检索结果-内蒙古大学图书馆

结合Mach−Zehnder干涉技术得到干涉条纹图,详细介绍如何运用干涉数据评估算法(IDEA)软件实现掩膜、二维快速傅里叶变换和相位去包裹等过程,从而获得干涉条纹图对应的相移分布图.结果表明,基于IDEA软件的干涉图的相移获取只需通过简单的菜单命令即可完成,并可以有效降低噪声、阴影对测量结果的影响.因此,使用IDEA软件实现干涉图的相位获取对光学干涉测量研究领域具有一定的意义.

关键词：干涉数据评估算法马赫−曾德尔干涉相移气体密度

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零膨胀几何分布回归模型及其统计分析

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嘉兴学院学报 2020年第6期32卷 25-30页

作者：肖翔王国强刘福窑刘莹泽上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

样本数据中经常会出现大量取值为零的观测值,导致数据过度离散.为解决传统模型不能很好地进行预测与拟合的问题,提出了零膨胀几何分布回归模型,建立了响应变量与协变量之间的关系,通过巧妙地引入隐变量并进行数据扩充,并基于EM算法下的... 详细信息

样本数据中经常会出现大量取值为零的观测值,导致数据过度离散.为解决传统模型不能很好地进行预测与拟合的问题,提出了零膨胀几何分布回归模型,建立了响应变量与协变量之间的关系,通过巧妙地引入隐变量并进行数据扩充,并基于EM算法下的极大似然估计法和贝叶斯方法对回归参数向量进行估计,利用数值模拟的方法对两种估计方法的成效进行了评价.

关键词：零膨胀几何分布回归模型数据扩充 EM算法贝叶斯估计

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基于随机森林的SA-BiGRU模型的股票价格预测研究

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中国物价 2023年第11期 52-56页

作者：邹婕李路上海工程技术大学数理与统计学院

为获取准确可靠的股价预测结果,针对股票数据非线性、多因子和时序性等特性,提出一种基于随机森林的SA-BiGRU(RF-SA-BiGRU)模型来预测股票收盘价。该方法在融合自注意力机制(SA)和双向门控循环单元(BiGRU)网络,构建SA-BiGRU模型的基础上... 详细信息

为获取准确可靠的股价预测结果,针对股票数据非线性、多因子和时序性等特性,提出一种基于随机森林的SA-BiGRU(RF-SA-BiGRU)模型来预测股票收盘价。该方法在融合自注意力机制(SA)和双向门控循环单元(BiGRU)网络,构建SA-BiGRU模型的基础上,引入降维处理技术随机森林(RF)。采用2008-2022年顺鑫农业(000860)共260个因子数据,通过RF对260个因子进行降维筛选,将经过降维的股票数据作为SA-BiGRU模型的输入,先通过BiGRU充分提取股票数据本身的时空特征,再利用SA自动为BiGRU隐藏层状态分配相应的权重,减少历史信息的丢失和加强对重要因子的关注,然后传递给后续的神经网络层进行股价预测,实验显示RF-SA-BiGRU模型的预测精度和稳定性均优于其他模型。

关键词：股价预测随机森林(RF) 自注意力机制(SA) 双向门控循环单元(BiGRU)

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基于大学生创新创业活动对学生综合素质提升的思考

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产业与科技论坛 2022年第8期21卷 267-268页

作者：汪丽莉秦立国徐红霞刘烨上海工程技术大学数理与统计学院

主动学习的意愿和创造性思考的能力已是大学生综合素质中最为关键的两个要素。而在我们的实践过程中,各类创新创业活动又是提升学生创新和创业积极性的非常重要的途径和抓手。在创新和实践指导上,我们以引导性取代教导过程,通过学以致... 详细信息

主动学习的意愿和创造性思考的能力已是大学生综合素质中最为关键的两个要素。而在我们的实践过程中,各类创新创业活动又是提升学生创新和创业积极性的非常重要的途径和抓手。在创新和实践指导上,我们以引导性取代教导过程,通过学以致用指导实践,在学生创新中加入头脑风暴等方法,此外指导老师身先士卒充分发挥榜样和带头作用充分调动学生们的积极创新能力,为建设创新型国家积攒和贡献力量。

关键词：大学生创新创业工程技术教学实践

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连续型Kronecker引理

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上海工程技术大学学报 2019年第3期33卷 285-288页

作者：梁亦孔上海工程技术大学数理与统计学院

Kronecker引理常用于证明概率论中大数定理,它是离散的情形.结合广义洛必塔法则,得到连续型Kronecker引理的雏形.然后将条件进一步放宽,得到更一般化的连续型Kronecker引理,并用得到的引理证明了与广义积分有关的一些极限性质.

关键词： Kronecker引理广义洛必塔法则广义积分

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基于TCN-GRU的股票指数预测模型研究

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中国物价 2022年第11期 73-75页

作者：庄晨晨李路上海工程技术大学数理与统计学院

本文采用集成学习的思想,将时域卷积网络(TCN)和门控循环单元(GRU)相结合,借助TCN的数据特征提取能力和GRU的非线性拟合能力,构建TCN-GRU模型。通过仿真实验,利用技术因子如收盘价、最高价、成交量等作为输入,对股票指数利用TCN-GRU模... 详细信息

本文采用集成学习的思想,将时域卷积网络(TCN)和门控循环单元(GRU)相结合,借助TCN的数据特征提取能力和GRU的非线性拟合能力,构建TCN-GRU模型。通过仿真实验,利用技术因子如收盘价、最高价、成交量等作为输入,对股票指数利用TCN-GRU模型进行预测。再设置对照试验,对比卷积神经网络(CNN)、长短时记忆人工神经网络(LSTM)、门控循环单元、时域卷积网络模型的预测结果。通过评价指标发现TCN-GRU相比对照实验模型,拥有更高的预测精确度。

关键词： TCN GRU 股票指数预测

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基于博弈论的无人驾驶汽车责任保险制度构建：以中国为例

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中国航班 2022年第28期 97-101页

作者：熊浩上海工程技术大学数理与统计学院

本文的目的是探讨在无人驾驶汽车交通事故保险分担机制不明确的背景下，无人驾驶汽车车主、车辆生产厂商与保险公司的心理博弈、投保意愿以及保险需求，针对性地设计无人驾驶责任保险的制度模式，避免投保人发生道德风险，进而助推无人... 详细信息

本文的目的是探讨在无人驾驶汽车交通事故保险分担机制不明确的背景下，无人驾驶汽车车主、车辆生产厂商与保险公司的心理博弈、投保意愿以及保险需求，针对性地设计无人驾驶责任保险的制度模式，避免投保人发生道德风险，进而助推无人驾驶汽车产业的发展。基于博弈模型分析可以看出,车主与保险公司纳什均衡策略为不投保、同意经营，汽车生产厂商和保险公司的纳什均衡策略也为不投保，同意经营。车主、车辆生产厂商的投保热情并不是很高、投保需求并没有因无人驾驶汽车的发展而出现保险需求旺盛的情况。本文认为有效的制度激励是推动无人驾驶产业快速发展的重要动力，合理的保险设计要有助于分散风险、避免投保人发生道德风险，进而助推无人驾驶汽车产业的发展。因此，传统的责任保险模式已无法适应无人驾驶汽车产业的需要，未来可以考虑推行强制双责任保险。

关键词：无人驾驶汽车博弈论交强险强制双责任保险

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PTFE塑料纳米填充改性及其性能优化的研究进展

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上海工程技术大学学报 2019年第4期33卷 339-343页

作者：李玮杰季鑫张科上海工程技术大学数理与统计学院

综述聚四氟乙烯(PTFE)塑料纳米改性材料及方法的研究进展,介绍电镀法、化学沉积法、冷压法、热压成型法、机械搅拌法以及溶剂蒸发法等PTFE复合材料的各种制备方法以及有机、氧化物和无机等纳米材料的填充改性方法,归纳各种纳米材料填充... 详细信息

综述聚四氟乙烯(PTFE)塑料纳米改性材料及方法的研究进展,介绍电镀法、化学沉积法、冷压法、热压成型法、机械搅拌法以及溶剂蒸发法等PTFE复合材料的各种制备方法以及有机、氧化物和无机等纳米材料的填充改性方法,归纳各种纳米材料填充的优缺点.总结纳米改性在改善PTFE复合材料组织结构、克服缺陷等方面的研究现状.最后对PTFE复合材料的拉伸性能、摩擦性能以及压缩性能等方面纳米优化的研究进展做出论述.

关键词： PTFE复合材料纳米氧化物纳米结构力学性能

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“停课不停学”期间本科生在线学习的问题研究

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山西青年 2021年第9期 25-26页

作者：王诗琪张佳祺庄唯上海工程技术大学数理与统计学院

新冠肺炎疫情期间,教育部发布"停课不停教、停课不停学"号召,国内各高校纷纷出台政策,开展线上教学活动。在此背景下,文章对在校本科生展开调查研究,以了解在线教学期间本科生的学习效果,以及本科生对在线学习的认知情况。本... 详细信息

新冠肺炎疫情期间,教育部发布"停课不停教、停课不停学"号召,国内各高校纷纷出台政策,开展线上教学活动。在此背景下,文章对在校本科生展开调查研究,以了解在线教学期间本科生的学习效果,以及本科生对在线学习的认知情况。本文旨在发现学生在线学习期间所遇到的问题、了解学生在线学习的情况以及体现学生在线学习的思想行为状态,希望为各高校今后更好地开展在线教学提供参考。

关键词： “停课不停学” 在线学习学习绩效

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