超声背散射信号对松质骨的微观结构极其敏感。骨小梁间距(Trabecular bone spacing,TbSp)是用于表征松质骨微结构的一个重要参数。为了能从松质骨超声背散射信号中准确获得松质骨TbSp,本文提出了一种希尔伯特变换和基频估计法相结合的...
详细信息
超声背散射信号对松质骨的微观结构极其敏感。骨小梁间距(Trabecular bone spacing,TbSp)是用于表征松质骨微结构的一个重要参数。为了能从松质骨超声背散射信号中准确获得松质骨TbSp,本文提出了一种希尔伯特变换和基频估计法相结合的TbSp估计算法。将该算法应用于离体松质骨的超声背散射信号,获得相应的TbSp值,并与显微CT测得的TbSp进行比较。结果表明,HFE算法在信号频率较高时(5 MHz和10 MHz),估计结果更准确(误差〈3%)且稳定(标准偏差〈4%);TbSp较大时,估计结果更为准确;TbSp的估计值与标准值在不同频率下均有显著的相关性(r2=0.75-0.99,p〈0.01,n=16)。HFE算法估计TbSp具有准确性和稳定性,可用来表征松质骨TbSp。
暂无评论