检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2020年第11期29卷 145-150页

作者：李欣俞卫琴上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

信用评估分类器的好坏能够直接影响信贷金融机构的盈利能力.传统的网格搜索法进行参数寻优时会耗费大量的时间,基于此提出改进的网格搜索法优化XGBoost(GS-XGBoost)的个人信用评估算法.该算法利用随机森林进行特征选择后,将改进的网格... 详细信息

信用评估分类器的好坏能够直接影响信贷金融机构的盈利能力.传统的网格搜索法进行参数寻优时会耗费大量的时间,基于此提出改进的网格搜索法优化XGBoost(GS-XGBoost)的个人信用评估算法.该算法利用随机森林进行特征选择后,将改进的网格搜索法对XGBoost中的nestimators和learningrate进行参数寻优,建立评估模型.从UCI数据库中选取信贷数据进行分析,分别与支持向量机、随机森林、逻辑回归、神经网络以及未改进的XGBoost进行比较.实验结果表明,该模型的F-score和G-mean的值均有提高.

关键词：网格搜索信用评估 GS-XGBoost 参数寻优

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基于SNA的新型城镇化背景下长三角城市群协调发展水平测度

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上海工程技术大学学报 2022年第3期36卷 332-340页

作者：黄艳秋郑中团上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

新型城镇化是长三角一体化高质量发展的重要组成部分,考虑新型城镇化水平的影响因素,构建人口-经济-生态-地理的改进引力模型,运用社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)方法从网络密度、中心度、核心与边缘、凝聚子群以及高铁因... 详细信息

新型城镇化是长三角一体化高质量发展的重要组成部分,考虑新型城镇化水平的影响因素,构建人口-经济-生态-地理的改进引力模型,运用社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)方法从网络密度、中心度、核心与边缘、凝聚子群以及高铁因素等方面探讨长三角城市群空间协调发展水平.结果表明:1)长三角城市群新型城镇化空间关联网络,网络密度较低,上海和苏州的节点中心度最高,上海、杭州等8城市出入度的差值为正值,其城镇化发展对长三角其他城市有明显的空间溢出效应;2)以上海为核心城市,南京、苏州等为重要中介城市,总体呈现由内到外的圈层结构,发展联系度由核心向边缘城市圈层递减,上海、苏州、杭州等8个城市为核心子群,形成“全国经济中心+重要节点城市+强关联省会”城市组合;3)高铁因素对长三角城市群新型城镇化空间关联性影响显著,高铁通达性可促进城镇化区域协调发展.基于分析,提出核心城市发挥辐射带动作用促进边缘城市发展,突破区域行政划分,完善都市圈布局,从人口、经济、生态等方面协调并进提升新型城镇化水平;优化提高长三角高铁网络密度,通过资源流通促进长三角新型城镇化一体化发展的结论建议.

关键词：新型城镇化长三角城市群区域协调发展引力模型社会网络分析

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SiC@CNFs锂离子电池负极材料的制备及其循环性能研究

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上海工程技术大学学报 2023年第2期37卷 140-147页

作者：王鑫汪丽莉刘烨上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

通过静电纺丝技术结合碳化工艺制备一种SiC增强碳纳米纤维(SiC@CNFs)复合结构.TGA、XRD、XPS及SEM的样品测试结果显示,SiC颗粒含量(质量分数,全文同)为62%,且均匀分布于CNFs的表面.该结构制备的锂离子电池负极材料既保留了CNFs的高导电... 详细信息

通过静电纺丝技术结合碳化工艺制备一种SiC增强碳纳米纤维(SiC@CNFs)复合结构.TGA、XRD、XPS及SEM的样品测试结果显示,SiC颗粒含量(质量分数,全文同)为62%,且均匀分布于CNFs的表面.该结构制备的锂离子电池负极材料既保留了CNFs的高导电性,又获得了SiC增强的结构韧性.电化学性能测试结果表明,将其作为锂离子电池负极材料,循环500次后,容量保留率高达134.01%,远高于CNFs.同时,该结构的电化学阻抗值变化较小,导电性能保持较好.通过静电纺丝技术制备的SiC@CNFs结构作为锂离子电池负极材料,制作成本低,结构可控且性能稳定,是目前对电池负极材料的有益补充.

关键词：锂离子电池负极材料碳纳米纤维碳化硅静电纺丝

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零一膨胀几何分布的统计分析及应用

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上海工程技术大学学报 2024年第2期38卷 196-204页

作者：刘梦瑶肖翔上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

研究了0−1膨胀几何分布模型,构造隐变量的条件分布,并设计抽样算法。在数据扩充的基础上,运用极大似然估计、期望极大(expectation maximization,EM)算法及贝叶斯方法对模型参数进行估计。设定不同的样本量和参数真值,通过数值模拟对上... 详细信息

研究了0−1膨胀几何分布模型,构造隐变量的条件分布,并设计抽样算法。在数据扩充的基础上,运用极大似然估计、期望极大(expectation maximization,EM)算法及贝叶斯方法对模型参数进行估计。设定不同的样本量和参数真值,通过数值模拟对上述方法进行性能评估。最后,对1994年美国底特律交通事故死亡数据集进行分析,研究表明,0−1膨胀几何分布模型能够较好地对该数据集进行拟合。

关键词： 0−1膨胀几何分布数据扩充极大似然估计期望极大算法贝叶斯估计

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结合双预训练语言模型的中文文本分类模型

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智能计算机与应用 2023年第7期13卷 1-6,14页

作者：原明君江开忠上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

针对Word2Vec等模型所表示的词向量存在语义模糊从而导致的特征稀疏问题,提出一种结合自编码和广义自回归预训练语言模型的文本分类方法。首先,分别通过BERT、XLNet对文本进行特征表示,提取一词多义、词语位置及词间联系等语义特征;再... 详细信息

针对Word2Vec等模型所表示的词向量存在语义模糊从而导致的特征稀疏问题,提出一种结合自编码和广义自回归预训练语言模型的文本分类方法。首先,分别通过BERT、XLNet对文本进行特征表示,提取一词多义、词语位置及词间联系等语义特征;再分别通过双向长短期记忆网络(BiLSTM)充分提取上下文特征,最后分别使用自注意力机制(Self_Attention)和层归一化(Layer Normalization)实现语义增强,并将两通道文本向量进行特征融合,获取更接近原文的语义特征,提升文本分类效果。将提出的文本分类模型与多个深度学习模型在3个数据集上进行对比,实验结果表明,相较于基于传统的Word2Vec以及BERT、XLNet词向量表示的文本分类模型,改进模型获得更高的准确率和F1值,证明了改进模型的分类有效性。

关键词：预训练语言模型双向长短期记忆网络自注意力机制层归一化

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XGBoost算法在乳腺癌辅助诊断中的应用

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智能计算机与应用 2022年第12期12卷 104-109页

作者：李佳思上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

为了研究XGBoost算法在乳腺癌诊断中的应用,将机器学习算法与疾病诊断相结合,提升乳腺癌的诊断效率与准确率。在公开的威斯康星州乳腺癌数据集中建立了XGBoost乳腺癌诊断模型,实验过程中通过网格搜索和学习曲线寻找诊断模型的最优参数,... 详细信息

为了研究XGBoost算法在乳腺癌诊断中的应用,将机器学习算法与疾病诊断相结合,提升乳腺癌的诊断效率与准确率。在公开的威斯康星州乳腺癌数据集中建立了XGBoost乳腺癌诊断模型,实验过程中通过网格搜索和学习曲线寻找诊断模型的最优参数,并将建立的XGBoost模型与决策树、支持向量机、K-近邻和朴素贝叶斯算法的预测效果进行比较,使用准确率、F1值、AUC值等评价指标来比较各个模型的预测性能。本文实验结果表明,XGBoost算法的五折交叉验证准确率达到了97.89%,优于其他单分类器算法,对提升乳腺癌诊断准确率具有现实意义。

关键词：乳腺癌疾病诊断集成学习 XGBoost

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移动自组网络N次空间重用的离散时间马氏链模型

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运筹学学报 2009年第3期13卷 83-94页

作者：胡细王汉兴高圣国上海工程技术大学上海201620 上海立信会计学院数理统计系上海201620

移动自组网络(简称MANET)目前已经成为4G中的重要研究课题.本文在一个典型的随选型路由协议即动态源路由(DSR)协议的基础上,通过对信号强度进行分级来描述节点之间的相对距离,同时利用定向天线技术,建立了移动自组网络有空间重用的离散... 详细信息

移动自组网络(简称MANET)目前已经成为4G中的重要研究课题.本文在一个典型的随选型路由协议即动态源路由(DSR)协议的基础上,通过对信号强度进行分级来描述节点之间的相对距离,同时利用定向天线技术,建立了移动自组网络有空间重用的离散时间马氏链模型.通过计算平稳分布,进一步分析了节点相邻的概率和节点的平均邻居数两个基本的网络参数.并以定向天线发送信号的特性为基础,给出了一个具体实例,分析相应的参数.这对路由协议的评价和性能分析具有理论上的指导意义.

关键词：运筹学移动自组网络马氏链路由协议

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长三角城市群生态环境脆弱性评价指标体系构建与实证

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上海工程技术大学学报 2022年第3期36卷 315-323页

作者：刘惠敏郑中团耿鹏上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

考虑长三角城市群的地区差异性,基于可持续发展压力-状态-响应(Pressure-StateResponse,PSR)模型,综合运用最大相关最小冗余(mRMR)算法、集对分析、熵权法等,构建长三角城市群生态环境脆弱性评价差异化指标体系,并对生态环境脆弱性水平... 详细信息

考虑长三角城市群的地区差异性,基于可持续发展压力-状态-响应(Pressure-StateResponse,PSR)模型,综合运用最大相关最小冗余(mRMR)算法、集对分析、熵权法等,构建长三角城市群生态环境脆弱性评价差异化指标体系,并对生态环境脆弱性水平进行综合测度与分析.实证结果表明:1)该指标体系包含体现生态环境脆弱性的关键基础性指标和地域差异性特色指标,能反映长三角城市群脆弱性现状;2)整体上长三角城市群生态环境脆弱性指数水平分布比较均衡;3)区域内各省市空气污染、人口压力、环境保护层指数水平差异明显,其中,上海、合肥人口压力大;安徽空气污染严重;江苏环境保护比较薄弱.

关键词：生态环境脆弱性长三角一体化压力-状态-响应模型最大相关最小冗余综合评价

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基于TRMF-LSTM组合模型的多维时间序列预测

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软件导刊 2022年第9期21卷 45-51页

作者：曹超凡李路上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

近年来,长短时记忆网络(LSTM)在处理时间序列的非线性部分有着巨大优势,但单一预测模型无法同时兼顾数据的线性与非线性特性。针对此问题,引入时序矩阵分解技术TRMF处理多元时间序列的线性主体部分,计算得到训练数据的残差后,输入LSTM... 详细信息

近年来,长短时记忆网络(LSTM)在处理时间序列的非线性部分有着巨大优势,但单一预测模型无法同时兼顾数据的线性与非线性特性。针对此问题,引入时序矩阵分解技术TRMF处理多元时间序列的线性主体部分,计算得到训练数据的残差后,输入LSTM模型进行非线性拟合,再将测试数据代入到训练好的TRMF-LSTM模型,将模型预测的线性主体与残差相加,得到组合预测值。选取沪深300、上证指数两支股指以及三一重工、中国人寿、农业银行、牧原股份、美的集团、隆基股份6支个股共8支股票的股价时间序列进行预测,以LSTM、Transformer、SVR作为对比模型,并选取MAPE与RMSE两项评价指标。实验结果表明,相较于对比模型,MAPE和RMSE的最小值均落在TRMF-LSTM组合预测模型中,充分验证了模型的有效性。

关键词：多维时间序列时序矩阵分解 LSTM 组合预测

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基于IDEA的相移获取在Mach−Zehnder干涉测量中的应用

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上海工程技术大学学报 2022年第4期36卷 440-444,452页

作者：徐湖旺陈光龙曹云玖任莉邵辉丽上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

结合Mach−Zehnder干涉技术得到干涉条纹图,详细介绍如何运用干涉数据评估算法(IDEA)软件实现掩膜、二维快速傅里叶变换和相位去包裹等过程,从而获得干涉条纹图对应的相移分布图.结果表明,基于IDEA软件的干涉图的相移获取只需通过简单的... 详细信息

结合Mach−Zehnder干涉技术得到干涉条纹图,详细介绍如何运用干涉数据评估算法(IDEA)软件实现掩膜、二维快速傅里叶变换和相位去包裹等过程,从而获得干涉条纹图对应的相移分布图.结果表明,基于IDEA软件的干涉图的相移获取只需通过简单的菜单命令即可完成,并可以有效降低噪声、阴影对测量结果的影响.因此,使用IDEA软件实现干涉图的相位获取对光学干涉测量研究领域具有一定的意义.

关键词：干涉数据评估算法马赫−曾德尔干涉相移气体密度

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