检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2025年第1期42卷 217-223,240页

作者：雷涛王强杨辰金诚熊贇复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室上海200433 上海市气象灾害防御技术中心上海201615

时空数据挖掘是数据挖掘领域的一个重要分支,在现实世界中有着大量的应用。与时间序列预测相比,时空预测算法需要同时考虑序列数据的时序关系和空间关系,具有一定的复杂性。为了探索时空数据的本质,有效地捕获复杂的时空关系,提出一种... 详细信息

时空数据挖掘是数据挖掘领域的一个重要分支,在现实世界中有着大量的应用。与时间序列预测相比,时空预测算法需要同时考虑序列数据的时序关系和空间关系,具有一定的复杂性。为了探索时空数据的本质,有效地捕获复杂的时空关系,提出一种基于异质信息网络的时空预测算法,显式地将时空数据建模为一个异质信息网络,采用时空信息传播路径来表示丰富的时空交互。相较于已有的时空模型利用不同的神经网络来捕获时间和空间的依赖关系,利用元路径将时空关系统一起来,为时空数据挖掘提供一种新的思路。在两个真实世界的公开数据集上进行大量实验,验证了该模型的有效性。

关键词：时空数据挖掘异质信息网络时空图信息路径时间序列

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人工智能在高校信息化中的应用研究综述

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计算机工程 2025年第4期51卷 1-14页

作者：齐凤林沈佳杰王茂异张凯王新复旦大学信息化办公室上海200433 复旦大学办公室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200438 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200438

人工智能(AI)的快速发展已为众多领域赋能,对社会带来了深远的影响,其出色的处理效果、广泛的适用性以及强大的扩展能力,为高校信息化服务提供了坚实的技术基础。从AI和高校信息化的发展史出发,探讨了两者的发展历程及其关联,在国内外... 详细信息

人工智能(AI)的快速发展已为众多领域赋能,对社会带来了深远的影响,其出色的处理效果、广泛的适用性以及强大的扩展能力,为高校信息化服务提供了坚实的技术基础。从AI和高校信息化的发展史出发,探讨了两者的发展历程及其关联,在国内外高校信息化建设中,尽管各自对AI的关注点有所不同,但均展现了其在提升教育质量、优化管理流程等方面的巨大潜力。从聚焦高校信息化建设者的角度,在教师教学、学生学习、学校管理、教学评估、智能考试等五大核心领域,详尽归纳并分析了AI赋能高校信息化中的典型应用案例,展现了其如何有效提升教育质量与管理效率,同时指出了AI在高校信息化应用过程中可能面临的数据隐私保护、算法偏见、技术依赖风险等问题,列举了常见的应对策略,如加强数据安全防护、优化算法透明度与公平性、培养师生信息素养等。基于这些分析,进一步展望了AI在高校信息化中的未来优化方向,强调技术创新与伦理规范并重,倡导建立跨学科合作机制,共同推动AI技术在高校信息化领域的健康、可持续发展。

关键词：人工智能高校信息化个性化学习精细化管理校园安全

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2019-2024年上海市市级医院儿内科重点病种收治现况和直接疾病经济负担的横断面调查

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中国循证儿科杂志 2025年第2期20卷 95-101页

作者：刘枭雄柳龚堡桂永浩侯冷晨余松轩叶颖子王淼王颖雯鲁冰冯瑞张崇凡王艺张晓波国家儿童医学中心复旦大学附属儿科医院上海201102 上海市申康医院发展中心上海200041 上海市儿童医院上海200062 复旦大学计算机科学技术学院上海200438 国家卫生健康委员会新生儿疾病重点实验室(复旦大学) 上海201102

背景当前缺乏儿科常见重点疾病收治现况和直接疾病经济负担的描述性数据,影响相关干预措施和政策制定的针对性和有效性。目的了解上海市22家市级医院儿内科11个重点病种住院患儿的收治现状和直接疾病经济负担。设计横断面调查。方法通... 详细信息

背景当前缺乏儿科常见重点疾病收治现况和直接疾病经济负担的描述性数据,影响相关干预措施和政策制定的针对性和有效性。目的了解上海市22家市级医院儿内科11个重点病种住院患儿的收治现状和直接疾病经济负担。设计横断面调查。方法通过上海市市级医院医疗质量评价与促进平台,回顾性收集2019年3月1日至2024年6月30日上海市22家儿内科联盟成员单位11个重点病种的住院患儿病案首页数据,采用描述性方法分析所监测重点病种的收治现状,包括体量性指标(收治例数)、技术规范性指标(输血率和抗菌药物使用率)、重返性指标(31 d内非计划重返住院率)、安全性指标(病死率和自动出院率)、效率性指标(平均住院日)以及直接疾病经济负担指标(均次药品费用、均次耗材费用、均次总费用和医疗服务费占比)。主要结局指标儿内科重点病种的收治现状指标。结果上海市市级医院儿内科的11个重点病种中,收治体量最大的是儿童社区获得性肺炎,其次是早产儿,且经年趋势均无显著变化;病死率和自动出院率均维持在低位,儿童社区获得性肺炎的直接疾病经济负担经年下降趋势显著。结论监测疾病中感染性疾病收治体量最大,整体治疗效果佳。应增加对儿童慢性病的监测力度,并进一步提高市级医院的信息化水平。

关键词：市级医院儿科疾病收治经济负担

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基于区块链的可问责可验证外包分层属性加密方案

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计算机工程 2025年第3期51卷 24-33页

作者：蒋淇淇张亮彭凌祺阚海斌复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 上海市区块链工程技术研究中心复旦-众安区块链与信息安全联合实验室上海200433 海南大学网络空间安全学院(密码学院) 海南海口570228 上海华虹计通智能系统股份有限公司上海201206 复旦大学义乌研究院浙江义乌322000

大数据时代的到来与信息种类的丰富对数据的受控共享提出了更加细粒度的要求,基于属性的分布式加密(DABE)可以支持多个参与方之间的数据细粒度访问控制。时兴的物联网数据共享场景对于数据的跨域访问、透明可信度与可控性都有着更高需求... 详细信息

大数据时代的到来与信息种类的丰富对数据的受控共享提出了更加细粒度的要求,基于属性的分布式加密(DABE)可以支持多个参与方之间的数据细粒度访问控制。时兴的物联网数据共享场景对于数据的跨域访问、透明可信度与可控性都有着更高需求,传统的基于属性的加密(ABE)方案的计算开销对于资源有限的小型设备造成了一定的负担。为了解决上述问题,提出一种基于区块链的可问责可验证外包分层属性加密方案。该方案支持数据跨域流通,通过区块链技术保障数据流通的透明度与可信性,引入可验证凭证(VC)概念解决用户身份认证问题,借助外包思想将复杂的加解密过程造成的负担分散给外包计算节点,最终利用分层思想实现更加细粒度的数据访问控制。安全性分析表明,该方案可以抵抗选择明文攻击。通过使用Docker模拟算力有限的小型设备进行实验,结果表明该方案相较现有方案具有更低的计算开销,在属性个数为30时各个算法的计算开销不超过2.5 s,平均开销为1 s,适用于资源受限的应用场景。

关键词：基于属性的加密区块链跨域访问外包解密可验证凭证

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数据要素市场与数据产品市场

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大数据 2025年第1期11卷 191-195页

作者：叶雅珍朱扬勇复旦大学计算机科学技术学院复旦大学上海市数据科学重点实验室数据资产研究室复旦大学数据产业研究中心《大数据》期刊编委会农业大数据产业技术战略联盟大数据协同安全国家工程研究中心室

如何建立一个有效的数据要素市场是发展数据产业、数字经济的重要问题。经济学认为,要素市场和产品市场是市场体系的核心组成部分,是两大类不同的市场,二者相互依存,共同决定生产什么、如何生产、为谁生产的三大经济问题。要素市场是劳... 详细信息

如何建立一个有效的数据要素市场是发展数据产业、数字经济的重要问题。经济学认为,要素市场和产品市场是市场体系的核心组成部分,是两大类不同的市场,二者相互依存,共同决定生产什么、如何生产、为谁生产的三大经济问题。要素市场是劳动力、土地、资本、技术等生产要素流通交易的场所;产品市场则是主要提供或销售最终产品或服务交换的场所,能满足最终消费者的直接需求。绝大部分实物商品交易能被清晰地划归到在要素市场交易或在产品市场交易。

关键词：实物商品数据产品经济学数据产业相互依存交易劳动力

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数据产品及其流通监管体系研究

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大数据 2025年第03期 98-107页

作者：熊贇朱扬勇复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海数据研究院

有序推进数据流通和有效监管数据市场的统筹部署是一项重要课题。针对数据流通标的辨识性差、数据负外部性处理难等问题，从计量、可追溯、安全和监管等角度出发，界定数据流通标的的形态，提出可辨识的盒装数据产品流通标的；基于盒装... 详细信息

有序推进数据流通和有效监管数据市场的统筹部署是一项重要课题。针对数据流通标的辨识性差、数据负外部性处理难等问题，从计量、可追溯、安全和监管等角度出发，界定数据流通标的的形态，提出可辨识的盒装数据产品流通标的；基于盒装数据产品，明确数据产品流通监管体系涵盖的内容，并提出可实操的数据产品监管体系。该体系在设计、生产、流通各阶段融入监管指标，实现有效识别和管理流通风险。

关键词：数据流通数据产品流通监管数据市场

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智慧搜索中的实体与关联关系建模与挖掘

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通信学报 2015年第12期36卷 17-27页

作者：王晓阳郑骁庆肖仰华复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海201203

随着网络搜索空间从互联网扩展到人、机、物互联的泛在网络空间,以及大数据时代的到来,传统的搜索引擎已经不能满足时代的需求,新时代的搜索引擎技术——大搜索(或称智慧搜索)概念应运而生。因此,讨论实现大搜索所需关键技术之一的实体... 详细信息

随着网络搜索空间从互联网扩展到人、机、物互联的泛在网络空间,以及大数据时代的到来,传统的搜索引擎已经不能满足时代的需求,新时代的搜索引擎技术——大搜索(或称智慧搜索)概念应运而生。因此,讨论实现大搜索所需关键技术之一的实体与关联关系建模与挖掘,以及相关的设计思想和实现技术。

关键词：大搜索实体与关系建模知识图谱知识仓库

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面向设备与人力资源协作任务的优化调度方法

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软件学报 2024年第11期35卷 5319-5340页

作者：何飞佳沈立炜宋育臣牛军钰赵文耘复旦大学计算机科学技术学院上海200438 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203

面向人机物融合的泛在计算正成为软件发展的新需求和新趋势,基于这种新形态计算模式的人机物融合应用将软件技术进一步拓展至对线下资源,包括物理设备和人力资源的有效利用.作为典型的人机物融合场景,物理世界中设备资源与人力资源间的... 详细信息

面向人机物融合的泛在计算正成为软件发展的新需求和新趋势,基于这种新形态计算模式的人机物融合应用将软件技术进一步拓展至对线下资源,包括物理设备和人力资源的有效利用.作为典型的人机物融合场景,物理世界中设备资源与人力资源间的协作具有资源可选性、任务高频性、工人动态性的特点,传统的资源调度技术无法有效应对该类型任务(简称为DHRC任务)中的调度需求.为此,提出一种面向设备与人力资源协作任务的优化调度方法,所提方法分为设备资源调度和人力资源调度两个阶段.在设备资源调度阶段,提出基于NSGA-II的设备资源调度算法,在综合考虑任务距离、设备负载和设备位置周边工人人数等因素情况下实现任务对资源的优化选择.在人力资源调度阶段,提出基于DPSO的人力资源调度算法,根据工人位置和协作依赖等因素实现对工人的优化选择以及相应的路径规划.在模拟环境内的实验结果表明,所提方法第1阶段的算法在效率上与对比算法相当,在效用性上优于对比算法(离散粒子群优化算法).第2阶段的算法在效率上与效用性上均优于对比算法(使用锦标赛机制改进的遗传算法).

关键词：人机物资源调度 NSGA-Ⅱ DPSO

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路网空间下基于马尔可夫决策过程的异常车辆轨迹检测算法

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计算机学报 2018年第8期41卷 1928-1942页

作者：毛江云吴昊孙未未复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203

随着Internet、移动通信、空间定位和LBS技术的发展,越来越多的车辆轨迹被收集,如何从大量的车辆轨迹中高效检测出异常轨迹逐渐引起人们的关注.研究人员提出了许多针对车辆轨迹的异常检测方案,从采用的算法来划分,这些方案被分为三类:... 详细信息

随着Internet、移动通信、空间定位和LBS技术的发展,越来越多的车辆轨迹被收集,如何从大量的车辆轨迹中高效检测出异常轨迹逐渐引起人们的关注.研究人员提出了许多针对车辆轨迹的异常检测方案,从采用的算法来划分,这些方案被分为三类:基于度量的算法、基于统计的算法和基于监督与半监督学习的算法.三类算法都各自存在不足:第一类的计算量随轨迹数据量的增长而增长,对异常特征的刻画不完整;第二类严重依赖历史数据,因此没有办法解决轨迹稀疏问题;第三类需要大量的人工标注.该文提出了一套路网空间下基于马尔可夫决策过程的异常车辆轨迹检测算法,该算法总共分为预处理、离线训练和在线检测三个阶段.预处理阶段采用了隐马尔可夫地图匹配算法作为核心,将原出租车轨迹转化为由路网空间中路段边序列表示的轨迹集合.离线训练阶段采用了马尔可夫决策过程模型对车辆驾驶行为进行建模,深入讨论了模型中路段奖励函数的设计规则,并提出采用无监督的贝叶斯反向增强学习算法配合蒙特卡洛采样算法训练历史车辆轨迹数据学习得到模型参数.在线检测阶段中,实时计算待检测的轨迹的异常度,通过用户指定的异常度阈值判断该轨迹是否为异常车辆轨迹.最后,在真实数据集上进行实验,同时实现了iBOAT算法和MEX算法,并作为对比算法.正确性实验中,该算法在NDCG评测指标中达到了99.3%的正确率;在算法的运行时间上,该算法的单条轨迹在线检测时间能够做到仅耗时0.012ms,较已有算法提升百倍到千倍的效率.在稀疏数据下进行结果正确性实验,在对比算法的效果严重受影响的情况下,该算法依然展现出很强的鲁棒性.在样例分析中可以看到通过该算法计算得到的路段奖励函数数值和对真实驾驶行为的评估高度一致.

关键词：异常检测轨迹计算马尔可夫决策过程增强学习基于位置的服务

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支持混合事务和分析处理的数据库管理系统综述

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软件学报 2024年第1期35卷 405-429页

作者：王嵩立荆一楠何震瀛张凯王晓阳上海市数据科学重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200438

数据库管理系统根据应用场景分为事务型(OLTP)系统和分析型(OLAP)系统.随着实时数据分析需求增长,OLTP任务和OLAP任务混合的场景越来越普遍,业界开始重视支持混合事务和分析处理(HTAP)的数据库管理系统.这种HTAP数据库系统除了需要满足... 详细信息

数据库管理系统根据应用场景分为事务型(OLTP)系统和分析型(OLAP)系统.随着实时数据分析需求增长,OLTP任务和OLAP任务混合的场景越来越普遍,业界开始重视支持混合事务和分析处理(HTAP)的数据库管理系统.这种HTAP数据库系统除了需要满足高性能的事务处理外,还需要满足实时分析对数据新鲜度的要求.因此,对数据库系统的设计与实现提出了新的挑战.近年来,在工业界和学术界涌现了一批架构多样、技术各异的原型和产品.综述HTAP数据库的背景和发展现状,并且从存储和计算的角度对现阶段的HTAP数据库进行分类.在此基础上,按照从下往上的顺序分别总结HTAP系统在存储和计算方面采用的关键技术.在此框架下介绍各类系统的设计思想、优劣势以及适用的场景.此外,结合HTAP数据库的评测基准和指标,分析各类HTAP数据库的设计与其呈现出的性能与数据新鲜度的关联.最后,结合云计算、人工智能和新硬件技术为HTAP数据库的未来研究和发展提供思路.

关键词：数据库系统混合事务和分析处理查询处理数据库存储存储模型事务处理

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