检索结果-内蒙古大学图书馆

软件导刊 2023年第2期22卷 142-147页

作者：张怡谢晓金上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

针对个人信用数据大多数据类型杂糅以及传统K-means聚类初始簇中心和个数难以确定的问题,提出一种改进的K-means聚类与粗糙集相结合的个人信用集成分类模型。首先,基于样本空间密度衡量样本点的聚集程度,以确定初始簇中心,并引入改进的... 详细信息

针对个人信用数据大多数据类型杂糅以及传统K-means聚类初始簇中心和个数难以确定的问题,提出一种改进的K-means聚类与粗糙集相结合的个人信用集成分类模型。首先,基于样本空间密度衡量样本点的聚集程度,以确定初始簇中心,并引入改进的自适应思想动态调整簇中心个数进行K-means聚类,从而实现对连续型数据的离散化;其次,运用粗糙集进行属性约简,获得特征子集;最后,结合代价敏感构建以L1-逻辑回归、弹性网-逻辑回归、贝叶斯、决策树和神经网络为基模型的集成模型,实现对个人信用数据的有效分类。实验结果表明,本文提出的集成分类模型在UCI数据集上,较已有模型的G-means平均提高约2.96%,最大提高约5.35%,F-value平均提高约3.42%,最大提高约6.83%。

关键词：个人信用 K-means聚类粗糙集样本空间密度自适应不平衡数据

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零膨胀几何分布回归模型及其统计分析

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嘉兴学院学报 2020年第6期32卷 25-30页

作者：肖翔王国强刘福窑刘莹泽上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

样本数据中经常会出现大量取值为零的观测值,导致数据过度离散.为解决传统模型不能很好地进行预测与拟合的问题,提出了零膨胀几何分布回归模型,建立了响应变量与协变量之间的关系,通过巧妙地引入隐变量并进行数据扩充,并基于EM算法下的... 详细信息

样本数据中经常会出现大量取值为零的观测值,导致数据过度离散.为解决传统模型不能很好地进行预测与拟合的问题,提出了零膨胀几何分布回归模型,建立了响应变量与协变量之间的关系,通过巧妙地引入隐变量并进行数据扩充,并基于EM算法下的极大似然估计法和贝叶斯方法对回归参数向量进行估计,利用数值模拟的方法对两种估计方法的成效进行了评价.

关键词：零膨胀几何分布回归模型数据扩充 EM算法贝叶斯估计

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基于0-1膨胀二项分布的客观贝叶斯分析

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计算机应用与软件 2024年第4期41卷 46-52,59页

作者：吴懿祺肖翔古晞上海工程技术大学数理与统计学院上海201620 同济大学数学科学学院上海200092

在医疗卫生、金融证券等应用领域,经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况。为更好地拟合这类数据,提出一种0-1膨胀二项分布模型并进行客观贝叶斯分析。采用数据扩充策略,基于完全似然函数,得到Jeffreys先验和reference先验。采用W... 详细信息

在医疗卫生、金融证券等应用领域,经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况。为更好地拟合这类数据,提出一种0-1膨胀二项分布模型并进行客观贝叶斯分析。采用数据扩充策略,基于完全似然函数,得到Jeffreys先验和reference先验。采用WinBUGS软件和R软件进行数值模拟,设定不同的样本量和参数真值,对不同的无信息先验进行评估。对2020年1月28日与2月22日COVID-19死亡人数进行分析,结果表明,在小样本情形下基于客观贝叶斯先验π_(R3)下的拟合效果比π_(R1)和π_(R2)要好。

关键词： 0-1膨胀二项分布客观贝叶斯 Jeffreys先验 reference先验数据扩充

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基于复杂网络的企业集团违约风险传染效应研究

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上海金融 2020年第4期 63-70页

作者：袁欣俞卫琴徐泽洲上海工程技术大学数理与统计学院上海财经大学统计与管理学院

针对企业集团内部存在的风险传染问题,本文利用2003-2017年中国沪深A股上市公司相关数据,借助复杂网络理论将企业集团展现成网络图的形式,通过风险修复机制、风险传染机制及内外部环境干扰三个方面刻画集团成员违约风险在企业集团内部... 详细信息

针对企业集团内部存在的风险传染问题,本文利用2003-2017年中国沪深A股上市公司相关数据,借助复杂网络理论将企业集团展现成网络图的形式,通过风险修复机制、风险传染机制及内外部环境干扰三个方面刻画集团成员违约风险在企业集团内部的演变过程,并构建传染变量来衡量集团成员在企业集团内部的风险量,进一步利用引入传染变量的危险率模型对公司违约概率进行预测。实证结果表明传染变量反映了集团成员当前所面临的风险状况且传染变量具有统计显著性,引入传染变量的危险率模型较原模型具有更高的预测精度以及更好的拟合效果。本文的研究为企业集团风险传染机制和违约概率预测提供了重要经验证据。

关键词：企业集团违约风险传染变量离散危险率模型

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带电测试粒子在磁化史瓦西黑洞中的混沌运动

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天文学报 2023年第4期64卷 12-24页

作者：周娜英张洪星孙鑫刘文芳李丹上海工程技术大学数理与统计学院计算物理与应用研究中心上海201620 广西大学物理科学与工程技术学院南宁530004

当史瓦西黑洞周围存在渐近均匀的外部磁场时,描述带电粒子在史瓦西黑洞附近运动的哈密顿系统会变为不可积系统.类似于这样的相对论哈密顿系统不存在有显式分析解的2部分分离形式,给显式辛算法的构建和应用带来困难.近一年以来的系列工... 详细信息

当史瓦西黑洞周围存在渐近均匀的外部磁场时,描述带电粒子在史瓦西黑洞附近运动的哈密顿系统会变为不可积系统.类似于这样的相对论哈密顿系统不存在有显式分析解的2部分分离形式,给显式辛算法的构建和应用带来困难.近一年以来的系列工作提出将相对论哈密顿系统分解为具有显式分析解的2个以上分离部分形式,成功解决了许多相对论时空构建显式辛算法的难题.最近的工作回答了哈密顿系统显式可积分离数目对长期数值积分精度有何影响、哪种显式辛算法有最佳长期数值性能这两个问题,指出哈密顿有最小可积分离数目即3部分分裂解形式并且应用于优化的4阶分段龙格库塔显式辛算法可取得最好精度.由此选择上述数值积分方法并利用庞加莱截面、最大李雅普诺夫指数和快速李雅普诺夫指标研究在磁化史瓦西黑洞附近运动的带电粒子轨道动力学.结果显示:针对某特定的粒子能量和角动量,较小的外部磁场很难形成混沌轨道;较大的正磁场参数容易使轨道产生混沌,并且随着磁场的增大,轨道的混沌程度也随之加强;粒子能量适当变大也可以加剧混沌程度,但负磁场参数和粒子角动量变大都会减弱混沌.

关键词：天体力学黑洞磁场混沌算法

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支持QoS的IEEE 802.16的带宽调度算法

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计算机工程与应用 2010年第25期46卷 75-77页

作者：高圣国王汉兴上海工程技术大学信息管理系上海201620 上海立信学院数学与统计系上海201620

给出了IEEE 802.16 PMP支持QoS的带宽调度算法,此算法由BS scheduler和SS scheduler共同实现,带宽的分配单位是时隙,并在NS-2上实现了该算法。通过建立仿真环境,对各种数据流的端到端的延时进行比较,结果表明算法的有效性。

关键词： IEEE 802.16 带宽调度算法服务质量(QoS) 延时 NS-2

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带有动量效应的在线动态移动平均反转策略

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计算机应用与软件 2023年第5期40卷 305-311页

作者：吴金明刘钊上海工程技术大学数理与统计学院上海201620 沧州师范学院计算机科学与工程学院河北沧州061001

针对现有均值反转类策略存在的预测模型参数无法动态更新和未充分考虑动量效应的问题,提出一种策略M-ODMAR。使用简单移动平均模型对股票价格进行预测,并通过在线牛顿步(Online Newton Step,ONS)算法对模型参数进行动态更新;利用在线被... 详细信息

针对现有均值反转类策略存在的预测模型参数无法动态更新和未充分考虑动量效应的问题,提出一种策略M-ODMAR。使用简单移动平均模型对股票价格进行预测,并通过在线牛顿步(Online Newton Step,ONS)算法对模型参数进行动态更新;利用在线被动攻击(Passive Aggressive,PA)算法选取投资组合;使用L1中位数来提取价格动量信息并对投资组合进行调整。实验结果显示,在四个数据集上该策略的累积收益高于所对比的其他策略,说明了参数的动态更新和动量效应的加入对于均值反转类策略的累积收益提高具有促进作用。

关键词：在线投资组合选择在线牛顿步算法均值反转动量效应简单移动平均

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L-序L-超半群的正则性

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模糊系统与数学 2023年第1期37卷 11-20页

作者：苏淑华涂晶李琪上海工程技术大学数理与统计学院上海201620 东华理工大学抚州师范学院江西抚州344000

讨论了L-序L-超半群的L-双超理想与L-拟超理想,并将它们用于L-序L-超半群的正则性与内正则性的刻画。

关键词： L-序L-超半群正则内正则 L-双超理想 L-拟超理想

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基于变型空间代数的自动程序修复方法

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电子学报 2017年第10期45卷 2498-2505页

作者：徐勇毋国庆袁梦霆黄勃广东肇庆学院数学与统计学院广东肇庆526061 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 上海工程技术大学电子电气工程学院计算机系上海201620

基于代码枚举的自动程序修复方法借助变异算子对程序中错误语句进行变更操作,从而得到程序修复解.由于缺乏文法制导及变异算子数量的有限性,该方法的有效性有待进一步提高.本文提出一种基于变型空间代数的自动程序修复方法,即将回归测... 详细信息

基于代码枚举的自动程序修复方法借助变异算子对程序中错误语句进行变更操作,从而得到程序修复解.由于缺乏文法制导及变异算子数量的有限性,该方法的有效性有待进一步提高.本文提出一种基于变型空间代数的自动程序修复方法,即将回归测试用例集视为训练实例,通过归纳学习得到程序中出错语句的修复解.具体而言,该方法包括以下特征:(1)从文法到变型空间的自动构造生成方法;(2)根据变型空间树中变型空间的不同类别,分别给出一致性定义;(3)结合静态及类型检查的变型空间代数运算.实验结果表明:与基于代码枚举及基于搜索的修复方法相比,本文提出的方法在修复成功率方面更具优势;与此同时,方法中的静态及类型检查机制可以有效地削减假设空间的规模.

关键词：自动程序修复变型空间代数归纳学习上下文无关文法生成树

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面向不平衡数据基于高斯混合聚类的SMOTE改进算法

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软件导刊 2022年第5期21卷 110-114页

作者：陶叶辉赵寿为上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

SMOTE算法对于不平衡数据集有较好的分类,但对于类内不平衡情况分类效果欠佳,针对此问题提出一种基于高斯混合模型聚类的SMOTE过采样算法。先利用GMM算法对少数类样本集进行聚类,再删除与聚类中心点重叠的冗余样本,最后根据不同聚簇进行... 详细信息

SMOTE算法对于不平衡数据集有较好的分类,但对于类内不平衡情况分类效果欠佳,针对此问题提出一种基于高斯混合模型聚类的SMOTE过采样算法。先利用GMM算法对少数类样本集进行聚类,再删除与聚类中心点重叠的冗余样本,最后根据不同聚簇进行SMOTE过采样,使数据最终平衡。将RF、SMOTE+RF、GMM-SMOTE+RF 3种算法在6组UCI标准的公开数据集上进行分类效果实验,结果表明该模型AUC值平均提高了6.09%,可有效平衡不平衡的数据集。

关键词： GMM聚类 SMOTE算法随机森林肘部法则不平衡数据集

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