检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2022年第5期58卷 280-286页

作者：曹超凡罗泽南谢佳鑫李路上海工程技术大学数理与统计学院上海201600

股价预测一直是投资者在股票市场中关注的焦点。近年来,深度学习技术在这一领域得到广泛应用。在融合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM),构建CNN-LSTM模型的基础上,引入多向延迟嵌入的张量处理技术MDT(mutiway-delay-embedding)... 详细信息

股价预测一直是投资者在股票市场中关注的焦点。近年来,深度学习技术在这一领域得到广泛应用。在融合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM),构建CNN-LSTM模型的基础上,引入多向延迟嵌入的张量处理技术MDT(mutiway-delay-embedding),对每日股票因子向量进行因子重构,生成汉克尔矩阵,按时间并排生成汉克尔张量,作为CNN-LSTM模型的输入。利用CNN的卷积与池化对包含因子相关性信息的输入数据提取特征,再将输出的特征矩阵输入到LSTM模型进行关联预测,从而构建了MDT-CNN-LSTM混合模型。选取涉及22个行业的48家公司及12个股票因子进行股价预测,通过从预测精度和时效性两个方面对比实验,显示提出的方法表现优于其他模型,最后选取四类股票指数进行预测,模型效果依旧处于较优水准,验证了引入MDT技术的有效性和可行性。

关键词：股票价格预测多向延迟嵌入(MDT) 卷积神经网络(CNN) 长短时记忆网络(LSTM)

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不平衡数据中基于异类k距离的边界混合采样

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计算机应用与软件 2021年第2期38卷 299-304,310页

作者：于艳丽江开忠盛静文上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

不平衡数据集中,样本的分布位置对于决策边界具有差异性,传统的采样方法没有根据样本位置做区别化采样处理。为此提出一种不平衡数据中基于异类k距离的边界混合采样算法(BHSK)。通过异类k距离识别出边界集;再根据支持度将边界少数类样... 详细信息

不平衡数据集中,样本的分布位置对于决策边界具有差异性,传统的采样方法没有根据样本位置做区别化采样处理。为此提出一种不平衡数据中基于异类k距离的边界混合采样算法(BHSK)。通过异类k距离识别出边界集;再根据支持度将边界少数类样本细分为三类,分别采用不同的过采样方法和过采样倍率,根据少数类样本的不同重要性进行过采样,生成更具有信息的样本点;根据异类k距离删除部分非边界多数类样本点。实验结果表明,该算法在最小距离分类法下的少数类识别性能较几种常见的采样算法提高了1%~11%,验证了其有效性。

关键词：边界点不平衡数据分类混合采样异类k距离

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分数阶长短波演化方程的精确行波解

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应用数学 2022年第3期35卷 607-616页

作者：肖翔殷志祥上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

本文运用多项式完全判别系统研究分数阶长短波演化方程,通过行波变换,推导出该方程的精确行波解,包括有理函数解、孤波解、三角函数周期解和椭圆函数周期解,特别是对于椭圆函数周期解,采用其他的方法很难得到.通过设置具体参数,说明了... 详细信息

本文运用多项式完全判别系统研究分数阶长短波演化方程,通过行波变换,推导出该方程的精确行波解,包括有理函数解、孤波解、三角函数周期解和椭圆函数周期解,特别是对于椭圆函数周期解,采用其他的方法很难得到.通过设置具体参数,说明了分数阶长短波演化方程的解能够在实际应用中实现.

关键词：分数阶长短波演化方程多项式完全判别系统行波解

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基于Banach空间几何学的最佳逼近问题研究进展

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数学进展 2020年第5期49卷 513-527页

作者：张子厚周宇刘春燕刘瑞娟上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

本文从Banach空间几何学在逼近论中应用的视角,结合作者所做的一些工作,对最佳逼近问题中最佳逼近元的存在性、几乎存在性、最佳逼近问题的适定性及度量投影算子的连续性四方面问题近年来的研究进展作了系统介绍和综述,并提出一些开问题.

关键词：严格凸性强凸性 H性质自反性最佳逼近元近迫性逼近紧性度量投影

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性能优异的锂离子电池阳极SiCO@CNFs复合材料的制备

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化工新型材料 2023年第4期51卷 164-169页

作者：王鑫汪丽莉刘烨上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

以聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为碳前驱体,聚碳硅烷(PCS)为增强相,采用静电纺丝和退火工艺制备SiCO@CNFs复合材料。通过扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、热重分析(TG)和傅利叶变换红外光谱(FT-IR)等方法对样品... 详细信息

以聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为碳前驱体,聚碳硅烷(PCS)为增强相,采用静电纺丝和退火工艺制备SiCO@CNFs复合材料。通过扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、热重分析(TG)和傅利叶变换红外光谱(FT-IR)等方法对样品进行结构表征;通过电化学工作站和高性能电池检测系统对样品电化学性能进行测试。结果表明,在100mA/g的电流密度下,SiCO@CNFs复合材料的初始放电容量为1498.71mAh/g。在电流密度为300mA/g时,经过500次循环后,SiCO@CNFs的容量保持率可为49%,而CNFs的容量保持率仅为12%。SiCO@CNFs显示出优异的锂存储性能和循环稳定性。

关键词：锂离子电池聚碳硅烷碳纳米纤维静电纺丝

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基于统计信息聚类边界的不平衡数据分类方法

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计算机工程与设计 2021年第8期42卷 2218-2223页

作者：李欣俞卫琴上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

为解决不平衡数据在传统处理方法中容易出现数据的过拟合和欠拟合问题,提出基于统计信息聚类边界的不平衡数据分类方法。去除数据中噪声点,根据数据对象的k距离设定邻域半径,利用对象邻域范围内的k距离统计信息寻找边界点与非边界点;将... 详细信息

为解决不平衡数据在传统处理方法中容易出现数据的过拟合和欠拟合问题,提出基于统计信息聚类边界的不平衡数据分类方法。去除数据中噪声点,根据数据对象的k距离设定邻域半径,利用对象邻域范围内的k距离统计信息寻找边界点与非边界点;将少数类中的边界点作为样本,采用SMOTE算法进行过采样,对多数类采用基于距离的欠采样删除远离边界的点,得到平衡数集。通过实验结果对比,验证了该算法的G-mean值与F-value值都有提高。

关键词：不平衡数据聚类边界点非边界点采样

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基于腔光力系统的量子非互易性的研究进展

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北京工业大学学报 2023年第6期49卷 717-728页

作者：秦立国吴欣宇邢芬芬田立君上海工程技术大学数理与统计学院上海201600 上海大学物理系上海200444

综述了基于腔光力系统的量子非互易性的研究进展,包括腔光力系统的简介以及其中的非互易性的概念和应用.将目前腔光力系统中非互易性传输的研究分为2类:一类是同一频率域内的非互易性传输,如2个不同光学频率间的光子传输;另一类是跨频... 详细信息

综述了基于腔光力系统的量子非互易性的研究进展,包括腔光力系统的简介以及其中的非互易性的概念和应用.将目前腔光力系统中非互易性传输的研究分为2类:一类是同一频率域内的非互易性传输,如2个不同光学频率间的光子传输;另一类是跨频率域的非互易性传输,如光学频率光子和微波频率光子间传输.此外,讨论了基于腔光力的非互易性器件,如隔离器、定向放大器、环行器和路由器等.最后,对基于腔光力系统的非互易性在量子信息领域中应用的前景做了展望.

关键词：腔光力学非互易性量子干涉光学频率微波频率量子信息

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基于改进的MRMR算法和代价敏感分类的财务预警研究

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统计与信息论坛 2020年第3期35卷 77-85页

作者：罗康洋王国强上海工程技术大学管理学院上海201620 上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

针对上市公司财务预警数据呈现出的高维和不平衡的双重特性,基于改进的MRMR算法和代价敏感分类构建财务预警模型并进行实证分析。首先,为了克服财务预警数据的不平衡性对特征选择和分类的不利影响,使用组合采样技术SMOTE+ENN进行数据平... 详细信息

针对上市公司财务预警数据呈现出的高维和不平衡的双重特性,基于改进的MRMR算法和代价敏感分类构建财务预警模型并进行实证分析。首先,为了克服财务预警数据的不平衡性对特征选择和分类的不利影响,使用组合采样技术SMOTE+ENN进行数据平衡化处理。其次,利用绝对值余弦度量构建改进的MRMR算法并进行特征选择。最后,将支持向量机、L2-逻辑回归和CART决策树及其对应代价敏感模型作为比较模型进行财务预警研究。通过大量实证分析显示,SMOTE+ENN的引入有效提升了ST公司样本及其对应特征的重要性。在不影响财务预警模型总体分类性能的前提下,改进的MRMR算法可以得到更为简洁的预测特征集,且组合模型MRMR_FDAQ+CSSVM的预测结果最优,因此建议优先将该模型应用于上市公司财务危机的预测。

关键词：高维数据不平衡数据集财务预警 MRMR算法代价敏感分类模型

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CIGS叠层太阳能电池的中间层及稳定性的研究进展

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材料导报 2019年第23期33卷 3915-3920页

作者：季鑫张朝民浙江大学硅材料国家重点实验室杭州310027 上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

叠层太阳能电池的问世开创了廉价、大面积、高效率太阳能电池制造与应用的新时代,当前研究最深入、应用最广泛的叠层电池主要有非晶硅/微晶硅(α-Si∶H/mc-Si∶H)的硅基叠层电池以及GaInP/GaAs为代表的Ⅲ-Ⅴ族化合物叠层电池,但是这两... 详细信息

叠层太阳能电池的问世开创了廉价、大面积、高效率太阳能电池制造与应用的新时代,当前研究最深入、应用最广泛的叠层电池主要有非晶硅/微晶硅(α-Si∶H/mc-Si∶H)的硅基叠层电池以及GaInP/GaAs为代表的Ⅲ-Ⅴ族化合物叠层电池,但是这两类叠层电池在长期光照下性能会发生衰退,影响电池的实际应用。因此人们为制造高稳定性和良好匹配度的叠层电池进行了不懈的努力,包括改进电池制造工艺和开发新材料体系的叠层电池等。铜铟镓硒(CIGS)是一种光吸收系数很高的材料且具有优异的光电性能,但CIGS叠层太阳能电池在光电转换过程中的衰减特别快,稳定性较差,远远达不到其理论效率;另外,CIGS硒化物的黄铜矿结构难以控制,导致其电学性能较差。将CIGS与Si电池叠加起来形成叠层电池,两者性能互补,既可提高CIGS材料的电导率,又可以拓宽Si电池的太阳光吸收波长范围。本文归纳了CIGS叠层太阳能电池器件的研究进展,并总结了各种叠层电池的中间结合层AZO(ZnO∶Al)、FTO(SnO2∶F)、ITO(In2O3∶Sn)等的结构以及光电性能等方面的特点,从中间层、结构以及温度控制等方面论述了影响CIGS叠层太阳能电池稳定性的因素,分析了CIGS叠层太阳能电池面临的问题并展望了其前景,以期为制备稳定和高效率的新型CIGS叠层太阳能电池提供参考。

关键词： CuInGaSe2薄膜叠层太阳能电池磁控溅射中间复合层电池稳定性

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余命延长条件下养老保险制度选择的劳动力供给质量效用分析

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人口学刊 2017年第6期39卷 90-102页

作者：艾蔚朱萌上海工程技术大学管理学院上海工程技术大学数理统计学院上海201600

由现收现付制向基金积累制转变的改革潮流是缓解人口老龄化对已有养老保险制度冲击的意愿体现。基金积累制的精算平衡解决了养老保险制度收不抵支的问题,却未能缓解宏观层面的长寿风险和微观层面的制度替代率下降,若考虑养老保险制度对... 详细信息

由现收现付制向基金积累制转变的改革潮流是缓解人口老龄化对已有养老保险制度冲击的意愿体现。基金积累制的精算平衡解决了养老保险制度收不抵支的问题,却未能缓解宏观层面的长寿风险和微观层面的制度替代率下降,若考虑养老保险制度对劳动力供给质量的影响,这一变革潮流的合理性就更需斟酌了。本文选用包含人力资本投资决策的世代交替模型和内生经济增长模型,在余命延长条件下分析基金积累制、名义账户制、现收现付制等养老保险制度类型对理性个体人力资本投资决策的影响,进而分析其对单个劳动力素质和整体劳动力供给质量结构的作用。研究结果显示,在人口老龄化背景下,基金积累制和名义账户制可提高技术工人占比,优化劳动力供给质量结构;收入关联的现收现付制不仅有助于提高技术工人占比,还可以进一步提高技术工人的人力资本存量,也就是单个劳动力素质和整体劳动力供给质量结构均得到提高;与此同时,稳态经济增速取决于技术工人占比及其人力资本存量,这显示人口老龄化对经济增长有积极作用,收入关联的现收现付制优于其他养老保险制度,但由于非技术工人的单位养老金缴费更多,它不是精算公平的。研究结论从劳动力供给质量提升、经济增长的视角为养老保险制度结构调整提供新的依据。

关键词：余命延长养老金计划人力资本技术工人占比继续教育时间

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