检索结果-内蒙古大学图书馆

核动力工程 2020年第2期41卷 160-167页

作者：钱虹江诚潘岳凯魏莹晨刘晓晶上海电力大学自动化工程学院上海200090 上海市电站自动化技术重点实验室上海200072 上海交通大学上海200240

针对蒸汽发生器U形传热管泄漏,本文提出了一种基于时间序列神经网络对蒸汽发生器传热管泄漏程度进行诊断研究的方法。首先,对核电厂蒸汽发生器U型传热管泄漏进行机理分析,构建其数学模型,提取其泄漏的直接特征参数,再依据Fisher得分法,... 详细信息

针对蒸汽发生器U形传热管泄漏,本文提出了一种基于时间序列神经网络对蒸汽发生器传热管泄漏程度进行诊断研究的方法。首先,对核电厂蒸汽发生器U型传热管泄漏进行机理分析,构建其数学模型,提取其泄漏的直接特征参数,再依据Fisher得分法,提取其间接特征参数;其次,通过滑动时间窗口法从预处理后的时间序列数据中生成数据样本,作为时间序列神经网络的输入,并以蒸汽发生器U形传热管泄漏程度信息为标注,基于反向传播(BP)算法对五层神经网络系统进行训练,得到蒸汽发生器U形传热管泄漏的时间序列神经网络模型;最后,模拟核电厂运行过程蒸汽发生器U形传热管泄漏时的时间序列测试数据。仿真结果表明,时间序列神经网络对演变事件的处理具有较好的有效性和较高的泛化能力,对故障程度的诊断研究具有参考价值。

关键词：蒸汽发生器U型传热管神经网络时间序列泄漏程度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

直流微电网故障电弧信号特性

直流微电网故障电弧信号特性

引用

华中科技大学电气与电子工程学院建院70周年大会

作者：吴春华郑宇旋汪飞李智华上海大学电气工程系上海市电站自动化技术重点实验室上海200444

直流微电网中存在大量线路与设备接口,容易发生电弧故障。根据电弧与电路的连接方式,可分为串联电弧与并联电弧。为了实现有效的电弧故障检测与定位,需对直流微电网故障电弧信号特性进行研究。为此,搭建直流微电网电弧故障的仿真与实验... 详细信息

直流微电网中存在大量线路与设备接口,容易发生电弧故障。根据电弧与电路的连接方式,可分为串联电弧与并联电弧。为了实现有效的电弧故障检测与定位,需对直流微电网故障电弧信号特性进行研究。为此,搭建直流微电网电弧故障的仿真与实验平台,产生了不同位置、类型的电弧故障。通过微电网系统对电弧故障的电流响应,分析验证了 DC/DC变换器以及线路传输对电弧信号特征与信号传播的影响。研究结果表明,DC/DC变换器对电弧产生的电压钳位、电流恢复、滤波作用、开关噪声的影响,线路传输对电弧产生的信号串扰与信号衰减作用都使直流微电网系统的电弧检测更加困难。

关键词：直流微电网电弧故障 DC/DC变换器线路传输影响

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多元回归的人体动态视觉定位方法

引用

仪器仪表学报 2020年第7期41卷 252-260页

作者：杨傲雷任海燕费敏锐徐昱琳陈灵上海大学机电工程与自动化学院上海200444 上海大学上海市电站自动化技术重点实验室上海200444 湖南师范大学工程与设计学院长沙410081

提出了一种低精度视觉设备布置环境下的单目视觉人体动态定位方法,通过构建的人体定位多元回归预测模型,建立人体从2D图像空间到3D位置空间的映射关系,无需对视觉相机进行内外参数标定。首先,采集人体的2D图像序列和3D坐标位置序列,构... 详细信息

提出了一种低精度视觉设备布置环境下的单目视觉人体动态定位方法,通过构建的人体定位多元回归预测模型,建立人体从2D图像空间到3D位置空间的映射关系,无需对视觉相机进行内外参数标定。首先,采集人体的2D图像序列和3D坐标位置序列,构建时间同步的视觉人体定位样本集;其次,通过人体骨架检测算法提取样本集中2D图像的人体骨架信息,进而选取并构建适用于人体定位的关键特征;然后,训练基于多元回归的人体定位模型,采用基于L1惩罚项的嵌入型特征选择方法和K-fold交叉验证方法,在模型训练过程中实现特征选择和超参数估计;最后,对获取的人体定位模型进行定位误差评估,实验结果表明模型的均方根定位误差为2.95 cm,验证了所提方法的可行性及有效性。

关键词：视觉人体定位多元回归特征构造特征选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合随机森林模型的单目视觉人体空间定位方法

引用

仪器仪表学报 2020年第11期41卷 207-215页

作者：杨傲雷刘佳奇徐昱琳陈灵杨帮华上海大学机电工程与自动化学院上海200444 上海市电站自动化技术重点实验室上海200444 湖南师范大学工程与设计学院长沙410081

基于低精度视觉设备布置环境,提出了一种融合随机森林模型的单目视觉人体定位方法。首先,采用OpenPose网络模型提取图像中的人体骨架信息,设计人体跟踪与关联算法,保证人体骨架信息的稳定性与正确性,进而通过设计定位特征筛选条件,从骨... 详细信息

基于低精度视觉设备布置环境,提出了一种融合随机森林模型的单目视觉人体定位方法。首先,采用OpenPose网络模型提取图像中的人体骨架信息,设计人体跟踪与关联算法,保证人体骨架信息的稳定性与正确性,进而通过设计定位特征筛选条件,从骨架信息中选取合适的人体定位特征;其次,通过分析定位特征与骨架关节点之间的关系,构建并训练以人体定位特征点为样本标签属性的随机森林回归模型;然后,融合获取的目标骨架信息以及训练所得的随机森林模型,计算人体空间定位特征参数,并采用视觉相机几何约束模型实现对人体目标位置的定位;最后,搭建单目视觉人体目标定位平台,验证所提方法的可行性及有效性,所提方法采用实时预测等效焦距的方式,其径向定位平均误差为4 cm,在存在遮挡等极端问题时,平均误差也可以控制在10 cm以内。

关键词：人体空间定位随机森林人体骨架单目视觉

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进型恒压控制与直流电压控制的交流微网协调控制方法研究

引用

太阳能学报 2020年第3期41卷 65-73页

作者：程启明陈路程尹曼孙伟莎李涛上海电力大学自动化工程学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200090 上海电力公司市北供电分公司上海200041

PQ控制、下垂控制与交流微网中光伏发电、风力发电等微电源之间存在协调性差问题,该文通过采用交流微网的直流电压控制策略,可使直流电压控制与光伏发电、风力发电之间的配合与协调更好,但当采用直流电压控制时,光伏发电、风力发电微电... 详细信息

PQ控制、下垂控制与交流微网中光伏发电、风力发电等微电源之间存在协调性差问题,该文通过采用交流微网的直流电压控制策略,可使直流电压控制与光伏发电、风力发电之间的配合与协调更好,但当采用直流电压控制时,光伏发电、风力发电微电源的恒压控制策略就无法实现,为此改进恒压控制策略,提出基于改进型恒压控制与直流电压控制的交流微网的协调控制策略。Matlab/Simulink仿真结果验证了该文所提控制策略的有效性和可行性。

关键词：改进型恒压控制直流电压控制交流微网逆变器光伏发电风力发电

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无人CT智能姿态识别算法研究

引用

仪器仪表学报 2020年第8期41卷 188-195页

作者：冯文宇朱洪堃殷佳炜费敏锐张堃南通大学电气工程学院南通226007 南通大学张謇学院南通226007 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海210053

针对新冠肺炎疫情中肺部CT检查需要医生人工指导矫正姿态和交叉感染风险大的问题,提出基于人体姿态识别的无人CT智能姿态识别算法。通过CT-OpenPose模型检测人体姿势,该算法在OpenPose模型基础上,解决了传统模型硬件性能要求高、检测速... 详细信息

针对新冠肺炎疫情中肺部CT检查需要医生人工指导矫正姿态和交叉感染风险大的问题,提出基于人体姿态识别的无人CT智能姿态识别算法。通过CT-OpenPose模型检测人体姿势,该算法在OpenPose模型基础上,解决了传统模型硬件性能要求高、检测速度慢和复杂环境下检测精度下降等问题,使用带自适应软阈值残差网络、跨层连接机制和权值修剪的方法对传统模型在底层特征提取方式、底层特征处理流程、模型训练和压缩方面进行改进。实验结果表明,在无人CT姿态识别任务中,CT-OpenPose模型检测精度高于传统模型,为83.6%,尤其在人体关键部位被臃肿的衣物或防护衣物遮挡的情况下,检测速度是传统模型的近3倍,达到42.2 f/s,具备较高的实用性。

关键词：无人CT姿态识别 OpenPose模型残差网络跨层连接权值修剪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CPSO滚动优化的堆芯功率自适应预测控制

引用

核动力工程 2020年第6期41卷 143-149页

作者：潘岳凯钱虹江诚刘晓晶上海电力大学自动化工程学院上海200090 上海市电站自动化技术重点实验室上海200090 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

针对核反应堆变功率过程中系统的非线性和反应性增量约束问题,本文将具备模型参数自适应辨识能力的改进型广义预测控制器(JGPC)应用于堆芯功率控制,该控制器通过预测模型参数和递推关系计算未来时刻的预测输出值,同时采用经正弦混沌策... 详细信息

针对核反应堆变功率过程中系统的非线性和反应性增量约束问题,本文将具备模型参数自适应辨识能力的改进型广义预测控制器(JGPC)应用于堆芯功率控制,该控制器通过预测模型参数和递推关系计算未来时刻的预测输出值,同时采用经正弦混沌策略和非线性惯性权重改进的混沌粒子群算法(CPSO)进行滚动优化,在优化过程中通过设定优化边界和混沌策略来处理反应性约束;以堆芯功率的受控自回归积分滑动平均模型(CARIMA)作为预测模型,并采用遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)自适应辨识模型参数,以克服堆芯功率模型非线性。基于MATLAB平台对本文控制器进行仿真验证,结果表明,该控制器在满足约束条件的情况下,能使堆芯功率快速、稳定地跟随设定值,且具备一定的抗干扰能力。

关键词：堆芯功率非线性系统 JGPC 反应性约束 CPSO

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

广义预测控制在堆芯变功率控制中的应用

引用

核动力工程 2020年第2期41卷 96-101页

针对不同功率水平下稳态中子密度造成的堆芯功率模型非线性问题,将广义预测控制(GPC)应用于堆芯功率控制,实现变工况条件下堆芯功率的自动控制。本文首先基于零功率堆芯模型和温度反馈模型建立堆芯功率模型,基于该模型阶次设计预测时域... 详细信息

针对不同功率水平下稳态中子密度造成的堆芯功率模型非线性问题,将广义预测控制(GPC)应用于堆芯功率控制,实现变工况条件下堆芯功率的自动控制。本文首先基于零功率堆芯模型和温度反馈模型建立堆芯功率模型,基于该模型阶次设计预测时域,并根据系统输入输出数据在GPC校正环节通过带遗忘因子的最小二乘法在线辨识不同功率水平下的模型参数。为验证控制器的鲁棒性,在满功率平稳运行时加入反应性扰动。基于MATLAB平台对控制器的性能进行仿真验证。结果表明,本文所设计的GPC在堆芯变工况运行时能使输出功率快速、准确地跟踪设定值,并能在线辨识不同功率水平的堆芯模型参数,具备一定的抗干扰能力。

关键词：堆芯功率广义预测控制变功率运行非线性模型在线辨识

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

光伏系统直流微弱电弧信号检测研究

引用

中国电机工程学报 2019年第20期39卷 6025-6033页

作者：吴春华黄宵宵李智华汪飞上海市电站自动化技术重点实验室(上海大学)

光伏系统中电弧时有发生,一旦发生并引起火灾,会带来严重的危害。电弧强烈燃烧时,其时频域特征较为明显,通过常用的方差或小波分析等方法就可以实现检测。但是,当电弧燃烧比较微弱时,电弧电流波动很小,其特征频段与正常信号区分不大,这... 详细信息

光伏系统中电弧时有发生,一旦发生并引起火灾,会带来严重的危害。电弧强烈燃烧时,其时频域特征较为明显,通过常用的方差或小波分析等方法就可以实现检测。但是,当电弧燃烧比较微弱时,电弧电流波动很小,其特征频段与正常信号区分不大,这时无法实现电弧区分,将其称作为微弱电弧信号,其检测具有一定难度。针对这种微弱电弧信号,提出小波–奇异值分解新型信号消噪方法。该方法首先对光伏系统直流母线处采集到的电流信号进行小波变换,对分解后的各层小波系数再进行奇异值分解(singularvalue decomposition,SVD),通过与正常信号各奇异值的分析比较,去除随机噪声与开关频率,提取出微弱电弧信号特征,再对SVD后的小波系数重构得到降噪后的电弧电流,利用阈值法实现弱电弧检测。最后进行实验验证,实验结果表明该方法有良好的抗扰性。

关键词：光伏系统弱电弧小波–SVD 差分谱抗干扰

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度循环神经网络的SCR烟气脱硝系统出口NOx排放预测研究

引用

热能动力工程 2020年第8期35卷 77-84页

作者：钱虹柴婷婷张超凡上海电力大学上海市电站自动化技术重点实验室上海200090

基于具有长短时记忆功能的深度循环神经网络(Deep Recurrent neural network with Long-short term memory,DRNN-LSTM),利用某厂650 MW燃煤锅炉一个月的历史运行数据,建立了SCR烟气脱硝系统出口NOx排放预测模型。DRNN-LSTM网络同一隐藏... 详细信息

基于具有长短时记忆功能的深度循环神经网络(Deep Recurrent neural network with Long-short term memory,DRNN-LSTM),利用某厂650 MW燃煤锅炉一个月的历史运行数据,建立了SCR烟气脱硝系统出口NOx排放预测模型。DRNN-LSTM网络同一隐藏层的所有循环体中的参数矩阵相同,需要学习的参数个数少,训练模型具有很高的稳定性。测试结果与定量分析表明:DRNN-LSTM模型计算时间与其他传统数据模型相近,但拟合效果与预测精度明显高于其他模型,说明该模型收敛速度快、泛化能力强,可准确描述SCR脱硝系统的反应过程,能够有效应用于电厂烟气脱硝系统出口NOx浓度的预测中。

关键词： NOx排放预测模型 DRNN-LSTM 生产数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：