检索结果-内蒙古大学图书馆

工业信息安全 2025年第1期 74-79页

作者：刘慧芳上海工业自动化仪表研究院有限公司上海200233

随着工业企业数字化转型,工业环境面临越来越复杂的网络安全及信息安全问题。国内外很多工业企业都遭受过网络安全攻击,不少生产线发生过因生产主机中毒而停产的网络安全事件,给国家安全敲响了警钟,我国工业基础设施安全面临严峻挑战。... 详细信息

随着工业企业数字化转型,工业环境面临越来越复杂的网络安全及信息安全问题。国内外很多工业企业都遭受过网络安全攻击,不少生产线发生过因生产主机中毒而停产的网络安全事件,给国家安全敲响了警钟,我国工业基础设施安全面临严峻挑战。基于上述背景,文章梳理了我国大型工业企业的工业控制系统网络安全应急响应现状,基于应急事件处理的PDCERF方法学,围绕响应对象,提出了工业控制系统网络安全应急响应模型,分析了应急响应过程的六个主要过程及每个过程之间的关联,最后阐述了应急处置工作组需掌握的四类工业控制系统应急响应技术及具体应用方法。

关键词：工业控制系统应急响应模型应急响应分析技术日志分析

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在工业边缘运用语义技术

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自动化博览 2025年第2期42卷 20-23页

作者：彭瑜上海工业自动化仪表研究院 PLCopen中国组织

在工业自动化和控制领域,从工业制造边缘到企业再到云端正在广泛运用语义/语义化概念数据模型等语义技术。由于语义化信息本质上描述了来自机器和过程的数据和传感器的含义,这些信息可以被应用程序直接使用,而无需解释或引用,这就为提... 详细信息

在工业自动化和控制领域,从工业制造边缘到企业再到云端正在广泛运用语义/语义化概念数据模型等语义技术。由于语义化信息本质上描述了来自机器和过程的数据和传感器的含义,这些信息可以被应用程序直接使用,而无需解释或引用,这就为提高系统的整体效率、响应能力和有效性打下了坚实的基础。这明显与目前常用的提供非描述性数据的传统控制器和机器获取数据有很大差异,一改后者常用注册表值来表达数据(例如表示温度或工具位置的信息)而导致难以应付对数据的需求发生变化的困境。

关键词：语义技术工业自动化传感器应用程序边缘计算

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测力计与油压传感器测量轧制力的差异

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冶金动力 2025年第1期 1-4页

作者：刘晓蒙上海工业自动化仪表研究院有限公司上海200233

在板材轧制过程中,测力计和油压传感器能同时获得轧制力数据,测力计直接测出轧制力,油压传感器根据油压压强计算出轧制力,由于测量原理不同,因而所得出的数值也不完全相同。本文阐述了测力计的使用注意事项和测量误差原因,从技术指标和... 详细信息

在板材轧制过程中,测力计和油压传感器能同时获得轧制力数据,测力计直接测出轧制力,油压传感器根据油压压强计算出轧制力,由于测量原理不同,因而所得出的数值也不完全相同。本文阐述了测力计的使用注意事项和测量误差原因,从技术指标和现场使用效果两方面对比了两种测量方式的差异,得出了测力计和油压传感器的参数对照表。

关键词：测力传感器轧制力油压传感器厚度自动控制刚度测试弹跳方程

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上海工业自动化仪表研究所“船用仪表技术试验中心”通过船检认可及情况介绍

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仪器仪表标准化与计量 1990年第2期 70-73页

作者：周士强上海工业自动化仪表研究所

一、前言机械电子工业部上海工业自动化仪表研究所所辖"船用仪表技术试验中心"已於1989年12月25至27日在上海工业自动化仪表研究所召开的船检认可审查会上正式通过了船检认可,成为国内仪表行业第一家从事船舶(含平台)用仪表... 详细信息

一、前言机械电子工业部上海工业自动化仪表研究所所辖"船用仪表技术试验中心"已於1989年12月25至27日在上海工业自动化仪表研究所召开的船检认可审查会上正式通过了船检认可,成为国内仪表行业第一家从事船舶(含平台)用仪表和控制装置的验证试验机构。由国家船检局所属上海、大连、广州、青岛、武汉、芜湖、南京、天津等八个分局的领导和认证专家共十二人组成的认可工作

关键词：船用仪表上海工业自动化仪表研究所工业自动化仪表工业仪表机械量仪表环境试验室船检

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通过用况聚类促进软件结构恢复的方法

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电子学报 2013年第7期41卷 1412-1418页

作者：任武上海工业自动化仪表研究院上海200233

为促进遗留软件系统的理解和演化任务,需要对系统的整体功能结构有一个总体认识.常见的方法主要是利用聚类技术对静态源代码进行分析.然而在面向对象的软件系统中,由于软件的复杂性如多态和动态绑定等因素的存在,因此需要考虑对象的运... 详细信息

为促进遗留软件系统的理解和演化任务,需要对系统的整体功能结构有一个总体认识.常见的方法主要是利用聚类技术对静态源代码进行分析.然而在面向对象的软件系统中,由于软件的复杂性如多态和动态绑定等因素的存在,因此需要考虑对象的运行时特性.用况和用况模型从用户的角度描述了软件系统的行为特点,反映了系统的功能特性,已经成为程序理解的一个关键所在.通过对用况的聚类分析,建立软件系统的结构框架,并与实际的设计结构进行比较,以验证软件结构质量好坏,是本文所提出的研究思路.该方法结合利用关联规则挖掘技术获取用况对应的执行事件,并通过静态结构的分析对用况和相关事件的调用依赖关系进行扩充.最后通过一个开源项目的实验分析进行评估,讨论方法的适用性和有效性.

关键词：动态分析静态分析用况聚类软件结构恢复

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基于改进LSTM的多时隙工业时序数据预测方法研究

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自动化仪表 2025年第4期46卷 86-91页

作者：周红福孙凯文上海工业自动化仪表研究院有限公司上海200233

在工业生产中,常常存在对仪器仪表数据进行趋势预测的需求。对长短期记忆(LSTM)神经网络作出改进,提出一种多时隙工业时序数据预测方法。首先,对输入端作出改进,使得模型能够预测多个采样周期后的数值。其次,对模型单元作出优化,提高了... 详细信息

在工业生产中,常常存在对仪器仪表数据进行趋势预测的需求。对长短期记忆(LSTM)神经网络作出改进,提出一种多时隙工业时序数据预测方法。首先,对输入端作出改进,使得模型能够预测多个采样周期后的数值。其次,对模型单元作出优化,提高了模型对数值的拟合能力。再次,设计了一种新颖的数据清洗算法,提升了数据获取的稳定性。最后,使用污水厂的多组真实流量数据,对该方法进行验证。验证结果表明,该方法克服了原始LSTM预测方法的缺陷,创新地完成了多时隙数据预测的任务,实现了对24 h后数据的精准预测;相比对照组方法,该方法在数据曲线图像跟随趋势与数学统计指标方面均有提升。该方法能够实际助力污水厂的资源计划和调配。

关键词：长短期记忆神经网络深度学习趋势预测工业时序数据滑动窗口数据清洗

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窑炉红外测温工作波段的确定和环境温度的补偿

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红外与毫米波学报 2001年第6期20卷 426-428页

作者：姜世昌陈出新上海工业自动化仪表研究所上海200233

分析了燃油窑炉红外测温中的影响因素和常规测温手段的缺点 .从窑炉内烟气的特征和红外温度传感器的特点两方面确定了红外温度计的工作波段 .获得烟气对红外测温的影响小于 5°C的结果 .针对窑炉周围环境温度高的情况 ,提出红外温... 详细信息

分析了燃油窑炉红外测温中的影响因素和常规测温手段的缺点 .从窑炉内烟气的特征和红外温度传感器的特点两方面确定了红外温度计的工作波段 .获得烟气对红外测温的影响小于 5°C的结果 .针对窑炉周围环境温度高的情况 ,提出红外温度传感器的环境温度补偿方法和电路设计公式 ,使传感器环境温度在 5～ 6 7°C变化时 ,温度指示的变化小于被测温度的 0 .3% .

关键词：烟气吸收工作波段环境温度补偿温差电偶缺点燃油窑炉红外测温传感器

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重油隧道窑的红外温度测量

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红外技术 1997年第6期19卷 29-32页

作者：姜世昌陈出新上海工业自动化仪表研究所

在分析重油隧道窑工况的基础上，分析了窑内烟气、燃烧物发射率、窑墙效应、环境温度对红外测温的影响以及热电偶测温的缺点，采取了相应的措施。利用中国发明专利实现了传感器输出信号的一致性。给出了传感器在重油隧道窑现场使用２．... 详细信息

在分析重油隧道窑工况的基础上，分析了窑内烟气、燃烧物发射率、窑墙效应、环境温度对红外测温的影响以及热电偶测温的缺点，采取了相应的措施。利用中国发明专利实现了传感器输出信号的一致性。给出了传感器在重油隧道窑现场使用２．５年后的复校数据。最后，估算出了用红外温度计替代热电偶测窑温产生的经济效益。

关键词：红外温度测量重油隧道窑热电偶耐火材料

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高温煤气窑炉测温的研究

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红外技术 1992年第4期14卷 25-28页

作者：姜世昌上海工业自动化仪表研究所上海200233

分析了窑内气氛对红外辐射的影响,并确定了仪表的工作波段,介绍了WFY—01型窑炉专用红外温度计的工作原理和性能,最后介绍了专用红外温度计测量窑内温度的精度。仪表的现场实测误差小于5℃。

关键词：煤气炉窑炉高温测量

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岩渣分类边缘终端轻量化算法研究

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隧道建设（中英文） 2021年第S01期41卷 161-166页

作者：王珩上海工业自动化仪表研究院有限公司上海200233

为达到掘进过程中掘进机可实时预测前方地质状况的目的,以实际工程案例的岩渣图片数据为基础,分析传统神经网络模型的结构特征,自主设计轻量化网络模型,并对岩渣图片进行训练,使用岩渣图像数据调整Mobilenet轻量化网络模型参数。结果表... 详细信息

为达到掘进过程中掘进机可实时预测前方地质状况的目的,以实际工程案例的岩渣图片数据为基础,分析传统神经网络模型的结构特征,自主设计轻量化网络模型,并对岩渣图片进行训练,使用岩渣图像数据调整Mobilenet轻量化网络模型参数。结果表明:1)传统的神经网络算法参数量多,占用内存量大,无法在现场部署算力有限的岩渣识别边缘终端,而自主设计的轻量化网络可以满足现场岩渣图像分类准确性的要求;2)Mobilenet轻量化网络模型比传统网络模型减少了80%~90%的计算量,但岩渣图像分类准确性达到97%。

关键词： TBM 卷积神经网络岩渣分类出渣系统轻量化模型 Alex Net网络模型 VGG网络模型 Mobilenet模型

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