检索结果-内蒙古大学图书馆

光电子．激光 2024年第5期35卷 490-498页

作者：孙国栋闫丰亭史志才上海工程技术大学上海201620 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

视网膜血管的分割精确率对眼科疾病和糖尿病早期诊断有着重要影响。面对现有方法在微血管与病变区域分割性能差的问题,本文提出一种强化提取血管特征的分割模型。该模型在编码部位引入多尺度特征提取残差模块(multi-scale feature extra... 详细信息

视网膜血管的分割精确率对眼科疾病和糖尿病早期诊断有着重要影响。面对现有方法在微血管与病变区域分割性能差的问题,本文提出一种强化提取血管特征的分割模型。该模型在编码部位引入多尺度特征提取残差模块(multi-scale feature extraction residual module,MFE-residual)和多级残差空洞卷积层,用来扩展感受野,学习多层次图像特征,提高模型对血管信息的利用率;下采样和短连接部位分别融入轻量化注意力机制和多通道注意力模块,增加模型对血管的识别度,降低误分割的可能性。本文基于DRIVE和STARE两种公开数据集进行了实验,来验证改进模型的分割能力。结果表明,两种数据上的准确率分别为0.9652和0.9715,灵敏度分别为0.8205和0.8256,与其他算法相比,分割性能更有优势。

关键词：图像处理视网膜血管分割 Unet 卷积神经网络(CNN) 多尺度特征提取多通道注意力机制

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PRIDE轻量级密码的不可能统计故障分析

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通信学报 2024年第1期45卷 141-151页

作者：李玮孙文倩谷大武张爱琳温云华东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 上海市可扩展计算与系统重点实验室上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

针对2014年美密会上提出的PRIDE轻量级密码的实现安全,提出了面向唯密文攻击假设的新型不可能统计故障分析方法,设计了卡方拟合优度-汉明重量区分器、卡方拟合优度-极大似然估计区分器等新型区分器。所提方法基于随机半字节故障模型,结... 详细信息

针对2014年美密会上提出的PRIDE轻量级密码的实现安全,提出了面向唯密文攻击假设的新型不可能统计故障分析方法,设计了卡方拟合优度-汉明重量区分器、卡方拟合优度-极大似然估计区分器等新型区分器。所提方法基于随机半字节故障模型,结合统计分布状态和不可能关系分析,围绕导入故障前后中间状态的变化,最少仅需432个故障即可恢复出PRIDE算法的128 bit原始密钥,且成功率达99%及以上。实验分析表明,所提方法不仅能减少故障数和耗时,而且进一步提升了准确率。该结果对轻量级密码的实现安全性提供了重要参考。

关键词：侧信道分析不可能统计故障分析轻量级密码 PRIDE 智能无人系统

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轻量级密码Pyjamask和SUNDAE-GIFT的不可能统计故障分析

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计算机学报 2024年第5期47卷 1010-1029页

作者：李玮高建宁谷大武秦梦洋刘源东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 上海交通大学上海市可扩展计算与系统重点实验室上海200240 上海交通大学上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

Pyjamask密码是2020年由Goudarzi等学者在国际对称密码学期刊中提出的密码算法,同时也是国际轻量级密码竞赛第二轮候选算法,旨在保护物联网中传感器、智能芯片和嵌入式设备的数据安全.本文结合Pyjamask密码的设计结构和实现特点,基于不... 详细信息

Pyjamask密码是2020年由Goudarzi等学者在国际对称密码学期刊中提出的密码算法,同时也是国际轻量级密码竞赛第二轮候选算法,旨在保护物联网中传感器、智能芯片和嵌入式设备的数据安全.本文结合Pyjamask密码的设计结构和实现特点,基于不可能关系策略和统计分析,提出适用于在唯密文环境下的不可能统计故障分析方法,并设计了 Wasserstein距离-汉明重量和Wasserstein距离-极大似然估计区分器.该分析方法分别仅需1024和1120个随机故障密文,即可在59.84ms和140.16ms内破译Pyjamask密码全部版本的128比特主密钥.并且,该方法和区分器均可用于认证加密算法SUNDAE-GIFT的分析中.不可能统计故障分析的攻击速度快,并且实现代价低,为轻量级密码的实现安全研究提供了有价值的参考.

关键词：轻量级密码 Pyjamask SUNDAE-GIFT 故障分析不可能关系密码分析

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Saturnin-Short轻量级认证加密算法的统计无效故障分析

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通信学报 2023年第4期44卷 167-175页

作者：李玮刘春谷大武孙文倩高建宁秦梦洋东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海交通大学计算机科学与工程系上海200204 上海市可扩展计算与系统重点实验室上海200204 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200093

面向随机单字节故障模型和唯密文攻击假设,提出了一种针对Saturnin-Short算法的统计无效故障分析方法。该方法基于统计分布和无效状态分析,通过结合故障注入前后中间状态的变化,设计并采用了概率对称卡方-极大似然估计和调和中项-汉明... 详细信息

面向随机单字节故障模型和唯密文攻击假设,提出了一种针对Saturnin-Short算法的统计无效故障分析方法。该方法基于统计分布和无效状态分析,通过结合故障注入前后中间状态的变化,设计并采用了概率对称卡方-极大似然估计和调和中项-汉明重量新型区分器,最少仅需1097个无效故障并以不低于99%的成功率恢复Saturnin-Short算法的256 bit原始密钥。实验分析表明,所提区分器不仅降低了故障注入数,而且减少了攻击时间和复杂度。因此,Saturnin-Short算法不能抵抗统计无效故障分析的攻击。研究结果为其他轻量级认证加密算法的安全性分析提供了重要参考。

关键词： Saturnin-Short 认证加密统计无效故障分析密码分析

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烟花算法在SAR图像属性散射中心参数估计中的应用

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红外与激光工程 2022年第8期51卷 471-477页

作者：周志洪陈秀真马进夏正敏上海交通大学网络安全技术研究院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

针对合成孔径雷达(SAR)属性散射中心估计问题,提出基于烟花算法的方法。首先,在图像域对SAR图像中高能量区域进行分割解耦,获得单个独立散射中心在图像域的表现形式。在此基础上,以属性散射中心参数化模型为基础,构建优化问题,对分离出... 详细信息

针对合成孔径雷达(SAR)属性散射中心估计问题,提出基于烟花算法的方法。首先,在图像域对SAR图像中高能量区域进行分割解耦,获得单个独立散射中心在图像域的表现形式。在此基础上,以属性散射中心参数化模型为基础,构建优化问题,对分离出来的单个散射中心进行最优参数的搜索。在此阶段,引入烟花算法进行参数寻优。该算法具有强大的全局和局部搜索能力,在保证优化精度的条件下避免陷入局部最优,从而保证散射中心参数估计的可靠性。在原始图像中剔除求解后的单个散射中心,对残余图像进行高能量区域分割,序惯估计下一个散射中心的属性参数。最终,获取输入SAR图像上所有散射中心的参数集。实验中,首先基于MSTAR数据集中的SAR图像进行参数估计验证,通过参数估计结果与原始图像的对比以及基于估计参数集对原始图像进行重构,反映了提出算法的有效性。此外,实验还基于估计得到的属性参数进行SAR目标识别算法验证,通过与其他参数估计算法在相同条件下进行识别性能的对比,进一步体现了提出方法在属性散射中心参数估计上的性能优势。

关键词：合成孔径雷达属性散射中心参数估计烟花算法

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可监管的工业物联网数据共享方案

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期36卷 601-608页

作者：柯小辉李冬梅上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

针对当前工业数据共享存在中心化、监管困难和数据安全等问题,提出了一种在工业物联网环境下的安全、高效和可监管的数据共享方案。该方案引入监管机构来控制授权令牌发放,保证数据共享活动的可控性。结合门限代理重加密和区块链技术,... 详细信息

针对当前工业数据共享存在中心化、监管困难和数据安全等问题,提出了一种在工业物联网环境下的安全、高效和可监管的数据共享方案。该方案引入监管机构来控制授权令牌发放,保证数据共享活动的可控性。结合门限代理重加密和区块链技术,将系统初始化和重加密任务分配给共识节点来完成,减轻系统计算开销。利用智能合约和零知识证明技术自动验证数据的有效性,保障了数据用户的权益。此外,高效的共识算法提高了区块链系统处理交易的速率。经安全性分析和性能分析表明,该方案在大规模工业数据共享场景中能更加安全高效地共享数据。

关键词：工业数据区块链智能合约零知识证明门限代理重加密

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特征保持的区域分级网格简化算法

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图学学报 2023年第3期44卷 570-578页

作者：朱天晓闫丰亭史志才上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

随着三维建模精度的提升,网格模型的数据量越来越大。为便于存储和计算,需要对网格模型进行简化处理。大多数网格简化算法通常对模型整体设置单一简化率,无法对模型进行不同级别的简化以保留局部特征。针对此类问题,提出了一种特征保持... 详细信息

随着三维建模精度的提升,网格模型的数据量越来越大。为便于存储和计算,需要对网格模型进行简化处理。大多数网格简化算法通常对模型整体设置单一简化率,无法对模型进行不同级别的简化以保留局部特征。针对此类问题,提出了一种特征保持的区域分级网格简化算法(RH-QEM)。首先使用谱聚类算法对网格模型进行分割,并以测地线距离和余弦距离构建核函数;其次构建基于法向量的曲折度量指标,对网格模型的不同区域进行曲折程度度量,据此来设置分级简化率,不同的分割区域对应不同的简化率;最后构建改进的边折叠代价函数,对网格模型的不同区域实现分级简化。在CAD模型与扫描模型上进行实验,实验结果表明,RH-QEM算法简化误差和网格质量均优于3种对比算法,可实现分级简化,并有效保持模型细节特征。

关键词：网格简化特征保持谱聚类法向量二次误差

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基于区块链的轻量级物联网医疗数据访问控制方案

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第1期36卷 98-105页

作者：李嘉豪李冬梅张晓梅上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

基于物联网的智慧医疗系统,给患者和医务工作者带来极大的便利,但是物联网医疗设备产生的海量医疗数据包含着患者的个人隐私,一旦泄露会造成重大损失,以往的访问控制方案存在不灵活,中心化,加密效率较低等问题。针对这些问题,提出了一... 详细信息

基于物联网的智慧医疗系统,给患者和医务工作者带来极大的便利,但是物联网医疗设备产生的海量医疗数据包含着患者的个人隐私,一旦泄露会造成重大损失,以往的访问控制方案存在不灵活,中心化,加密效率较低等问题。针对这些问题,提出了一种基于区块链的轻量级物联网医疗数据访问控制方案。提出了一种改进的多中心属性基加密(multi-authority attribute-based encryption, MA-ABE)方案为患者提供细粒度的安全数据共享,并且利用IPFS技术存储患者数据。结合雾计算技术,利用雾节点承担属性基加解密过程中大部分的计算开销,减轻了物联网设备负担。进行安全性分析和仿真实验,结果表明,提出的方案在保证安全的情况下为物联网医疗数据提供了高效并且轻量级的访问控制。

关键词：多中心属性基加密(MA-ABE) 雾计算区块链访问控制智慧医疗

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基于词向量和图卷积的攻击模式与技术实体关联方法

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网络与信息安全学报 2023年第4期9卷 40-52页

作者：裘炜程陈秀真马颖华马进周志洪上海交通大学网络安全技术研究院上海200240 上海市信息安全综合管理技术重点实验室上海200240

安全威胁分析以包含大量安全实体的网络安全知识库为基础,对威胁源、攻击能力、攻击动机、威胁路径等建模,并结合资产的脆弱性及已部署的安全措施,评估威胁的影响范围、程度以及带来的安全风险。但是基础知识库部分实体之间的关联关系缺... 详细信息

安全威胁分析以包含大量安全实体的网络安全知识库为基础,对威胁源、攻击能力、攻击动机、威胁路径等建模,并结合资产的脆弱性及已部署的安全措施,评估威胁的影响范围、程度以及带来的安全风险。但是基础知识库部分实体之间的关联关系缺失,不利于实现安全事件追踪、攻击路径关联。针对CAPEC攻击模式和ATT&CK技术的实体关系缺失问题,提出一种基于词向量和图卷积的攻击模式与技术实体关联方法,即通过分析实体描述文本之间的关联度判断实体关系,达到不同知识库间实体关系的补充、丰富威胁路径的目的。提出的方法使用预训练的安全领域Word2Vec模型提取特定领域的语义信息,通过图卷积神经网络模型提取实体描述间的共现关系,进一步将两种特征输入孪生网络预测实体间的关联关系。为解决现有知识库中实体关系较少的小样本学习问题,通过词向量补充外部语义信息、模型训练时使用动态负采样和添加正则项避免过拟合。针对MITRE组织提供的CAPEC和ATT&CK知识库进行实验测试,结果表明,所提算法可以通过分析实体描述的语义信息,将有关系的实体对在样本空间内与无关系实体对分离,从而有效预测新的实体对的关联关系。在小样本条件下,所提方法的预测准确率高于基于Bert的文本相似度预测方法,同时训练时间更短、所需计算资源更少。实验结果证明,基于词向量和图卷积的攻击模式与技术实体关联方法可以挖掘出新的攻击模式与技术实体关联关系,安全威胁分析时有助于提高从安全漏洞和脆弱点等底层概念抽象出攻击技术和战术的能力。

关键词：安全实体关联自然语言处理图卷积神经网络小样本学习

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面向舆情治理的信息管理机制演化博弈模型

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网络与信息安全学报 2023年第6期9卷 102-115页

作者：刘淑婷马颖华陈秀真上海交通大学网络安全技术研究院上海200240 上海市信息安全综合管理技术重点实验室上海200240

在线社交网络平台中存在的冲突信息加剧了群体观念对立,需要科学合理的管理机制来实现舆情治理。提出面向舆情治理的信息管理机制演化博弈模型,通过建立动态奖惩策略,自动化地实现冲突抑制,激活网络自我净化能力。通过引入演化博弈理论... 详细信息

在线社交网络平台中存在的冲突信息加剧了群体观念对立,需要科学合理的管理机制来实现舆情治理。提出面向舆情治理的信息管理机制演化博弈模型,通过建立动态奖惩策略,自动化地实现冲突抑制,激活网络自我净化能力。通过引入演化博弈理论,构建基于累积前景理论的社交网络用户信息冲突演化博弈模型,使用数值模拟的方法研究9个约束条件下的18种理论应用情景的演化结果,分析了双方行为互动演化规律,得出约束条件五中博弈双方理性对待信息冲突的结论。通过建立博弈分析的系统动力学模型,对动力学演变进行分析,并在满足约束条件五的前提下对模型参数进行了详细的灵敏度分析,并为动态信息管理机制提供了实用化的策略建议。所提模型首次对利益驱动、从众心理等多种因素在舆情演化中的相互作用进行建模,演化分析结果与谣言优势传播规律相符合,证实了所提模型的合理性。所提模型为社交网络中恶意信息控制系统的开发和设计提供了重要借鉴,为舆情治理的研究实践提供了新的思路。

关键词：演化博弈信息管理信誉社交网络舆情治理

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