检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2020年第8期41卷 188-195页

作者：冯文宇朱洪堃殷佳炜费敏锐张堃南通大学电气工程学院南通226007 南通大学张謇学院南通226007 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海210053

针对新冠肺炎疫情中肺部CT检查需要医生人工指导矫正姿态和交叉感染风险大的问题,提出基于人体姿态识别的无人CT智能姿态识别算法。通过CT-OpenPose模型检测人体姿势,该算法在OpenPose模型基础上,解决了传统模型硬件性能要求高、检测速... 详细信息

针对新冠肺炎疫情中肺部CT检查需要医生人工指导矫正姿态和交叉感染风险大的问题,提出基于人体姿态识别的无人CT智能姿态识别算法。通过CT-OpenPose模型检测人体姿势,该算法在OpenPose模型基础上,解决了传统模型硬件性能要求高、检测速度慢和复杂环境下检测精度下降等问题,使用带自适应软阈值残差网络、跨层连接机制和权值修剪的方法对传统模型在底层特征提取方式、底层特征处理流程、模型训练和压缩方面进行改进。实验结果表明,在无人CT姿态识别任务中,CT-OpenPose模型检测精度高于传统模型,为83.6%,尤其在人体关键部位被臃肿的衣物或防护衣物遮挡的情况下,检测速度是传统模型的近3倍,达到42.2 f/s,具备较高的实用性。

关键词：无人CT姿态识别 OpenPose模型残差网络跨层连接权值修剪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大视场大规模目标精确检测算法应用研究

引用

仪器仪表学报 2020年第4期41卷 191-199页

作者：张堃姜朋朋华亮费敏锐周挥宇南通大学电气工程学院南通226007 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海210053 英国莱斯特大学信息学部莱斯特LEI 7RH

提出了一种基于深度学习的大视场大规模目标精确检测算法。以香烟滤棒为检测对象,研究具有强粘连、强阴影遮挡、强畸变、低对比度的大规模目标精确识别问题。提出一种SAAU-net模型,在U型网络基础上引入具有空间感知的自注意力增强模块... 详细信息

提出了一种基于深度学习的大视场大规模目标精确检测算法。以香烟滤棒为检测对象,研究具有强粘连、强阴影遮挡、强畸变、低对比度的大规模目标精确识别问题。提出一种SAAU-net模型,在U型网络基础上引入具有空间感知的自注意力增强模块和焦点损失函数有效地解决了精确语义分割问题。在精确识别环节中,根据圆相切几何规律设计了结构元匹配算法定位圆心并利用隐马尔可夫链优化搜索方向最终实现目标精确快速识别。在实验部分,分别对比了语义分割和目标识别环节中几种主流的算法。并在工业现场进行了50 000盒滤棒应用测试。试验结果表明,所提方法在语义分割、目标识别以及工业应用测试中都展现出强大竞争力,目标识别精度达到99.95%。

关键词：大视场大规模目标自注意力增强 U型网络焦点损失函数隐马尔科夫模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种轻量化实时人体姿势检测模型研究与应用

引用

系统仿真学报 2020年第11期32卷 2155-2165页

作者：朱洪堃殷佳炜冯文宇华亮费敏锐张堃南通大学电气工程学院江苏南通226000 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海210053

传统的OpenPose模型在人体姿势检测方面精度较好但速度较慢。为了在保证检测精度的前提下加快检测速度、缩小模型,在传统OpenPose模型基础上,使用添加二阶项融合的残差网络提取底层特征,再通过L1范数权值对训练后的模型进行权值修剪,提... 详细信息

传统的OpenPose模型在人体姿势检测方面精度较好但速度较慢。为了在保证检测精度的前提下加快检测速度、缩小模型,在传统OpenPose模型基础上,使用添加二阶项融合的残差网络提取底层特征,再通过L1范数权值对训练后的模型进行权值修剪,提出了改进型OpenPose模型。实验结果表明,在检测精度大致等同原模型情况下,模型大小缩小至约8%,参数减少近83%,检测速度提升约5倍。将改进的OpenPose模型应用到仰卧起坐体育健康测试中,结果表明该模型对仰卧起坐动作检测精度达到97%。

关键词：人体姿势检测 OpenPose模型残差网络权值修剪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂环境下课堂多人状态检测算法研究

引用

电子测量与仪器学报 2021年第6期35卷 53-62页

作者：冯文宇张宇豪张堃费敏锐徐胜南通大学电气工程学院南通226007 南通大学张謇学院南通226007 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海210053 南通职业大学电子信息工程学院南通226007 华东理工常熟研究院有限公司苏州215500

新冠肺炎疫情背景下课堂多人佩戴口罩及姿态识别问题,提出了基于YOLO和OpenPose模型的课堂多人状态检测算法。提出的Efficient-YOLO模型,通过采用CBAM注意力模块、SPNET-NEW模块,解决了多人遮挡和无规则化目标的口罩佩戴检测精度问题。... 详细信息

新冠肺炎疫情背景下课堂多人佩戴口罩及姿态识别问题,提出了基于YOLO和OpenPose模型的课堂多人状态检测算法。提出的Efficient-YOLO模型,通过采用CBAM注意力模块、SPNET-NEW模块,解决了多人遮挡和无规则化目标的口罩佩戴检测精度问题。此外,提出了一种轻量化的Class-OpenPose模型检测学生上课姿态,该算法在OpenPose模型基础上,使用ShuffleNetV2-NEW对传统模型在底层特征提取方面进行改进,实现了复杂环境下关键姿态点的实时准确检测。实验表明,在课堂多人异常状态检测任务中,Class-OpenPose模型平均准确率高于传统模型,为79.0%,检测速度达到13.5 F/s;Efficient-YOLO口罩识别模型达到83.1%的平均准确率,检测时间仅需31.54 ms,为课堂学生状态检测提供了不错的算法思路。

关键词：多人异常检测姿态识别口罩识别 YOLO模型 OpenPose模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

发电系统充裕度与灵活性的随机评估

引用

电网技术 2019年第11期43卷 3867-3874页

作者：马静洁张少华李雪周波上海市电站自动化技术重点实验室(上海大学) 上海市宝山区200444 上海电力大学电气工程学院上海市杨浦区200090

在含可再生能源的电力系统中,发电容量的灵活性会影响系统的可靠性和可再生能源的消纳,传统的发电容量充裕度指标无法全面反映含可再生能源电力系统的发电容量可靠性。为此,首先提出了电力系统向上/下发电容量不足指标,用于综合描述电... 详细信息

在含可再生能源的电力系统中,发电容量的灵活性会影响系统的可靠性和可再生能源的消纳,传统的发电容量充裕度指标无法全面反映含可再生能源电力系统的发电容量可靠性。为此,首先提出了电力系统向上/下发电容量不足指标,用于综合描述电力系统的发电容量充裕度和灵活性。其次,采用随机生产模拟技术,给出了向上/下发电容量不足指标的随机评估方法,其中考虑了发电机组的随机强迫停运、最大/小技术出力限制以及不同出力状态下的向上/下爬坡速度,并可适用任意时间尺度下的时序负荷,从而反映了发电机组受负荷需求影响导致的爬坡容量不确定性和由其本身强迫停运导致的不确定性。最后,通过算例分析验证了所提指标和方法的有效性,并定量研究了风电接入比例、时间尺度等因素对向上/下发电容量不足指标的影响。

关键词：含可再生能源电力系统发电容量充裕度发电容量灵活性向上/下发电容量不足指标随机生产模拟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向高速视觉检测的精确抓拍安全策略研究

引用

仪器仪表学报 2018年第2期39卷 232-240页

作者：张堃王震张培建华亮费敏锐南通大学电气工程学院南通226007 南通先进通信技术研究院南通226007 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海210053

为了解决高速流水线机器视觉检测相机精确抓拍问题,以香烟爆珠为例,提出了两层网络控制的精确抓拍安全策略。两层网络的底层网络实现对目标抓拍,通过线搜索获得感兴趣区域位置,并上送到高层网络进行控制;高层网络主要处理复杂算法为基... 详细信息

为了解决高速流水线机器视觉检测相机精确抓拍问题,以香烟爆珠为例,提出了两层网络控制的精确抓拍安全策略。两层网络的底层网络实现对目标抓拍,通过线搜索获得感兴趣区域位置,并上送到高层网络进行控制;高层网络主要处理复杂算法为基于柔性专家控制的迭代学习控制和粒子滤波相结合的相机快门控制方法,不断更新香烟爆珠在图像中的位置偏移量,进一步控制相机快门延迟时间,实现精确抓拍高速运动的爆珠的图像。针对上述方法,建立了控制模型,并对模型进行仿真、分析。最后,通过实验平台测试,可以抵消平台运行中的干扰,保证了精确抓拍安全策略的可行性。

关键词：高速机器视觉精确抓拍两层网络迭代学习柔性专家控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于稀疏特征的小视场高速检测算法应用研究

引用

仪器仪表学报 2018年第12期39卷 179-189页

作者：张堃王震华亮费敏锐周挥宇南通大学电气工程学院南通226007 南通先进通信技术研究院南通226007 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海210053 英国莱斯特大学信息学部莱斯特LEI 7RH

针对高速流水线上小视场目标检测中特征不易挖掘、毫秒级周期快速响应等问题,以香烟滤棒爆珠流水线检测为例,提出了一种基于稀疏特征的小视场高速检测算法。首先通过调整光源,设计出具有强鲁棒性的光斑特征;其次采用稀疏表示和字典学习... 详细信息

针对高速流水线上小视场目标检测中特征不易挖掘、毫秒级周期快速响应等问题,以香烟滤棒爆珠流水线检测为例,提出了一种基于稀疏特征的小视场高速检测算法。首先通过调整光源,设计出具有强鲁棒性的光斑特征;其次采用稀疏表示和字典学习获得光斑的投影直方图特征。为了克服非结构化背景的干扰,还结合了马尔可夫-贝叶斯推理从而减少了光斑误检率,最终实现了低对比度情况下爆珠的高速精准识别。基于稀疏特征的小视场高速检测算法分别在仿真和实验平台上进行了验证测试,结论表明提取的光斑特征可以克服爆珠颜色、尺寸和环境低对比度等干扰,保持特征的稳定性。融合的马尔可夫-贝叶斯的稀疏表示算法可以提高光斑的识别精度。该方法可以实现3 000次/min检测,检测精度可达到99.5%。

关键词：高速机器视觉光斑稀疏表示字典学习马尔可夫-贝叶斯

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向空间定位系统的分布式融合估计

引用

仪器仪表学报 2017年第5期38卷 1054-1060页

作者：刘莉杨傲雷屠晓伟费敏锐周文举上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200072 鲁东大学信息与电气工程学院烟台264025

针对网络化高精度测量定位中的测量规模大、通信约束复杂以及处理信号协同困难等问题,基于线性CCD的空间定位原理,研究带有交叉相关噪声和传输时滞的不确定网络化系统的信息融合估计问题。提出了一种基于Kalman滤波的分布式感知和集中... 详细信息

针对网络化高精度测量定位中的测量规模大、通信约束复杂以及处理信号协同困难等问题,基于线性CCD的空间定位原理,研究带有交叉相关噪声和传输时滞的不确定网络化系统的信息融合估计问题。提出了一种基于Kalman滤波的分布式感知和集中式融合的估计方法,应用测量转换策略,采用两层加权融合理论,设计了最优加权融合估计方法。减轻了处理传输延迟的通信负担和计算复杂度,提高了抵抗噪声干扰的鲁棒性能,进而减少信息冗余,并保持较高的测量精度。实验部分验证了该方法的有效性。

关键词：分布式融合估计鲁棒卡尔曼滤波交叉相关噪声传输延时空间定位

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

溶解氧大时滞控制过程预测优选策略应用研究

引用

仪器仪表学报 2017年第9期38卷 2243-2250页

作者：张堃吴建国陈伟峰张培建费敏锐南通大学电气工程学院南通226007 南通先进通信技术研究院南通226007 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海210053

针对污水溶解氧浓度这类大时滞有自衡过程的控制问题,提出了一种了基于曲线拟合直接预测被控变量和采用专家控制,以及优选法搜索目标控制量相结合的控制策略。通过最小二乘法对在线采集的数据进行曲线拟合,以得出迟延τ时间后的被控变... 详细信息

针对污水溶解氧浓度这类大时滞有自衡过程的控制问题,提出了一种了基于曲线拟合直接预测被控变量和采用专家控制,以及优选法搜索目标控制量相结合的控制策略。通过最小二乘法对在线采集的数据进行曲线拟合,以得出迟延τ时间后的被控变量预测值,专家控制快速逼近目标控制量的区间,然后再采用基于黄金分割点的优选法快速逼近目标控制量。这种预测优选法控制策略是按照被控变量的预测值来确定控制量。有自衡过程的设定值一旦确定,目标控制量也相应确定,预测优选法控制策略就是快速搜索目标控制量。仿真和工程模拟试验结果均表明:针对这类大滞后有自衡过程,该控制策略可以实现有效控制,系统调节时间较专家控制提高50%,目标偏差可控制在1%以内。

关键词：污水溶解氧浓度大时滞直接预测优选法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向INS数据分类的鲁棒性无监督聚类方法

引用

仪器仪表学报 2016年第1期37卷 152-160页

作者：刘莉杨傲雷屠晓伟费敏锐彭飞上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200072 鲁东大学信息与电气工程学院烟台264025

针对惯性导航系统(INS)中加速度计、陀螺仪测量误差随时间积累的问题,提出了一种基于内核模糊C均值的无监督广度优先搜索聚类算法(RUCM),用于INS模块采集数据的去噪及其运动阶段的分类划分。RUCM通过广度优先搜索方法遍历相邻的数据,使... 详细信息

针对惯性导航系统(INS)中加速度计、陀螺仪测量误差随时间积累的问题,提出了一种基于内核模糊C均值的无监督广度优先搜索聚类算法(RUCM),用于INS模块采集数据的去噪及其运动阶段的分类划分。RUCM通过广度优先搜索方法遍历相邻的数据,使用阈值确定聚类数目,同时引入高斯核函数提高RUCM对噪声和异常点干扰的鲁棒性,并验证了其收敛性和鲁棒性。最后,在基于MEMS的INS模块实物系统中验证了该算法,结果表明所提出的方法能够提高随机采样INS数据的聚类性能,抑制了噪声干扰,使其INS运动阶段的聚类划分更加清晰与明确。

关键词：内核模糊C均值聚类鲁棒性分析广度优先搜索惯性导航系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：