检索结果-内蒙古大学图书馆

中国钢铁节能环保与自动化会议暨第十一届全国自动化应用技术学术交流会

作者：吴卫兵张福鹰沈昊上海宝信软件股份有限公司自动化事业部上海201900 宝山钢铁股份有限公司不锈钢分公司

介绍了宝钢1780mm热连轧机飞剪控制系统,描述了带钢头尾跟踪和最优化剪切控制技术的原理、控制功能及技术特点,该技术在不锈钢和碳钢混合轧制、热卷箱使用和直通材轧制情况下都得到了较好的应用.

关键词：热连轧机飞剪控制系统异周速热金属检测器连续剪切带钢头尾跟踪最优化剪切控制

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用户话中国PLC

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电气时代 2005年第1期 48-52页

作者：腾亮卫万勇姚文黄岑杨国忠杨春林刘威李海春郭树全上海宝信软件股份有限公司上海电气自动化所上海大华总线电气技术有限公司云南昆船第一机械有限公司物流产品部滦南林海科技发展有限责任公司中国华西村华瑞钢铁公司青岛青力自动化工程有限公司青岛盐湖发展有限公司动力车间

诞生于20世纪60年代的PLC始终处于工业控制自动化领域的主战场,以其控制方便、可靠性高、容易掌握、体积小和价格适宜等特点,广泛应用于航天、冶金、轻工及建材等行业,满足企业对自动化的需要。在欧美等发达国家,PLC在工业自动化总产值... 详细信息

诞生于20世纪60年代的PLC始终处于工业控制自动化领域的主战场,以其控制方便、可靠性高、容易掌握、体积小和价格适宜等特点,广泛应用于航天、冶金、轻工及建材等行业,满足企业对自动化的需要。在欧美等发达国家,PLC在工业自动化总产值中占据了70%以上的份额,世界平均水平也在50%左右,而我国仅三成。随着量大面广的设备进行自动化改造,我国PLC应用进入高速发展期,在未来5～10年内年增长率将超过20%。目前国内PLC形成市场规模的企业没有一家,市场基本为国外公司所垄断。虽然近年来以和利时、安控为代表的企业取得了一定的成效,但实力还远不济,本土企业还待继续努力,争取早日能有几家本士企业能与国外公司抗衡,把PLC高昂的价格打压下来。随着微处理器、网络通信、人—机界面技术的迅速发展,工业自动化技术日新月异。PLC由最初的只能处理开关量而发展到可以处理模拟量和数据等,加之与DCS、PID、工业PC等技术相结合,使之不再是一种简单的控制设备。PLC将随着自动控制技术的不断发展而发展下去,集成化、微型化、网络化、PC化和开放性是PLC发展的主要方向。

关键词： PLC 可编程序控制器电力电子技术可靠性中国

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基于长短期时间序列网络的氧气需求量预测

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冶金自动化 2022年第3期46卷 25-33页

作者：常婷婷张颜颜澈格乐根刘洪屾上海宝信软件股份有限公司能环事业部智能工业数据解析与优化教育部重点实验室(东北大学) 辽宁省智能工业数据解析与优化工程实验室辽宁省制造系统与物流优化重点实验室

钢铁企业转炉炼钢过程中的氧气消耗机理复杂，具有非线性、间歇性等特点。采用深度学习方法分析炼钢用氧规律，对未来一个炼钢吹炼计划内的氧气需求量进行多步预测，获取分钟级耗氧量及趋势曲线。针对工业数据中的异常值与缺失值进行预... 详细信息

钢铁企业转炉炼钢过程中的氧气消耗机理复杂，具有非线性、间歇性等特点。采用深度学习方法分析炼钢用氧规律，对未来一个炼钢吹炼计划内的氧气需求量进行多步预测，获取分钟级耗氧量及趋势曲线。针对工业数据中的异常值与缺失值进行预处理，建立基于超参数调节的长短期网络(long short-term network, LSTNet)预测模型，采用钢铁企业炼钢过程用氧量的实际数据对算法进行测试，并与基于长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的预测模型对比，相比LSTM预测模型，平均绝对误差(mean absolute error, MAE)指标降低了12.3%,均方根误差(root mean square error, RMSE)指标则降低了8.5%,表明该预测方法对钢铁企业转炉炼钢过程中氧气需求量的预测效果较好。

关键词：氧气系统深度学习预测模型转炉炼钢长短期网络长短期记忆网络

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基于改进差分进化算法的钢铁企业氧气系统优化调度

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冶金自动化 2022年第4期46卷 56-63页

作者：何心毅张颜颜郎劲澈格乐根刘洪屾上海宝信软件股份有限公司能环事业部智能工业数据解析与优化教育部重点实验室(东北大学) 辽宁省智能工业数据解析与优化工程实验室辽宁省制造系统与物流优化重点实验室

针对制氧系统在平衡调度过程中由于氧气生产的连续性与用氧设备消耗的间歇性之间的矛盾所造成供需不平衡、氧气放散率高的问题，研究小时级的氧气系统供需协调优化方案。考虑氧气系统中的设备产能、管网平衡和机组变负荷等约束，建立了... 详细信息

针对制氧系统在平衡调度过程中由于氧气生产的连续性与用氧设备消耗的间歇性之间的矛盾所造成供需不平衡、氧气放散率高的问题，研究小时级的氧气系统供需协调优化方案。考虑氧气系统中的设备产能、管网平衡和机组变负荷等约束，建立了氧气系统优化调度模型，优化氧气系统的综合经济效益，设计了基于自适应变异、中间重组交叉的差分进化(differential evolution, DE)算法进行求解。试验结果表明，DE算法在有效时间内能够求解模型。对于小规模算例，在有限的时间内能够找到近优解；对于大规模算例，DE算法从解的质量和求解速度上都要优于求解器的解，能够满足实际生产的需求。

关键词：氧气系统优化调度差分进化算法自适应变异中间重组交叉

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电气控制柜的色彩设计探讨

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价值工程 2010年第1期29卷 23-23页

作者：吴亚良宝信软件股份有限公司自动化工程事业部-制造中心上海200940

从六个方面阐述色彩关系,并简要说明电气控制柜产品的色彩设计与绘图等艺术作品的色彩处理的不同。

关键词：电气控制柜色彩设计色彩关系

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基于改进长短期记忆神经网络的钢铁企业电力负荷预测方法

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冶金自动化 2022年第3期46卷 48-56页

作者：何心毅郎劲张颜颜赵赓楠赵祥上海宝信软件股份有限公司能环事业部智能工业数据解析与优化教育部重点实验室(东北大学) 工业智能与系统优化国家级前沿科学中心辽宁省制造系统与物流优化重点实验室辽宁省智能工业数据解析与优化工程实验室

钢铁企业的用电负荷受企业生产工况影响较大，区别于传统区域电网的电力负荷预测，其用电负荷不受季节气候的影响，具有用电负荷高、用电波动大、工序变化瞬时冲击性强、扰动强等特点。针对上述特点，将基于长短期记忆神经网络(long sho... 详细信息

钢铁企业的用电负荷受企业生产工况影响较大，区别于传统区域电网的电力负荷预测，其用电负荷不受季节气候的影响，具有用电负荷高、用电波动大、工序变化瞬时冲击性强、扰动强等特点。针对上述特点，将基于长短期记忆神经网络(long short-term memory, LSTM)的序列对序列(sequence to sequence, Seq2Seq)模型应用到电力负荷预测中，提出了LSTM-Seq2Seq负荷预测模型，以解决模型训练时LSTM模型产生的较为严重的过拟合现象。为了避免参数更新时的大幅震荡和更新速度过慢的问题，优化方法采用Adadelta方法。利用某钢铁企业实际负荷数据进行测试，LSTM-Seq2Seq模型准确率能达到97.94%。实验结果表明，本文提出的方法能够提高电力负荷预测精度，提高钢铁企业运行的安全性，降低生产运行成本。

关键词：电力负荷预测深度学习长短期记忆神经网络序列对序列钢铁企业

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OPC服务在数据采集钢管厂改造工程系统中的设计与应用

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建筑工程技术与设计 2015年第34期 386-386页

作者：杨德清上海宝信软件股份有限公司南京分公司自动化工程部江苏南京 210039

目前生产企业的现场所使用的控制系统种类繁多,有各种各样的智能仪表,多种品牌的PLC,还有各种人机界面HMI,如何实现多种控制系统之间的数据通信?试着寻求一种解决方案,应对现场各种各样的品牌的工控设备产品,通过第三方OPC服务建立与现... 详细信息

目前生产企业的现场所使用的控制系统种类繁多,有各种各样的智能仪表,多种品牌的PLC,还有各种人机界面HMI,如何实现多种控制系统之间的数据通信?试着寻求一种解决方案,应对现场各种各样的品牌的工控设备产品,通过第三方OPC服务建立与现场各种各样的设备的连接,构建一套结构完整,通讯稳定的数据采集系统.以KEPServerEX作为第三方OPC服务,以某钢管厂为例,阐述数据采集系统的设计与应用.

关键词：智能仪表 PLC HMI OPC 数据采集系统

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工业互联网平台　应用实施指南　第6部分：服务化延伸

工业互联网平台　应用实施指南　第6部分：服务化延伸

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作者：姚磊袁晓庆李昀孙刚宋颖昌王刚张朝牟华伟卢竹刘悦芃李君田洪川刘阳杨梦培罗力田周翼李航赵宏博李永杰续飞飞周润松任涛林谷牧张启亮王焕常啸贺东东苏博韩玉春威洛斯代真虎胡兵王奕徐路丰尤文明朱立锋胡单潘晓东郑琳谢立湘闫梅丽米庆洋贾雷傅呈勋王林东敖敏徐珺洁李晨之张放白新陈志列庞观士刘恩锋张翔宇路来顺孙希科李红雨王欣伟唐波詹家干徐喆刘利达陈远明李佳潘文光肖薇周宇鹏钟建栩王晓虎赵银花严涵琦肖雪庞松涛商广勇徐伟许燕辉蔡富东曾巍巍刘青田王富贵包正伟张英李伟石保敬熊小环程国醒杨松贵张钦陈欣舟沈小勇李睿宇周芸肖学文刘合艳胡洋谢海波陈炅郭慧韩凤明高秀敏薛明中国电子信息产业发展研究院国家工业信息安全发展研究中心中国信息通信研究院中国电子技术标准化研究院广州赛宝认证中心服务有限公司北京东方国信科技股份有限公司北京智冶互联科技有限公司中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心) 海尔卡奥斯物联科技有限公司北京航天智造科技发展有限公司徐工汉云技术股份有限公司树根互联股份有限公司上海宝信软件股份有限公司蓝卓数字科技有限公司中电工业互联网有限公司株洲齿轮有限责任公司青岛酷特智能股份有限公司山西阳煤化工机械(集团)有限公司湖南瑞菱科技有限公司欧瑞科斯科技产业(集团)有限公司北京京东数智工业科技有限公司北京云道智造科技有限公司研祥智慧物联科技有限公司北京赛迪时代信息产业股份有限公司潍柴动力股份有限公司安徽海螺信息技术工程有限责任公司深圳市普博医疗科技股份有限公司山东润一智能科技有限公司上海轩田工业设备有限公司天瑞集团信息科技有限公司中科芯时代科技有限公司湘潭恒欣实业股份有限公司南方电网储能股份有限公司广域铭岛数字科技有限公司山东浪潮质量链科技有限公司桐昆集团股份有限公司山东信通电子股份有限公司深圳市今天国际软件技术有限公司河南泰田重工机械制造有限公司东莞盟大集团有限公司宁波极望信息科技有限公司航天万源云数据河北有限公司厦门航天思尔特机器人系统股份公司河南驰诚电气股份有限公司江西睿创科技有限公司深圳市华成工业控制股份有限公司南京维拓科技股份有限公司中颖电子股份有限公司福建星网智慧科技有限公司深圳思谋信息科技有限公司中建材玻璃新材料研究院集团有限公司中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司工业云制造(四川)创新中心有限公司浙江大学高端装备研究院用友网络科技股份有限公司广西七识数字科技有限公司本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司

标准类型：国家标准

本文件提供了产品服务化、工程服务化、知识服务化等典型服务化延伸活动实施指南，给出了基础条件和面向服务化延伸的工业互联网平台应用说明，从典型需求、服务选择、服务应用和绩效分析等方面提供了基于工业互联网平台构建服务化延伸...

标准号: GB/T 23031.6-2023

本文件提供了产品服务化、工程服务化、知识服务化等典型服务化延伸活动实施指南，给出了基础条件和面向服务化延伸的工业互联网平台应用说明，从典型需求、服务选择、服务应用和绩效分析等方面提供了基于工业互联网平台构建服务化延伸发展模式的建议。本文件适用于企业开展工业互联网平台服务化延伸应用实施活动并构建相关创新发展模式，也适用于工业互联网平台服务商提供工业互联网平台服务化延伸应用实施服务。

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