检索结果-内蒙古大学图书馆

冶金自动化 2023年第3期47卷 93-99页

作者：陈添黄鑫鑫刘士新上海宝信软件股份有限公司MES软件事业部宝钢湛江钢铁有限公司制造管理部东北大学信息科学与工程学院

为了解决热镀锌板批量生产方式与客户订单个性化需求之间的矛盾，减少生产过程中品种及规格切换，从而提高生产效率、降低生产成本，建立了热镀锌生产排程问题优化模型。考虑热镀锌生产计划中材料优先级、换辊规程、后处理方式、规格切... 详细信息

为了解决热镀锌板批量生产方式与客户订单个性化需求之间的矛盾，减少生产过程中品种及规格切换，从而提高生产效率、降低生产成本，建立了热镀锌生产排程问题优化模型。考虑热镀锌生产计划中材料优先级、换辊规程、后处理方式、规格切换规程、生产经济性等关键排程因素，基于计划员经验提出了材料优先级设定方法。将材料优先级与搜索算法相结合提出了热镀锌优化排程方法，该方法首先根据材料确定集批类型，再对各集批材料进行初始排序形成排程计划集合，然后将剩余材料插入到合适的计划集合中，得到热镀锌机组排程的最小计划，最后采用搜索策略对计划进一步优化形成最终排程计划。基于以上方法开发了热镀锌机组优化排程系统，实际应用结果表明，该方法显著提高了计划员的工作效率和排程计划质量。

关键词：镀锌板排程优化搜索算法优先级策略

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企业设备管理系统设计

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冶金自动化 2021年第S1期 157-159页

作者：潘佳辉上海宝信软件股份有限公司信息化事业本部ERP软件事业部

介绍了一种设备管理系统的总体设计方案,对设备管理系统的主要功能模块进行了详细说明,对设备管理系统主要业务流程进行了深入分析。设备管理系统涉及现场管理、职能管理、专业管理,可以有效地整体提升企业设备管理水平。

关键词：设备管理系统点检管理检修管理费用管理合同管理

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设备管理多维度绩效评价体系的应用

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冶金自动化 2023年第S1期 545-547页

作者：张玉久上海宝信软件股份有限公司信息化事业部

设备管理绩效考核评价体系是公司实施设备管理的有效工具。在公司具有较大的经营规模和较多的管理层级的情况下，构建多维度设备管理评价体系，实施高效良好的绩效考评，从点检管理、状态管理、检修成本管理、供应商管理4个维度进行建... 详细信息

设备管理绩效考核评价体系是公司实施设备管理的有效工具。在公司具有较大的经营规模和较多的管理层级的情况下，构建多维度设备管理评价体系，实施高效良好的绩效考评，从点检管理、状态管理、检修成本管理、供应商管理4个维度进行建模和量化，把设备管理中各类管理活动的传统评价分值转化为相对位次排名，对设备管理进行综合评价，实现规范设备专业量化管理，提升设备体系综合管理水平。

关键词：设备管理评价体系多维度排名

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基于多运行状态参数切换的冶金无人天车防摇速度控制

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冶金自动化 2025年第1期49卷 1-10页

作者：梁越永晏志维杨耕周道付清华大学自动化系上海宝信软件股份有限公司宝信软件(安徽)股份有限公司自动化事业部

无人天车控制需要解决运行速度与防摇摆之间的矛盾，从而在保障安全运行下提升天车运行效率。本文提出了一种基于多运行状态下人工经验进行控制器参数切换的冶金无人天车防摇全程速度控制方法。该方法首先规划防摇摆前提下的大小车联动... 详细信息

无人天车控制需要解决运行速度与防摇摆之间的矛盾，从而在保障安全运行下提升天车运行效率。本文提出了一种基于多运行状态下人工经验进行控制器参数切换的冶金无人天车防摇全程速度控制方法。该方法首先规划防摇摆前提下的大小车联动天车全程速度控制，然后根据不同运行状态下的人工天车操作经验切换控制器PID参数以优化天车防摇摆控制，总体形成对无人天车的前馈-反馈混合控制。仿真实验表明，相比人工操作常用的大小车联动控制，该控制方法整体运行时间大幅度缩短24.9%;现场实验显示，最大摇摆角度控制在0.45°～0.85°以内，定位精度控制在10 mm以内，相关指标在国内同类场景下处于领先地位。目前该方法在国内某钢厂已实现工程应用与成果验证。

关键词：冶金智能化无人天车防摇摆多运行状态 PID控制

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基于多模型堆叠集成算法的连铸保护渣缺陷分析

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冶金自动化 2024年第6期48卷 57-65页

作者：甘青松丁文静张竞丹宝山钢铁股份有限公司制造部上海宝信软件股份有限公司大数据事业部

鉴于当前钢铁产品质量要求的不断提高，为改善现场生产，减少因连铸结晶器内高频数据波动导致的保护渣缺陷的发生，针对连铸保护渣缺陷，提出一种基于多个机器学习模型的堆叠集成算法。首先，通过滑动窗口将从连铸结晶器中提取的高频特... 详细信息

鉴于当前钢铁产品质量要求的不断提高，为改善现场生产，减少因连铸结晶器内高频数据波动导致的保护渣缺陷的发生，针对连铸保护渣缺陷，提出一种基于多个机器学习模型的堆叠集成算法。首先，通过滑动窗口将从连铸结晶器中提取的高频特征数据分割成子序列，并从高频数据的波动模式中提取每个窗口中的重要特征。然后，将热轧表面检测仪识别出的保护渣缺陷位置与窗口位置相对应。最后，利用集成了多个学习模型的堆叠分类算法模型进行保护渣缺陷发生位置预测。对比实验结果表明，该集成算法效果优于各单个学习模型及投票分类模型，且具有更好的泛化能力和整体预测性能。目前，基于多模型堆叠集成算法的连铸保护渣缺陷分析模型已在某热轧产线上线运行。上线后的预测结果与实际值的对比情况表明，该模型可预测保护渣缺陷及发生位置范围，提高保护渣缺陷分析效率，也为保护渣缺陷成因分析提供了新的思路与方法。

关键词：机器学习集成算法保护渣缺陷连铸缺陷分析

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钢卷表面缺陷分布特征发现方法研究

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冶金自动化 2020年第1期44卷 27-31+54页

作者：刘英林陈玉柱丁文静程红云上海宝信软件股份有限公司大数据事业部

近20年来,为满足用户对表面质量的要求,基于机器视觉的钢铁表面缺陷识别系统得到了广泛的应用并取得了良好的效果。本文在机器视觉技术的基础上,利用层次聚类和K-means等聚类技术,设计了钢卷表面缺陷分布特征识别算法。本算法通过对钢... 详细信息

近20年来,为满足用户对表面质量的要求,基于机器视觉的钢铁表面缺陷识别系统得到了广泛的应用并取得了良好的效果。本文在机器视觉技术的基础上,利用层次聚类和K-means等聚类技术,设计了钢卷表面缺陷分布特征识别算法。本算法通过对钢卷表面进行网格化划分,根据缺陷位置,识别钢卷表面缺陷在头部、尾部、中心线等位置集中的特征。经实验证明,该算法可有效识别钢卷表面缺陷分布特征。

关键词：表面缺陷机器视觉分布特征聚类

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基于动态事件的炼钢-连铸启发式调度算法的自动设计方法

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冶金自动化 2025年第03期 98-106页

作者：董翠连陈晟张旭伟上海宝信软件股份有限公司MES软件事业部武汉钢铁股份有限公司制造管理部东北大学信息科学与工程学院

炼钢-连铸(steelmaking and continuous casting, SCC)生产过程伴随着复杂的化学反应和物理变化，具有高度不确定性，一直是钢铁企业生产组织的难题之一。在理论上，该类问题可以归结为动态柔性流水车间调度问题，是学术界研究的热点问... 详细信息

炼钢-连铸(steelmaking and continuous casting, SCC)生产过程伴随着复杂的化学反应和物理变化，具有高度不确定性，一直是钢铁企业生产组织的难题之一。在理论上，该类问题可以归结为动态柔性流水车间调度问题，是学术界研究的热点问题之一。遗传规划(genetic programming, GP)已成功用于动态调度问题启发式规则的自动设计。然而，在传统的GP中，通过锦标赛方式实现父代解的选择会拖累算法的收敛速度。提出了一种两阶段语义选择机制，通过为GP提供收敛性更强的父代解来实现GP加速收敛。此外，为了更高效地保留父代个体中的有效信息，设计了一种基于相关性的变异策略，该策略以随机生成的子树替换个体树中相关性为负的子树。所提算法的性能在8种不同配置的场景中进行了对比分析，结果表明，所提算法相比于现有算法具有良好的竞争力。

关键词：炼钢-连铸遗传规划动态事件语义选择子代生成

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基于MES的冷轧退火工艺动态质量设计

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冶金自动化 2020年第2期44卷 6-9页

作者：曲秀娟上海宝信软件股份有限公司信息化事业本部MES软件事业部

主要介绍了制造执行系统(manufacturing execution system,简称MES)质量管理模块中的冷轧退火工艺动态质量设计功能、业务流程及在冷轧工艺质量设计中的应用。根据原料的化学成分、实际规格等对生产工序进行动态质量设计,可以做到在冶... 详细信息

主要介绍了制造执行系统(manufacturing execution system,简称MES)质量管理模块中的冷轧退火工艺动态质量设计功能、业务流程及在冷轧工艺质量设计中的应用。根据原料的化学成分、实际规格等对生产工序进行动态质量设计,可以做到在冶金规范的基础上,依据合同的订货要求,为每一个物料设计更合适的工艺控制参数,以优化物料产出质量,并形成每个物料的动态质量跟踪履历。

关键词： MES 质量管理冷轧退火工艺动态质量设计汽车板

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基于随机森林的热轧带钢质量分析与预测方法

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东北大学学报（自然科学版） 2019年第1期40卷 11-15页

作者：纪英俊勇晓玥刘英林刘士新东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 上海宝信软件股份有限公司大数据事业部上海201203

以某钢铁企业的热轧带钢生产实际数据作为分析对象,基于改进的随机森林算法分析工艺参数与产品质量间的隐含关系,进行影响产品质量关键工艺参数的特征提取,建立热轧带钢产品缺陷预测模型.实验结果表明,对非平衡数据集进行平衡处理可以... 详细信息

以某钢铁企业的热轧带钢生产实际数据作为分析对象,基于改进的随机森林算法分析工艺参数与产品质量间的隐含关系,进行影响产品质量关键工艺参数的特征提取,建立热轧带钢产品缺陷预测模型.实验结果表明,对非平衡数据集进行平衡处理可以提高样本预测精度;采用CART与C4. 5相结合的方法比单一方法可以进一步提升预测精度;同时根据特征的高相关与低相关特性,将互信息作为评价指标应用于特征选择,可以提升随机森林算法的分类效果.在以上三种改进策略下,热轧带钢缺陷的识别率得到明显提高.

关键词：热轧带钢缺陷预测数据驱动特征提取随机森林

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基于长短期时间序列网络的氧气需求量预测

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冶金自动化 2022年第3期46卷 25-33页

作者：常婷婷张颜颜澈格乐根刘洪屾上海宝信软件股份有限公司能环事业部智能工业数据解析与优化教育部重点实验室(东北大学) 辽宁省智能工业数据解析与优化工程实验室辽宁省制造系统与物流优化重点实验室

钢铁企业转炉炼钢过程中的氧气消耗机理复杂，具有非线性、间歇性等特点。采用深度学习方法分析炼钢用氧规律，对未来一个炼钢吹炼计划内的氧气需求量进行多步预测，获取分钟级耗氧量及趋势曲线。针对工业数据中的异常值与缺失值进行预... 详细信息

钢铁企业转炉炼钢过程中的氧气消耗机理复杂，具有非线性、间歇性等特点。采用深度学习方法分析炼钢用氧规律，对未来一个炼钢吹炼计划内的氧气需求量进行多步预测，获取分钟级耗氧量及趋势曲线。针对工业数据中的异常值与缺失值进行预处理，建立基于超参数调节的长短期网络(long short-term network, LSTNet)预测模型，采用钢铁企业炼钢过程用氧量的实际数据对算法进行测试，并与基于长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的预测模型对比，相比LSTM预测模型，平均绝对误差(mean absolute error, MAE)指标降低了12.3%,均方根误差(root mean square error, RMSE)指标则降低了8.5%,表明该预测方法对钢铁企业转炉炼钢过程中氧气需求量的预测效果较好。

关键词：氧气系统深度学习预测模型转炉炼钢长短期网络长短期记忆网络

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