检索结果-内蒙古大学图书馆

特殊钢 2023年第6期44卷 83-88页

作者：刘启龙邓勇李华刚韦如军曹成虎张敏马鞍山钢铁股份有限公司第四钢轧总厂马鞍山243011 上海宝信软件股份有限公司智能装备事业部上海201099

针对高拉速IF钢铸坯夹杂与气泡缺陷封闭率偏高的问题,通过数值模拟研究了水口浸入深度和拉速对结晶器流场的影响,结果表明,在结晶器电磁搅拌电流为600 A、频率3.5 Hz工况下,随着拉速增高,自由液面活跃指数呈现先增大后减小再增大的趋势... 详细信息

针对高拉速IF钢铸坯夹杂与气泡缺陷封闭率偏高的问题,通过数值模拟研究了水口浸入深度和拉速对结晶器流场的影响,结果表明,在结晶器电磁搅拌电流为600 A、频率3.5 Hz工况下,随着拉速增高,自由液面活跃指数呈现先增大后减小再增大的趋势,在拉速1.05 m/min附近,最高达0.67,在1.6 m/min附近,最低达0.35,流场均匀性指数略有降低,最佳的自由液面活跃指数为0.5±0.05;当拉速低于1.0 m/min时,随着水口浸入深度的增加,自由液面活跃指数逐步增大至0.40,当拉速大于1.0 m/min时,随着水口浸入深度增加,自由液面活跃指数逐步降低,当拉速大于1.4 m/min时,随着水口浸入深度的增加,自由液面活跃指数大幅下降至0.37;IF钢结晶器电磁搅拌工艺优化后,铸坯夹杂与气泡缺陷封闭率均值下降4%,取得了显著的效果。

关键词： IF钢高拉速结晶器电磁搅拌数值模拟结晶器流场夹杂气泡

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涟钢1580 mm热连轧线国产化探索与实践

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中国冶金 2025年第5期 96-105+129页

作者：王学强陈振民严立新汪净李辉沈昊周志宇王孝朋湖南华菱涟源钢铁有限公司热轧板厂湖南华菱涟源钢铁有限公司设备工程部湖南华菱涟源钢铁有限公司湖南钢铁集团有限公司上海宝信软件股份有限公司自动化事业部株洲变流技术国家工程研究中心有限公司湘潭电机股份有限公司

为了进一步突破国外品牌在常规热连轧自动化数学模型和主传动变频领域长期的技术封锁，从生产工艺、设备特点、智能化以及质量指标等方面介绍了涟钢1 580 mm热连轧线。该生产线从选址到后期建设均由中国自行设计和建造，过程自动化数学... 详细信息

为了进一步突破国外品牌在常规热连轧自动化数学模型和主传动变频领域长期的技术封锁，从生产工艺、设备特点、智能化以及质量指标等方面介绍了涟钢1 580 mm热连轧线。该生产线从选址到后期建设均由中国自行设计和建造，过程自动化数学模型、基础自动化数学模型、中压传动系统及主电机均由中国自主研发，控制模型准确可靠，传动系统高效稳定，达到国际一流、国内先进水平，是中国首条全国产1 580 mm热连轧线。该生产线以先进钢铁材料为导向，生产的硅钢质量指标优异，为打造国家先进制造业高地提供坚实的材料保障。

关键词：热连轧线全国产化控制模型传动系统热轧硅钢

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基于MES的冷轧退火工艺动态质量设计

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冶金自动化 2020年第2期44卷 6-9页

作者：曲秀娟上海宝信软件股份有限公司信息化事业本部MES软件事业部

主要介绍了制造执行系统(manufacturing execution system,简称MES)质量管理模块中的冷轧退火工艺动态质量设计功能、业务流程及在冷轧工艺质量设计中的应用。根据原料的化学成分、实际规格等对生产工序进行动态质量设计,可以做到在冶... 详细信息

主要介绍了制造执行系统(manufacturing execution system,简称MES)质量管理模块中的冷轧退火工艺动态质量设计功能、业务流程及在冷轧工艺质量设计中的应用。根据原料的化学成分、实际规格等对生产工序进行动态质量设计,可以做到在冶金规范的基础上,依据合同的订货要求,为每一个物料设计更合适的工艺控制参数,以优化物料产出质量,并形成每个物料的动态质量跟踪履历。

关键词： MES 质量管理冷轧退火工艺动态质量设计汽车板

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基于多运行状态参数切换的冶金无人天车防摇速度控制

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冶金自动化 2025年第1期49卷 1-10页

作者：梁越永晏志维杨耕周道付清华大学自动化系上海宝信软件股份有限公司宝信软件(安徽)股份有限公司自动化事业部

无人天车控制需要解决运行速度与防摇摆之间的矛盾，从而在保障安全运行下提升天车运行效率。本文提出了一种基于多运行状态下人工经验进行控制器参数切换的冶金无人天车防摇全程速度控制方法。该方法首先规划防摇摆前提下的大小车联动... 详细信息

无人天车控制需要解决运行速度与防摇摆之间的矛盾，从而在保障安全运行下提升天车运行效率。本文提出了一种基于多运行状态下人工经验进行控制器参数切换的冶金无人天车防摇全程速度控制方法。该方法首先规划防摇摆前提下的大小车联动天车全程速度控制，然后根据不同运行状态下的人工天车操作经验切换控制器PID参数以优化天车防摇摆控制，总体形成对无人天车的前馈-反馈混合控制。仿真实验表明，相比人工操作常用的大小车联动控制，该控制方法整体运行时间大幅度缩短24.9%;现场实验显示，最大摇摆角度控制在0.45°～0.85°以内，定位精度控制在10 mm以内，相关指标在国内同类场景下处于领先地位。目前该方法在国内某钢厂已实现工程应用与成果验证。

关键词：冶金智能化无人天车防摇摆多运行状态 PID控制

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设备管理多维度绩效评价体系的应用

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冶金自动化 2023年第S1期 545-547页

作者：张玉久上海宝信软件股份有限公司信息化事业部

设备管理绩效考核评价体系是公司实施设备管理的有效工具。在公司具有较大的经营规模和较多的管理层级的情况下，构建多维度设备管理评价体系，实施高效良好的绩效考评，从点检管理、状态管理、检修成本管理、供应商管理4个维度进行建... 详细信息

设备管理绩效考核评价体系是公司实施设备管理的有效工具。在公司具有较大的经营规模和较多的管理层级的情况下，构建多维度设备管理评价体系，实施高效良好的绩效考评，从点检管理、状态管理、检修成本管理、供应商管理4个维度进行建模和量化，把设备管理中各类管理活动的传统评价分值转化为相对位次排名，对设备管理进行综合评价，实现规范设备专业量化管理，提升设备体系综合管理水平。

关键词：设备管理评价体系多维度排名

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基于多模型堆叠集成算法的连铸保护渣缺陷分析

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冶金自动化 2024年第6期48卷 57-65页

作者：甘青松丁文静张竞丹宝山钢铁股份有限公司制造部上海宝信软件股份有限公司大数据事业部

鉴于当前钢铁产品质量要求的不断提高，为改善现场生产，减少因连铸结晶器内高频数据波动导致的保护渣缺陷的发生，针对连铸保护渣缺陷，提出一种基于多个机器学习模型的堆叠集成算法。首先，通过滑动窗口将从连铸结晶器中提取的高频特... 详细信息

鉴于当前钢铁产品质量要求的不断提高，为改善现场生产，减少因连铸结晶器内高频数据波动导致的保护渣缺陷的发生，针对连铸保护渣缺陷，提出一种基于多个机器学习模型的堆叠集成算法。首先，通过滑动窗口将从连铸结晶器中提取的高频特征数据分割成子序列，并从高频数据的波动模式中提取每个窗口中的重要特征。然后，将热轧表面检测仪识别出的保护渣缺陷位置与窗口位置相对应。最后，利用集成了多个学习模型的堆叠分类算法模型进行保护渣缺陷发生位置预测。对比实验结果表明，该集成算法效果优于各单个学习模型及投票分类模型，且具有更好的泛化能力和整体预测性能。目前，基于多模型堆叠集成算法的连铸保护渣缺陷分析模型已在某热轧产线上线运行。上线后的预测结果与实际值的对比情况表明，该模型可预测保护渣缺陷及发生位置范围，提高保护渣缺陷分析效率，也为保护渣缺陷成因分析提供了新的思路与方法。

关键词：机器学习集成算法保护渣缺陷连铸缺陷分析

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钢卷表面缺陷分布特征发现方法研究

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冶金自动化 2020年第1期44卷 27-31+54页

作者：刘英林陈玉柱丁文静程红云上海宝信软件股份有限公司大数据事业部

近20年来,为满足用户对表面质量的要求,基于机器视觉的钢铁表面缺陷识别系统得到了广泛的应用并取得了良好的效果。本文在机器视觉技术的基础上,利用层次聚类和K-means等聚类技术,设计了钢卷表面缺陷分布特征识别算法。本算法通过对钢... 详细信息

近20年来,为满足用户对表面质量的要求,基于机器视觉的钢铁表面缺陷识别系统得到了广泛的应用并取得了良好的效果。本文在机器视觉技术的基础上,利用层次聚类和K-means等聚类技术,设计了钢卷表面缺陷分布特征识别算法。本算法通过对钢卷表面进行网格化划分,根据缺陷位置,识别钢卷表面缺陷在头部、尾部、中心线等位置集中的特征。经实验证明,该算法可有效识别钢卷表面缺陷分布特征。

关键词：表面缺陷机器视觉分布特征聚类

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基于供应链协同的汽车板准时出货系统

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冶金自动化 2022年第S1期 312-315页

作者：陈添张书军周杨勇杨建雄上海宝信软件股份有限公司MES软件事业部广州JFE钢板有限公司营业管理部

介绍了一种基于供应链协同的单流程汽车板厂的汽车板准时出货系统。针对受制于上游原料供应与下游保供交付的单流程汽车板厂，通过对接上游供应商的生产计划、发货计划与下游客户的使用计划，推算关键时间节点，实现准时出货管理，从一... 详细信息

介绍了一种基于供应链协同的单流程汽车板厂的汽车板准时出货系统。针对受制于上游原料供应与下游保供交付的单流程汽车板厂，通过对接上游供应商的生产计划、发货计划与下游客户的使用计划，推算关键时间节点，实现准时出货管理，从一定程度上解决了此类企业的客户需求挖掘、生产优先级制定、采购催料预警问题。

关键词：供应链准时出货 JIT

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基于随机森林的热轧带钢质量分析与预测方法

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东北大学学报（自然科学版） 2019年第1期40卷 11-15页

作者：纪英俊勇晓玥刘英林刘士新东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 上海宝信软件股份有限公司大数据事业部上海201203

以某钢铁企业的热轧带钢生产实际数据作为分析对象,基于改进的随机森林算法分析工艺参数与产品质量间的隐含关系,进行影响产品质量关键工艺参数的特征提取,建立热轧带钢产品缺陷预测模型.实验结果表明,对非平衡数据集进行平衡处理可以... 详细信息

以某钢铁企业的热轧带钢生产实际数据作为分析对象,基于改进的随机森林算法分析工艺参数与产品质量间的隐含关系,进行影响产品质量关键工艺参数的特征提取,建立热轧带钢产品缺陷预测模型.实验结果表明,对非平衡数据集进行平衡处理可以提高样本预测精度;采用CART与C4. 5相结合的方法比单一方法可以进一步提升预测精度;同时根据特征的高相关与低相关特性,将互信息作为评价指标应用于特征选择,可以提升随机森林算法的分类效果.在以上三种改进策略下,热轧带钢缺陷的识别率得到明显提高.

关键词：热轧带钢缺陷预测数据驱动特征提取随机森林

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基于长短期时间序列网络的氧气需求量预测

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冶金自动化 2022年第3期46卷 25-33页

作者：常婷婷张颜颜澈格乐根刘洪屾上海宝信软件股份有限公司能环事业部智能工业数据解析与优化教育部重点实验室(东北大学) 辽宁省智能工业数据解析与优化工程实验室辽宁省制造系统与物流优化重点实验室

钢铁企业转炉炼钢过程中的氧气消耗机理复杂，具有非线性、间歇性等特点。采用深度学习方法分析炼钢用氧规律，对未来一个炼钢吹炼计划内的氧气需求量进行多步预测，获取分钟级耗氧量及趋势曲线。针对工业数据中的异常值与缺失值进行预... 详细信息

钢铁企业转炉炼钢过程中的氧气消耗机理复杂，具有非线性、间歇性等特点。采用深度学习方法分析炼钢用氧规律，对未来一个炼钢吹炼计划内的氧气需求量进行多步预测，获取分钟级耗氧量及趋势曲线。针对工业数据中的异常值与缺失值进行预处理，建立基于超参数调节的长短期网络(long short-term network, LSTNet)预测模型，采用钢铁企业炼钢过程用氧量的实际数据对算法进行测试，并与基于长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的预测模型对比，相比LSTM预测模型，平均绝对误差(mean absolute error, MAE)指标降低了12.3%,均方根误差(root mean square error, RMSE)指标则降低了8.5%,表明该预测方法对钢铁企业转炉炼钢过程中氧气需求量的预测效果较好。

关键词：氧气系统深度学习预测模型转炉炼钢长短期网络长短期记忆网络

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