检索结果-内蒙古大学图书馆

电网技术 2013年第8期37卷 2094-2100页

作者：王元章李智华吴春华周笛青付立上海市电站自动化技术重点实验室(上海大学) 上海市闸北区200072

为了提高光伏系统的发电效率,同时降低人工维护的成本,提出了一种基于BP(back propagation)神经网络的光伏组件在线故障诊断策略;分析了光伏组件短路和异常老化故障的成因,并在Matlab中对光伏组件故障状态下的输出特性进行了仿真研究。... 详细信息

为了提高光伏系统的发电效率,同时降低人工维护的成本,提出了一种基于BP(back propagation)神经网络的光伏组件在线故障诊断策略;分析了光伏组件短路和异常老化故障的成因,并在Matlab中对光伏组件故障状态下的输出特性进行了仿真研究。根据仿真结果并结合光伏组件的数学模型,总结了光伏组件的故障规律,建立了BP神经网络故障诊断模型及模拟光伏组件各种故障的仿真模型。用该模型采集了适合神经网络训练的样本,并对神经网络诊断模型进行了训练。结合光伏功率优化器,进行了组件在线故障诊断的仿真和实验研究,结果验证了文中方法的正确性、有效性和环境适应性。

关键词：光伏组件在线诊断短路异常老化 BP神经网络

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带有异构网络诱导延时的网络化系统量化控制研究

带有异构网络诱导延时的网络化系统量化控制研究

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第15届中国系统仿真技术及其应用学术会议

作者：杜大军漆波白浩亮上海大学机电工程与自动化学院上海中国200072 上海市电站自动化技术重点实验室上海中国200072 上海大学机电工程与自动化学院上海中国200072

针对异构网络化系统中网络诱导延时使量化控制更加困难的问题,不同于目前广泛存在的单种网络环境下量化控制研究,本文首先采用两个不同的马尔科夫链分别描述无线/有线网络的网络诱导延时特性,然后建立了融合多通道异构网络诱导延时和量... 详细信息

针对异构网络化系统中网络诱导延时使量化控制更加困难的问题,不同于目前广泛存在的单种网络环境下量化控制研究,本文首先采用两个不同的马尔科夫链分别描述无线/有线网络的网络诱导延时特性,然后建立了融合多通道异构网络诱导延时和量化的马尔科夫跳变系统综合模型,得到了在给定量化密度和最大网络诱导延时情况下闭环系统随机稳定的充分条件.最后,仿真结果验证了所提方法可行且有效.

关键词：异构网络诱导延时量化控制马尔科夫链

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基于BP神经网络的光伏阵列故障诊断研究

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电力系统保护与控制 2013年第16期41卷 108-114页

作者：王元章吴春华周笛青付立李智华上海大学自动化系上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

光伏阵列多安装在较恶劣的室外环境中,因此在运行过程中常会发生故障。为辨别光伏阵列故障类型,提出了基于L-M算法的BP神经网络的故障诊断方法。在深入分析不同故障状态下光伏阵列输出量变化规律的基础上,确定了故障诊断模型的输入变量... 详细信息

光伏阵列多安装在较恶劣的室外环境中,因此在运行过程中常会发生故障。为辨别光伏阵列故障类型,提出了基于L-M算法的BP神经网络的故障诊断方法。在深入分析不同故障状态下光伏阵列输出量变化规律的基础上,确定了故障诊断模型的输入变量。本方法无需额外的设备支持,具有简便、成本低的优点;可以在线实时地进行故障诊断。仿真和初步实验结果验证了基于BP神经网络的故障诊断方法可以有效地检测出光伏阵列短路、断路、异常老化及局部阴影等四种故障。

关键词： BP神经网络光伏阵列故障诊断 L-M算法

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面向多协议的物联网网关架构和中间件设计

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仪表技术 2014年第11期 25-28页

作者：侯维岩魏耀徽庞中强郑州大学信息工程学院河南郑州450001 上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

针对Zig Bee、Bluetooth和Wifi等不同的无线设备,提出了一种ARM网关的架构,能够集成多种不同无线通信协议,设计了一种异构节点间的信息交互方式和流程。网关进行数据转换的同时还以有线网络(以太网)的方式将数据映射到由Mysql构成的管... 详细信息

针对Zig Bee、Bluetooth和Wifi等不同的无线设备,提出了一种ARM网关的架构,能够集成多种不同无线通信协议,设计了一种异构节点间的信息交互方式和流程。网关进行数据转换的同时还以有线网络(以太网)的方式将数据映射到由Mysql构成的管理数据库,在数据库中分别建立状态表、目标表、指令表、数据格式表,描述了管理数据库的整个结构和运行流程。并以LabVIEW为例,给出了控制流程,说明了上层组态软件如何通过对管理数据库的操作实现对不同节点的控制和组网。能使用户方便地通过操控数据库中间件,实现对底层各异构子网段中节点的测控,满足客户端对不同无线网络平台高效和灵活的控制要求,加强了智能家居系统的可操作性。

关键词：中间件数据库无线传感器网络网关

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A0兰姆波在板中盲孔缺陷的散射

A0兰姆波在板中盲孔缺陷的散射

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2014年中国声学学会全国声学学术会议

作者：张海燕姚杰聪王瑞马世伟上海大学通信与信息工程学院特殊光纤与光接入网省部共建重点实验室上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室

0引言在超声无损检测中,通常采用兰姆波（也称为板波）对大面积板类结构进行检测。兰姆波在薄板中传播遇到缺陷发生的散射现象对于缺陷反演具有重要作用。兰姆波散射场问题的研究多年来受到广泛关注。Mcheon和Hinders等采用Mindlin高阶... 详细信息

0引言在超声无损检测中,通常采用兰姆波（也称为板波）对大面积板类结构进行检测。兰姆波在薄板中传播遇到缺陷发生的散射现象对于缺陷反演具有重要作用。兰姆波散射场问题的研究多年来受到广泛关注。Mcheon和Hinders等采用Mindlin高阶板理论求解S0波在圆形通孔缺陷的散射。Diligent从理论、有限元和实验的角度研究了S0波在圆形通孔缺陷的散射。Grahn分采用3D理论和Poisson-Kirchhoff近似板理论研究了S0波在盲孔缺陷的散射,得出的结论是近似板理论可作为3D

关键词：散射场兰姆波板理论不同频率散射方向图

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无风速测速仪的双馈风电机组并网控制仿真

无风速测速仪的双馈风电机组并网控制仿真

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中国高等学校电力系统及其自动化专业第30届学术年会

作者：于会群高扬张浩彭道刚同济大学电子与信息工程学院上海 200092 上海电力学院自动化工程学院上海市电站自动化技术重点实验室上海 200090 上海电力学院自动化工程学院上海市电站自动化技术重点实验室上海 200090

本文探讨了双馈感应风电机组并网运行的基本控制策略.在变风速下,根据最大风能追踪控制原理,根据发电机定子输出的功率偏差和转速偏差,利用模糊控制器代替风速测速仪来追踪发电机的最佳转速,使在额定风速下,风力机保持最佳叶尖速比,风... 详细信息

本文探讨了双馈感应风电机组并网运行的基本控制策略.在变风速下,根据最大风能追踪控制原理,根据发电机定子输出的功率偏差和转速偏差,利用模糊控制器代替风速测速仪来追踪发电机的最佳转速,使在额定风速下,风力机保持最佳叶尖速比,风能利用率最大,避免了湍流塔影等问题对风速测量不准的影响.最后,对包括风力机、双馈感应电机(含网侧及转子侧变换器)、控制器(含网侧及转子侧控制器)的双馈风电机组并网控制进行了仿真来验证控制策略的可行性.

关键词：电力系统风力发电机组并网运行控制策略

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A0兰姆波在板中盲孔缺陷的散射

A0兰姆波在板中盲孔缺陷的散射

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中国声学学会第八届全国会员代表大会暨2014年全国声学学术会议

作者：张海燕姚杰聪王瑞马世伟上海大学通信与信息工程学院特殊光纤与光接入网省部共建重点实验室上海200444 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

研究了AO模式平面波对板中盲孔缺陷的散射，分别采用Poissom-Kirchhoff和Poisson-Mindlin板理论求解散射场，给出了两种近似板理论在盲孔缺陷的边界条件，分析了不同孔径盲孔以及不同频率下SO和AO模式的位移远场散射方向图，并对两种方... 详细信息

研究了AO模式平面波对板中盲孔缺陷的散射，分别采用Poissom-Kirchhoff和Poisson-Mindlin板理论求解散射场，给出了两种近似板理论在盲孔缺陷的边界条件，分析了不同孔径盲孔以及不同频率下SO和AO模式的位移远场散射方向图，并对两种方法的结果进行了比较，得出了一些有价值的结论。

关键词：板类结构超声无损检测盲孔缺陷兰姆波散射场

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增强现实技术在电力系统故障源标识中的应用

增强现实技术在电力系统故障源标识中的应用

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2014年中国仿真大会

作者：邓丽鲁琛瑶邵宇鹰卢根费敏锐上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200072 国家电网上海市电力公司上海200025

在电厂设备维护中,由于线路老化会出现局部放电情况.为了方便工作人员的检验和维修,提出了一种基于增强现实的故障源标识技术.设计了混合跟踪注册模块,跟踪获取电厂中故障源的图像信息,注册得到相机的内外参数矩阵.针对电厂设备体积较大... 详细信息

在电厂设备维护中,由于线路老化会出现局部放电情况.为了方便工作人员的检验和维修,提出了一种基于增强现实的故障源标识技术.设计了混合跟踪注册模块,跟踪获取电厂中故障源的图像信息,注册得到相机的内外参数矩阵.针对电厂设备体积较大,难一次完全成像问题,设计了边缘检测和图像拼接模块.运用OSTU算法与灰度投影相结合的判断方法完成设备图像边缘检测,并对不完整的图像进行拼接处理.最终通过摄像机标定,得到故障源对应的位置信息,并以全局增强现实的形式显示输出.

关键词：电力系统故障源标识边缘检测图像拼接

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基于多信号源的神经模糊Hammerstein-Wiener模型研究

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自动化学报 2013年第5期39卷 690-696页

作者：贾立杨爱华邱铭森上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室新加坡国立大学工程学院

面对复杂工业过程控制的需求,设计一种结合数据信息的特殊模型结构,在保证控制系统有效性的前提下通过模型的结构来简化控制器的求解是亟待解决的问题.为此,本文提出一种基于多信号源的神经模糊Hammerstein-Wiener模型,突破传统的迭代... 详细信息

面对复杂工业过程控制的需求,设计一种结合数据信息的特殊模型结构,在保证控制系统有效性的前提下通过模型的结构来简化控制器的求解是亟待解决的问题.为此,本文提出一种基于多信号源的神经模糊Hammerstein-Wiener模型,突破传统的迭代分离方法,通过组合式多信号实现Hammerstein-Wiener模型中神经模糊非线性环节和线性环节的分离,同时设计了神经模糊模型参数的非迭代优化算法,将研究结果拓广到分段非线性系统,改善了模型的适用范围.该算法保证了模型的预测精度,具有逼近较强非线性过程的能力.在此基础上设计了基于神经模糊Hammerstein-Wiener模型的控制系统,利用模型的特殊结构将非线性系统的控制问题简化为线性系统的控制问题,采用简单的PID控制器便能达到较好的控制效果.仿真结果验证了上述方法的有效性.

关键词： Hammerstein-Wiener模型神经模糊系统非线性系统信号分离

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火电机组主蒸汽温度神经模糊-PID串级控制

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控制工程 2013年第5期20卷 877-881页

作者：贾立柴宗君上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

如何将机组主蒸汽温度快速地控制在额定范围之内是火电厂热工过程控制面临的主要难题。针对超临界锅炉机组的主蒸汽温控制问题,提出一种基于神经模糊模型的火电机组主蒸汽温度自适应PID控制方案。根据采集到的减温水流量、高温过热器入... 详细信息

如何将机组主蒸汽温度快速地控制在额定范围之内是火电厂热工过程控制面临的主要难题。针对超临界锅炉机组的主蒸汽温控制问题,提出一种基于神经模糊模型的火电机组主蒸汽温度自适应PID控制方案。根据采集到的减温水流量、高温过热器入口温度、主蒸汽流量、主蒸汽温度数据建立机组主蒸汽温度神经模糊模型,以此模型为基础实施主蒸汽温度自适应PID串级控制。内环采用PI控制器克服内部扰动,从而减少扰动对于导前汽温的影响,再将内环PI闭环控制系统及惰性区作为广义被控对象实行单神经元PID控制,通过主蒸汽温度额定值和实际输出值之间的误差对控制器参数进行在线调节,最终达到对过热器的控制。仿真实例验证了所提出的方法的有效性。

关键词：火电机组主蒸汽温度神经模糊模型自适应单神经元PID控制

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