络化控制系统的量化控制研究

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系统科学与数学 2015年第4期35卷 397-406页

作者：杜大军漆波费敏锐上海市电站自动化技术重点实验室上海大学机电工程与自动化学院上海200072

针对异构网络环境下信号在多通道中传输受到的网络诱导延时在每个通道不尽相同,使得量化控制更加困难的问题.文章首先运用两个马尔科夫链分别刻画有线和无线网络在同一/不同时刻每个通道的网络诱导延时特性并给出数学描述式,进而建立了... 详细信息

针对异构网络环境下信号在多通道中传输受到的网络诱导延时在每个通道不尽相同,使得量化控制更加困难的问题.文章首先运用两个马尔科夫链分别刻画有线和无线网络在同一/不同时刻每个通道的网络诱导延时特性并给出数学描述式,进而建立了融合量化器参数和多通道异构网络诱导延时参量的马尔科夫跳变系统综合模型.理论证明了在给定量化密度和最长网络诱导延时下闭环系统随机稳定,并建立了量化参数、网络诱导延时和系统稳定性之间的关系.最后,仿真验证了所提方法可行且有效.

关键词：异构网络马尔科夫链网络诱导延时量化器随机稳定

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基于观测器的离散互联系统的故障诊断

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仪器仪表学报 2018年第3期39卷 167-178页

作者：奚晓晔赵剑飞刘廷章严利民潘建上海大学机电工程与自动化学院上海200072 上海市电站自动化技术重点实验室上海200072 上海大学微电子研究与开发中心上海200072 淮阴师范学院淮安223300

研究了一类不确定离散互联系统的故障诊断问题。将改进的快速自适应估计（FAFE）算法应用到了离散互联系统的故障估计中,设计了分布式故障观测器。由于采用了改进的FAFE算法,在设计过程中可以避免计算原来FAFE算法需要的约束条件,从而... 详细信息

研究了一类不确定离散互联系统的故障诊断问题。将改进的快速自适应估计（FAFE）算法应用到了离散互联系统的故障估计中,设计了分布式故障观测器。由于采用了改进的FAFE算法,在设计过程中可以避免计算原来FAFE算法需要的约束条件,从而解决了系统中带有不确定参数时这种约束条件难以计算的问题。同时改进的FAFE算法可以保持原来算法的精度。基于H∞鲁棒稳定性理论,证明了观测器的故障估计误差和状态估计误差是鲁棒稳定的且满足H∞性能指标。最后,在仿真中考虑了多个故障情形,并通过实例证明了本理论和方法的正确性。

关键词：互联系统故障诊断分布式观测器线性矩阵不等式

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网络化系统时钟同步算法

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中国科学：信息科学 2016年第11期46卷 1527-1541页

作者：费敏锐熊南李韬上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

时钟同步问题是网络化系统领域的一个经典课题.实时工业以太网和无线传感器网络是现代信息化工业中两类具有重要应用价值的网络系统,前者较多采用IEEE 1588时钟同步方案,而后者由于资源有限、链路不可靠、网络拓扑动态变化等因素,多采... 详细信息

时钟同步问题是网络化系统领域的一个经典课题.实时工业以太网和无线传感器网络是现代信息化工业中两类具有重要应用价值的网络系统,前者较多采用IEEE 1588时钟同步方案,而后者由于资源有限、链路不可靠、网络拓扑动态变化等因素,多采用分布式同步算法.近年来,随着多自主体分布式一致性问题的研究形成较为成熟的理论体系,逐渐有从事趋同控制理论研究的学者将目光转移到分布式时钟同步应用领域,并已在算法收敛性等方面取得关键进展.基于一致性理论的分布式时钟同步协议因其鲁棒性、可扩展性和实现简单等特点而具有良好的发展前景,但也仍然存在很多有待深入研究的富有挑战的科学问题.本文较详细地介绍了国内外层级式、分布式时钟同步算法的最新研究动向,重点梳理了近五年基于一致性控制思想的分布式时钟同步算法的研究成果,并探讨了未来值得深入研究的方向,旨在为相关科研人员提供有价值的学术参考.

关键词：网络化系统时钟同步层级式网络分布式算法一致性

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抑制电网电压扰动的输出阻抗增强型控制环路优化设计研究

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中国电机工程学报 2018年第4期38卷 1177-1186页

作者：张笠君汪飞冯夏云郭慧杜燕苏建徽上海市电站自动化技术重点实验室(上海大学机电工程与自动化学院) 上海市静安区200072 合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽省合肥市230009

为抑制电网背景谐波对并网电流的影响,该文从输出阻抗重塑角度出发,提出基于输出阻抗增强的控制环路拓扑推演与拆分优化方法。在此基础上以LCL型电容电流、并网电流双闭环为例,研究基于阻抗增强的谐波抑制控制环路拓扑,提出一种电容电... 详细信息

为抑制电网背景谐波对并网电流的影响,该文从输出阻抗重塑角度出发,提出基于输出阻抗增强的控制环路拓扑推演与拆分优化方法。在此基础上以LCL型电容电流、并网电流双闭环为例,研究基于阻抗增强的谐波抑制控制环路拓扑,提出一种电容电压和并网电流回馈控制环路拓扑结构,这种结构消去了电容电流内环,简化了控制回路,同时具有抑制谐振尖峰的效果。最后通过仿真及实验验证该方法的有效性和正确性。

关键词：输出阻抗谐波抑制环路拓扑电网电压前馈

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无人CT智能姿态识别算法研究

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仪器仪表学报 2020年第8期41卷 188-195页

作者：冯文宇朱洪堃殷佳炜费敏锐张堃南通大学电气工程学院南通226007 南通大学张謇学院南通226007 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海210053

针对新冠肺炎疫情中肺部CT检查需要医生人工指导矫正姿态和交叉感染风险大的问题,提出基于人体姿态识别的无人CT智能姿态识别算法。通过CT-OpenPose模型检测人体姿势,该算法在OpenPose模型基础上,解决了传统模型硬件性能要求高、检测速... 详细信息

针对新冠肺炎疫情中肺部CT检查需要医生人工指导矫正姿态和交叉感染风险大的问题,提出基于人体姿态识别的无人CT智能姿态识别算法。通过CT-OpenPose模型检测人体姿势,该算法在OpenPose模型基础上,解决了传统模型硬件性能要求高、检测速度慢和复杂环境下检测精度下降等问题,使用带自适应软阈值残差网络、跨层连接机制和权值修剪的方法对传统模型在底层特征提取方式、底层特征处理流程、模型训练和压缩方面进行改进。实验结果表明,在无人CT姿态识别任务中,CT-OpenPose模型检测精度高于传统模型,为83.6%,尤其在人体关键部位被臃肿的衣物或防护衣物遮挡的情况下,检测速度是传统模型的近3倍,达到42.2 f/s,具备较高的实用性。

关键词：无人CT姿态识别 OpenPose模型残差网络跨层连接权值修剪

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基于无约束迭代学习的间歇生产过程优化控制

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化工学报 2010年第8期61卷 1889-1893页

作者：贾立施继平邱铭森俞金寿上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室上海200072 新加坡国立大学工程学院新加坡119260 华东理工大学自动化研究所上海200237

针对基于迭代学习控制的间歇过程优化控制算法难以进行收敛性分析的难题,本文基于数据驱动的神经模糊模型提出一种新颖的间歇过程无约束迭代学习控制方法,通过调节因子的变化去除了约束条件,使控制轨迹在批次轴上收敛,并创新性地对优化... 详细信息

针对基于迭代学习控制的间歇过程优化控制算法难以进行收敛性分析的难题,本文基于数据驱动的神经模糊模型提出一种新颖的间歇过程无约束迭代学习控制方法,通过调节因子的变化去除了约束条件,使控制轨迹在批次轴上收敛,并创新性地对优化问题的收敛性给出了严格的数学证明。在理论研究的基础上,将本文提出的算法用于间歇连续反应釜的终点质量控制研究,仿真结果验证了本文算法的有效性和实用价值,为间歇过程的优化控制提供了一条新途径。

关键词：间歇过程产品质量控制迭代学习

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火电机组主蒸汽温度神经模糊-PID串级控制

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控制工程 2013年第5期20卷 877-881页

作者：贾立柴宗君上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

如何将机组主蒸汽温度快速地控制在额定范围之内是火电厂热工过程控制面临的主要难题。针对超临界锅炉机组的主蒸汽温控制问题,提出一种基于神经模糊模型的火电机组主蒸汽温度自适应PID控制方案。根据采集到的减温水流量、高温过热器入... 详细信息

如何将机组主蒸汽温度快速地控制在额定范围之内是火电厂热工过程控制面临的主要难题。针对超临界锅炉机组的主蒸汽温控制问题,提出一种基于神经模糊模型的火电机组主蒸汽温度自适应PID控制方案。根据采集到的减温水流量、高温过热器入口温度、主蒸汽流量、主蒸汽温度数据建立机组主蒸汽温度神经模糊模型,以此模型为基础实施主蒸汽温度自适应PID串级控制。内环采用PI控制器克服内部扰动,从而减少扰动对于导前汽温的影响,再将内环PI闭环控制系统及惰性区作为广义被控对象实行单神经元PID控制,通过主蒸汽温度额定值和实际输出值之间的误差对控制器参数进行在线调节,最终达到对过热器的控制。仿真实例验证了所提出的方法的有效性。

关键词：火电机组主蒸汽温度神经模糊模型自适应单神经元PID控制

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基于神经模糊系统的自适应前馈-反馈控制系统设计

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华东理工大学学报（自然科学版） 2009年第3期35卷 435-441页

作者：贾立陶鹏业邱铭森上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室上海200072 新加坡国立大学工程学院新加坡119260

在前馈控制器设计思想的启发下,提出了一种基于神经模糊系统的自适应前馈-反馈控制系统。该控制系统首先把非线性过程近似为一个线性的ARX模型和一个基于神经模糊系统的线性化误差模型(FNNM)组成的合成模型,把线性化误差模型的输出看作... 详细信息

在前馈控制器设计思想的启发下,提出了一种基于神经模糊系统的自适应前馈-反馈控制系统。该控制系统首先把非线性过程近似为一个线性的ARX模型和一个基于神经模糊系统的线性化误差模型(FNNM)组成的合成模型,把线性化误差模型的输出看作可测量的"扰动",然后再引入前馈控制器,利用被控制过程的输入、误差模型的输出、线性ARX模型输出和系统输出值之间的误差以及被控制过程的合成模型的梯度信息对控制器参数进行在线调节,从而获得较好的控制结果。将提出的基于线性化误差模型的自适应控制系统用于简单不可逆放热反应的连续搅拌型化学反应器CSTR中,并与传统的PID控制器进行比较。仿真结果表明:这种基于神经模糊系统的自适应前馈-反馈控制器和PID控制器相比,能得到更快、更好的控制效果。

关键词：神经模糊系统(FNN) 自适应前馈-反馈控制系统线性化误差模型

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