检索结果-内蒙古大学图书馆

软件导刊 2021年第4期20卷 135-140页

作者：徐熠明上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

为缓解日益增长的城市轨道交通拥堵,避免由此导致的一系列事故发生,以上海地铁客流数据为研究对象,基于灰色理论对上海地铁短期客流数据进行预测,并采用Holt双参数指数平滑法优化传统的灰色新陈代谢预测模型,建立灰色改良新陈代谢模型... 详细信息

为缓解日益增长的城市轨道交通拥堵,避免由此导致的一系列事故发生,以上海地铁客流数据为研究对象,基于灰色理论对上海地铁短期客流数据进行预测,并采用Holt双参数指数平滑法优化传统的灰色新陈代谢预测模型,建立灰色改良新陈代谢模型。实验结果表明,优化后的灰色预测模型在普通工作日、特殊工作日和周末客流量预测上的方差比分别为0.023%、0.06%、0.40%,在预测精度上明显高于传统灰色预测模型的精度;同时,其对于2017-2018年客流量的预测也更接近于真实值。因此,该方法可为城市轨道交通运营组织的客流预测提供参考建议。

关键词：灰色改良新陈代谢模型客流量预测 Holt双参数指数平滑

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关于图的邻和可区别全染色的新方法

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山东大学学报（理学版） 2023年第6期58卷 35-39页

作者：常景智杨超姚兵上海工程技术大学数理与统计学院上海201620 西北师范大学数学与统计学院甘肃兰州730070

给出树的邻和可区别2-全染色方案,并结合三正则图最小消圈集的独立性以及消圈子图的无圈性,较为简洁地证明三正则图的邻和可区别全色数满足1-2猜想。进一步利用独立消圈集法确定r-正则图、Halin图以及路与路的笛卡尔乘积图的邻和可区别... 详细信息

给出树的邻和可区别2-全染色方案,并结合三正则图最小消圈集的独立性以及消圈子图的无圈性,较为简洁地证明三正则图的邻和可区别全色数满足1-2猜想。进一步利用独立消圈集法确定r-正则图、Halin图以及路与路的笛卡尔乘积图的邻和可区别全色数。

关键词：非正常全染色消圈集邻和可区别全染色 1-2猜想

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基于数据剪辑的自训练信用评估集成分类模型

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上海工程技术大学学报 2024年第1期38卷 83-89页

作者：刘文杰王国强上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

针对信用数据不平衡及类标签数据难以获取的问题,提出一种基于数据剪辑的自训练信用评估集成分类模型。首先,采用合成少数类过采样法(SMOTE)在有标记样本上采样,以缓解数据不平衡性。其次,在少量带标签样本数据集上构建Stacking集成模型... 详细信息

针对信用数据不平衡及类标签数据难以获取的问题,提出一种基于数据剪辑的自训练信用评估集成分类模型。首先,采用合成少数类过采样法(SMOTE)在有标记样本上采样,以缓解数据不平衡性。其次,在少量带标签样本数据集上构建Stacking集成模型,并对无标记样本做“伪标记”,以获取类标签数据。最后,提出一种改进的双重加权半监督K近邻算法,并利用其剪辑伪标签数据和扩充训练集,直到模型收敛。使用UCI和Kaggle信用评估数据集进行仿真试验,结果表明,该模型具有更好的预测性能,更能有效识别少数类样本。

关键词：信用评估半监督学习 Stacking集成策略数据剪辑自训练

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二维AlC纳米片吸附有毒气体的第一性原理研究

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上海工程技术大学学报 2021年第2期35卷 129-136页

作者：李晓怡梅甜甜王畅吴建宝上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

基于密度泛函理论研究有毒气体(SO_(2)、NO_(2)、NO、CO、H_(2)S、NH_(3)和HCN)在二维碳化铝(AlC)纳米片上的吸附性能,并进一步计算各种吸附体系的电子性质以及功函数.计算结果表明:吸附气体后AlC单层并未改变其金属性,吸附能的变化区间... 详细信息

基于密度泛函理论研究有毒气体(SO_(2)、NO_(2)、NO、CO、H_(2)S、NH_(3)和HCN)在二维碳化铝(AlC)纳米片上的吸附性能,并进一步计算各种吸附体系的电子性质以及功函数.计算结果表明:吸附气体后AlC单层并未改变其金属性,吸附能的变化区间为[-3.11,-0.09]eV,除CO和HCN外,其他气体均可以通过化学吸附被稳定地吸附在AlC单层上;电荷分析表明,被吸附后,NO_(2)、NO和SO_(2)分别从AlC单层上得到0.473|e|,0.317|e|和0.249|e|;电荷密度差分图也进一步说明AlC单层与NO_(2)、NO和SO_(2)这3种有毒气体间存在较强的相互作用,并且SO_(2)、NO_(2)和NO在吸附后,体系的功函数明显增加.基于AlC单层吸附有毒气体后能量、电子性质和功函数的响应,AlC单层有望成为SO_(2)、NO_(2)和NO等有毒气体的检测材料或传感材料.

关键词： AlC单层有毒气体传感器功函数第一性原理计算

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0−1膨胀负二项回归模型在COVID−19疫情分析中的应用

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上海工程技术大学学报 2022年第2期36卷 212-217页

作者：马巧玲肖翔上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

在公共卫生等应用领域,经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况.为更好地拟合这类数据,采用0−1膨胀负二项分布及其回归模型进行分析.在数据扩充基础上,结合Pólya−Gamma潜变量对模型参数进行贝叶斯推断.最后,对我国湖北省2019... 详细信息

在公共卫生等应用领域,经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况.为更好地拟合这类数据,采用0−1膨胀负二项分布及其回归模型进行分析.在数据扩充基础上,结合Pólya−Gamma潜变量对模型参数进行贝叶斯推断.最后,对我国湖北省2019冠状病毒病(COVID−19)死亡数据集进行分析.研究表明,0−1膨胀负二项回归模型能够达到更好的拟合效果.

关键词： 0−1膨胀负二项回归模型 2019冠状病毒病 Pólya−Gamma潜变量贝叶斯推断

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长三角区域隐含碳排放的分解及预测研究

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生产力研究 2022年第6期 21-25,F0003页

作者：赵祺郑中团上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

长三角地区在对外贸易中,隐含碳排放量较大。文章首先利用投入产出模型测算长三角各区域对外贸易隐含碳排放量,基于跨期SDA结构分解方法将隐含碳排放的影响因素分解为能耗强度效应、能源结构效应、产业结构效应和需求规模效应,通过构建S... 详细信息

长三角地区在对外贸易中,隐含碳排放量较大。文章首先利用投入产出模型测算长三角各区域对外贸易隐含碳排放量,基于跨期SDA结构分解方法将隐含碳排放的影响因素分解为能耗强度效应、能源结构效应、产业结构效应和需求规模效应,通过构建SVR(支持向量回归机)模型,对2021—2025年长三角碳排放量进行预测。结果表明:长三角区域各省市隐含碳排放整体趋势为上升—下降—上升趋势,排放总量最大的省份是浙江省,最少的是上海市;隐含碳排放量的能源结构和能耗强度的负效应大于需求规模的正效应;同时利用SVR模型预测得出未来长三角区域碳排放形势为2021—2023年呈上升趋势,2024—2025年呈平缓下降趋势。

关键词：长三角区域隐含碳排放投入产出法 SDA结构分解支持向量回归

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改良马尔可夫模型在节假日客流预测中的应用

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软件导刊 2021年第9期20卷 174-179页

作者：徐熠明赵寿为上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

选取上海城市轨道交通国庆假期客流数据为研究对象,使用指数平滑法与马尔可夫组合模型对国庆假期上海地铁短期客流数据进行预测,并结合影响客流预测的相关因素对精度较低的预测结果进行修正,最后利用粒子群算法进一步改良了模型。实验... 详细信息

选取上海城市轨道交通国庆假期客流数据为研究对象,使用指数平滑法与马尔可夫组合模型对国庆假期上海地铁短期客流数据进行预测,并结合影响客流预测的相关因素对精度较低的预测结果进行修正,最后利用粒子群算法进一步改良了模型。实验结果表明,经过改良的指数平滑法与马尔可夫组合模型在10月1日、2日、3日、4日客流预测上的平均绝对值误差分别由1.58、2.8、5.88和9.2降低为1.287、1.39、5.19和8.4,在预测准确性上高于传统的马尔可夫组合模型。该方法可为城市轨道交通运营部门的节假日客流预测提供更好的参考。

关键词：指数平滑马尔可夫客流预测粒子群算法

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基于系统动力学的新冠肺炎疫情仿真分析

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智能计算机与应用 2023年第11期13卷 148-154页

作者：王启云郑中团上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

为了探究COVID-19疫情的传播机理、模拟疫情的传播过程,提出了基于系统动力学模型的新冠肺炎传播机制研究与仿真分析。首先,针对上海市2022年2月24日至6月24日期间疫情从爆发到清零的完整过程,提出了SEIGQ模型,该模型加入了不易感人群,... 详细信息

为了探究COVID-19疫情的传播机理、模拟疫情的传播过程,提出了基于系统动力学模型的新冠肺炎传播机制研究与仿真分析。首先,针对上海市2022年2月24日至6月24日期间疫情从爆发到清零的完整过程,提出了SEIGQ模型,该模型加入了不易感人群,并考虑了潜伏者的感染性。其次,利用系统动力学模拟仿真COVID-19疫情演化的传播过程并进行参数敏感性分析。最后,根据仿真结果提出针对性的对策和建议。研究发现,基于系统动力学的SEIGQ模型可以很好地模拟真实疫情的传染速度和规模,同时平均交通系数、核酸常态化系数、病毒变异和疫苗接种率对新冠肺炎新增阳性病例人数产生显著影响。

关键词： COVID-19 SEIR模型 SEIGQ模型系统动力学仿真模拟

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基于改进GS-XGBoost的个人信用评估

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计算机系统应用 2020年第11期29卷 145-150页

作者：李欣俞卫琴上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

信用评估分类器的好坏能够直接影响信贷金融机构的盈利能力.传统的网格搜索法进行参数寻优时会耗费大量的时间,基于此提出改进的网格搜索法优化XGBoost(GS-XGBoost)的个人信用评估算法.该算法利用随机森林进行特征选择后,将改进的网格... 详细信息

信用评估分类器的好坏能够直接影响信贷金融机构的盈利能力.传统的网格搜索法进行参数寻优时会耗费大量的时间,基于此提出改进的网格搜索法优化XGBoost(GS-XGBoost)的个人信用评估算法.该算法利用随机森林进行特征选择后,将改进的网格搜索法对XGBoost中的nestimators和learningrate进行参数寻优,建立评估模型.从UCI数据库中选取信贷数据进行分析,分别与支持向量机、随机森林、逻辑回归、神经网络以及未改进的XGBoost进行比较.实验结果表明,该模型的F-score和G-mean的值均有提高.

关键词：网格搜索信用评估 GS-XGBoost 参数寻优

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基于SNA的新型城镇化背景下长三角城市群协调发展水平测度

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上海工程技术大学学报 2022年第3期36卷 332-340页

作者：黄艳秋郑中团上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

新型城镇化是长三角一体化高质量发展的重要组成部分,考虑新型城镇化水平的影响因素,构建人口-经济-生态-地理的改进引力模型,运用社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)方法从网络密度、中心度、核心与边缘、凝聚子群以及高铁因... 详细信息

新型城镇化是长三角一体化高质量发展的重要组成部分,考虑新型城镇化水平的影响因素,构建人口-经济-生态-地理的改进引力模型,运用社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)方法从网络密度、中心度、核心与边缘、凝聚子群以及高铁因素等方面探讨长三角城市群空间协调发展水平.结果表明:1)长三角城市群新型城镇化空间关联网络,网络密度较低,上海和苏州的节点中心度最高,上海、杭州等8城市出入度的差值为正值,其城镇化发展对长三角其他城市有明显的空间溢出效应;2)以上海为核心城市,南京、苏州等为重要中介城市,总体呈现由内到外的圈层结构,发展联系度由核心向边缘城市圈层递减,上海、苏州、杭州等8个城市为核心子群,形成“全国经济中心+重要节点城市+强关联省会”城市组合;3)高铁因素对长三角城市群新型城镇化空间关联性影响显著,高铁通达性可促进城镇化区域协调发展.基于分析,提出核心城市发挥辐射带动作用促进边缘城市发展,突破区域行政划分,完善都市圈布局,从人口、经济、生态等方面协调并进提升新型城镇化水平;优化提高长三角高铁网络密度,通过资源流通促进长三角新型城镇化一体化发展的结论建议.

关键词：新型城镇化长三角城市群区域协调发展引力模型社会网络分析

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