检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2017年第8期54卷 1824-1832页

作者：周晔张军平复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市智能信息处理重点实验室上海200433

商品图像检索的目标是检索与图像内容相符的商品,它是移动视觉搜索在电子商务中的重要应用.商品图像检索的发展,既为用户购物提供便利,又促进了电子商务向移动端发展.图像特征是影响商品图片检索性能的重要因素.复杂的图片背景、同类商... 详细信息

商品图像检索的目标是检索与图像内容相符的商品,它是移动视觉搜索在电子商务中的重要应用.商品图像检索的发展,既为用户购物提供便利,又促进了电子商务向移动端发展.图像特征是影响商品图片检索性能的重要因素.复杂的图片背景、同类商品之间的相似性和被拍摄商品尺度的变化,都使得商品图像检索对图像特征提出了更高的要求.提出了一种多尺度深度神经网络,以便于抽取对复杂图片背景和目标物体尺度变化更加鲁棒的图像特征.同时根据商品类别标注信息学习图片之间的相似度.针对在线服务对响应速度的要求,通过压缩模型的深度和宽度控制了计算开销.在一个百万级的商品图片数据集上的对比实验证明:该方法在保持速度的同时提升了查询的准确率.

关键词：商品图像检索深度学习多尺度度量学习模型压缩

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面向可解释性的物体拓扑结构骨架表征方法

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中国图象图形学报 2020年第12期25卷 2587-2602页

作者：危辉余莉萍复旦大学计算机科学技术学院认知算法模型实验室上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203

目的模式识别中,通常使用大量标注数据和有效的机器学习算法训练分类器应对不确定性问题。然而,这一过程缺乏知识表征和可解释性。认知心理学和实验心理学的研究表明,人类往往不使用代价如此巨大的机制,而是使用表征、归纳、推理、解释... 详细信息

目的模式识别中,通常使用大量标注数据和有效的机器学习算法训练分类器应对不确定性问题。然而,这一过程缺乏知识表征和可解释性。认知心理学和实验心理学的研究表明,人类往往不使用代价如此巨大的机制,而是使用表征、归纳、推理、解释和约束传播等与符号主义人工智能方法类似的手段来应对物体识别中的不确定性并提供可解释性。因此本文旨在从传统的符号计算出发,利用骨架拓扑结构表征提供一种可解释性的思路。方法以骨架树为基本手段来形成物体拓扑结构特征和几何特征的形式化表征,并基于泛化框架对少量同类表征进行知识抽取来形成关于物体类别的知识概括显式化表征。结果在形成物体类别的概括表征实验中,通过路径重建直观展示了同类属物体上得到的最一般表征的几何物理意义。在可解释性验证实验中,通过跨数据的拓扑应用展示了新测试样本相对于概括表征的特定差异,表明该表征具有良好的可解释性。最后在形状补全的不确定性推理实验中,不仅可以得到识别结论,而且清晰展示了识别背后做出的判断依据,进一步验证了该表征的可解释性。结论实验表明一般化的形式表征能够应对尺寸、颜色和形状等不确定性问题,本文方法避免了基于纹理特征所带来的不确定性,适用于任意基于基元的表征方式,具有更好的鲁棒性、普适性和可解释性,计算代价更小。

关键词：视觉任务骨架不确定性拓扑知识表征可解释性

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互联网数据传输协议QUIC研究综述

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计算机研究与发展 2020年第9期57卷 1864-1876页

作者：李学兵陈阳周孟莹王新复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海201203 鹏城实验室广东深圳518066

QUIC是由Google提出的用于替代TCP(Transmission Control Protocol)的互联网数据传输协议.它引入了许多新的特性,从而在理论上拥有比TCP更好的性能.例如,它通过多路传输解决了队头阻塞问题,通过0-RTT握手降低了传输层握手延时,以及通过... 详细信息

QUIC是由Google提出的用于替代TCP(Transmission Control Protocol)的互联网数据传输协议.它引入了许多新的特性,从而在理论上拥有比TCP更好的性能.例如,它通过多路传输解决了队头阻塞问题,通过0-RTT握手降低了传输层握手延时,以及通过连接迁移更好地对移动性提供支持.但是,现实生活中的网络环境和终端设备是多样性的,并且互联网中存在着各种各样的攻击,所以QUIC在实际网络中的表现可能并不如预期.因此,探究QUIC对现有网络服务的影响是一项很重要的工作.首先介绍了QUIC的发展历史及其主要特性,并以目前使用最为广泛的2个应用场景——网页浏览和视频传输——为例,介绍并总结了国内外对QUIC在不同网络环境下的传输性能的研究分析.随后,从协议设计和系统设计2个方面列举了目前已有的对QUIC的优化工作,并对现有的对QUIC安全性分析的相关工作进行总结,还列举了目前学术界公认的QUIC所存在的安全性问题以及研究者为解决此类问题所作出的努力.最后,对现有研究成果可能的进一步提高之处进行了总结,并对QUIC带来的新的研究课题及其挑战进行了展望.

关键词： TCP协议 QUIC协议超文本传输协议传输层性能网络安全

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OMisy:一个面向股吧数据的观点挖掘系统

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计算机研究与发展 2015年第S1期52卷 123-128页

作者：张一舟曾剑平孙婧熊赟复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200433

市场情绪对股票走势具有重要影响,了解市场情绪有助于更准确地判断股票走势.股票网络论坛(简称股吧)作为一种信息载体和传播途径,相比其他传播载体更具针对性和实时性,为研究投资者情绪倾向提供了丰富的数据来源.设计并实现了一个面向... 详细信息

市场情绪对股票走势具有重要影响,了解市场情绪有助于更准确地判断股票走势.股票网络论坛(简称股吧)作为一种信息载体和传播途径,相比其他传播载体更具针对性和实时性,为研究投资者情绪倾向提供了丰富的数据来源.设计并实现了一个面向股吧数据的观点挖掘系统,提供股吧数据获取、情绪倾向分析、热度分析、结果可视化和数据处理等功能.为用户对市场情绪掌握和股票趋势分析提供有力支持.

关键词：情感分析观点挖掘数据挖掘投资者情绪股票走势

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推荐系统研究进展

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计算机科学与探索 2015年第5期9卷 513-525页

作者：朱扬勇孙婧上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203 复旦大学计算机科学技术学院上海201203

推荐系统(recommender system,RS)是当今网络时代的产物,在技术研究和应用方面取得了很多成果。综述了推荐系统领域的研究状况和进展,提出了3个研究阶段,并指出了每个阶段标志性意义的事件。在当前大数据环境下,从数据的角度看推荐,提... 详细信息

推荐系统(recommender system,RS)是当今网络时代的产物,在技术研究和应用方面取得了很多成果。综述了推荐系统领域的研究状况和进展,提出了3个研究阶段,并指出了每个阶段标志性意义的事件。在当前大数据环境下,从数据的角度看推荐,提出了推荐系统新的分类方法,即根据推荐时所使用的数据不同分为7种类别,同时指出了每个类别使用了哪些推荐模型及其优缺点。提出了在大数据环境下进行推荐是未来推荐系统研究的一个大方向,分析了推荐视角下的大数据机制。最后比较和总结了推荐系统的评价指标,给出了未来的主要研究方向和可能的突破点。

关键词：推荐系统个性化协同过滤大数据

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基于模糊控制理论的Web服务器多参数自优化

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小型微型计算机系统 2015年第10期36卷 2197-2202页

作者：蔡滨俞岭彭鑫赵文耘复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海201203

Web服务器被广泛应用于大型软件系统中,在运行前通常需要配置与性能相关的多个参数.在开放动态的运行环境中各个参数的优化配置具有很大的不确定性,而且参数之间还存在复杂的联系.这些都使得Web服务器的运行时多参数自优化成为保障其优... 详细信息

Web服务器被广泛应用于大型软件系统中,在运行前通常需要配置与性能相关的多个参数.在开放动态的运行环境中各个参数的优化配置具有很大的不确定性,而且参数之间还存在复杂的联系.这些都使得Web服务器的运行时多参数自优化成为保障其优化运行的一种重要手段.提出一种基于模糊控制理论的Web服务器多参数自优化方法.该方法利用一个控制环路对Web服务器进行自优化控制.这个控制环路首先通过Web服务器的运行时管理接口动态地监控系统的状态.然后协调选择器根据当前参数调优状态选择对应的参数模糊优化控制器对参数优化.最后再通过运行时管理接口在线调整Web服务器的相关配置参数.实验结果表明,相比于单参数自优化方法,本文提出的方法能够对多个具有复杂联系的Web服务器控制参数进行更加有效的运行时自优化调节,使得Web服务器获得更好的运行时性能.

关键词： Web服务器多参数模糊控制自优化

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面向数据库应用的隐私保护研究综述

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计算机学报 2009年第5期32卷 847-861页

作者：周水庚李丰陶宇飞肖小奎复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433 香港中文大学计算机科学与工程系美国康乃尔大学计算机科学系

随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保... 详细信息

随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保护技术.文中对隐私保护领域已有研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,还详细介绍了各类技术的典型应用,并重点介绍了当前该领域的研究热点:基于数据匿名化的隐私保护技术.在对已有技术深入对比分析的基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向.

关键词：数据库应用隐私保护数据挖掘数据发布随机化多方安全计算匿名化

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基于局部敏感哈希技术的能耗社区实时推荐系统

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小型微型计算机系统 2015年第11期36卷 2428-2433页

作者：韩军辉卢暾丁向华顾宁复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200433

能耗社区是以用户为中心、绿色节能为主题的在线社区,它具有用户类别多,不同类别用户行为差别较大以及用户在线行为目的性强等特点.随着社区用户规模扩大,用户产生内容和社区资源不断增多,从而导致社区信息量过载.针对能耗社区的特点和... 详细信息

能耗社区是以用户为中心、绿色节能为主题的在线社区,它具有用户类别多,不同类别用户行为差别较大以及用户在线行为目的性强等特点.随着社区用户规模扩大,用户产生内容和社区资源不断增多,从而导致社区信息量过载.针对能耗社区的特点和其面临的问题,提出一个基于局部敏感哈希技术的能耗社区实时推荐系统.该推荐系统主要包括两个功能模块:1)离线数据处理模块,该模块采用局部敏感哈希技术对整个话题和资源集进行离线聚类处理;2)实时在线推荐模块,该模块及时获取用户在线行为和个人信息,为用户实时推荐感兴趣话题和资源.实验结果表明,本文提出的在线实时推荐系统能够在尽量降低数据处理量的情况下保证推荐质量,并根据用户当前在线行为,实时推荐用户感兴趣的内容.

关键词：能耗社区信息过载实时推荐局部敏感哈希技术

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基于多层次注意力与图模型的图像多标签分类算法

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计算机工程 2022年第4期48卷 173-178,190页

作者：朱旭东熊贇复旦大学计算机科学与技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室上海200433

图像多标签分类作为计算机视觉领域的重要研究方向,在图像识别、检测等场景下得到广泛应用。现有图像多标签分类方法无法有效利用标签相关性信息以及标签语义与图像特征的对应关系,导致分类能力较差。提出一种图像多标签分类的新算法,... 详细信息

图像多标签分类作为计算机视觉领域的重要研究方向,在图像识别、检测等场景下得到广泛应用。现有图像多标签分类方法无法有效利用标签相关性信息以及标签语义与图像特征的对应关系,导致分类能力较差。提出一种图像多标签分类的新算法,通过利用标签共现信息和标签先验知识构建图模型,使用多尺度注意力学习图像特征中目标,并利用标签引导注意力融合标签语义特征和图像特征信息,从而将标签相关性和标签语义信息融入到模型学习中。在此基础上,基于图注意力机制构建动态图模型,并对标签信息图模型进行动态更新学习,以充分融合图像信息和标签信息。在图像多标签分类任务上的实验结果表明,相比于现有最优算法MLGCN,该算法在VOC-2007数据集及COCO-2012数据集上的mAP值分别提高了0.6、1.2个百分点,性能有明显提升。

关键词：多标签标签语义图像特征注意力机制动态图多尺度

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一种不确定数据流聚类算法

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软件学报 2010年第9期21卷 2173-2182页

作者：张晨金澈清周傲英复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室上海200062

提出了EMicro算法,以解决不确定数据流上的聚类问题.与现有技术大多仅考虑元组间的距离不同,EMicro算法综合考虑了元组之间的距离与元组自身不确定性这两个因素,同时定义新标准来描述聚类结果质量.还提出了离群点处理机制,系统同时维护... 详细信息

提出了EMicro算法,以解决不确定数据流上的聚类问题.与现有技术大多仅考虑元组间的距离不同,EMicro算法综合考虑了元组之间的距离与元组自身不确定性这两个因素,同时定义新标准来描述聚类结果质量.还提出了离群点处理机制,系统同时维护两个缓冲区,分别存放正常的微簇与潜在的离群点微簇,以期得到理想的性能.实验结果表明,与现有工作相比,EMicro的效率更高,且效果良好.

关键词：不确定数据流聚类离群点

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