检索结果-内蒙古大学图书馆

中国临床医学 2014年第5期21卷 594-594,597页

作者：江瀛川顾晔张晓彪复旦大学附属中山医院神经外科上海200032 上海市医学图像处理和计算机辅助手术重点实验室上海200032

透明细胞脑膜瘤（clear cell meningioma， CCM）在脑膜瘤的15个亚型中较为少见，2007年被世界卫生组织（WHO）定为 II 级肿瘤，占脑膜瘤的占2％。CCM 与其他脑膜瘤的区别在于，CCM 具有侵袭性、易复发、可随脑脊液播散［1-2］。CCM 好... 详细信息

透明细胞脑膜瘤（clear cell meningioma， CCM）在脑膜瘤的15个亚型中较为少见，2007年被世界卫生组织（WHO）定为 II 级肿瘤，占脑膜瘤的占2％。CCM 与其他脑膜瘤的区别在于，CCM 具有侵袭性、易复发、可随脑脊液播散［1-2］。CCM 好发于年轻人，多见于桥小脑角和脊髓，但颅内幕上不是其好发区域，现报告1例幕上凸面的 CCM，为 CCM的临床诊治提供经验。

关键词：透明细胞脑膜瘤文献复习世界卫生组织 CCM 脑脊液播散 cell 桥小脑角颅内幕上

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点匹配空间配准中三种误差之间的关系

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组织工程与重建外科杂志 2014年第1期10卷 4-7页

作者：王满宁复旦大学基础医学院数字医学研究中心上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海市200032

目的基于标记点的点匹配方法普遍应用于计算机辅助手术的空间配准当中。点匹配中有标记点定位误差、标记点配准误差和靶点配准误差等三种误差定义方法,本实验着重研究这三种误差之间的关系及其对应用的影响。方法我们选择患者头颅CT数... 详细信息

目的基于标记点的点匹配方法普遍应用于计算机辅助手术的空间配准当中。点匹配中有标记点定位误差、标记点配准误差和靶点配准误差等三种误差定义方法,本实验着重研究这三种误差之间的关系及其对应用的影响。方法我们选择患者头颅CT数据进行空间配准的模拟试验,研究上述三种误差之间的关系。实验中我们使用几种不同的标记点数量,并且模拟了一个高斯分布和一个非高斯分布两种标记点定位误差模型。结果相同的标记点数量,标记点配准误差和靶点配准误差,都随着标记点定位误差的增加而增加。在相同的标记点定位误差分布模型下,标记点配准误差随着标记点数量的增加而增加,但是靶点配准误差随着标记点数量的增加而降低。在标记点定位误差符合相同高斯分布的情况下,标记点配准误差与靶点配准误差没有相关性,但是在标记点定位误差符合相同非高斯分布的情况下,两者之间表现出一定的相关性。结论在标记点数量不同的情况下,标记点配准误差不能用来衡量空间配准的情况。在标记点数量相同的情况下,标记点配准误差能否反应空间配准情况,则依赖于标记点定位误差的分布情况。

关键词：点匹配空间配准计算机辅助手术

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早期帕金森病相关脑结构的定量磁化率成像

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解剖学报 2020年第5期51卷 738-744页

作者：庄晗刘学玲秦春丽王辉李郁欣李文生史勇红复旦大学基础医学院人体解剖学与组织学胚胎学系上海200032 复旦大学基础医学院数字医学研究中心上海200032 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032 复旦大学附属华山医院影像科上海200040

目的应用3T磁共振T1加权成像和定量磁化率成像分析早期帕金森病(PD)患者深部灰质核团体积的变化,探究深部灰质核团磁化率值在帕金森病患者和健康对照者之间的差异,探讨磁化率值在早期PD诊断中的意义,以及定量磁化率成像对于黑质小体-1... 详细信息

目的应用3T磁共振T1加权成像和定量磁化率成像分析早期帕金森病(PD)患者深部灰质核团体积的变化,探究深部灰质核团磁化率值在帕金森病患者和健康对照者之间的差异,探讨磁化率值在早期PD诊断中的意义,以及定量磁化率成像对于黑质小体-1的显示情况。方法30例早期PD患者和27例年龄、性别、教育程度匹配的健康对照者,分割双侧尾状核、壳核、苍白球、黑质和红核,测量核团的体积和平均磁化率值,使用SPSS20.0软件对数据进行统计学分析,并对磁化率值进行逻辑回归。结果早期PD患者组和健康对照组上述核团标准化体积之间差异无显著性;早期PD患者组右侧苍白球、左侧黑质和右侧黑质的磁化率值显著高于健康对照组(P<0.05);上述核团磁化率值经逻辑回归变换后得到的受试者工作特征曲线下面积为0.93;在21例健康对照者和1例早期PD患者的定量磁化率图像上看到了黑质小体-1。结论定量磁化率图像在诊断早期PD中具有很高的应用价值;大部分健康对照者的黑质小体-1在定量磁化率图像上可以显示,但更精确的研究需要<1mm分辨率的定量磁化率图像。

关键词：早期帕金森病深部灰质核团黑质小体-1 T1加权成像定量磁化率成像磁共振成像人

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HMD式光学穿透技术在医学增强现实中的研究进展

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中国数字医学 2012年第1期7卷 14-20页

作者：李舫宋志坚复旦大学数字医学研究中心上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室复旦大学数字医学研究中心

增强现实技术在医学中的应用是目前一个研究热点。首先介绍了医学增强现实系统的概念以及各组成部分的功能;然后针对基于HMD式光学穿透技术的增强现实系统的主要研究内容,对目前在HMD的标定、跟踪和配准几方面进行分类综述,并给出系统... 详细信息

增强现实技术在医学中的应用是目前一个研究热点。首先介绍了医学增强现实系统的概念以及各组成部分的功能;然后针对基于HMD式光学穿透技术的增强现实系统的主要研究内容,对目前在HMD的标定、跟踪和配准几方面进行分类综述,并给出系统误差分析方面的研究工作:最后指出需进一步研究的问题和可能的方向。

关键词：医学增强现实光学穿透HMD 标定跟踪配准

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面向AI-ECG算法研究的软件平台设计与实现

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中国医疗器械杂志 2021年第6期45卷 616-621页

作者：严瑞阳丁小曼邓新桃王爱国杨翠微复旦大学信息科学与工程学院生物医学工程中心上海市200433 兴化市人民医院心内科兴化市225700 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海市200093 上海心脏电生理工程技术研究中心上海市201318

为了能更好地服务心电信号人工智能分类算法研究,并解决受试者数据信息管理问题,设计并实现了一款面向AI-ECG算法研究的软件平台。该软件平台使用Matlab R2019b作为开发工具,MySQL Sever 8.0作为后台数据库管理平台,主要包含了数据管理... 详细信息

为了能更好地服务心电信号人工智能分类算法研究,并解决受试者数据信息管理问题,设计并实现了一款面向AI-ECG算法研究的软件平台。该软件平台使用Matlab R2019b作为开发工具,MySQL Sever 8.0作为后台数据库管理平台,主要包含了数据管理、数据读入和数据处理与分析三个模块,实现了对受试者临床基础信息的查询和设置以及对多种格式心电信号的读取、显示、处理、分析和存储等功能。该软件平台操作简单,满足基本的科研需要,对AI-ECG算法研究具有重要的意义。

关键词：心电信号人工智能软件平台数据管理 Matlab

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一种全自动的空间面配准方法用于神经导航系统

一种全自动的空间面配准方法用于神经导航系统

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2014中国生命电子学术年会

作者：陈欣荣宋志坚复旦大学数字医学研究中心上海200032 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032

病人空间与图像引导空间的配准是神经导航系统中最基本、最关键的技术.虽然当前的神经导航系统主要使用基于点匹配的空间配准技术，但是，点匹配存在的一些缺陷，给神经导航系统的临床应用造成不便，因此，高精度、全自动的基于面匹配... 详细信息

病人空间与图像引导空间的配准是神经导航系统中最基本、最关键的技术.虽然当前的神经导航系统主要使用基于点匹配的空间配准技术，但是，点匹配存在的一些缺陷，给神经导航系统的临床应用造成不便，因此，高精度、全自动的基于面匹配的病人-图像空间配准方法得到重视.目前的面配准方法，主要使用ICP方法进行配准，即初始通过操作者手动将需要配准的两个点云放置在靠近的位置，是一种半自动方式.该种方式的局限性非常明显，即不能实现自动配准.本文基于现有的点集配准方法及其目前神经导航系统的面配准技术，研究了一种适用于神经导航的病人-图像空间配准方法，即具备三个条件：全自动化、全局优化、鲁棒性.该方法将配准过程分为粗配准和精配准两个步骤.粗配准方法基于改进的4PCS算法.经实验证明，该方法具有可以任意初始位置和较强的鲁棒性.精配准，我们使用基于混合Student t分布的面配准方法.为了验证提出的全局优化空间配准方法，我们分别使用模拟数据和颅骨数据对该算法实施验证.实验的定量和定性结果表明，该方法不仅可以实现任意初始位置的配准，且配准精度能够控制在0.8mm范围以内.由此可见，粗配准和精配准的结合，可真正实现高精度全自动的神经导航系统中的病人-图像空间配准.

关键词：病人-图像空间配准面配准全局优化混合Student t分布 4PCS算法

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基于视频图像处理的神经导航空间配准方法研究

基于视频图像处理的神经导航空间配准方法研究

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2014中国生命电子学术年会

作者：安涌王满宁宋志坚复旦大学数字医学研究中心上海200032 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032

研究目的：为了解决神经导航系统中主要使用的点匹配和面匹配的配准方法存在的成本较高、操作复杂以及配准精度不稳定等问题，我们提出了基于计算机视觉领域的三维立体重建技术，通过视频图像处理利用病人空间中大范围的头部表面结构特... 详细信息

研究目的：为了解决神经导航系统中主要使用的点匹配和面匹配的配准方法存在的成本较高、操作复杂以及配准精度不稳定等问题，我们提出了基于计算机视觉领域的三维立体重建技术，通过视频图像处理利用病人空间中大范围的头部表面结构特征，实现一种新的高精度、低成本、易操作的神经导航空间配准方法。研究方法：首先，从摄像机获取的病人头部表面视频序列中选取不同视角的视频帧图像，并通过特征提取算法提取头部表面的特征点;其次，利用极线约束和头部表面先验结构模型约束匹配特征点并通过三维立体重建技术获取病人头部表面的空间点云;然后，通过面匹配的方法将获得的病人头部表面空间点云与图像空间提取的表面点云进行空间配准;最后，利用精确的头部表面先验结构模型进行配准优化，并利用视频帧中的更多信息进一步提高空间配准精度，完成图像空间与病人空间之间的配准。实验结果：分别对该方法进行体模试验和临床试验，试验结果表明该方法操作简便、配准精度满足临床需求。结论：我们提出的方法解决了神经导航系统中点匹配和面匹配的配准方法存在的问题，是一种精度高、成本低、操作简便的方法，并满足临床需求。

关键词：神经导航空间配准医学图像处理计算机视觉

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基于自适应增益补偿的B/A成像方法

基于自适应增益补偿的B/A成像方法

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中国仪器仪表学会第十六届青年学术会议

作者：蔡雪李兴松余锦华汪源源复旦大学电子工程系上海200433 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200433

超声波的非线性传播是指一定频率的超声波在组织中传播时发生波形畸变和产生无限多谐波成分的过程。近年来，超声的非线性越来越受到关注，谐波成像就是一项卓有成效的超声诊断技术。相对于较为成熟的超声线性成像理论，对利用超声非线... 详细信息

超声波的非线性传播是指一定频率的超声波在组织中传播时发生波形畸变和产生无限多谐波成分的过程。近年来，超声的非线性越来越受到关注，谐波成像就是一项卓有成效的超声诊断技术。相对于较为成熟的超声线性成像理论，对利用超声非线性传播规律进行成像，缺乏有效的成像参数。非线性参量B/A的提出是超声非线性成像的一次飞跃。作为超声波在介质传播过程中非线性效应大小的度量，非线性参量B/A比传统的线性参量更能反映生物组织的结构特征以及病变状态的动态特性。因而非线性参量B/A可以作为超声医学诊断的一个新参量。利用B/A实现超声新参量成像具有良好的应用前景。

关键词：超声非线性 B/A参量成像自适应增益补偿扩展比较法(ECM)

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基于自适应分区演化水平集的肾脏肿瘤超声图像分割

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生物医学工程学杂志 2019年第6期36卷 945-956页

作者：熊小亮郭翌汪源源张岱叶兆祥张晟忻晓洁复旦大学电子工程系上海200433 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200433 天津医科大学肿瘤医院超声诊疗科天津300060 天津医科大学肿瘤医院放射科天津300060 国家肿瘤临床医学研究中心天津300060 天津市肿瘤防治重点实验室天津300060 天津市恶性肿瘤临床医学研究中心天津300060

肾脏肿瘤已经成为威胁人类健康的重要疾病之一。超声检查具有普及率高、价格低廉、无辐射等诸多优点,已广泛应用于肾脏肿瘤的诊断中。超声图像中肾脏肿瘤的准确分割是制定治疗方案的基础。肾脏肿瘤往往生长在肾皮质中间,分割容易受到周... 详细信息

肾脏肿瘤已经成为威胁人类健康的重要疾病之一。超声检查具有普及率高、价格低廉、无辐射等诸多优点,已广泛应用于肾脏肿瘤的诊断中。超声图像中肾脏肿瘤的准确分割是制定治疗方案的基础。肾脏肿瘤往往生长在肾皮质中间,分割容易受到周围脏器干扰,而且超声图像对比度低、斑点噪声严重,使得肿瘤分割困难。本文根据肾脏超声图像的特点,提出基于自适应分区演化水平集(ASLSM)的肿瘤分割算法。首先,将感兴趣区域图像分区;然后,融合内外能量项和梯度设计目标函数,并自适应调整二者比例;最后,根据质心原理和零水平集内外相似度自适应卷积半径及曲率,进行曲线演化。将本算法用于肾脏超声图像,实验结果中豪斯多夫距离(HD)为(8.75±4.21)mm,平均绝对距离(MAD)为(3.26±1.69)mm,戴斯系数(DICE)为0.93±0.03。与传统的方法进行比较,实验结果证明本算法可以获得更加准确的肿瘤分割结果,今后本算法或可为辅助医生定位和诊断肾脏肿瘤提供便利。

关键词：超声图像肾脏肿瘤水平集自适应分区演化质心

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基于结构描述子的实时超声与术前MR可变形配准研究

基于结构描述子的实时超声与术前MR可变形配准研究

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2014中国生命电子学术年会

作者：蒋东生王满宁宋志坚复旦大学数字医学研究中心上海200032 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032

研究目的：单一模态的医学影像通常不能为医生提供足够的信息,因此需要将不同的模态图像进行配准融合,从而得到更加丰富的信息以便医生了解病变区域的综合信息,做出更好的医学诊断及治疗。由于超声成像本身的声学特点导致相同组织因为... 详细信息

研究目的：单一模态的医学影像通常不能为医生提供足够的信息,因此需要将不同的模态图像进行配准融合,从而得到更加丰富的信息以便医生了解病变区域的综合信息,做出更好的医学诊断及治疗。由于超声成像本身的声学特点导致相同组织因为深度不同而呈现不同的灰度。这使得术中实时超声与术前MR的可变形配准更加困难。传统的可变形配准方法并不能满足超声与MR配准的要求,近几年,图像结构描述子受到广泛关注,它将图像空间的配准问题转化为描述子空间的配准问题,使得不同模态之间的配准问题转化为单一模态的配准问题。研究方法：本实验以最近提出的一种模态无关的邻域描述子(modality independent neighbourhood descriptor,MIND)和自相似的上下文图像描述子(self-similarity context,SSC)为基础,通过权重关系将两种描述子有机结合,形成新的相似性测度,使用高斯-牛顿优化方法并进行了三维超声与MR可变形配准的实验。实验结果：初步实验结果表明该方法较之单一的一种描述子具有一定的优越性,最终结果仍需进一步进行数据分析实验。结论：本文提出了一种新的图像结构描述子,并将其应用于超声与MR图像的可变形配准中。由于实验尚处于研究之中,一些问题仍待解决,如结合两种描述子之后的维度空间上升导致计算量较大,进一步的实验准备采用Hamming距离,结合多线程技术和GPU计算,最终实现精确、快速的可变形配准。

关键词：可变形配准结构描述子高斯-牛顿优化

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