检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程学报 2006年第4期21卷 381-386页

作者：刘士新宋健海唐加福东北大学信息科学与工程学院教育部流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004 上海宝信软件股份有限公司MES事业部上海201900

基于资源受限项目调度(RCPS)的理论与方法,设计了一种项目计划中非关键链上工作缓冲区的设定方法.该方法综合考虑了工作在资源约束下的自由时间和根据根方差法计算的输入缓冲区的尺寸,分别针对每项非关键链上的工作设置时间缓冲区,既起... 详细信息

基于资源受限项目调度(RCPS)的理论与方法,设计了一种项目计划中非关键链上工作缓冲区的设定方法.该方法综合考虑了工作在资源约束下的自由时间和根据根方差法计算的输入缓冲区的尺寸,分别针对每项非关键链上的工作设置时间缓冲区,既起到了保护关键链工作按计划执行的作用,又降低了项目净成本,同时避免了简单关键链管理方法因缓冲区设置而产生的工作间资源冲突.文中通过对资源受限项目调度问题(RCPSP)的标准问题库PSPLIB中典型案例的求解过程对算法的应用过程进行了描述.

关键词：项目管理计划与调度关键链缓冲区设置

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基于关键链的资源受限项目调度新方法

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自动化学报 2006年第1期32卷 60-66页

作者：刘士新宋健海唐加福东北大学信息科学与工程学院教育部流程工业综合自动化重点实验室上海宝信软件股份有限公司MES事业部东北大学信息科学与工程学院教育部流程工业综合自动化重点实验室1沈阳 110004

针对资源受限项目调度问题(RCPSPs)的实际需求建立了多目标优化调度模型,综合运用现有研究成果,设计了基于关键链的项目调度方法．该方法首先采用基于优先规则的启发式算法生成工期最小的近优项目计划,再在该计划中嵌入输入缓冲和项目缓... 详细信息

针对资源受限项目调度问题(RCPSPs)的实际需求建立了多目标优化调度模型,综合运用现有研究成果,设计了基于关键链的项目调度方法．该方法首先采用基于优先规则的启发式算法生成工期最小的近优项目计划,再在该计划中嵌入输入缓冲和项目缓冲,保证项目计划在非确定环境下的稳定执行．论文引用RCPSPs的标准问题库PSPLIB中大量案例对算法进行了的仿真试验,结果表明本文方法较传统项目调度方法有很大改进,论文最后对仿真结果进行了深入讨论,并指出了未来的研究方向．

关键词：项目管理计划与调度关键链启发式算法

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面向智能制造的大型烧结机控制系统全集成技术

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冶金自动化 2021年第S1期 204-208页

作者：顾文雅上海宝信软件股份有限公司工业控制事业部

工业控制系统是智能制造系统自动化和信息化的基础,以宝钢烧结为代表的国内大型烧结三电控制系统,为满足钢铁行业在"工业4.0"与智能制造方向日益增长的生产需求一直进行着积极的探索和完善。宝钢烧结采用PLC/DCS为核心的烧结... 详细信息

工业控制系统是智能制造系统自动化和信息化的基础,以宝钢烧结为代表的国内大型烧结三电控制系统,为满足钢铁行业在"工业4.0"与智能制造方向日益增长的生产需求一直进行着积极的探索和完善。宝钢烧结采用PLC/DCS为核心的烧结三电控制系统全集成技术,基于多种通讯协议实现与智能装备、智能仪表的数据交互及数据分析。近年来,面向智能制造的烧结控制系统全集成技术在布料装置、跨带式元素分析仪、粉尘制粒等新工艺方面及关键设备的智能保护应用方面提供了可靠的技术支撑,创造了较好的经济效益。

关键词：烧结 PLC/DCS 工业4.0 智能制造全集成技术

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基于长短期时间序列网络的氧气需求量预测

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冶金自动化 2022年第3期46卷 25-33页

作者：常婷婷张颜颜澈格乐根刘洪屾上海宝信软件股份有限公司能环事业部智能工业数据解析与优化教育部重点实验室(东北大学) 辽宁省智能工业数据解析与优化工程实验室辽宁省制造系统与物流优化重点实验室

钢铁企业转炉炼钢过程中的氧气消耗机理复杂，具有非线性、间歇性等特点。采用深度学习方法分析炼钢用氧规律，对未来一个炼钢吹炼计划内的氧气需求量进行多步预测，获取分钟级耗氧量及趋势曲线。针对工业数据中的异常值与缺失值进行预... 详细信息

钢铁企业转炉炼钢过程中的氧气消耗机理复杂，具有非线性、间歇性等特点。采用深度学习方法分析炼钢用氧规律，对未来一个炼钢吹炼计划内的氧气需求量进行多步预测，获取分钟级耗氧量及趋势曲线。针对工业数据中的异常值与缺失值进行预处理，建立基于超参数调节的长短期网络(long short-term network, LSTNet)预测模型，采用钢铁企业炼钢过程用氧量的实际数据对算法进行测试，并与基于长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的预测模型对比，相比LSTM预测模型，平均绝对误差(mean absolute error, MAE)指标降低了12.3%,均方根误差(root mean square error, RMSE)指标则降低了8.5%,表明该预测方法对钢铁企业转炉炼钢过程中氧气需求量的预测效果较好。

关键词：氧气系统深度学习预测模型转炉炼钢长短期网络长短期记忆网络

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基于改进差分进化算法的钢铁企业氧气系统优化调度

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冶金自动化 2022年第4期46卷 56-63页

作者：何心毅张颜颜郎劲澈格乐根刘洪屾上海宝信软件股份有限公司能环事业部智能工业数据解析与优化教育部重点实验室(东北大学) 辽宁省智能工业数据解析与优化工程实验室辽宁省制造系统与物流优化重点实验室

针对制氧系统在平衡调度过程中由于氧气生产的连续性与用氧设备消耗的间歇性之间的矛盾所造成供需不平衡、氧气放散率高的问题，研究小时级的氧气系统供需协调优化方案。考虑氧气系统中的设备产能、管网平衡和机组变负荷等约束，建立了... 详细信息

针对制氧系统在平衡调度过程中由于氧气生产的连续性与用氧设备消耗的间歇性之间的矛盾所造成供需不平衡、氧气放散率高的问题，研究小时级的氧气系统供需协调优化方案。考虑氧气系统中的设备产能、管网平衡和机组变负荷等约束，建立了氧气系统优化调度模型，优化氧气系统的综合经济效益，设计了基于自适应变异、中间重组交叉的差分进化(differential evolution, DE)算法进行求解。试验结果表明，DE算法在有效时间内能够求解模型。对于小规模算例，在有限的时间内能够找到近优解；对于大规模算例，DE算法从解的质量和求解速度上都要优于求解器的解，能够满足实际生产的需求。

关键词：氧气系统优化调度差分进化算法自适应变异中间重组交叉

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基于改进长短期记忆神经网络的钢铁企业电力负荷预测方法

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冶金自动化 2022年第3期46卷 48-56页

作者：何心毅郎劲张颜颜赵赓楠赵祥上海宝信软件股份有限公司能环事业部智能工业数据解析与优化教育部重点实验室(东北大学) 工业智能与系统优化国家级前沿科学中心辽宁省制造系统与物流优化重点实验室辽宁省智能工业数据解析与优化工程实验室

钢铁企业的用电负荷受企业生产工况影响较大，区别于传统区域电网的电力负荷预测，其用电负荷不受季节气候的影响，具有用电负荷高、用电波动大、工序变化瞬时冲击性强、扰动强等特点。针对上述特点，将基于长短期记忆神经网络(long sho... 详细信息

钢铁企业的用电负荷受企业生产工况影响较大，区别于传统区域电网的电力负荷预测，其用电负荷不受季节气候的影响，具有用电负荷高、用电波动大、工序变化瞬时冲击性强、扰动强等特点。针对上述特点，将基于长短期记忆神经网络(long short-term memory, LSTM)的序列对序列(sequence to sequence, Seq2Seq)模型应用到电力负荷预测中，提出了LSTM-Seq2Seq负荷预测模型，以解决模型训练时LSTM模型产生的较为严重的过拟合现象。为了避免参数更新时的大幅震荡和更新速度过慢的问题，优化方法采用Adadelta方法。利用某钢铁企业实际负荷数据进行测试，LSTM-Seq2Seq模型准确率能达到97.94%。实验结果表明，本文提出的方法能够提高电力负荷预测精度，提高钢铁企业运行的安全性，降低生产运行成本。

关键词：电力负荷预测深度学习长短期记忆神经网络序列对序列钢铁企业

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工业互联网平台　应用实施指南　第6部分：服务化延伸

工业互联网平台　应用实施指南　第6部分：服务化延伸

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作者：姚磊袁晓庆李昀孙刚宋颖昌王刚张朝牟华伟卢竹刘悦芃李君田洪川刘阳杨梦培罗力田周翼李航赵宏博李永杰续飞飞周润松任涛林谷牧张启亮王焕常啸贺东东苏博韩玉春威洛斯代真虎胡兵王奕徐路丰尤文明朱立锋胡单潘晓东郑琳谢立湘闫梅丽米庆洋贾雷傅呈勋王林东敖敏徐珺洁李晨之张放白新陈志列庞观士刘恩锋张翔宇路来顺孙希科李红雨王欣伟唐波詹家干徐喆刘利达陈远明李佳潘文光肖薇周宇鹏钟建栩王晓虎赵银花严涵琦肖雪庞松涛商广勇徐伟许燕辉蔡富东曾巍巍刘青田王富贵包正伟张英李伟石保敬熊小环程国醒杨松贵张钦陈欣舟沈小勇李睿宇周芸肖学文刘合艳胡洋谢海波陈炅郭慧韩凤明高秀敏薛明中国电子信息产业发展研究院国家工业信息安全发展研究中心中国信息通信研究院中国电子技术标准化研究院广州赛宝认证中心服务有限公司北京东方国信科技股份有限公司北京智冶互联科技有限公司中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心) 海尔卡奥斯物联科技有限公司北京航天智造科技发展有限公司徐工汉云技术股份有限公司树根互联股份有限公司上海宝信软件股份有限公司蓝卓数字科技有限公司中电工业互联网有限公司株洲齿轮有限责任公司青岛酷特智能股份有限公司山西阳煤化工机械(集团)有限公司湖南瑞菱科技有限公司欧瑞科斯科技产业(集团)有限公司北京京东数智工业科技有限公司北京云道智造科技有限公司研祥智慧物联科技有限公司北京赛迪时代信息产业股份有限公司潍柴动力股份有限公司安徽海螺信息技术工程有限责任公司深圳市普博医疗科技股份有限公司山东润一智能科技有限公司上海轩田工业设备有限公司天瑞集团信息科技有限公司中科芯时代科技有限公司湘潭恒欣实业股份有限公司南方电网储能股份有限公司广域铭岛数字科技有限公司山东浪潮质量链科技有限公司桐昆集团股份有限公司山东信通电子股份有限公司深圳市今天国际软件技术有限公司河南泰田重工机械制造有限公司东莞盟大集团有限公司宁波极望信息科技有限公司航天万源云数据河北有限公司厦门航天思尔特机器人系统股份公司河南驰诚电气股份有限公司江西睿创科技有限公司深圳市华成工业控制股份有限公司南京维拓科技股份有限公司中颖电子股份有限公司福建星网智慧科技有限公司深圳思谋信息科技有限公司中建材玻璃新材料研究院集团有限公司中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司工业云制造(四川)创新中心有限公司浙江大学高端装备研究院用友网络科技股份有限公司广西七识数字科技有限公司本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司

标准类型：国家标准

本文件提供了产品服务化、工程服务化、知识服务化等典型服务化延伸活动实施指南，给出了基础条件和面向服务化延伸的工业互联网平台应用说明，从典型需求、服务选择、服务应用和绩效分析等方面提供了基于工业互联网平台构建服务化延伸...

标准号: GB/T 23031.6-2023

本文件提供了产品服务化、工程服务化、知识服务化等典型服务化延伸活动实施指南，给出了基础条件和面向服务化延伸的工业互联网平台应用说明，从典型需求、服务选择、服务应用和绩效分析等方面提供了基于工业互联网平台构建服务化延伸发展模式的建议。本文件适用于企业开展工业互联网平台服务化延伸应用实施活动并构建相关创新发展模式，也适用于工业互联网平台服务商提供工业互联网平台服务化延伸应用实施服务。

关键词：

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