检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2022年第12期45卷 156-163页

作者：王筱莉张静陈淑琴上海工程技术大学管理学院上海201620

[目的/意义]探讨虚拟学术社区知识生态系统的演化及其内部知识流动规律可有效促进社区的知识流动及知识资源的充分利用。[方法/过程]首先,基于前人研究,构建虚拟学术社区知识生态系统及其内部知识流动MSEIR模型。其次,基于生命周期理论... 详细信息

[目的/意义]探讨虚拟学术社区知识生态系统的演化及其内部知识流动规律可有效促进社区的知识流动及知识资源的充分利用。[方法/过程]首先,基于前人研究,构建虚拟学术社区知识生态系统及其内部知识流动MSEIR模型。其次,基于生命周期理论和DICE模型分析知识生态系统在初步形成阶段、成长阶段、成熟阶段和衰退阶段的演化特征。最后,以丁香园社区为例进行实证分析。[结果/结论]总结虚拟学术社区知识生态系统在形成阶段、成长阶段、成熟阶段和衰退阶段的演化特征,通过社会网络分析方法对丁香园社区知识生态系统节点及其知识流动进行可视化,并验证M-SEIR知识流动模型是可行且有效的。

关键词：知识生态系统知识流动 M-SEIR模型知识演化虚拟学术社区

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基于超网络的突发事件网络谣言传播模型研究

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情报理论与实践 2021年第10期44卷 129-136页

作者：杨湘浩阚顺玉叶旭贺新年上海工程技术大学管理学院上海201620

[目的/意义]突发事件网络谣言传播是一个极其复杂的社会现象,引入超网络刻画其传播过程,对提升我国突发事件网络谣言治理能力具有积极意义。[方法/过程]在对突发事件网络谣言传播过程分析的基础上,构建了突发事件网络谣言传播的超网络模... 详细信息

[目的/意义]突发事件网络谣言传播是一个极其复杂的社会现象,引入超网络刻画其传播过程,对提升我国突发事件网络谣言治理能力具有积极意义。[方法/过程]在对突发事件网络谣言传播过程分析的基础上,构建了突发事件网络谣言传播的超网络模型,并定义了超网络的各层子网及主要度量指标。最后,应用具体案例对该模型进行验证分析。[结果/结论]研究结果表明,通过建立超网络模型,能更有效识别突发事件网络谣言传播中的关键节点和关键路径,从而能对突发事件网络谣言传播进行针对性治理。

关键词：突发事件网络谣言超网络谣言传播谣言治理

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基于社交网络的舆情多信息交互传播机制研究

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复杂系统与复杂性科学 2024年第3期21卷 38-45页

作者：王筱莉张静陈淑琴钱梦迪上海工程技术大学管理学院上海201620

为分析社交网络中同一舆情事件多信息的交互式传播机制,将多种信息之间的互动分为合作、独立和竞争三种类型,依据多种信息传播的交互情况构建信息传播模型。研究发现信息属性、信息相互作用因子和网络拓扑结构对舆情多信息传播具有不同... 详细信息

为分析社交网络中同一舆情事件多信息的交互式传播机制,将多种信息之间的互动分为合作、独立和竞争三种类型,依据多种信息传播的交互情况构建信息传播模型。研究发现信息属性、信息相互作用因子和网络拓扑结构对舆情多信息传播具有不同影响,且多信息交互传播时不同个体状态变化特征不同。研究结果可以帮助学者更好地理解社交网络中舆情多信息交互传播机制,为舆情信息的最大化传播或控制信息传播提供一定的理论指导。

关键词：多信息社交网络相互作用交互传播

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融合哈密顿图的麻雀与算术混合优化算法

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计算机科学与探索 2023年第7期17卷 1586-1598页

作者：田露刘升上海工程技术大学管理学院上海201620

针对麻雀搜索算法(SSA)迭代后期种群多样性减少、易陷入局部最优等问题,提出一种基于哈密顿图的麻雀算术混合优化算法(HSSAAOAH)。首先,在SSA发现者-跟随者模型和侦察机制的基础上,引入算术优化算法(AOA)的乘除算子。利用乘除算子的高... 详细信息

针对麻雀搜索算法(SSA)迭代后期种群多样性减少、易陷入局部最优等问题,提出一种基于哈密顿图的麻雀算术混合优化算法(HSSAAOAH)。首先,在SSA发现者-跟随者模型和侦察机制的基础上,引入算术优化算法(AOA)的乘除算子。利用乘除算子的高分布性,提高算法在迭代后期解的多样性;其次,将种群中所有个体转化成一个无向加权图,在每一轮迭代后,使用改良圈算法计算个体构成的哈密顿环长度,根据相邻两代长度的比值衡量种群收敛趋势;然后,对于没能有效收敛的子代,随机生成一定数量的个体并使用贪婪策略进行选择,替代表现较差的个体,提高解的质量,增强跳出局部极值的能力;最后,将HSSAAOAH与不同优化算法在基准函数和两个工程设计问题上进行仿真实验,结果表明HSSAAOAH算法收敛速度更快,寻优精度更高,具有良好的鲁棒性和寻优性能。

关键词：麻雀搜索算法(SSA) 算术优化算法(AOA) 哈密顿图改良圈算法

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随机需求下的双渠道供应链联合库存模型

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上海交通大学学报 2014年第2期48卷 290-299页

作者：刘峥徐琪汤兵勇周敏东华大学旭日工商管理学院上海200051 上海工程技术大学管理学院上海201620

针对双渠道的竞合特性增加了供应链系统的需求不确定性,考虑提前期需求波动的情形,构建了2级双渠道供应链独立库存模式和联合库存模式下制造商及零售商的最优基础库存模型和缺货模型,并运用仿真计算方法,通过分析2种库存模式下缺货损失... 详细信息

针对双渠道的竞合特性增加了供应链系统的需求不确定性,考虑提前期需求波动的情形,构建了2级双渠道供应链独立库存模式和联合库存模式下制造商及零售商的最优基础库存模型和缺货模型,并运用仿真计算方法,通过分析2种库存模式下缺货损失成本、需求波动对双渠道供应链基础库存水平、现货库存水平以及缺货水平等的影响,进一步分析2种库存模式下的成本.结果表明,联合库存模式下的2个渠道各自成本和总成本都要低于独立库存模式下的各成本.因此,双渠道供应链实施联合库存策略可以通过库存共享,协调2个渠道的库存水平,减小缺货风险,从而显著地降低供应链的成本.

关键词：双渠道供应链联合库存基础库存缺货损失成本

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基于区块链的竞争情报分布式管理模式研究

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情报理论与实践 2020年第1期43卷 143-149页

作者：曹如中李梦郭华仓依林上海工程技术大学管理学院上海201620 上海工程技术大学图书馆上海201620

[目的/意义]结合区块链理念和技术特性,提出去中心化的竞争情报分布式管理,以提升竞争情报的安全可靠性,为组织竞争情报工作提供决策参考。[方法/过程]通过运用理论研究和模型构建的方法,分析了区块链技术与竞争情报管理的契合关系,设... 详细信息

[目的/意义]结合区块链理念和技术特性,提出去中心化的竞争情报分布式管理,以提升竞争情报的安全可靠性,为组织竞争情报工作提供决策参考。[方法/过程]通过运用理论研究和模型构建的方法,分析了区块链技术与竞争情报管理的契合关系,设计了基于区块链的竞争情报分布式管理体系,构建了基于区块链的竞争情报分布式管理模式,并提出了基于区块链的竞争情报分布式管理策略。[结果/结论]在信息技术快速发展的时代,基于区块链的分布式管理模式可以为组织竞争情报提供安全保障,也更有利于竞争情报管理和组织战略决策的制定。

关键词：区块链竞争情报分布式技术管理模式战略决策

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结合价格波动策略与动态回溯机制的蚁群算法

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计算机科学与探索 2022年第6期16卷 1390-1404页

作者：赵家波游晓明刘升上海工程技术大学电子电气学院上海201620 上海工程技术大学管理学院上海201620

针对传统蚁群算法在旅行商问题(TSP)中易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题,提出一种结合价格波动策略与动态回溯机制的蚁群算法。在价格波动策略中,结合时间序列思想将蚁群算法完整迭代周期进行分类,并根据价格波动平衡,将影响价格波... 详细信息

针对传统蚁群算法在旅行商问题(TSP)中易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题,提出一种结合价格波动策略与动态回溯机制的蚁群算法。在价格波动策略中,结合时间序列思想将蚁群算法完整迭代周期进行分类,并根据价格波动平衡,将影响价格波动的供求关系进行匹配。通过分析算法在不同分类中的不同需求,对信息素挥发因子进行自适应动态供给,加快算法收敛速度的同时改善解的多样性。当价格波动策略的供给关系无法实现平衡时,算法将面临局部最优问题,此时引入动态回溯机制,以迭代最优蚂蚁的个体相似度作为标准,将路径信息素回溯至相似度差异显著的时期,在保证收敛速度的同时能够有效跳出局部最优。通过MATLAB对TSP中的不同测试集进行仿真,结果表明该算法在保证收敛速度的基础上,有效提高了解的质量,在中大规模城市集上较好地平衡了多样性与收敛速度的关系。

关键词：蚁群算法价格波动策略动态回溯机制个体相似度旅行商问题(TSP)

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结合协同机制与动态调控策略的双蚁群算法

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计算机科学与探索 2021年第11期15卷 2206-2221页

作者：孟静雯游晓明刘升上海工程技术大学电子电气学院上海201620 上海工程技术大学管理学院上海201620

针对蚁群算法在求解旅行商问题(TSP)时出现的收敛速度慢和多样性较差的问题,提出结合协同机制与动态调控策略的双蚁群算法。首先,将蚁群根据适应度值动态地划分为导向蚁和合作蚁,从而构成异构双蚁群。其次,异构双蚁群采用协同机制平衡... 详细信息

针对蚁群算法在求解旅行商问题(TSP)时出现的收敛速度慢和多样性较差的问题,提出结合协同机制与动态调控策略的双蚁群算法。首先,将蚁群根据适应度值动态地划分为导向蚁和合作蚁,从而构成异构双蚁群。其次,异构双蚁群采用协同机制平衡算法多样性和收敛速度:导向蚁在路径构建时引入传播因子,增大蚂蚁选择新路径的概率,扩大搜索范围,提高算法多样性;合作蚁受导向蚁中最优路径的引导,当路径相似度达到阈值时,启动合作算子,加快算法收敛速度。最后,引入动态调控策略,在全局信息素更新时引入自适应调控算子,对全局最优路径的信息素进行正向激励或反向惩戒,加快收敛速度的同时避免算法陷入局部最优。求解TSP测试集的实验结果表明,该算法不仅提高了解的质量,保证了算法多样性,而且加快了算法收敛速度,尤其在大规模城市问题中效果更为明显。

关键词：蚁群算法传播因子合作算子协同机制动态调控策略旅行商问题(TSP)

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融合奖惩学习策略的动态分级蚁群算法

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计算机科学与探索 2021年第9期15卷 1703-1716页

作者：莫亚东游晓明刘升上海工程技术大学电子电气学院上海201620 上海工程技术大学管理学院上海201620

为应对传统蚁群算法在解决旅行商问题(TSP)中求解精度不高、算法易早熟等问题,提出融合奖惩学习策略的动态分级蚁群算法(DHL-ACS)。首先将蚁群动态划分为帝国蚁、殖民蚁及国王蚁,其中帝国蚁与殖民蚁执行局部信息素更新,国王蚁执行全局... 详细信息

为应对传统蚁群算法在解决旅行商问题(TSP)中求解精度不高、算法易早熟等问题,提出融合奖惩学习策略的动态分级蚁群算法(DHL-ACS)。首先将蚁群动态划分为帝国蚁、殖民蚁及国王蚁,其中帝国蚁与殖民蚁执行局部信息素更新,国王蚁执行全局信息素更新,在局部信息素更新中帝国蚁执行较大权重系数,负责对较优解的开发增强算法导向性,殖民蚁执行较小权重系数,负责对次优解的探索保证算法多样性,并利用帝国蚁与殖民蚁交换优质解的方式提高解的精度。其次提出一种改进的学习策略,通过奖励帝国蚁与殖民蚁的公共路径以实现较优解的同化作用,进而提高算法收敛速度;进一步当算法停滞时,引入反馈算子来减少国王蚁路径上的信息素,以达到对较高信息素路径的惩罚作用,从而提高种群多样性,增强算法跳出局部最优能力。通过对多组TSP数据集实验对比分析,实验结果表明改进后的算法很好地平衡了收敛速度与多样性之间的关系,尤其应对大规模TSP问题,能有效改善解的精度。

关键词：蚁群算法(ACO) 学习策略反馈算子动态分级旅行商问题(TSP)

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融合猫群算法的动态分组蚁群算法

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计算机科学与探索 2020年第5期14卷 880-891页

作者：张德惠游晓明刘升上海工程技术大学电子电气学院上海201620 上海工程技术大学管理学院上海201620

针对传统蚁群算法在旅行商问题(TSP)中容易陷入局部最优且收敛速度慢等问题,提出了一种融合猫群算法的动态分组蚁群算法。首先,在种群初始化时,人工地使蚂蚁均匀分布在不同的城市。其次,借鉴猫群算法中的分工思想,在蚁群系统中引入动态... 详细信息

针对传统蚁群算法在旅行商问题(TSP)中容易陷入局部最优且收敛速度慢等问题,提出了一种融合猫群算法的动态分组蚁群算法。首先,在种群初始化时,人工地使蚂蚁均匀分布在不同的城市。其次,借鉴猫群算法中的分工思想,在蚁群系统中引入动态分组机制,将蚂蚁分为搜索蚂蚁和跟踪蚂蚁两类:搜索蚂蚁通过路径构建规则的改善使算法在前期多样性增加;跟踪蚂蚁利用信息素扩散机制对局部信息素进行自适应更新,突出较优子路径的作用,避免算法陷入局部最优。最后,通过信息素全局更新机制加快收敛速度。通过Matlab对TSPLIB中的多组案例进行仿真实验,结果表明改进后的算法平衡了多样性和收敛速度,有效提高了解的质量。

关键词：蚁群算法(ACO) 猫群算法(CSO) 旅行商问题(TSP) 动态分组自适应信息素扩散

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