检索结果-内蒙古大学图书馆

在钢铁企业MTO管理模式下,通过对生产过程和质量设计的分析,提出了一种考虑生产路径柔性的合同计划编制新方法,建立了以工序能力均衡为目标的周合同计划编制模型,以此模型为基础研究质量设计生产路径柔性对合同计划工序负荷能力影响。针对模型特点,设计了改进变邻域搜索的模型求解算法,算法采用模拟退火的Metropolis准则,防止算法陷入局部最优。应用钢厂实际数据进行数字运算,结果表明,合理选择质量设计生产路径可以大幅度提高合同计划工序负荷率,验证了所提方法合理、有效。

关键词：合同计划质量设计变邻域搜索模拟退火

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RH真空处理蒸汽压力控制分析及实现

RH真空处理蒸汽压力控制分析及实现

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中国计量协会冶金分会2009年会

作者：王成海上海宝信软件股份有限公司自动化事业部

对RH精炼炉真空处理蒸汽压力控制的控制精度和稳定性的工艺需求进行了阐述,同时对实现此需求的前馈与反馈相结合的复合控制的方法进行了理论分析,并对实施策略进行了详细描述,结合目前RH真空处理蒸汽压力控制的现状从生产实际的角度给出了解决方案。

关键词：反馈控制前馈控制复合控制静态补偿动态补偿

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冷轧处理线L2物料跟踪研究

冷轧处理线L2物料跟踪研究

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中国计量协会冶金分会2009年会

作者：傅贤栋徐长盛上海宝信软件股份有限公司自动化事业部

介绍冷轧处理线过程计算机控制系统的一般功能,重点研究过程计算机物料跟踪的相关功能,从入口段跟踪、中央段跟踪和出口段跟踪三个方面分别进行说明,并指出其中难点,对于物料跟踪功能的开发具有指导意义。

关键词：冷轧过程计算机物料跟踪

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冷轧处理线L2物料跟踪研究

冷轧处理线L2物料跟踪研究

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2009年全国第十四届自动化应用学术交流会暨中国计量学会冶金分会2009年会

作者：傅贤栋徐长盛上海宝信软件股份有限公司自动化事业部上海201900

关键词：过程控制系统物料跟踪冷轧处理线

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RH真空处理蒸汽压力控制分析及实现

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2009年全国第十四届自动化应用学术交流会暨中国计量学会冶金分会2009年会

作者：王成海上海宝信软件股份有限公司自动化事业部上海201900

关键词：反馈控制前馈控制复合控制静态补偿动态补偿 RH精炼炉

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基于PCA-GA-BP的TPC受铁量预测模型

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控制工程 2009年第4期16卷 446-450页

作者：黄颖雷刘业峰黄辉郑秉霖上海宝信软件股份有限公司事业本部上海201900 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

预测鱼雷罐车(TPC)在高炉的实际受铁量,对协调铁水平衡、减少兑罐次数和温降损失,保证高炉出铁安全,提高TPC利用率具有重要作用。采用主成分分析(PCA)提取过程特征参数,并剔除相关冗余信息;BP神经网络用来逼近受铁量预测这一非线性过程... 详细信息

预测鱼雷罐车(TPC)在高炉的实际受铁量,对协调铁水平衡、减少兑罐次数和温降损失,保证高炉出铁安全,提高TPC利用率具有重要作用。采用主成分分析(PCA)提取过程特征参数,并剔除相关冗余信息;BP神经网络用来逼近受铁量预测这一非线性过程;改进了遗传算法(GA)的适应度函数,并精确给定BP神经网络的权值和阈值,进而建立了基于PCA-GA-BP的TPC受铁量预测模型。采用某钢铁企业实际生产数据运算,结果表明模型合理、有效,提高了鱼雷罐车(TPC)受铁量预测准确性。

关键词：受铁量鱼雷罐车主成分分析遗传算法 BP神经网络

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基于GA和BP网络的钢坯表面温度建模方法研究

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冶金自动化 2008年第3期32卷 13-17页

作者：赵忠雷上海宝信软件股份有限公司自动化事业二部上海201900

主要研究步进式加热炉钢坯表面温度预报模型和在线补偿方法。针对机理建模的复杂性和辨识建模实验数据获得的困难性,提出基于GA和BP网络相结合的方法建立钢坯表面温度预报模型。使用GA初始化BP网络,避免了BP算法易陷入局部最优的缺点。... 详细信息

主要研究步进式加热炉钢坯表面温度预报模型和在线补偿方法。针对机理建模的复杂性和辨识建模实验数据获得的困难性,提出基于GA和BP网络相结合的方法建立钢坯表面温度预报模型。使用GA初始化BP网络,避免了BP算法易陷入局部最优的缺点。在模型建立的基础上,利用BP算法进行在线补偿,从而使模型更加精确。仿真结果表明钢坯表面温度预报模型建立简单、精度高、适应性强。

关键词：步进式加热炉钢坯表面温度数学模型遗传算法 BP神经网络

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模糊多目标资源受限项目调度问题的优化方法

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系统工程学报 2008年第6期23卷 744-750页

作者：刘士新宋健海东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 上海宝信软件股份有限公司MES事业部上海201900

设计了一种求解模糊多目标资源受限项目调度问题的遗传局域搜索(GLS)算法,目标是生成近似有效解集以便决策者在决策过程中有更多的选择.算法利用线性加权效用函数将多目标组合优化问题转换为单目标组合优化问题,通过系统的方法生成目标... 详细信息

设计了一种求解模糊多目标资源受限项目调度问题的遗传局域搜索(GLS)算法,目标是生成近似有效解集以便决策者在决策过程中有更多的选择.算法利用线性加权效用函数将多目标组合优化问题转换为单目标组合优化问题,通过系统的方法生成目标权系数向量,对于每次生成的权系数向量,调用 GLS 算法求解以极小化效用函数为单一目标的子问题,由此生成的近似有效解集更加具有多样性.实验结果表明:本文算法可以针对多目标资源受限项目调度问题生成较好质量的近似有效解集,在多数指标上优于其它两种对照算法.

关键词：项目调度模糊集多目标遗传局域搜索

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