检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2020年第14期57卷 316-327页

作者：周涛吕晓琪任国印谷宇张明李菁内蒙古科技大学信息工程学院模式识别与智能图像处理重点实验室内蒙古包头014010 内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古呼和浩特010051 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

针对传统机器学习中人工提取特征复杂度高,以及单卷积网络提取特征不充分导致识别率不高的问题,提出了一种基于集成卷积神经网络的面部表情识别新方法。该方法是将VGGNet-19改进后的VGGNet-19GP模型和ResNet-18模型进行集成,构建了集成... 详细信息

针对传统机器学习中人工提取特征复杂度高,以及单卷积网络提取特征不充分导致识别率不高的问题,提出了一种基于集成卷积神经网络的面部表情识别新方法。该方法是将VGGNet-19改进后的VGGNet-19GP模型和ResNet-18模型进行集成,构建了集成网络(EnsembleNet)模型。该模型首先在训练集上对单模型进行训练,使单模型达到实验最优,然后在测试集上进行集成测试。在FER2013和CK+数据集上分别获得了73.854%和97.611%的平均准确率。与VGGNet-19GP和ResNet-18模型以及现有方法进行对比,结果表明,基于集成的面部表情分类方法具有分类更加准确和泛化能力更强的优点。

关键词：机器视觉人脸表情识别卷积神经网络集成学习

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基于LBM的民机全机流场及气动噪声模拟

基于LBM的民机全机流场及气动噪声模拟

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第十一届全国流体力学学术会议

作者：王良军蔡晨鹏杨子韬徐康乐朱文浩张武上海大学信息化工作办公室上海大学上海市应用数学与力学研究所中国商飞上海飞机设计研究院上海大学计算机工程与科学学院

格子Boltzmann方法(Lattice Boltzmann Method,LBM)是计算流体力学领域一种重要的数值方法,其具有天然的并行性,特别适合大规模高性能计算。为计算高雷诺数流动,本文在LBM算法基础上,加入大涡模拟(Large Eddy Simulation,LES)模型,构建... 详细信息

格子Boltzmann方法(Lattice Boltzmann Method,LBM)是计算流体力学领域一种重要的数值方法,其具有天然的并行性,特别适合大规模高性能计算。为计算高雷诺数流动,本文在LBM算法基础上,加入大涡模拟(Large Eddy Simulation,LES)模型,构建了LBM-LES大规模并行算法和程序实现。本文首先应用该算法对串列双圆柱进行了数值模拟,并将相关气动力参数与文献对比,结果吻合。在验证了算法准确性的基础上,进一步对某民机全机模型进行了大规模并行数值模拟,得到了全机模型精细的流场数据及飞机表面物理量分布。根据计算得到的流场数据,选取飞机物面作为积分面,采用Ffowcs Williams-Hawkings (FW-H)方程,对远场气动噪声进行计算,获得了真实商用飞机全机的气动噪声数据,计算结果与中国商飞上海飞机设计研究院的实验结果吻合,为进一步深入开展国产大型客机流场声场大规模并行计算打下了可靠的基础。

关键词：格子Boltzmann方法飞机全机模型高性能计算 FW-H方程气动噪声

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基于平行坐标的航道规划可视化分析研究

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海洋环境科学 2019年第1期38卷 84-88页

作者：张信雪吕晓琪张继凯王月明谷宇樊宇内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室内蒙古包头014010 上海大学计算机工程与科学学院上海200444

为解决多维海洋环境数据对海洋航道规划的影响,提出了一种基于交互式平行坐标的海洋数据融合可视化分析方法。设计平行坐标作为交互工具,提取用户关注的高维数据区域;根据数据的拣选条件,利用GPU强大的并行处理能力实时的将多维海洋环... 详细信息

为解决多维海洋环境数据对海洋航道规划的影响,提出了一种基于交互式平行坐标的海洋数据融合可视化分析方法。设计平行坐标作为交互工具,提取用户关注的高维数据区域;根据数据的拣选条件,利用GPU强大的并行处理能力实时的将多维海洋环境数据进行融合,并通过颜色映射法进行可视化表达;通过坐标变换,将二维纹理紧密的贴合在三维地球表面上,在地理层面上进行全局宏观展现。实验结果表明,本文提出的方法可以为海洋航道规划提供辅助手段。

关键词：航道规划平行坐标数据融合可视化

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仿真假体视觉下基于深度图像的手势识别研究

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现代电子技术 2019年第16期42卷 131-135,139页

作者：赵瑛王冬晖李琦于爱萍谷宇内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室内蒙古包头014010 上海大学计算机工程与科学学院上海200444

针对仿真假体视觉下彩色图像和深度图像对于手势识别的不同效果,研究使用Kinect获取彩色图像以及深度图像进行手势识别。通过Kinect提取的骨骼信息与提取的深度图像结合,将人体与背景图像分离,对OpenCV库分离后的图像进行降噪,并进行像... 详细信息

针对仿真假体视觉下彩色图像和深度图像对于手势识别的不同效果,研究使用Kinect获取彩色图像以及深度图像进行手势识别。通过Kinect提取的骨骼信息与提取的深度图像结合,将人体与背景图像分离,对OpenCV库分离后的图像进行降噪,并进行像素化处理。在不同分辨率(32×32,48×48,64×64)下进行彩色图像和深度图像的手势识别实验。实验结果表明,随着分辨率的增加,手势识别的准确率也不断增加。同一分辨率下,深度图像下的手势识别率总体高于彩色图像下的手势识别率,且在32×32分辨率下,二者差异显著。

关键词：视觉假体手势识别深度图像骨骼信息图像降噪像素化处理

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正态云模型研究回顾与展望

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计算机学报 2018年第3期41卷 724-744页

作者：杨洁王国胤刘群郭毅可刘悦淦文燕刘玉超重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 解放军理工大学指挥信息系统学院南京210007 中国指挥与控制学会北京100089

不确定性信息的表达和处理是人工智能的一个重要研究问题.目前有多种理论模型从不同的角度研究不确定性问题,包括模糊集、粗糙集、概率论、证据理论等.1995年,李德毅院士在概率论和模糊集理论两者的基础上,提出了一种处理不确定性问题... 详细信息

不确定性信息的表达和处理是人工智能的一个重要研究问题.目前有多种理论模型从不同的角度研究不确定性问题,包括模糊集、粗糙集、概率论、证据理论等.1995年,李德毅院士在概率论和模糊集理论两者的基础上,提出了一种处理不确定性问题的双向认知模型——云模型,即通过正向云变换和逆向云变换算法进而实现定性概念与定量数值的双向转换.经过20多年的研究与发展,该模型逐渐得到完善,并在不确定性信息处理方面得到了广泛应用.该文回顾了正态云模型理论的研究现状和进展.并在此基础上分析了其存在的挑战和问题:(1)双向认知计算方面,虽然多步逆向云能够实现稳定的双向认知变换,但是它是基于单个云概念的,尚未有多粒度云模型双向认知变换的研究成果;(2)云模型相似性度量方面,由于不同的领域问题需要不同的评价标准,需要开展针对特定问题的云模型相似性度量研究;(3)粒计算机制方面,高斯云变换能够实现由细到粗的粒度变换以及多粒度概念的自适应生成,解决了云模型的变粒度问题.但是没有体现不同云概念以及不同粒度层次之间的关联;(4)多维云模型方面,目前在这方面的研究工作相对较少,缺乏较有效的多维云表示方法.该文针对以上问题,围绕当前的研究热点——大数据存在的挑战,进一步提出了大数据的云模型研究框架,深入探讨了未来的研究方向,并指出未来的工作需要以大数据为中心,结合粒计算、机器学习以及统计学的思想,进一步完善云模型的理论机制,该文的工作对于大数据和云模型理论的研究提供了重要的参考价值.

关键词：云模型双向认知粒计算不确定性大数据

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基于RGB和C-Y颜色空间的白细胞分割

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激光技术 2019年第4期43卷 506-510页

作者：刘阳吕晓琪张明李菁谷宇内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室包头014010 内蒙古工业大学信息工程学院呼和浩特010051 上海大学计算机工程与科学学院上海200444

为了解决血细胞图像中白细胞与其它细胞色彩接近、亮度不均匀等问题,采用了一种基于C-Y颜色空间的白细胞分割方法,将原来的RGB图像转化为C-Y图像,分离C-Y图像获得包含全部信息的B-Y颜色分量图像,再根据连通域面积筛选、开运算、像素点... 详细信息

为了解决血细胞图像中白细胞与其它细胞色彩接近、亮度不均匀等问题,采用了一种基于C-Y颜色空间的白细胞分割方法,将原来的RGB图像转化为C-Y图像,分离C-Y图像获得包含全部信息的B-Y颜色分量图像,再根据连通域面积筛选、开运算、像素点操作得到完整的白细胞图像;提取对比度拉伸后的G图像,阈值分割得到细胞核的大概位置,再用连通域面积筛选、开运算方法分割出完整的细胞核图像.结果表明,本文中的算法对嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和嗜中性粒细胞图像都具有较好的分割精度,分别取得了94.33%,91.60%,97.72%,98.66%的准确率.本文中的算法能较完整地分割出白细胞,为后续分类研究奠定了基础.

关键词：图像处理白细胞分割连通域开运算 C-Y颜色空间

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一种基于草图接口的移动机器人交互控制研究

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工业控制计算机 2019年第9期32卷 27-28,30页

作者：李龙王翱翔韩越兴田应仲上海大学机电工程与自动化学院上海200072 上海市智能制造及机器人重点实验室上海200072 上海大学上海市高级通信与数据科学研究所上海200444 上海大学计算机工程与科学学院上海200444

基于草图的交互接口允许用户使用手绘笔迹灵活地控制机器人运动。精确高效的手绘路径信息表达是实现草图交互导航的重要技术。基于骨架内边界跟踪的航路点提取算法,提出了一种基于纸笔交互的机器人导航方法。为了保持手绘路径与正交地... 详细信息

基于草图的交互接口允许用户使用手绘笔迹灵活地控制机器人运动。精确高效的手绘路径信息表达是实现草图交互导航的重要技术。基于骨架内边界跟踪的航路点提取算法,提出了一种基于纸笔交互的机器人导航方法。为了保持手绘路径与正交地图空间的坐标一致性,该算法采用图像匹配技术对相机采集到的路径地图进行了畸变矫正,实现了手绘路径在正交地图空间的单应性映射。算法基于等间隔原则对骨架曲线进行了有效分割,并基于分割得到的航路点估计轨迹指令,控制机器人沿预定义路径执行导航任务。实验结果验证了该导航算法的鲁棒性和准确性。

关键词：草图交互内边界跟踪图像匹配单应性映射

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多时刻海色遥感数据融合及其可视化

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遥感技术与应用 2018年第5期33卷 873-880页

作者：张晓峰吕晓琪张信雪张继凯王月明谷宇樊宇内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室内蒙古包头014010 上海大学计算机工程与科学学院上海200444

为解决MODIS、SeaWiFs等海色传感器数据容易出现空洞的问题,提出一种利用多时刻数据结合多种拟合方式自适应修复的算法。针对前后时刻中对应位置含有有效数据的空缺位置,设置阈值A,有效数据量大于A的空缺点,采用最小二乘法拟合的方式进... 详细信息

为解决MODIS、SeaWiFs等海色传感器数据容易出现空洞的问题,提出一种利用多时刻数据结合多种拟合方式自适应修复的算法。针对前后时刻中对应位置含有有效数据的空缺位置,设置阈值A,有效数据量大于A的空缺点,采用最小二乘法拟合的方式进行空缺值估计,否则采用线性插值法进行估计;对于所有时刻均为无有效值的空缺位置,采用同一时刻相邻位置的有效数据进行双线性插值法进行第二次修复。结果表明:在阈值选择合适的情况下,该算法可视化效果平滑,数据分析结果误差相对较小,并能实现全球数据的较好修复,提高数据有效覆盖度。

关键词：数据融合海色遥感多传感器海洋叶绿素

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多模态3D卷积神经网络脑部胶质瘤分割方法

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科学技术与工程 2018年第7期18卷 18-24页

作者：谷宇吕晓琪李菁任国印喻大华赵瑛吴凉张文莉郝小静黄显武上海大学计算机工程与科学学院上海200444 内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室包头014010

由于大多数脑部胶质瘤边界有水肿且内部结构复杂,分割胶质瘤及瘤内结构难度较大。提出一种新的基于多模态MRI 3D卷积神经网络(CNN)脑部胶质瘤及瘤内各结构的自动分割算法。首先,标准化由T1、T1c、T2、FLAIR 4个MRI模态组成的输入图像。... 详细信息

由于大多数脑部胶质瘤边界有水肿且内部结构复杂,分割胶质瘤及瘤内结构难度较大。提出一种新的基于多模态MRI 3D卷积神经网络(CNN)脑部胶质瘤及瘤内各结构的自动分割算法。首先,标准化由T1、T1c、T2、FLAIR 4个MRI模态组成的输入图像。其次,构建10个卷积层,2个全连接层的3D CNN。卷积层采用3×3×3的3D卷积核;全连接层采用PRe Lu激励函数,并结合dropout技术防止过拟合。构建的3D CNN分割胶质瘤和瘤内各结构精度高,与专家手动分割的结果接近。实验结果表明,构建的多模态3D CNN能够准确地分割MRI多模态图像脑部胶质瘤及瘤内各结构,具有重要的临床意义。

关键词：脑部胶质瘤瘤内结构多模态MRI 3D卷积神经网络图像分割

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基于Freeman链码的病变肺实质分割

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计算机工程与设计 2018年第10期39卷 3187-3190,3219页

作者：张文莉吕晓琪谷宇吴凉李菁内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室内蒙古包头014010 上海大学计算机工程与科学学院上海200444

针对传统的肺实质分割方法对临床上的大面积病变肺的分割效果不理想,提出一种结合改进模糊C均值聚类与Freeman链码算法的肺实质分割方法。用改进模糊C均值聚类算法对CT图像粗分割,结合Freeman链码算法生成的三链码差对缺失的肺实质边缘... 详细信息

针对传统的肺实质分割方法对临床上的大面积病变肺的分割效果不理想,提出一种结合改进模糊C均值聚类与Freeman链码算法的肺实质分割方法。用改进模糊C均值聚类算法对CT图像粗分割,结合Freeman链码算法生成的三链码差对缺失的肺实质边缘进行修复,获得完整的肺实质区域。从LIDC数据库中选取20个CT序列图像进行实验,平均分割精度为96%。实验结果表明,无论肺部有无大面积病变,该算法对肺部CT图像均具有理想的分割效果,无需人工干预,算法鲁棒性强。

关键词： CT图像肺实质图像分割 Freeman链码边缘修补

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