检索结果-内蒙古大学图书馆

北京生物医学工程 2015年第3期34卷 256-260页

作者：韩志军杨帮华何美燕刘丽上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海200072 上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

目的针对脑机接口中三类运动想象任务,提出一种最小二乘法自适应滤波结合独立成分分析以及样本熵(RLS-ICA-Samp En)、多类共同空间模式(CSP)、增量式支持向量机(ISVM)相结合的脑电识别新方法,以解决脑机接口中多类运动想象正确率低的问... 详细信息

目的针对脑机接口中三类运动想象任务,提出一种最小二乘法自适应滤波结合独立成分分析以及样本熵(RLS-ICA-Samp En)、多类共同空间模式(CSP)、增量式支持向量机(ISVM)相结合的脑电识别新方法,以解决脑机接口中多类运动想象正确率低的问题。方法首先采用ICA将EEG分离,然后利用样本熵自动识别分离后的噪声,再采用RLS对识别出来的噪声进行滤波,最后进行信号重构,得到去除噪声的脑电信号。多类CSP采用"一对一"CSP与多频段滤波相结合,对去噪后的脑电信号进行特征提取。通过"一对多"方式的ISVM对三类运动想象脑电信号获取的特征向量进行分类。为检验新方法的有效性,将本文方法与多类CSP+ISVM(方法 1)及RLS-ICA+多类CSP+ISVM(方法 2)进行比较。结果对三类想象任务而言,本文方法识别正确率与方法 1和2相比均高8%左右。结论与方法1和2比较,RLS-ICA-Samp En、多类CSP、ISVM相结合的脑电识别新方法能更好地适用于多类运动想象任务识别。

关键词：脑机接口 RLS自适应滤波器独立分量分析共同空间模式增量式支持向量机样本熵

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基于混沌的图像加密技术综述

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工业控制计算机 2016年第6期29卷 80-82页

作者：王划叶建民昝鹏上海市电站自动化技术重点实验室上海大学机电工程与自动化学院上海200072

综述了当前图像加密技术的进展情形,介绍、分析了一些比较成熟的图像加密技术,主要有基于矩阵置乱的图像加密技术、基于秘密分割的图像加密技术、基于现代密码学的图像加密技术、隐藏加密技术以及基于混沌的图像加密技术,概述了它们各... 详细信息

综述了当前图像加密技术的进展情形,介绍、分析了一些比较成熟的图像加密技术,主要有基于矩阵置乱的图像加密技术、基于秘密分割的图像加密技术、基于现代密码学的图像加密技术、隐藏加密技术以及基于混沌的图像加密技术,概述了它们各自的特点。最后说明了基于混沌的图像加密技术未来的发展趋势。

关键词：图像加密矩阵置乱隐藏加密技术混沌加密

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一种改进的GSM网络上行功率控制算法

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电子测量技术 2012年第6期35卷 77-80页

作者：高亮马世伟上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

功率控制技术是GSM关键技术之一,可在保证足够好的通话质量的情况下,降低发射功率,从而降低整网干扰、减少功耗。首先对现有的功率控制算法进行了研究,并针对传统GSM网络上行功率控制算法中对于移动台(MS)上报测量报告处理的延迟性,提... 详细信息

功率控制技术是GSM关键技术之一,可在保证足够好的通话质量的情况下,降低发射功率,从而降低整网干扰、减少功耗。首先对现有的功率控制算法进行了研究,并针对传统GSM网络上行功率控制算法中对于移动台(MS)上报测量报告处理的延迟性,提出了一种利用中间变量进行预测并加快功控判决的上行功率控制方案,通过实际平台测试,证明了该算法在NP参数小于3的场景中,可有效提高上行功控的效率,从而达到对GSM网络的优化控制。

关键词： GSM网络功率控制上行功控

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多红外火焰探测中基于决策树的火灾识别

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计算机技术与发展 2013年第8期23卷 14-17页

作者：杨帮华刘燕燕何美燕程智上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

在多红外火焰探测系统中,提出了一种基于决策树的火灾识别算法。按照特种火灾探测器的国家标准实验的要求,获取实验数据。该算法首先对五个红外火焰探测器获得的数据进行多窗口重叠交叉预处理,然后提取六个火灾特征作为决策树的分类属性... 详细信息

在多红外火焰探测系统中,提出了一种基于决策树的火灾识别算法。按照特种火灾探测器的国家标准实验的要求,获取实验数据。该算法首先对五个红外火焰探测器获得的数据进行多窗口重叠交叉预处理,然后提取六个火灾特征作为决策树的分类属性,对决策树进行训练、剪枝,最后得到火灾识别的最优决策树模型。将该识别模型应用于在线火灾识别,实验结果表明该决策树分类算法的准确率可以达到95.2%,识别速度在2s以内,较其他的分类识别算法有更高的准确率和更快的识别速度,具有很好的实用性。

关键词：火焰探测火灾识别决策树分类实用性

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Chirp扩频通信系统抗噪声性能研究

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通信技术 2009年第3期42卷 36-37,50页

作者：王晓炜李昕费敏锐上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海200072 上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

Chirp扩频被IEEE 802.15.4A列为物理层可选标准之一,正得到越来越多的关注。文中分析了Chirp信号的特点及Chirp-BOK系统的组成和调制解调方式,提出了一种对Chirp扩频的理论研究方法,在高斯白噪声信道下,分析并得到系统误比特率-信噪比... 详细信息

Chirp扩频被IEEE 802.15.4A列为物理层可选标准之一,正得到越来越多的关注。文中分析了Chirp信号的特点及Chirp-BOK系统的组成和调制解调方式,提出了一种对Chirp扩频的理论研究方法,在高斯白噪声信道下,分析并得到系统误比特率-信噪比公式。误比特率的仿真结果与理论推导公式相吻合,并证明该扩频机制与其他调制方式比较,抗噪声性能有明显的改善。

关键词： Chirp扩频二进制正交键控误比特率

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基于面向业务模型的可重用软件设计方法

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计算机应用与软件 2011年第1期28卷 102-104页

作者：蒋学林马世伟梁朝祖上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

针对企业ERP系统业务多变的需求,提出了一种基于面向业务模型BOM(Business Oriented Model)的可重用软件设计方法,运用JDOM生成和解析XML格式的属性配置文件,使用AJAX(Asynchronous JavaScript and XML)方式实现基础中间件与配置软件的... 详细信息

针对企业ERP系统业务多变的需求,提出了一种基于面向业务模型BOM(Business Oriented Model)的可重用软件设计方法,运用JDOM生成和解析XML格式的属性配置文件,使用AJAX(Asynchronous JavaScript and XML)方式实现基础中间件与配置软件的交互,利用Javascript呈现出不同的页面,具有开发时间短、使用方便灵活等特点。

关键词：面向业务模型 ERP 中间件配置软件

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离散分数阶Fourier变换的阶数分解算法

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电子测量技术 2009年第2期32卷 63-65,104页

作者：谢为群刘中杰马世伟上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

分数阶Fourier变换在科学计算和工程中有广泛应用前景,但现有的离散分数阶Fourier变换(DFRFT)缺乏有效的快速算法。本文给出了一种采用阶数分解的DFRFT算法,由特定阶数DFRFT的加权和可得到任意分数阶域的DFRFT,权系数由DFTHermite本征... 详细信息

分数阶Fourier变换在科学计算和工程中有广泛应用前景,但现有的离散分数阶Fourier变换(DFRFT)缺乏有效的快速算法。本文给出了一种采用阶数分解的DFRFT算法,由特定阶数DFRFT的加权和可得到任意分数阶域的DFRFT,权系数由DFTHermite本征值和附加零构成序列的离散Fourier反变换(IDFT)得到,且在搜索最佳分数阶域的过程中仅需计算一次IDFT,无需重新计算其所有变换核,从而可有效减少运算量,适合于应用在分数阶域的多分量信号检测和滤波处理中,仿真结果表明了该算法的有效性。

关键词：分数阶Fourier变换离散分数阶Fourier变换阶数分解

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超声回波信号的小波软阈值法去噪处理

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仪表技术 2008年第1期 38-40页

作者：吴从毛马世伟袁康上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

针对工程中常用的脉冲反射法超声检测中反射回波信号的特点,研究了基于小波分解的阈值去噪方法,通过理论分析、仿真以及实验研究得出,对于超声回波选取sym8小波基,采用软阈值法,运用基于史坦无偏似然估计的阈值选取规则,分解层数为4层时... 详细信息

针对工程中常用的脉冲反射法超声检测中反射回波信号的特点,研究了基于小波分解的阈值去噪方法,通过理论分析、仿真以及实验研究得出,对于超声回波选取sym8小波基,采用软阈值法,运用基于史坦无偏似然估计的阈值选取规则,分解层数为4层时,可以有效地去除噪声干扰,突出缺陷信号,去噪性能优于硬阈值法。

关键词：超声检测信号去噪小波变换软阈值

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基于增广递推最小二乘的神经模糊Hammerstein模型辨识

基于增广递推最小二乘的神经模糊Hammerstein模型辨识

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第三十四届中国控制会议

作者：方甜莲贾立上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室

本文提出了一种基于增广递推最小二乘的方法来辨识含有色噪声的神经模糊Hammerstcin模型。该方法采用多信号源实现Hammerstein模型中静态非线性环节和动态线性环节的分离,大大简化了辨识过程,提高了串联环节参数的分离精度。利用长除法... 详细信息

本文提出了一种基于增广递推最小二乘的方法来辨识含有色噪声的神经模糊Hammerstcin模型。该方法采用多信号源实现Hammerstein模型中静态非线性环节和动态线性环节的分离,大大简化了辨识过程,提高了串联环节参数的分离精度。利用长除法,将噪声模型用一个有限脉冲响应模型逼近,采用增广递推最小二乘法进行线性环节的参数估计,静态非线性环节用神经模糊模型来拟合。仿真结果验证了上述方法的有效性。

关键词：多信号源神经模糊Hammerstein模型增广最小二乘法信号分离

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基于Java3D的脑机交互应用系统设计

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北京生物医学工程 2012年第3期31卷 221-224页

作者：刘丽杨帮华陆文宇何美燕上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

目的为在理想环境下研究脑机交互(brain computer interface,BCI)系统,并为系统的实际应用开发做铺垫,本文基于Java3D设计了脑机交互应用系统。方法 EEG信号经分析处理后转换成的实时控制命令,通过TCP/IP协议传给Java3D应用系统,实时控... 详细信息

目的为在理想环境下研究脑机交互(brain computer interface,BCI)系统,并为系统的实际应用开发做铺垫,本文基于Java3D设计了脑机交互应用系统。方法 EEG信号经分析处理后转换成的实时控制命令,通过TCP/IP协议传给Java3D应用系统,实时控制虚拟小车运动。该应用系统的设计分三步:首先搭建虚拟场景,包括对场景模型的建立以及对场景的布局设计;其次设计虚拟小车的运动,实现小车前进和旋转的连续运动;最后对场景中的模型配置进行碰撞检测,用基于运动想象的EEG分析结果实时控制小车运动,检验本系统的功能。结果 EEG信号可以实时控制虚拟小车进行连续运动,且碰撞检测功能正常。结论研究结果初步证明该应用系统的可行性,为BCI应用系统的设计提供了新颖思路并奠定了良好基础。

关键词：脑机交互 Java3D 应用系统

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