检索结果-内蒙古大学图书馆

上海工程技术大学学报 2022年第1期36卷 35-40页

作者：余枭然上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

选择以不同方式直接影响人类肠道微生物群组成和/或发酵能力的抗性淀粉与抗性麦芽糊精,复配开发具有润肠通便功能的压片糖果.试验研究糖醇类甜味剂异麦芽酮糖醇与甘露糖醇的复配联用,使产品甜味具有柔和醇厚的味质,酸味剂DL−苹果酸使产... 详细信息

选择以不同方式直接影响人类肠道微生物群组成和/或发酵能力的抗性淀粉与抗性麦芽糊精,复配开发具有润肠通便功能的压片糖果.试验研究糖醇类甜味剂异麦芽酮糖醇与甘露糖醇的复配联用,使产品甜味具有柔和醇厚的味质,酸味剂DL−苹果酸使产品酸味圆润,刺激缓慢但持久,润滑剂硬脂酸镁可防止压片黏冲,采用湿法制粒压片工艺.产品以感官评价为指标,经单因素试验与正交设计试验优化配方,并通过片重差异、硬度及脆碎度指标进行质量评价.最佳配比为复合纤维素粉72%,异麦芽酮糖醇13%,甘露糖醇13%,DL−苹果酸0.25%,硬脂酸镁1.0%,平均片重812 mg,平均硬度488.01 kPa,脆碎度<1%.该配方制得的压片糖果表面光滑,口感适宜,硬度适中,适合除婴幼儿、孕妇、乳母以外的各年龄段人群的食用需求,具有很强的健康意义与广阔的市场前景.

关键词：复合纤维素抗性淀粉抗性麦芽糊精压片糖果正交试验质量评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国长三角地区PM_(2.5)时空分布数值模拟研究

引用

气象与环境学报 2021年第4期37卷 33-39页

作者：许敏上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

利用第三代空气质量预报模式LOTOS-EUROS(Long Term Ozone Simulation-European Operational Smog)对2018年中国长三角地区细颗粒物(PM_(2.5))浓度的时空分布进行数值模拟,通过对比模拟结果与地面观测值,验证模式对PM_(2.5)长期特征模... 详细信息

利用第三代空气质量预报模式LOTOS-EUROS(Long Term Ozone Simulation-European Operational Smog)对2018年中国长三角地区细颗粒物(PM_(2.5))浓度的时空分布进行数值模拟,通过对比模拟结果与地面观测值,验证模式对PM_(2.5)长期特征模拟的合理性并探讨长三角地区PM_(2.5)的时空分布特征。结果表明:LOTOS-EUROS模式可以较好地再现中国长三角地区PM_(2.5)浓度的时空分布特征,监测站点观测值和模拟值的整体相关系数达到0.64,可以用于长三角地区细颗粒物的模拟。长三角地区PM_(2.5)浓度呈冬高夏低,西北高东南低的特征。冬季PM_(2.5)浓度高值出现在长三角地区的西北部,安徽省等地区的浓度水平最大值可达到160μg·m^(-3);春季和秋季PM_(2.5)浓度的高值集中在30°N以北、120°E以西地区,浓度为40—80μg·m^(-3);而夏季PM_(2.5)浓度水平大幅度降低,大部分地区维持在20—40μg·m^(-3),低值中心出现在长三角地区东南部沿海城市,低于10μg·m^(-3),最低值可达5μg·m^(-3)。

关键词：长三角地区空气质量预报数值模拟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

省域共同富裕评价指标体系的构建与测度——基于江苏省2009-2019年面板数据

引用

湖北经济学院学报 2023年第3期21卷 19-32页

作者：郑中团李文雯上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

以江苏省为例,从共同富裕的基本内涵切入,参考国内外政策文件和已有研究成果,建立省域共同富裕评价指标体系框架并进行指标初选。考虑到初选指标数据间非线性的关系及避免过拟合问题,运用Spearman秩相关分析、集对分析、LASSO回归等方... 详细信息

以江苏省为例,从共同富裕的基本内涵切入,参考国内外政策文件和已有研究成果,建立省域共同富裕评价指标体系框架并进行指标初选。考虑到初选指标数据间非线性的关系及避免过拟合问题,运用Spearman秩相关分析、集对分析、LASSO回归等方法筛选优化指标,构建省域共同富裕评价指标体系。基于该指标体系对江苏省13市2009-2019年的共同富裕指数及富裕富强、共同共享2大子目标指数进行综合测度,结果表明江苏省共同富裕发展水平具有“南强北弱”特点,苏州和南京指数水平最高,淮安和连云港最低,城市2大子目标指数并非同步发展。各城市应在确保自身优势分项发展的同时提升短板分项发展,加强南北交流,构建一体化城市圈,由南至北实现先富带动后富。

关键词：共同富裕评价指标体系相关分析 LASSO回归综合测度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合BERT与注意力的文本情感分析模型

引用

软件导刊 2023年第8期22卷 66-71页

作者：刘斐瑜俞卫琴上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

消费者评论的文本情感分析对研究用户需求具有重要意义。当前,消费者评论情感分析通常采用word2vec或Glove模型生成静态词向量,未能较好地结合上下文语境、解决一词多义问题,并且单一神经网络模型结构较为简单,面对复杂的评论文本时无... 详细信息

消费者评论的文本情感分析对研究用户需求具有重要意义。当前,消费者评论情感分析通常采用word2vec或Glove模型生成静态词向量,未能较好地结合上下文语境、解决一词多义问题,并且单一神经网络模型结构较为简单,面对复杂的评论文本时无法较好地提取重要特征。为此,提出一种基于BERT与注意力机制的模型。首先,利用BERT进行词向量化,生成包含上下文语义信息的动态词向量;然后,通过注意力机制捕捉全局与局部之间的关系,将提取的向量输入Fasttext模块中进行最终的情感分类。实验结果表明,所提模型在谭松波酒店评论数据集上准确率达到95.16%,在IMDB数据集上准确率达到93.65%,相较于单一模型性能提升明显,具有一定的实际意义。

关键词：情感分析 BERT 注意力机制 Fasttext

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GIS的长三角城市群生态环境脆弱性综合评价

引用

上海工程技术大学学报 2022年第2期36卷 224-230页

作者：刘惠敏郑中团李文雯上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

以长三角城市群为例,考虑该地区地表、气候、社会经济发展等特征,从人为因素和自然因素出发构建长三角城市群生态环境脆弱性水平评价指标体系.同时,基于地学信息系统(Geographic Information System,GIS)技术,综合运用主成分分析、熵权... 详细信息

以长三角城市群为例,考虑该地区地表、气候、社会经济发展等特征,从人为因素和自然因素出发构建长三角城市群生态环境脆弱性水平评价指标体系.同时,基于地学信息系统(Geographic Information System,GIS)技术,综合运用主成分分析、熵权法、空间自相关分析等方法,对长三角城市群2010、2015和2018年生态环境脆弱性水平进行综合测度与时空特征分析,并识别其驱动因素.结果表明:1)时序分布上,长三角城市群生态环境脆弱性水平升高,且由中度脆弱向重度脆弱过渡;2)空间分布上,生态环境脆弱性存在空间自相关性,且为显著正相关;3)2010-2018年,土地利用程度、人均GDP、工业二氧化硫排放量和建成区绿化覆盖率等是长三角城市群生态环境脆弱性的核心驱动力.

关键词：长三角城市群地学信息系统综合评价核心驱动力主成分分析法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进节点收缩法的复杂网络节点重要性评估

引用

软件导刊 2024年第2期23卷 66-73页

作者：蔡晓楠郑中团上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

识别网络中的重要节点对研究网络的拓扑结构及功能特性具有重要的实际应用价值。为了更好地挖掘复杂网络中的重要节点,考虑到节点核心位置和网络拓扑结构变化对节点重要性评估的影响,基于节点收缩法提出两类改进的复杂网络重要节点评估... 详细信息

识别网络中的重要节点对研究网络的拓扑结构及功能特性具有重要的实际应用价值。为了更好地挖掘复杂网络中的重要节点,考虑到节点核心位置和网络拓扑结构变化对节点重要性评估的影响,基于节点收缩法提出两类改进的复杂网络重要节点评估方法,并进行仿真实验与比较分析。一方面,k-shell值对节点位置可进行粗粒化评估,将节点的k-shell值与网络中所有k-shell值之和的比作为节点收缩法得到的节点重要度(IMC)系数,提出基于新的节点重要度K-IMC的改进算法;另一方面,利用网络结构熵刻画网络拓扑结构的变化,结合收缩前后网络标准结构熵的变化,提出基于又一新的节点重要度E-IMC的改进算法。在此基础上,对两类改进的重要节点评估算法进行仿真实验,运用SIR模型和鲁棒性测试对算法性能进行评价与分析。实验结果表明,相较于原始节点收缩法,K-IMC算法和E-IMC算法的重要节点排序结果均表现出更高的准确性。其中,E-IMC算法相较K-IMC算法的准确性更高,KIMC算法相较E-IMC算法的运算效率更高。

关键词：复杂网络节点收缩法 k-shell 标准结构熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

零膨胀几何分布的参数估计

引用

上海工程技术大学学报 2018年第3期32卷 267-271,277页

作者：肖翔刘福窑上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

在产品质量检验过程中,经常会出现零观测值较多的情况.为更好拟合这类数据,提出零膨胀几何分布模型,引入隐变量,运用极大似然估计(MLE)、最大期望(EM)算法下的极大似然估计及贝叶斯估计对模型参数进行估计.设定不同的样本量,不同的参数... 详细信息

在产品质量检验过程中,经常会出现零观测值较多的情况.为更好拟合这类数据,提出零膨胀几何分布模型,引入隐变量,运用极大似然估计(MLE)、最大期望(EM)算法下的极大似然估计及贝叶斯估计对模型参数进行估计.设定不同的样本量,不同的参数真值,采用数值模拟方法对上述研究方法的性能进行评估.

关键词：零膨胀几何分布极大似然估计最大期望(EM)算法贝叶斯估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SCFSO-MD算法的DNA微阵列数据分类方法

引用

软件导刊 2022年第12期21卷 92-97页

作者：陈俊丰郑中团上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

针对DNA微阵列数据高维、类别不平衡的特点,为提高分类准确性,提出一种基于谱聚类特征选择与闵可夫斯基度量相结合的过采样算法SCFSO-MD。该算法使用谱聚类对特征进行聚类,分别定义特征区分度和特征独立性,并将二者的乘积作为特征子簇... 详细信息

针对DNA微阵列数据高维、类别不平衡的特点,为提高分类准确性,提出一种基于谱聚类特征选择与闵可夫斯基度量相结合的过采样算法SCFSO-MD。该算法使用谱聚类对特征进行聚类,分别定义特征区分度和特征独立性,并将二者的乘积作为特征子簇中代表性特征的选择依据以构造特征子集,特征区分度使用特征标准差度量,特征独立性使用斯皮尔曼系数度量,同时在SMOTE过采样中分别使用不同阶数下的闵可夫斯基距离度量方法计算K近邻样本。实验结果表明,SCFSO-MD-S算法在SRBCT、Leukemia、Colon Tumor和Ovarian Cancer数据集上的F-value值分别最高可达0.99、0.95、0.90和0.97。当最优特征子集数量仍旧较大时,基于曼哈顿距离度量的SMOTE算法效果比使用欧氏距离所获得的分类效果鲁棒性更强。

关键词： DNA微阵列数据高维数据不平衡分类谱聚类相关性系数闵可夫斯基距离

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于索周法的行星会合指数周期性分析

引用

上海工程技术大学学报 2020年第3期34卷 258-263页

作者：李国庆孙威王颖刘福窑郑晶晶上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

行星系统运动规律用于研究全球气候及地表环境的周期性变化,已成为行之有效的方法.通过对行星会合指数进行数值模拟获取1000—2000AD的基础数据,并利用索周法分析其周期性变化规律.研究结果表明:近千年的行星会合指数中明显存在19.89、3... 详细信息

行星系统运动规律用于研究全球气候及地表环境的周期性变化,已成为行之有效的方法.通过对行星会合指数进行数值模拟获取1000—2000AD的基础数据,并利用索周法分析其周期性变化规律.研究结果表明:近千年的行星会合指数中明显存在19.89、39.35、12.93和25.20 a周期性规律,以19.89和39.35 a周期性最强,12.93和25.20 a周期性次之.索周法作为一种较强应用型周期性分析方法,在分析短周期性规律方面具有显著优势,为深入研究行星系统运动特征及其周期性变化规律开辟新的途径.

关键词：行星会合指数索周法周期分析数值模拟周期性规律

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于代价敏感XGBoost的企业信用评估模型

引用

上海工程技术大学学报 2022年第2期36卷 218-223页

作者：张田华张怡谢晓金上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

我国信用不良的企业数量远小于信用良好的企业数量,样本类别的极端不平衡导致传统的信用评估模型在训练时无法充分学习信用不良企业的特征.为提高极端梯度提升算法(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)在企业信用评估这种不平衡分类问... 详细信息

我国信用不良的企业数量远小于信用良好的企业数量,样本类别的极端不平衡导致传统的信用评估模型在训练时无法充分学习信用不良企业的特征.为提高极端梯度提升算法(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)在企业信用评估这种不平衡分类问题中的准确率,提出一种基于代价敏感XGBoost的企业信用评估模型.在XGBoost算法拟合过程中,加入代价敏感损失函数迫使模型更加关注少数类的特征,并引入贝叶斯优化调整模型的重要超参数.以我国A股市场中小板块企业2016—2020年数据为样本,实证结果表明,基于代价敏感XGBoost的企业信用评估模型能够在保证总体识别精度的情况下提高对信用不良企业的识别准确率.

关键词：损失函数极端梯度提升算法代价敏感企业信用评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：