检索结果-内蒙古大学图书馆

生产力研究 2022年第6期 18-20,36,F0003页

作者：黄艳秋谢定哲上海工程技术大学数理与统计学院上海201620 上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

当前我国城镇化发展由高速发展转向高质量发展新阶段,长三角一体化发展为我国重要国家战略。基于压力—状态—响应(PSR)评价模型,从压力指标、状态指标、响应指标三个方面构建新型城镇化质量的影响因素指标体系;利用CRITIC赋权法计算各... 详细信息

当前我国城镇化发展由高速发展转向高质量发展新阶段,长三角一体化发展为我国重要国家战略。基于压力—状态—响应(PSR)评价模型,从压力指标、状态指标、响应指标三个方面构建新型城镇化质量的影响因素指标体系;利用CRITIC赋权法计算各项指标的权重,并利用综合评价得分评价长三角27个城市的新型城镇化质量。结果表明:(1)PSR模型(压力、状态、响应)子系统对新型城镇化贡献大小分别为:响应R子系统>状态S子系统>压力P子系统,长三角新型城镇化发展总体要依赖于经济发展、社会基础设施健全、环境友好等多因素互相影响,经济、人口、环境、社会等综合因素考虑指标较为合理和科学。(2)由于新型城镇化发展质量的权重中人口和经济指标占比较大,上海、杭州、苏州以及宁波等城市的新型城镇化发展质量得分最高;苏中、苏北、安徽南部的安庆、池州等地偏于内陆地区发展,新型城镇化发展质量综合得分偏低。

关键词：新型城镇化长三角城市群 PSR模型 CRITIC赋权法

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基于数据驱动的声源表面振速稀疏恢复方法

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南京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 523-530页

作者：刘袁刘文强赵瑾瑜胡定玉李永畅安徽建筑大学数理学院合肥230601 安徽省建筑声环境重点实验室合肥230601 上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201620

准确描述声源结构的表面振速具有重要意义,振速描述的准确性主要依赖于声源表面的测点数,而增加测点数会导致测量成本增加.为了解决这一问题,提出一种基于数据驱动的声源表面振速的稀疏恢复方法.首先,通过等效源法利用数值仿真获得振速... 详细信息

准确描述声源结构的表面振速具有重要意义,振速描述的准确性主要依赖于声源表面的测点数,而增加测点数会导致测量成本增加.为了解决这一问题,提出一种基于数据驱动的声源表面振速的稀疏恢复方法.首先,通过等效源法利用数值仿真获得振速的训练样本;然后,通过K-SVD字典训练方法训练出声源表面振速的稀疏基;最后,通过稀疏正则化实现从有限的测量数据中恢复整个声源表面的振速.为了验证方法的有效性,给出了简支板的数值仿真,并在消声室内进行了实验验证.仿真与实验的结果表明,在测量点数较少的情况下,使用数据驱动的声源表面振速稀疏恢复方法相较于常规等效源法的恢复精度更高,且该方法的性能更加稳定,为声源表面振速的测量提供了新的方案.

关键词：声源表面振速振速恢复数据驱动字典训练等效源法

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我国融资融券研究进展的知识图谱分析与展望

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上海工程技术大学学报 2023年第4期37卷 428-434页

作者：杨海玲施兴森肖会会王国强上海工程技术大学数理与统计学院上海201620 上海金仕达软件科技股份有限公司上海201603

以中国知网(CNKI)数据库中收录的发表于1994—2021年的411篇针对国内融资融券领域研究的核心文献为研究样本,对国内融资融券领域发文趋势、研究机构与研究力量、期刊来源、高频被引文献、经典文献内容进行系统分析.利用CiteSpace软件绘... 详细信息

以中国知网(CNKI)数据库中收录的发表于1994—2021年的411篇针对国内融资融券领域研究的核心文献为研究样本,对国内融资融券领域发文趋势、研究机构与研究力量、期刊来源、高频被引文献、经典文献内容进行系统分析.利用CiteSpace软件绘制科学知识图谱,归纳总结国内融资融券领域研究热点演进过程、研究前沿以及发展趋势.结果显示,国内融资融券领域总体发文量受扩容政策出台的影响整体呈现周期性波动;复旦大学、南京大学等作为主要研究机构发文贡献量靠前;褚剑、李志生等学者研究股价波动和定价效率的相关文献成为该领域研究的高频引用重要成果.将融资融券领域研究进程划分为萌芽、起步、落地、发展、成熟五大研究阶段,研究热点主要集中于市场影响关系、公司决策与治理、利益相关者影响、研发投入关系和业务理论完善五大方面,为研究融资融券业务的学者提供借鉴和参考.

关键词：融资融券知识图谱 CiteSpace软件可视化分析

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基于ARIMA模型的螺纹钢价格预测分析

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建模与仿真 2023年第3期12卷 3035-3042页

作者：安江鸿李宜阳成常杰上海工程技术大学数理与统计学院上海欧冶云商股份有限公司上海

螺纹钢在房屋、桥梁、道路等土建工程建设上应用广泛。螺纹钢的价格波动会给交易双方带来较大的风险。螺纹钢期货在一定程度上可以规避价格波动带来的风险。螺纹钢期货价格的预测也成为当下的研究热点。本文在对最近六年的螺纹钢期货价... 详细信息

螺纹钢在房屋、桥梁、道路等土建工程建设上应用广泛。螺纹钢的价格波动会给交易双方带来较大的风险。螺纹钢期货在一定程度上可以规避价格波动带来的风险。螺纹钢期货价格的预测也成为当下的研究热点。本文在对最近六年的螺纹钢期货价格进行分析的基础上对螺纹钢期货价格进行预测。本文采用ARIMA模型,将螺纹钢期货价格的历史数据进行可视化,通过时间序列历史值及历史值预测的误差确定的模型对螺纹钢期货价格进行预测。本文所建模型在所选取的时间段内,对螺纹钢期货价格的预测值与真实值相比,平均误差为0.03%,能够很好地刻画期货价格的走势与波动。

关键词： ARIMA模型螺纹钢时间序列平均误差价格波动预测分析历史数据期货价格

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辛算法的分类与发展

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天文学进展 2021年第2期39卷 211-233页

作者：孙浪刘福窑王颖孙威上海工程技术大学数理与统计学院上海201620 上海工程技术大学计算物理与应用研究中心上海201620 安庆师范大学资源环境学院安庆246133

辛算法作为研究哈密顿系统长期定性演化的最佳积分工具,自问世以来就受到了很大的关注。通过对哈密顿函数的截断误差分析,可以从不同角度构造出较高精度的辛算法,也可以通过引入正规化技术实现自动调整积分步长和改善数值稳定性。从辛... 详细信息

辛算法作为研究哈密顿系统长期定性演化的最佳积分工具,自问世以来就受到了很大的关注。通过对哈密顿函数的截断误差分析,可以从不同角度构造出较高精度的辛算法,也可以通过引入正规化技术实现自动调整积分步长和改善数值稳定性。从辛算法的表现形式可以将它分为显式和隐式两种。当哈密顿系统能够分解为几个可积部分且每部分的解能用时间显函数来表示时,可以构造显式算法。显式算法有非力梯度显式辛算法、力梯度辛算法、辛校正、类高阶辛算法四种。当哈密顿系统变量不能分离时,适合应用隐式辛算法和扩充相空间对称算法求解。分别对这些算法的构造方法及其适用的物理模型进行归纳对比,分析了各种辛算法的优劣性和发展趋势,对如何选择辛算法高效高精度地解决实际问题提供了一定的理论和数值计算依据。

关键词：辛算法哈密顿系统辛校正力梯度辛算法扩大相空间类辛算法

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加权马尔可夫链模型对上海地区年降水量的预测

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运筹与模糊学 2023年第3期13卷 1879-1886页

作者：田苏一孙艺菲董嘉欣李宜阳成常杰上海工程技术大学数理与统计学院上海欧冶云商股份有限公司上海

采用均值–标准差分级法,以上海地区1970~2020年的年降水量数据为样本降水序列,根据上海地区降水量特点,确定了样本降水序列的分级标准和状态。根据马尔可夫理论和统计学原理,验证了样本降水序列满足马尔可夫性(马氏性),进而以规范化的... 详细信息

采用均值–标准差分级法,以上海地区1970~2020年的年降水量数据为样本降水序列,根据上海地区降水量特点,确定了样本降水序列的分级标准和状态。根据马尔可夫理论和统计学原理,验证了样本降水序列满足马尔可夫性(马氏性),进而以规范化的各阶自相关系数为权重,建立了适用于该地区降水量的加权马尔可夫链的预测模型。以此模型预测了上海地区2021年和2022年的年降雨量,预测结果比较精确。

关键词：加权马尔科夫链模糊集理论预测降水量上海地区

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基于XGBoost-LR模型的企业财务危机预测与研究

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软件 2022年第4期43卷 13-17页

作者：王舒梵姜新盈严涛上海工程技术大学数理与统计学院上海201600

上市公司年报中的统计性数据是上市公司发展情况的重要体现,通过对上市公司经营情况数据的挖掘与分析可以提高对其财务风险的预测能力。本文从上市公司的财务数据中选取了36个财务指标,并把指标划分成五个维度进行分析(依次是偿债能力... 详细信息

上市公司年报中的统计性数据是上市公司发展情况的重要体现,通过对上市公司经营情况数据的挖掘与分析可以提高对其财务风险的预测能力。本文从上市公司的财务数据中选取了36个财务指标,并把指标划分成五个维度进行分析(依次是偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力和现金流能力)[1],分别使用Logistic回归算法、决策树算法、支持向量机算法、极限梯度提升决策树(XGBoost)等算法建立了企业经典财务预警模型,并提出了一种基于XGBoost-LR算法的融合模型来进行财务危机预警,该模型首先运用用XGBoost算法自动进行了特征组合和离散化,然后将新构造出的特征向量运用在LR模型上,通过LR模型来进行分类预测。通过模型对比表明,该算法在预测企业财务危机上具有较高的准确率,可为企业日常生产经营活动提供一定的指导意义。

关键词：财务危机财务危机预警模型不平衡数据 XGBoost-LR融合模型

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L−拓扑空间上的L−超算子

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上海工程技术大学学报 2023年第1期37卷 83-87页

作者：苏淑华李琪上海工程技术大学数理与统计学院上海201620 东华理工大学抚州师范学院抚州344000

基于L−拓扑空间和L−超群胚,定义L−超运算的(强)L−伪连续性,并由此构造L−拓扑L−超群胚.结果表明,经典的拓扑超群胚是L−拓扑L−超群胚的特例.

关键词： L−超算子 L−超群胚 (强)L−伪连续性 L−拓扑空间

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求解函数优化和特征选择的改进金豺狼优化算法

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信阳师范学院学报（自然科学版） 2024年第1期37卷 113-119页

作者：邹睿焦慧龙文上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 贵州财经大学数学与统计学院贵州贵阳550025

针对基本金豺狼优化算法(Golden Jackal Optimization,GJO)在解决高维优化问题时存在计算精度低、开发能力弱、容易陷入局部最优的缺点,提出一种改进GJO算法(I-GJO)。在改进算法中,设计一种基于正弦函数的非线性能量因子替代原随机递减... 详细信息

针对基本金豺狼优化算法(Golden Jackal Optimization,GJO)在解决高维优化问题时存在计算精度低、开发能力弱、容易陷入局部最优的缺点,提出一种改进GJO算法(I-GJO)。在改进算法中,设计一种基于正弦函数的非线性能量因子替代原随机递减能量因子,以平衡算法在搜索过程中的全局探索和局部开发能力。在算法迭代后期引入翻筋斗学习策略,从而扩大群体搜索范围和改善解的精度。为了验证I-GJO算法的有效性,选取6个基准函数优化问题进行数值实验,并与灰狼优化、海鸥优化算法和基本GJO算法比较。结果表明,I-GJO获得较高的精度和较快的收敛速度。最后利用I-GJO算法求解特征选择问题,对16个基准数据集的数值结果显示,改进算法能有效去除冗余特征和提高分类精度。

关键词：金豺狼优化算法翻筋斗学习策略函数优化特征选择

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旅行商问题的DNA可视化计算模型

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2023年第6期39卷 694-701页

作者：张彤彤杨静殷志祥蒋天怿郑雅雯安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

基于“DNA折纸术”提出一个旅行商问题的解决方案,利用“DNA折纸术”折叠出固定大小的DNA纳米结构作为DNA折纸基底,利用分子信标表示旅行商问题中的城市(即顶点)和路径,将旅行商问题的路径映射为一个有向图,选择根节点最终将问题映射为... 详细信息

基于“DNA折纸术”提出一个旅行商问题的解决方案,利用“DNA折纸术”折叠出固定大小的DNA纳米结构作为DNA折纸基底,利用分子信标表示旅行商问题中的城市(即顶点)和路径,将旅行商问题的路径映射为一个有向图,选择根节点最终将问题映射为有向树,并将有向树锚定在DNA折纸基底上,利用杂交链式反应反应出经过每个点且长度最短的DNA长链,即为该问题的最优解,同时用荧光标记的分子信标个数检测其路径长度,实现求解旅行商问题的可视化.通过实例模拟和仿真实验验证方法的有效性和可行性,分析给出该DNA可视化计算模型的复杂度.

关键词： DNA折纸术杂交链式反应旅行商问题分子信标 DNA计算

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