检索结果-内蒙古大学图书馆

塑料 2021年第6期50卷 48-52页

作者：桑小东肖伟高磊方小牛上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

采用冷压烧结工艺制备硅烷偶联剂对玻璃纤维改性PTFE复合材料。当固定玻璃纤维填充质量分数为20%时,研究了硅烷偶联剂添加量对复合材料拉伸强度、断裂伸长率、摩擦和磨损性能的影响,采用扫描电子显微镜观察复合材料摩擦前后表面形貌并... 详细信息

采用冷压烧结工艺制备硅烷偶联剂对玻璃纤维改性PTFE复合材料。当固定玻璃纤维填充质量分数为20%时,研究了硅烷偶联剂添加量对复合材料拉伸强度、断裂伸长率、摩擦和磨损性能的影响,采用扫描电子显微镜观察复合材料摩擦前后表面形貌并分析磨损机理。结果表明,硅烷偶联剂能显著提高复合材料的拉伸强度和断裂伸长率。当硅烷偶联剂的质量分数为1%时,断裂伸长率达到最大,其值为465.95%。采用硅烷偶联剂对复合材料表面改性后,复合材料的摩擦因数明显降低,同时,复合材料的磨损率显著增大。通过观察分析摩擦表面形貌发现,随着硅烷偶联剂质量分数的增加,复合材料的磨损机理逐渐由磨粒磨损向疲劳磨损转变。

关键词： PTFE 硅烷偶联剂玻璃纤维拉伸性能摩擦磨损

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基于Tlasso的大维协方差矩阵估计及其应用

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统计与决策 2021年第6期37卷 60-63页

作者：袁欣俞卫琴上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

金融数据的大维度性、高度正相关性及非正态性给投资组合中协方差矩阵的估计带来了巨大挑布,并借助l1惩罚项来获得大维逆协方差矩阵的稀疏估计。实证结果表明,相对于等权重模型、样本协方差模型及Glasso模型,Tlasso模型能显著提高大维... 详细信息

金融数据的大维度性、高度正相关性及非正态性给投资组合中协方差矩阵的估计带来了巨大挑布,并借助l1惩罚项来获得大维逆协方差矩阵的稀疏估计。实证结果表明,相对于等权重模型、样本协方差模型及Glasso模型,Tlasso模型能显著提高大维协方差矩阵的估计效率,并选出最佳的投资组合。

关键词：大维协方差矩阵 Graphical lasso Tlasso 投资组合

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基于希尔伯特相似度的高维面板数据聚类方法及应用

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统计与决策 2022年第17期38卷 52-54页

作者：袁欣俞卫琴王国强上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

针对面板数据的高维度性,文章将希尔伯特相似度引入聚类分析方法中,将高维面板数据映射到希尔伯特空间上并构造希尔伯特指数,计算该指数的离散概率分布并进行可视化展示,并基于Jensen-Shannon距离进行系统聚类。实证结果表明,基于希尔... 详细信息

针对面板数据的高维度性,文章将希尔伯特相似度引入聚类分析方法中,将高维面板数据映射到希尔伯特空间上并构造希尔伯特指数,计算该指数的离散概率分布并进行可视化展示,并基于Jensen-Shannon距离进行系统聚类。实证结果表明,基于希尔伯特相似度的聚类方法更适用于高维面板数据,聚类结果稳定且可视化效果较好。

关键词：高维面板数据希尔伯特相似度 Jensen-Shannon距离聚类分析

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基于Elastic Net惩罚的多因子选股策略

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统计与决策 2021年第16期37卷 157-161页

作者：舒时克李路上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

弹性网(Elastic Net)是多因子量化选股的有效模型。文章采用逻辑回归中的交叉熵损失函数替代弹性网中均方误差损失函数,建立了逻辑回归弹性网模型(LR-Elastic Net),并使用ADMM算法进行求解,基于该模型构建了LR-Elastic Net策略,并将该... 详细信息

弹性网(Elastic Net)是多因子量化选股的有效模型。文章采用逻辑回归中的交叉熵损失函数替代弹性网中均方误差损失函数,建立了逻辑回归弹性网模型(LR-Elastic Net),并使用ADMM算法进行求解,基于该模型构建了LR-Elastic Net策略,并将该策略应用于上证180指数成分股数据的选股。结果显示,LR-Elastic-Net策略比线性回归弹性网策略(OLS-Elastic Net)和逻辑回归套索策略(LR-Lasso)能更加有效地对因子进行筛选,获得更高收益。

关键词：逻辑回归弹性网 ADMM算法量化投资多因子选股

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玻璃纤维与空心玻璃微珠改性PTFE材料的性能研究

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塑料工业 2020年第12期48卷 71-74页

作者：高磊季鑫上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

研究了玻璃纤维(GF)填充聚四氟乙烯(PTFE)复合材料的力学性能和摩擦性能的变化,以及在GF/PTFE复合材料中减少GF含量增加空心玻璃微珠(HGM)含量带来的性能影响。结果表明,填充GF会显著提高GF/PTFE复合材料的耐磨性能,不过会降低PTFE材料... 详细信息

研究了玻璃纤维(GF)填充聚四氟乙烯(PTFE)复合材料的力学性能和摩擦性能的变化,以及在GF/PTFE复合材料中减少GF含量增加空心玻璃微珠(HGM)含量带来的性能影响。结果表明,填充GF会显著提高GF/PTFE复合材料的耐磨性能,不过会降低PTFE材料的拉伸强度和断裂伸长率,同时提高其摩擦系数。在GF/PTFE复合材料中减少GF含量增加HGM含量,会提高GF/HGM/PTFE复合材料的压缩率而降低回复率。

关键词：聚四氟乙烯玻璃纤维空心玻璃微珠复合材料填充改性

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零膨胀威布尔分布的客观贝叶斯分析

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江西师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期48卷 269-275页

作者：刘梦瑶肖翔上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

为了及时发现金融保险账户被盗的风险,该文构建了零膨胀威布尔分布模型,通过客观贝叶斯分析推导出参数的Jeffreys先验和reference先验,并设计出相应的抽样机制.设置不同的样本容量和参数真值,对参数估计进行数值仿真,实现了较好的估计效果.

关键词：零膨胀威布尔分布客观贝叶斯分析 reference先验

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正则稀疏化的多因子量化选股策略

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计算机工程与应用 2021年第1期57卷 110-117页

作者：舒时克李路上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

针对高维度数据集特征之间的复杂性,而传统的L1惩罚项不满足Oracle性质的无偏性,将逻辑回归弹性网(LR-Elastic Net)中的L1惩罚项替换为SCAD(Smoothly Clipped Absolute Deviation)和MCP(Minimax Concave Penalty)惩罚项,分别构建了LR-SCAD和LR-MCP模型,在保留稀疏性的同时满足了无偏性,并利用ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)算法进行求解。通过模拟实验发现,LR-Elastic Net模型能很好地处理特征存在相关性的小样本数据,而LR-SCAD和LR-MCP模型在特征存在相关性的大样本数据中表现较好;建立LR-Elastic Net、LR-SCAD和LR-MCP策略,并应用于沪深300指数成分股数据。回测结果显示,LR-SCAD和LR-MCP策略在股票相关性很强的数据中比LR-Elastic Net策略表现更好。

关键词：弹性网(Elastic Net) SCAD MCP ADMM算法逻辑回归多因子选股

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基于特征交互作用的量化选股策略

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计算机应用与软件 2021年第8期38卷 268-274,337页

作者：舒时克李路上海工程技术大学数理与统计学院上海201600

针对传统的分类方法没有考虑特征之间的交互作用而导致分类效果不明显的问题,提出一种信息熵-逻辑回归弹性网模型(IE-LR-ElasticNet)。通过加入信息熵的惩罚项来衡量特征之间的交互作用,并利用交替方向乘子法(ADMM)进行求解。仿真实验... 详细信息

针对传统的分类方法没有考虑特征之间的交互作用而导致分类效果不明显的问题,提出一种信息熵-逻辑回归弹性网模型(IE-LR-ElasticNet)。通过加入信息熵的惩罚项来衡量特征之间的交互作用,并利用交替方向乘子法(ADMM)进行求解。仿真实验结果表明,IE-LR-ElasticNet模型在相关性数据越高的数据集中,其估计系数更加接近真实值,且分类效果较好。因此,构建IE-LR-ElasticNet策略,并应用于沪深300指数成分股数据,最终取得24.51%的超额收益。

关键词：交互作用弹性网信息熵逻辑回归 ADMM 多因子选股

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上截断几何混合分布估计方法研究

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应用概率统计 2021年第5期37卷 495-506页

作者：庄唯上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

几何模型是实际生活中被广泛应用的离散型概率模型,而上截断几何模型在实际生活中也有着重要的应用.本文将对上截断几何混合模型的参数及非参数方法进行系统阐述.利用高斯分布、贝塔分布和伽马分布提出了未知参数的最大条件似然估计,并... 详细信息

几何模型是实际生活中被广泛应用的离散型概率模型,而上截断几何模型在实际生活中也有着重要的应用.本文将对上截断几何混合模型的参数及非参数方法进行系统阐述.利用高斯分布、贝塔分布和伽马分布提出了未知参数的最大条件似然估计,并结合数值模拟和实例说明上截断几何模型的应用.

关键词：混合模型几何分布上截断分布

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模李代数非限制表示中的倾斜模

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华东师范大学学报（自然科学版） 2021年第3期 17-22,46页

作者：李宜阳上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

令G为素特征p的代数闭域k上连通的简约代数群.李代数g=Lie(G),U_(χ)(g)是g的约化包络代数.在p-特征χ具有标准Levi型时,证明了一个U_(χ)(g)-模Q是倾斜模的充分必要条件是Q是投射模.

关键词：倾斜模标准Levi型投射模非限制表示

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