检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2021年第2期34卷 203-210页

作者：章东平束元周志洪中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

针对在无约束环境下静态手势在识别过程中准确率不高的问题,本文提出了一种融合手部骨架灰度图(Grayscale Image of Hand Skeleton,GHS)的深度神经网络,使用手部关键点及其相互关联性构建手部骨架灰度图。网络的输入为GHS图像和RGB图像... 详细信息

针对在无约束环境下静态手势在识别过程中准确率不高的问题,本文提出了一种融合手部骨架灰度图(Grayscale Image of Hand Skeleton,GHS)的深度神经网络,使用手部关键点及其相互关联性构建手部骨架灰度图。网络的输入为GHS图像和RGB图像,主干网络为yolov3,添加了扩展卷积残差模块,在GHS图像和RGB图像进行特征融合后,通过SE模块对每个通道上的特征进行缩放,采用RReLU激活函数来代替Leaky ReLU激活函数。通过手部关键点及其相互间的连接信息增强手部图像特征,增大手势的类间差异,同时降低无约束环境对手势识别的影响,以提高手势识别的准确率。实验结果表明,在Microsoft Kinect&Leap Motion数据集上相比其他方法,本文方法的平均准确率达到最高,为99.68%;在Creative Senz3D数据集上相比其他方法,本文方法平均准确率达到最高,为99.8%。

关键词：深度学习手势识别手部骨架灰度图无约束环境

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基于梯度域导向滤波增强的图像扩散修复取证

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激光与光电子学进展 2020年第8期57卷 35-42页

作者：刘婷婷张玉金吴飞熊士婷上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海交通大学上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

扩散修复是一种常见的小面积图像篡改手段,考虑到扩散修复引入的模糊效应,提出了一种梯度域导向滤波增强的图像扩散修复取证算法。因伪造图像在未修复区域结构纹理清晰,而模糊效应会导致修复区域纹理发生一定的改变,所以梯度域导向滤波... 详细信息

扩散修复是一种常见的小面积图像篡改手段,考虑到扩散修复引入的模糊效应,提出了一种梯度域导向滤波增强的图像扩散修复取证算法。因伪造图像在未修复区域结构纹理清晰,而模糊效应会导致修复区域纹理发生一定的改变,所以梯度域导向滤波能够保留未修复区域的纹理结构,从而突显修复区域的模糊效应。鉴于篡改信息在不同颜色通道里均有不同程度的体现,对输入图像的各个颜色通道分别进行梯度域导向滤波增强,从多角度捕捉图像修复带来的影响。实验结果表明,该方法不仅可以有效检测和定位扩散修复区域,且比现有的方法检测性能更好。

关键词：图像取证篡改检测基于扩散的修复模糊效应梯度域导向滤波

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特征保持的区域分级网格简化算法

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图学学报 2023年第3期44卷 570-578页

作者：朱天晓闫丰亭史志才上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

随着三维建模精度的提升,网格模型的数据量越来越大。为便于存储和计算,需要对网格模型进行简化处理。大多数网格简化算法通常对模型整体设置单一简化率,无法对模型进行不同级别的简化以保留局部特征。针对此类问题,提出了一种特征保持... 详细信息

随着三维建模精度的提升,网格模型的数据量越来越大。为便于存储和计算,需要对网格模型进行简化处理。大多数网格简化算法通常对模型整体设置单一简化率,无法对模型进行不同级别的简化以保留局部特征。针对此类问题,提出了一种特征保持的区域分级网格简化算法(RH-QEM)。首先使用谱聚类算法对网格模型进行分割,并以测地线距离和余弦距离构建核函数;其次构建基于法向量的曲折度量指标,对网格模型的不同区域进行曲折程度度量,据此来设置分级简化率,不同的分割区域对应不同的简化率;最后构建改进的边折叠代价函数,对网格模型的不同区域实现分级简化。在CAD模型与扫描模型上进行实验,实验结果表明,RH-QEM算法简化误差和网格质量均优于3种对比算法,可实现分级简化,并有效保持模型细节特征。

关键词：网格简化特征保持谱聚类法向量二次误差

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信息安全实验室的建设方案

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实验室研究与探索 2009年第3期28卷 65-67页

作者：李建华张爱新薛质陆松年孟魁上海交通大学信息安全工程学院上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

分析了信息安全实验室的功能需求及教学实践需求,总结了当前信息安全实验室的建设方案。介绍了依托上海交通大学信息安全工程学院自主研发的信息安全综合实验系统,及其信息安全实验室建设方案与在该实验环境下开展研究、实验任务的主要... 详细信息

分析了信息安全实验室的功能需求及教学实践需求,总结了当前信息安全实验室的建设方案。介绍了依托上海交通大学信息安全工程学院自主研发的信息安全综合实验系统,及其信息安全实验室建设方案与在该实验环境下开展研究、实验任务的主要业务流程。多年的教学实践及培训应用推广表明,实验室建设方案是合理的,符合信息安全实验室的功能需求及教学实践需求。

关键词：信息安全专业工程文化教育信息安全实验室

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基于用户兴趣的微博溯源算法

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网络与信息安全学报 2020年第6期6卷 164-173页

作者：杨潇陈秀真马进梁浩喆李生红上海交通大学网络安全技术研究院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

微博信息溯源通过分析在平台采集的话题数据集,挖掘相关话题的真正源头,即发布时间较早且影响力大的微博集合,实现网络舆论的管控与引导。提出一种基于用户兴趣的微博溯源算法,该算法根据博主的兴趣计算博主影响力,同时根据评论人、转... 详细信息

微博信息溯源通过分析在平台采集的话题数据集,挖掘相关话题的真正源头,即发布时间较早且影响力大的微博集合,实现网络舆论的管控与引导。提出一种基于用户兴趣的微博溯源算法,该算法根据博主的兴趣计算博主影响力,同时根据评论人、转发人的兴趣计算评论人、转发人的影响力,结合博主关注度和发表时间等因素,利用网页排序算法对微博评分,根据微博得分进行排序溯源。实验结果表明,该算法相较于传统溯源算法在查全率上提升了约21%。

关键词：信息溯源微博兴趣影响力关注度

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依托信息安全综合实验平台加强实践教学环节

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实验室研究与探索 2009年第3期28卷 68-70页

作者：张爱新李建华薛质陆松年孟魁上海交通大学信息安全工程学院上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

分析了信息安全人才培养过程中实践性教育的重要性,介绍了上海交通大学信息安全工程学院所建设的开放、交互的信息安全综合实验平台。基于该平台,学院对多模式、综合性、层次化实践教学创新体系进行了有益的探索。

关键词：信息安全人才培养教学实践综合实验

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信息安全专业的课程体系建设

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实验室研究与探索 2009年第3期28卷 62-64页

作者：张爱新薛质李建华孟魁陆松年上海交通大学信息安全工程学院上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

分析了国内外信息安全专业课程体系的建设现状及存在的问题,针对信息安全的专业特点及人才培养特点,提出了分层次、立体化的课程体系理念,介绍了上海交通大学信息安全工程学院的本科信息安全专业课程体系设置。

关键词：信息安全专业课程体系建设工程文化教育

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生成对抗网络研究综述

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网络与信息安全学报 2021年第4期7卷 68-85页

作者：王正龙张保稳上海交通大学网络安全技术研究院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

首先介绍了生成对抗网络基本理论、应用场景和研究现状,并列举了其亟待改进的问题。围绕针对提升模型训练效率、提升生成样本质量和降低模式崩溃现象发生可能性3类问题的解决,从模型结构和训练过程两大改进方向和7个细分维度,对近年来... 详细信息

首先介绍了生成对抗网络基本理论、应用场景和研究现状,并列举了其亟待改进的问题。围绕针对提升模型训练效率、提升生成样本质量和降低模式崩溃现象发生可能性3类问题的解决,从模型结构和训练过程两大改进方向和7个细分维度,对近年来生成对抗网络的主要研究工作、改进机理和特点进行了归纳和总结,并结合3方面对其未来的研究方向进行了探讨。

关键词：生成对抗网络生成模型深度学习模式崩溃分布距离度量神经网络鲁棒性

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面向智能汽车的信息安全漏洞评分模型

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网络与信息安全学报 2022年第1期8卷 167-179页

作者：于海洋陈秀真马进周志洪侯书凝上海交通大学网络安全技术研究院上海200240 上海市信息安全综合管理技术重点实验室上海200240

随着汽车智能化、网联化的发展,汽车中集成了越来越多的电子器件,数量庞大的硬件、固件和软件中隐藏着各种设计缺陷和漏洞,这从根本上导致了智能汽车信息安全问题。大量汽车漏洞的披露,严重影响了汽车安全,制约了智能汽车的广泛应用。... 详细信息

随着汽车智能化、网联化的发展,汽车中集成了越来越多的电子器件,数量庞大的硬件、固件和软件中隐藏着各种设计缺陷和漏洞,这从根本上导致了智能汽车信息安全问题。大量汽车漏洞的披露,严重影响了汽车安全,制约了智能汽车的广泛应用。漏洞管理是降低漏洞危害、改善汽车安全的有效手段。在漏洞管理流程中,漏洞评估是决定漏洞处置优先级的重要一环。但是,现有的漏洞评分系统不能合理地评估智能汽车安全漏洞。为了解决智能汽车漏洞评估不合理的问题,提出面向智能汽车的信息安全漏洞评分模型。基于通用漏洞评分系统(CVSS)漏洞评分原理,根据智能汽车的特点,优化了CVSS的攻击向量和攻击复杂度,并添加了财产安全、隐私安全、功能安全和生命安全4个指标来刻画漏洞可能对智能汽车造成的影响;结合机器学习的方法,对CVSS评分公式参数进行了调整,以使其更好地刻画智能汽车信息安全漏洞特点,适应调整后的指标权重。通过实例评估和统计系统特征分布发现,模型拥有更好的多样性和更稳定连续的特征分布,表明模型可以更好地对不同漏洞进行评分;并且基于模型评估得到的漏洞评分,应用层次分析法给出整车脆弱性评估,表征整车风险水平。所提模型相比现有模型可以更为合理地评价智能汽车中信息安全漏洞的严重程度,科学地评估整车或者部分系统的安全风险,为汽车漏洞的修复与加固提供依据。

关键词：智能汽车通用漏洞评分系统漏洞评分风险评估非线性回归层次分析法

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基于词向量和图卷积的攻击模式与技术实体关联方法

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网络与信息安全学报 2023年第4期9卷 40-52页

作者：裘炜程陈秀真马颖华马进周志洪上海交通大学网络安全技术研究院上海200240 上海市信息安全综合管理技术重点实验室上海200240

安全威胁分析以包含大量安全实体的网络安全知识库为基础,对威胁源、攻击能力、攻击动机、威胁路径等建模,并结合资产的脆弱性及已部署的安全措施,评估威胁的影响范围、程度以及带来的安全风险。但是基础知识库部分实体之间的关联关系缺... 详细信息

安全威胁分析以包含大量安全实体的网络安全知识库为基础,对威胁源、攻击能力、攻击动机、威胁路径等建模,并结合资产的脆弱性及已部署的安全措施,评估威胁的影响范围、程度以及带来的安全风险。但是基础知识库部分实体之间的关联关系缺失,不利于实现安全事件追踪、攻击路径关联。针对CAPEC攻击模式和ATT&CK技术的实体关系缺失问题,提出一种基于词向量和图卷积的攻击模式与技术实体关联方法,即通过分析实体描述文本之间的关联度判断实体关系,达到不同知识库间实体关系的补充、丰富威胁路径的目的。提出的方法使用预训练的安全领域Word2Vec模型提取特定领域的语义信息,通过图卷积神经网络模型提取实体描述间的共现关系,进一步将两种特征输入孪生网络预测实体间的关联关系。为解决现有知识库中实体关系较少的小样本学习问题,通过词向量补充外部语义信息、模型训练时使用动态负采样和添加正则项避免过拟合。针对MITRE组织提供的CAPEC和ATT&CK知识库进行实验测试,结果表明,所提算法可以通过分析实体描述的语义信息,将有关系的实体对在样本空间内与无关系实体对分离,从而有效预测新的实体对的关联关系。在小样本条件下,所提方法的预测准确率高于基于Bert的文本相似度预测方法,同时训练时间更短、所需计算资源更少。实验结果证明,基于词向量和图卷积的攻击模式与技术实体关联方法可以挖掘出新的攻击模式与技术实体关联关系,安全威胁分析时有助于提高从安全漏洞和脆弱点等底层概念抽象出攻击技术和战术的能力。

关键词：安全实体关联自然语言处理图卷积神经网络小样本学习

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