检索结果-内蒙古大学图书馆

通信技术 2018年第2期51卷 359-364页

作者：赵姝丽唐俊华上海交通大学网络空间安全学院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

信息中心网络(Information Centric Network,ICN)因其内容分发的高效性,被认为是下一代互联网的原型之一。因此,重点研究ICN网络中可伸缩视频(Scalable Video Coding,SVC)分发中不同缓存策略下的用户体验质量(Quality of Experience,Qo... 详细信息

信息中心网络(Information Centric Network,ICN)因其内容分发的高效性,被认为是下一代互联网的原型之一。因此,重点研究ICN网络中可伸缩视频(Scalable Video Coding,SVC)分发中不同缓存策略下的用户体验质量(Quality of Experience,Qo E)与成本。一方面,根据ICN网络和SVC视频缓存的特点,设计了一个ICN分层视频分发系统,并建立数学模型对用户体验质量和路由成本进行刻画;另一方面,通过在ndn SIM仿真平台,对不同缓存大小下的Fifo、Lfu、Lru三种替换策略进行比较,结果显示,随着缓存的不断增大,Qo E整体呈现上升趋势,成本整体呈现下降趋势。

关键词：信息中心网络视频分发缓存替换策略可伸缩视频编码

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移动目标防御系统安全评估方法的研究进展

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通信技术 2018年第1期51卷 1-6页

作者：张莹张保稳上海交通大学网络空间安全学院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

目前,常规的信息系统主要实施静态、被动的网络空间安全防御,处于易攻难守的不利局面。移动目标防御(Moving Target Defense,MTD)作为一种动态、主动的防御技术,改变了传统网络安全防御的方式,其核心思想是防御者要不断改变系统的攻击面... 详细信息

目前,常规的信息系统主要实施静态、被动的网络空间安全防御,处于易攻难守的不利局面。移动目标防御(Moving Target Defense,MTD)作为一种动态、主动的防御技术,改变了传统网络安全防御的方式,其核心思想是防御者要不断改变系统的攻击面,以增加攻击者实施攻击的难度。简要介绍MTD常见实施原理,结合主流安全评估技术分析MTD安全评估问题及其难点,特别是在安全建模、安全目标和安全评估方法等方面,指出了其所面临的新的难题和挑战,重点就安全建模和评估方法方面论述并总结了现有MTD安全评估研究进展。最后,指出了MTD安全评估技术未来的重点研究方向。

关键词：移动攻击面移动目标防御网络空间安全安全评估

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关于对抗样本恢复的研究

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通信技术 2018年第12期51卷 2946-2952页

作者：蒋凯易平上海交通大学网络空间安全学院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

神经网络模型很容易受到对抗样本的攻击。目前,已有多种防御方法被提出,但多极大地依赖于训练样本。因此,提出了两种不依赖于额外数据的防御方法,可以在已知图像为对抗样本的情况下将其正确分类,称之为对抗样本恢复方法,并用这两种恢复... 详细信息

神经网络模型很容易受到对抗样本的攻击。目前,已有多种防御方法被提出,但多极大地依赖于训练样本。因此,提出了两种不依赖于额外数据的防御方法,可以在已知图像为对抗样本的情况下将其正确分类,称之为对抗样本恢复方法,并用这两种恢复方法组成恢复系统进行了测试。测试结果表明,提出的恢复方法对于DeepFool攻击可以达到99.7%的恢复率,且恢复系统优于单种恢复方法的平均,通过设置不同的系统参数可以获得不同的恢复率和错误率。

关键词：神经网络对抗样本恢复方法恢复系统

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基于NVPA算法的社交网络影响力最大化算法

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通信技术 2018年第4期51卷 924-929页

作者：徐浩潘理上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

衡量与评估用户影响力是在线社交网络分析中的一个经典问题。现有的相关研究主要从个体角度出发,利用贪婪算法进行影响力分析,很少考虑网络中用户一般都会形成社区这样一个客观事实,而一般个体角度的影响力最大化算法都存在运行效率低... 详细信息

衡量与评估用户影响力是在线社交网络分析中的一个经典问题。现有的相关研究主要从个体角度出发,利用贪婪算法进行影响力分析,很少考虑网络中用户一般都会形成社区这样一个客观事实,而一般个体角度的影响力最大化算法都存在运行效率低的问题。因此,提出了一种基于社区的影响力最大化算法NVPA-IM(Neighborhood Vector Propagation Algorithm Influence Maximization)。通过与经典影响力最大化算法的对比分析,证明了所提算法在保证算法精度的同时,显著提高了算法效率。

关键词：社交网络社区发现节点影响力评估影响力最大化

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一种面向网络拟态防御系统的信息安全建模方法

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通信技术 2018年第1期51卷 165-170页

作者：常箫张保稳张莹上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

常见网络系统多数使用静态构架,无法有效抵御攻击者的持续探测与攻击,导致网络态势呈现易攻难守的局面。针对当前攻击成本和防御成本的严重不对称现状,邬江兴院士提出了网络拟态防御技术安全防护思想。网络拟态防御系统利用异构性、多... 详细信息

常见网络系统多数使用静态构架,无法有效抵御攻击者的持续探测与攻击,导致网络态势呈现易攻难守的局面。针对当前攻击成本和防御成本的严重不对称现状,邬江兴院士提出了网络拟态防御技术安全防护思想。网络拟态防御系统利用异构性、多样性来改变系统的相似性和单一性,利用动态性、随机性改变系统的静态性、确定性,期望利用动态异构的构架使得隐藏漏洞不被利用。基于此,提出一种基于本体的网络拟态防御系统安全建模方法,使用安全本体构建拟态动态化、异构性和多样性的模型,并通过测试案例解释了该模型的应用流程,同时验证了其有效性。

关键词：网络安全网络拟态防御本体动态异构性安全建模

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基于大规模时间序列的井漏事故预警方法

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信息技术 2018年第12期42卷 1-4页

作者：涂曦予于露耿子辰薛质张保稳上海交通大学上海200240 上海信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

为了解决人工监测井漏事故在及时性与准确性上的不足,以录井观测日志与自动录井数据为数据支持,通过对工程录井参数的研究,选择并构造合理的数据特征,基于XGBoost算法建立井漏事故预警模型。基于油田真实数据的实验表明该预警方法不仅... 详细信息

为了解决人工监测井漏事故在及时性与准确性上的不足,以录井观测日志与自动录井数据为数据支持,通过对工程录井参数的研究,选择并构造合理的数据特征,基于XGBoost算法建立井漏事故预警模型。基于油田真实数据的实验表明该预警方法不仅能够对井漏事故进行准确预警,而且在及时性上比人工监测更为优秀,有助于油田管理人员对井漏事故的防范与应对。

关键词：井漏事故数据挖掘 XGBoost算法

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基于威胁情报的金融信息安全指标建模研究

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信息技术 2018年第6期42卷 1-6页

作者：段越林蓉刘翔薛质施勇上海交通大学上海200240 中国银行数据中心上海201201 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

威胁情报作为信息安全领域抵御攻击和反映安全态势的有力武器未能在金融领域发挥其应有的作用,目前国内外现有的标准、规范、最佳实践不能很好地适用于金融领域。基于威胁情报建立一个全面的、符合金融机构自身特点的信息安全指标模型... 详细信息

威胁情报作为信息安全领域抵御攻击和反映安全态势的有力武器未能在金融领域发挥其应有的作用,目前国内外现有的标准、规范、最佳实践不能很好地适用于金融领域。基于威胁情报建立一个全面的、符合金融机构自身特点的信息安全指标模型迫在眉睫。文中分析了安全领域现有标准的优势与不足,结合金融机构特点,建立了一个覆盖范围广且可以很好使用于金融领域的信息安全指标模型,可以反映出金融机构存在的安全问题及其态势走向。

关键词：威胁情报信息安全标准金融信息安全

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基于社交圈的信息分享策略研究

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通信技术 2018年第8期51卷 1931-1935页

作者：章迪潘理上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

社交网络用户通过在社交网络中分享个人信息,提升自己在社交网络中的影响力,但个人信息被危险用户获得容易造成个人信息隐私泄漏。如何在保护用户隐私的前提下充分使用社交网络分享信息,是需要解决的问题。针对该问题提出了基于密度聚... 详细信息

社交网络用户通过在社交网络中分享个人信息,提升自己在社交网络中的影响力,但个人信息被危险用户获得容易造成个人信息隐私泄漏。如何在保护用户隐私的前提下充分使用社交网络分享信息,是需要解决的问题。针对该问题提出了基于密度聚类的社交圈划分算法,在此基础上提出了基于社交圈划分的信息分享策略,并将其转化为0-1背包问题求解。最后,通过在Facebook数据集上实验对比,说明所提方法的有效性。

关键词：社交网络社交圈信息分享隐私

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基于深度学习的肺结节检测

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计算机时代 2018年第2期 5-9页

作者：孟以爽易平顾问郭雪君上海交通大学网络空间安全学院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海交通大学附属新华医院

肺结节的检测是一项非常重要的计算机辅助诊断工作。文章提出了一种多片染色重叠图像处理方法,来增强肺结节与其他健康组织间的差异性,并基于深度学习算法进行肺结节检测实验。实验使用了LIDC-IDRI数据集中的10000张肺部健康组织ROI和12... 详细信息

肺结节的检测是一项非常重要的计算机辅助诊断工作。文章提出了一种多片染色重叠图像处理方法,来增强肺结节与其他健康组织间的差异性,并基于深度学习算法进行肺结节检测实验。实验使用了LIDC-IDRI数据集中的10000张肺部健康组织ROI和12000张肺结节ROI作为训练样本集,使用Alex Net卷积神经网络作为深度学习的算法网络,通过LIDC数据库中176个病人的CT图像测试,得到了95.0%的敏感性和平均5.62的假阳性率结果。实验结果表明,所提出的方法比特征提取方法等传统方法能提高肺结节的检出率。

关键词：计算机辅助诊断深度学习肺结节卷积神经网络

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物联网环境中LED轻量级密码算法的统计故障分析研究

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计算机研究与发展 2017年第10期54卷 2205-2214页

作者：李玮葛晨雨谷大武廖林峰高志勇郭筝刘亚刘志强石秀金东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室(上海交通大学) 上海200240 上海交通大学微电子学院上海200240 上海理工大学计算机科学与工程系上海200093

LED算法是于2011年密码硬件与嵌入式系统国际会议(CHES)中提出的一种典型轻量级密码算法,用于在物联网环境下保护RFID标签以及智能卡等设备的通信安全.故障分析凭借其攻击速度快、实现简单和难以防御等特点,已成为评测轻量级密码算法安... 详细信息

LED算法是于2011年密码硬件与嵌入式系统国际会议(CHES)中提出的一种典型轻量级密码算法,用于在物联网环境下保护RFID标签以及智能卡等设备的通信安全.故障分析凭借其攻击速度快、实现简单和难以防御等特点,已成为评测轻量级密码算法安全性的一种重要手段.提出了针对LED算法的新型统计故障分析方法,采用面向半字节的故障模型,分别使用SEI区分器、GF区分器和GFSEI双重区分器对算法进行统计分析.实验结果表明:在较短时间内以99%的成功概率恢复出LED算法的64b和128b原始密钥.该攻击方法不仅可以在唯密文攻击条件下实现,而且提升了故障攻击效率,降低了故障数,为物联网环境下其他轻量级密码的安全性分析提供了重要参考.

关键词：物联网轻量级密码 LED 统计故障分析密码分析

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