检索结果-内蒙古大学图书馆

中国高新科技 2024年第18期 148-152页

作者：陆正卿方维岚袁晓萌周志洪银鹰侍国亮上海烟草集团有限责任公司上海200082 上海交通大学电子信息与电气工程学院网络安全技术研究院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

数字安防系统的网络安全风险评估通常受多种不确定性因素的影响,为有效降低评估过程中专家主观因素和其他不确定性因素对评估结果造成的影响,提出一种基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的网络安全风险评估方法,并将其应... 详细信息

数字安防系统的网络安全风险评估通常受多种不确定性因素的影响,为有效降低评估过程中专家主观因素和其他不确定性因素对评估结果造成的影响,提出一种基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的网络安全风险评估方法,并将其应用于烟草集团的数字安防系统的风险评估实践。分析数字安防系统结构及其安全威胁;研究数字安防系统的安全事件的产生机制,遵循《信息安全技术信息安全风险评估方法》(GB/T 20984—2022),在问卷调查、访谈交流以及扫描和渗透的基础上,采用一个包括6个二级指标和12个三级指标,构建了网络安全风险评估指标体系。基于AHP确定各指标的权重、运用模糊综合评价法(FCE)获取各个指标的综合评价结果,将不确定性因素纳入安全事件发生概率的计算,通过安全事件发生概率及其损失计算出数字安防系统的风险值;基于yaahp软件对所提方法进行建模以及风险评估试验验证,提高了评价结果的真实性和有效性。

关键词：层次分析法模糊综合评价法网络安全风险评估

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人脸口罩识别在智能制造工作场所安全监控中的应用

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中国高新科技 2024年第17期 34-36页

作者：周佳杰卓蔚陆正卿周志洪侍国亮陈子昂上海烟草集团有限责任公司上海200082 上海交通大学电子信息与电气工程学院网络安全技术研究院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

随着工业4.0和智能制造的发展,工作场所安全监控变得尤为关键,特别是在新冠疫情期间。提出了一个基于人脸口罩识别技术的实时监控系统,旨在提高工作场所的健康和安全。系统采用深度学习模型,实验结果证明了其准确性和实时性。

关键词：人脸识别口罩识别智能制造安全监控

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论个人信息单独同意的利益衡量模型

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科技与法律（中英文） 2022年第5期 138-148页

作者：黄丽上海交通大学凯原法学院上海200030 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200030

个人信息单独同意制度是我国立法的独创,其在诸多场景中的理解和适用存在矛盾冲突之处,需要通过解释论的发展以稳固制度的建构基础。单独同意的适用困境原因在于:不同的法律适用者对相关利益的价值选择不同,也就是利益衡量不同。个人信... 详细信息

个人信息单独同意制度是我国立法的独创,其在诸多场景中的理解和适用存在矛盾冲突之处,需要通过解释论的发展以稳固制度的建构基础。单独同意的适用困境原因在于:不同的法律适用者对相关利益的价值选择不同,也就是利益衡量不同。个人信息的同意制度由一般同意、单独同意和豁免同意构成,是立法者对人格尊严和自由价值、生产生活效率价值、社会公共利益价值等进行利益衡量的结果,综合体现为个人信息同意制度的价值抉择四象限图。在四象限图的基础上,还需要对利益衡量中的利益进行分层,以规避同案不同判的司法恣意性,再通过利益层次建立单独同意利益衡量模型,从而初步解决单独同意制度的理解适用冲突问题。

关键词：单独同意利益衡量社会公共利益制度利益个人信息

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基于局部离群点检测的高频数据共现聚类算法

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计算机仿真 2021年第3期38卷 482-486页

作者：周志洪马进夏正敏陈秀真上海交通大学网络安全技术研究院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

高频数据易出现异常且出于无序状态,研究基于局部离群点检测的高频数据共现聚类算法。利用可变网格划分的局部离群点,挖掘高频数据集内的高频数据对象,剔除异常高频数据对象,降序排列各个高频数据对象的局部离群因子值,获取较大离群因... 详细信息

高频数据易出现异常且出于无序状态,研究基于局部离群点检测的高频数据共现聚类算法。利用可变网格划分的局部离群点,挖掘高频数据集内的高频数据对象,剔除异常高频数据对象,降序排列各个高频数据对象的局部离群因子值,获取较大离群因子值的高频数据对象,提升高频数据共现聚类的执行效率;计算获取的高频数据对象共现相似度,得到高频数据共现相似度矩阵,根据相似度矩阵合并包含最大相似性的聚类,完成高频数据共现聚类。实验结果表明:能准确检测出高频数据集内离群点数量,高频数据共现聚类执行效率快、准确性高。

关键词：局部离群点高频数据共现相似度可变网格划分

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基于BiLSTM与Attention机制的深度学习在5G网络流量预测中的应用研究

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电脑知识与技术 2024年第19期20卷 20-22页

作者：唐双林卓蔚周志洪侍国亮中国移动上海产业研究院上海200031 上海烟草集团有限责任公司上海200082 上海交通大学网络安全技术研究院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

随着5G技术的快速发展和广泛部署,准确预测网络流量成为确保网络稳定性和优化资源分配的关键任务。本研究提出了一种结合卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention)的深度学习模型,旨在提高5G网络流量的预... 详细信息

随着5G技术的快速发展和广泛部署,准确预测网络流量成为确保网络稳定性和优化资源分配的关键任务。本研究提出了一种结合卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention)的深度学习模型,旨在提高5G网络流量的预测准确性和效率。首先,利用CNN对5G流量数据进行空间特征提取,捕捉流量模式和趋势;其次,通过BiLSTM模型分析时间序列数据中的长期依赖关系,同时考虑过去和未来的信息;最后,引入注意力机制,使模型能够聚焦于对预测任务最关键的信息。模型在多个真实世界的5G流量数据集上进行了实验,结果表明,该模型在流量预测的准确性和响应速度方面均优于现有的几种流行模型。本研究不仅为5G流量管理提供了一种有效的工具,也为未来网络技术的研究提供了新的视角和方法论。

关键词： 5G网络流量预测深度学习卷积神经网络双向长短期记忆网络注意力机制

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基于连续最邻近查询的缓存位置隐私保护算法

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传感器与微系统 2021年第7期40卷 122-125页

作者：贾媛媛史志才方凯许华根上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

针对传统位置隐私保护方案中,大多数忽略了基于位置服务(LBS)的服务器端工作负载以及移动用户的等待时间的问题,提出一种基于第三方可信匿名服务器的连续最近邻(NN)查询缓存解决方案以保护连续LBS中的位置隐私。对于NN查询,设计了新算... 详细信息

针对传统位置隐私保护方案中,大多数忽略了基于位置服务(LBS)的服务器端工作负载以及移动用户的等待时间的问题,提出一种基于第三方可信匿名服务器的连续最近邻(NN)查询缓存解决方案以保护连续LBS中的位置隐私。对于NN查询,设计了新算法以加速有效位置区域(EVR)增长,使匿名服务器构建有效的位置区域。同时提出一种虚拟选择算法以进一步增强用户的隐私。实验结果表明,提出的方法与现有的方法相比,提高了缓存命中率、降低了服务器负载,并且能有效保护用户的位置隐私。

关键词：位置隐私保护缓存 k-匿名连续最邻近查询

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基于混合聚类的k-匿名数据发布算法

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电子科技 2022年第12期35卷 78-83页

作者：方凯史志才贾媛媛上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

为了减少数据发布时的信息损失,针对基于聚类的数据发布匿名方案数据可用性较低等问题,文中提出了一种基于混合聚类的k-匿名数据发布算法。相对于传统的单一聚类方法,该算法将密度聚类和划分聚类相结合,依据数据集的密度特征选取初始聚... 详细信息

为了减少数据发布时的信息损失,针对基于聚类的数据发布匿名方案数据可用性较低等问题,文中提出了一种基于混合聚类的k-匿名数据发布算法。相对于传统的单一聚类方法,该算法将密度聚类和划分聚类相结合,依据数据集的密度特征选取初始聚类中心点,利用划分聚类进行迭代实现最优聚类。此外,该方法剔除了数据集中的部分离群点噪声,减小了其对聚类结果的影响。针对混合型数据记录,采用k-means和k-modes结合的距离度量方式,引入桶泛化算法,减少了泛化操作造成的信息损失。实验结果表明,相较于现有方法,基于混合聚类的k-匿名数据发布算法能够有效降低数据匿名的信息损失,提高数据发布的质量。

关键词：隐私保护数据发布 k-匿名聚类桶泛化算法混合属性网络安全信息损失

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基于深度学习的智能网联汽车时序数据异常检测方法研究

基于深度学习的智能网联汽车时序数据异常检测方法研究

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2024世界智能产业博览会人工智能安全治理主题论坛

作者：唐双林侍国亮周志洪中移(上海)信息通信科技有限公司上海交通大学电子信息与电气工程学院网络安全技术研究院上海交通大学信息安全综合管理技术研究实验室

随着智能网联汽车技术的快速发展,大量的时序数据被用于车辆的自主驾驶、交通管理和安全监控等方面,这些数据的安全性和准确性对于智能交通系统的稳定运行至关重要.然而,由于数据收集和传输过程中的不确定性,时序数据往往容易受到各种... 详细信息

随着智能网联汽车技术的快速发展,大量的时序数据被用于车辆的自主驾驶、交通管理和安全监控等方面,这些数据的安全性和准确性对于智能交通系统的稳定运行至关重要.然而,由于数据收集和传输过程中的不确定性,时序数据往往容易受到各种异常的影响,这些异常可能是由于设备故障、恶意攻击或者环境干扰等原因造成的.因此,开发有效的时序数据异常检测方法对于保障智能网联汽车系统的安全运行具有重要意义.基于深度学习的时序数据异常检测方法,旨在提高智能网联汽车领域中时序数据异常检测的准确性和效率.

关键词：智能网络信息安全 LSTM 时序数据异常检测

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基于统计噪声水平分析的图像拼接检测

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光电子．激光 2020年第2期31卷 214-221页

作者：熊士婷张玉金吴飞刘婷婷上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海交通大学上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

图像拼接是最常用的图像篡改操作之一,针对篡改图像噪声水平不一致性的现象,本文提出了一种基于统计噪声水平分析的图像拼接检测方法。首先,将检测图像分割成大小相同的非重叠图像块,然后,利用一种非参数估计算法来估计每个图像块的噪声... 详细信息

图像拼接是最常用的图像篡改操作之一,针对篡改图像噪声水平不一致性的现象,本文提出了一种基于统计噪声水平分析的图像拼接检测方法。首先,将检测图像分割成大小相同的非重叠图像块,然后,利用一种非参数估计算法来估计每个图像块的噪声值,并且采取聚类法对图像块的噪声值进行聚类,聚类结果分为可疑部分和非可疑部分两大类。最后,通过一个由粗到细的两阶段策略对篡改区域进行定位。哥伦比亚未压缩图像拼接检测评估图像库的实验结果表明,本文方法能够准确地估计图像块的噪声和定位出拼接区域,性能优于现有方法。

关键词：图像取证篡改探测噪声水平估计拼接定位聚类

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基于梯度域导向滤波增强的图像扩散修复取证

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激光与光电子学进展 2020年第8期57卷 35-42页

作者：刘婷婷张玉金吴飞熊士婷上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海交通大学上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

扩散修复是一种常见的小面积图像篡改手段,考虑到扩散修复引入的模糊效应,提出了一种梯度域导向滤波增强的图像扩散修复取证算法。因伪造图像在未修复区域结构纹理清晰,而模糊效应会导致修复区域纹理发生一定的改变,所以梯度域导向滤波... 详细信息

扩散修复是一种常见的小面积图像篡改手段,考虑到扩散修复引入的模糊效应,提出了一种梯度域导向滤波增强的图像扩散修复取证算法。因伪造图像在未修复区域结构纹理清晰,而模糊效应会导致修复区域纹理发生一定的改变,所以梯度域导向滤波能够保留未修复区域的纹理结构,从而突显修复区域的模糊效应。鉴于篡改信息在不同颜色通道里均有不同程度的体现,对输入图像的各个颜色通道分别进行梯度域导向滤波增强,从多角度捕捉图像修复带来的影响。实验结果表明,该方法不仅可以有效检测和定位扩散修复区域,且比现有的方法检测性能更好。

关键词：图像取证篡改检测基于扩散的修复模糊效应梯度域导向滤波

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