检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2014年第7期23卷 237-241页

作者：陈弦上海宝信软件股份有限公司商务智能软件事业部上海201901

统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)是生产过程质量控制的重要工具,包括过程监控、过程诊断与改进等一系列活动.详细阐述了此技术在钢卷质量控制方面的应用流程,并通过实例重点介绍了控制图在钢卷质量分析与控制中的应用.... 详细信息

统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)是生产过程质量控制的重要工具,包括过程监控、过程诊断与改进等一系列活动.详细阐述了此技术在钢卷质量控制方面的应用流程,并通过实例重点介绍了控制图在钢卷质量分析与控制中的应用.系统采集钢卷工艺数据,选择控制图对工艺参数进行监控,计算和分析工序的工序能力指数.发现工序失控时,分析原因并及时采取纠正预防措施,保证工艺的一致性和稳定性,提高工艺成品率.

关键词：统计过程控制控制图质量管理

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基于虚拟平台的多工序过程质量控制系统及应用

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冶金自动化 2013年第4期37卷 21-27页

作者：罗澜缪国宇上海宝信软件股份有限公司商务智能软件事业部

针对制造过程质量分析具有可追溯性及一贯制特性,以钢铁企业过程质量管理为例,构建了面向多工序制造的过程质量控制系统。该系统基于虚拟平台架构,综合运用各类统计控制技术,对多工序生产物流进行状态监控、趋势预警和统计分析,通过制... 详细信息

针对制造过程质量分析具有可追溯性及一贯制特性,以钢铁企业过程质量管理为例,构建了面向多工序制造的过程质量控制系统。该系统基于虚拟平台架构,综合运用各类统计控制技术,对多工序生产物流进行状态监控、趋势预警和统计分析,通过制造过程中关键监控参数的选取、系统主题数据集的构建以及调用模型和方法进行产品一贯制质量分析。系统以多种方式展示的分析结果可以满足企业需求,提高了生产效率,实现了制造业产品质量控制从单纯的产品检测转向对生产过程的质量控制,提高了质量管理水平。

关键词：过程质量控制多工序制造虚拟平台钢铁企业

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基于虚拟平台的多工序过程质量控制系统及应用

基于虚拟平台的多工序过程质量控制系统及应用

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中国计量协会冶金分会2013年会暨全国第十八届自动化应用技术学术交流会

作者：罗澜缪国宇上海宝信软件股份有限公司商务智能软件事业部上海201203

针对制造过程质量分析具有可追溯性及一贯制特性，以钢铁企业过程质量管理为例,构建了面向多工序制造的过程质量控制系统。该系统基于虚拟平台架构,综合运用各类统计控制技术,对多工序生产物流进行状态监控、趋势预警和统计分析,通过制... 详细信息

针对制造过程质量分析具有可追溯性及一贯制特性，以钢铁企业过程质量管理为例,构建了面向多工序制造的过程质量控制系统。该系统基于虚拟平台架构,综合运用各类统计控制技术,对多工序生产物流进行状态监控、趋势预警和统计分析,通过制造过程中关键监控参数的选取、系统主题数据集的构建以及调用模型和方法进行产品一贯制质量分析.系统以多种方式展示的分析结果可以满足企业需求,提高了生产效率,实现了制造业产品质量控制从单纯的产品检测转向对生产过程的质量控制,提高了质量管理水平。

关键词：钢铁企业过程质量控制多工序制造虚拟平台

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基于数据仓库的热轧钢卷改规分析

基于数据仓库的热轧钢卷改规分析

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中国计量协会冶金分会2012年会

作者：刘英林刘洪鹏缪国宇周莹赵相东上海宝信软件股份有限公司商务智能软件事业部宝山钢铁股份有限公司

热轧钢卷规格的异常改变通常会打乱企业的生产、销售计划,给企业造成损失,是钢铁企业重点关注的问题。笔者以企业数据仓库为基础,提取并整合钢卷改规相关数据,然后采用OLAP技术深入分析改规原因,最后利用粗糙集、关联规则等机器学习方... 详细信息

热轧钢卷规格的异常改变通常会打乱企业的生产、销售计划,给企业造成损失,是钢铁企业重点关注的问题。笔者以企业数据仓库为基础,提取并整合钢卷改规相关数据,然后采用OLAP技术深入分析改规原因,最后利用粗糙集、关联规则等机器学习方法提取有价值的规则,以指导企业改进生产,降低改规率,实际应用后取得了满意的效果。

关键词：数据仓库主题数据集多维分析机器学习粗糙集关联规则

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基于SVM的热轧钢卷性能分析

基于SVM的热轧钢卷性能分析

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中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会

作者：刘英林刘洪鹏査星云宋扬上海宝信软件股份有限公司商务智能软件事业部宝山钢铁股份有限公司

钢卷性能检测过程耗时且使得生产成本增加,钢铁企业迫切需要一种可以通过影响热轧钢卷质量的众多相关数据来预测钢卷质量的预测分析方法。由于钢卷生产过程复杂,回归统计分析方法及传统的机器学习方法在这个领域的应用存在着一些局限性... 详细信息

钢卷性能检测过程耗时且使得生产成本增加,钢铁企业迫切需要一种可以通过影响热轧钢卷质量的众多相关数据来预测钢卷质量的预测分析方法。由于钢卷生产过程复杂,回归统计分析方法及传统的机器学习方法在这个领域的应用存在着一些局限性,本文介绍一种新的机器学习算法——支持向量机来解决预测问题。实验证明,采用支持向量机能够满足企业的需求,提高生产效率。

关键词：热轧钢卷质量分析支持向量机主成分分析

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基于数据仓库的企业指标分析系统

基于数据仓库的企业指标分析系统

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中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会

作者：缪国宇刘洪鹏苏文学刘荣生赵相东上海宝信软件股份有限公司商务智能软件事业部宝山钢铁股份有限公司

现代企业对指标的管理更加精细化、系统化。在回顾了大型企业广泛实施的数据仓库的通用架构和功能的基础上,以钢铁企业常用指标为例,详细介绍了基于数据仓库平台指标系统的主题数据集构建以及调用模型和方法进行指标计算和分析的过程。... 详细信息

现代企业对指标的管理更加精细化、系统化。在回顾了大型企业广泛实施的数据仓库的通用架构和功能的基础上,以钢铁企业常用指标为例,详细介绍了基于数据仓库平台指标系统的主题数据集构建以及调用模型和方法进行指标计算和分析的过程。多种方式展示的分析结果可以满足企业需求,提高了生产效率。

关键词：数据仓库主题数据集 OLAP 统计分析企业指标