检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2023年第7期50卷 46-52页

作者：王明霞熊贇复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室上海200433

疾病诊断预测旨在利用电子健康数据建模疾病进展模式,预测患者未来的健康状况,其在辅助临床决策、医疗保健服务等领域得到广泛应用。为了进一步发掘就诊记录中有价值的信息,提出了一种基于对比学习的疾病诊断预测算法。对比学习通过衡... 详细信息

疾病诊断预测旨在利用电子健康数据建模疾病进展模式,预测患者未来的健康状况,其在辅助临床决策、医疗保健服务等领域得到广泛应用。为了进一步发掘就诊记录中有价值的信息,提出了一种基于对比学习的疾病诊断预测算法。对比学习通过衡量样本间相似度为模型提供自监督训练信号,提升模型的信息捕捉能力。所提算法通过对比训练挖掘相似患者之间的共性知识,增强模型学习患者表征的能力;为了捕获更加全面的共性信息,还进一步挖掘了目标患者相似群体的信息作为辅助信息刻画患者健康状态。在公开数据集上的实验结果表明,相比Retain, Dipole, LSAN和GRASP算法,所提算法在再入院预测任务的AUROC和AUPRC指标上分别提升2.9%和8.1%以上,在诊断预测任务的Recall@10和MAP@10指标上分别提升2.1%和1.8%以上。

关键词：诊断预测深度学习对比学习聚类相似患者

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基于载客数据的出租车热门区域功能发现

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计算机工程 2017年第5期34卷 16-22页

作者：孙冠东张兵刘禹岍熊贇复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203

根据出租车行驶载客数据中提取的乘客出行模式和上下客热门区域,提出一种出租车热门区域功能发现方法。采用基于交通数据时空特性的出租车行驶数据聚类算法,实现热门区域划分。建立基于潜在Dirichlet分配的热门区域乘客出行特征发现模型... 详细信息

根据出租车行驶载客数据中提取的乘客出行模式和上下客热门区域,提出一种出租车热门区域功能发现方法。采用基于交通数据时空特性的出租车行驶数据聚类算法,实现热门区域划分。建立基于潜在Dirichlet分配的热门区域乘客出行特征发现模型,对具有相似乘客出行模式的出租车热门区域进行聚类。通过总结各热门区域的具体功能,发现在不同客流时间段内的区域功能与乘客出行模式间的关系。实验结果表明,该方法能够有效发现热门区域的功能特点。

关键词：时空特性区域功能热门区域发现主题模型乘客出行模式

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Rademacher复杂度在统计学习理论中的研究:综述

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自动化学报 2017年第1期43卷 20-39页

作者：吴新星张军平上海电子信息职业技术学院计算机应用系上海201411 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市智能信息处理重点实验室上海200433

假设空间复杂性是统计学习理论中用于分析学习模型泛化能力的关键因素.与数据无关的复杂度不同,Rademacher复杂度是与数据分布相关的,因而通常能得到比传统复杂度更紧致的泛化界表达.近年来,Rademacher复杂度在统计学习理论泛化能力分... 详细信息

假设空间复杂性是统计学习理论中用于分析学习模型泛化能力的关键因素.与数据无关的复杂度不同,Rademacher复杂度是与数据分布相关的,因而通常能得到比传统复杂度更紧致的泛化界表达.近年来,Rademacher复杂度在统计学习理论泛化能力分析的应用发展中起到了重要的作用.鉴于其重要性,本文梳理了各种形式的Rademacher复杂度及其与传统复杂度之间的关联性,并探讨了基于Rademacher复杂度进行学习模型泛化能力分析的基本技巧.考虑样本数据的独立同分布和非独立同分布两种产生环境,总结并分析了Rademacher复杂度在泛化能力分析方面的研究现状.展望了当前Rademacher复杂度在非监督框架与非序列环境等方面研究的不足,及其进一步应用与发展.

关键词：机器学习统计学习理论泛化界 Rademacher复杂度

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基于特征迭代的短文本去重算法

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计算机工程 2015年第12期41卷 54-57,63页

作者：曹海孙婧史喜斌复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海201203

由于短文本具有词频单一、结构简单等特点,基于传统特征选取方法的文本去重算法不适合短文本。为此,提出一种适合短文本特点的去重算法,利用SimHash算法产生短文本的指纹,使用共享最近邻算法对指纹进行聚类,根据聚类结果增删初始特征,... 详细信息

由于短文本具有词频单一、结构简单等特点,基于传统特征选取方法的文本去重算法不适合短文本。为此,提出一种适合短文本特点的去重算法,利用SimHash算法产生短文本的指纹,使用共享最近邻算法对指纹进行聚类,根据聚类结果增删初始特征,迭代直至收敛,从而实现短文本的去重检测。在真实数据集上的实验结果表明,与现有的文本去重算法相比,该算法对于短文本具有更好的去重效果。

关键词： SimHash算法共享最近邻迭代特征选择短文本去重

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基于贝叶斯网络的故事线挖掘算法

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计算机工程 2018年第3期44卷 55-59页

作者：佘玉轩熊赟复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海201203

目前的多数故事线挖掘研究侧重新闻文献和事件的相似性分析,忽略了故事线的结构化表述及新闻具有的延时性,无法直观地从模型结果看出不同新闻话题的发展过程。为此,提出一种基于贝叶斯网络的无监督故事线挖掘算法。将故事线看成日期、... 详细信息

目前的多数故事线挖掘研究侧重新闻文献和事件的相似性分析,忽略了故事线的结构化表述及新闻具有的延时性,无法直观地从模型结果看出不同新闻话题的发展过程。为此,提出一种基于贝叶斯网络的无监督故事线挖掘算法。将故事线看成日期、时间、机构、人物、地点、主题和关键词的联合概率分布,并考虑新闻时效性。在多个新闻数据集上进行的实验和评估结果表明,与K-means、LSA等算法相比,该算法模型具有较高的故事线挖掘能力。

关键词：故事线挖掘事件贝叶斯网络时效性新闻主题

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采用工作量证明共识机制的区块链中挖矿攻击者间的“鲶鱼效应”

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计算机学报 2021年第1期44卷 177-192页

作者：阮娜刘汉卿斯雪明上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系上海200240 中原工学院前沿信息技术研究院郑州450007 复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海201203

近年来,采用工作量证明共识机制(Proof of Work,PoW)的区块链被广泛地应用于以比特币为代表的数字加密货币中.自私挖矿攻击(Selfish mining)等挖矿攻击(Mining attack)策略威胁了采用工作量证明共识机制的区块链的安全性.在自私挖矿攻... 详细信息

近年来,采用工作量证明共识机制(Proof of Work,PoW)的区块链被广泛地应用于以比特币为代表的数字加密货币中.自私挖矿攻击(Selfish mining)等挖矿攻击(Mining attack)策略威胁了采用工作量证明共识机制的区块链的安全性.在自私挖矿攻击策略被提出之后,研究者们进一步优化了单个攻击者的挖矿攻击策略.在前人工作的基础上,本文提出了新颖的两阶段挖矿攻击模型,该模型包含拥有单攻击者的传统自私挖矿系统与拥有两个攻击者的多攻击者系统.本文的模型同时提供了理论分析与仿真量化分析,并将两个攻击者区分为内部攻击者与外部攻击者.通过引入内部攻击者与外部攻击者的概念,本文指出传统自私挖矿系统转化为多攻击者系统的条件.本文进一步揭示了在多攻击者系统中两个攻击者将产生竞争并面临着“矿工困境”问题.攻击者间的竞争可被总结为“鲶鱼效应”:外部攻击者的出现导致内部攻击者的相对收益下降至多67.4%,因此内部攻击者需要优化攻击策略.本文提出了名为部分主动发布策略的全新挖矿攻击策略,相较于自私挖矿策略,该策略是半诚实的攻击策略.在特定场景下,部分主动发布策略可以提高攻击者的相对收益并破解攻击者面临的“矿工困境”问题.

关键词：区块链比特币工作量证明共识机制挖矿攻击自私挖矿

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基于索引的内存相似性连接算法

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计算机工程 2016年第1期42卷 18-24,30页

作者：董明秀王鹏汪洋李秋虹汪卫复旦大学计算机科学技术学院上海201203 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海201203

在传统的相似性连接算法中,精确计算和分区阶段互相独立,精确计算时需要对每个分区中的所有数据进行两两比较,计算量较大。针对该问题,设计一种新的内存索引——距离树,并在其基础上提出两结构内存相似性连接算法。根据数据的潜在分布... 详细信息

在传统的相似性连接算法中,精确计算和分区阶段互相独立,精确计算时需要对每个分区中的所有数据进行两两比较,计算量较大。针对该问题,设计一种新的内存索引——距离树,并在其基础上提出两结构内存相似性连接算法。根据数据的潜在分布将其分发到不同的分区中,保证具有一定相似度的数据对分配在同个或相邻的分区内,同时通过树节点之间的位置信息保存分区阶段的计算结果,使精确计算阶段仅需对每个分区中相邻的叶节点数据进行比较计算。实验结果表明,与TOUCH算法相比,基于距离树的算法可使运行速度提高2倍~3倍,并具有更好的可扩展性。

关键词：相似性连接磁盘查询内存索引分区

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基于网络浏览行为的小众领域用户画像建模

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系统工程理论与实践 2020年第3期40卷 641-652页

作者：张涛翁康年邓悦杨满张玥杰上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 上海市金融信息技术研究重点实验室(上海财经大学) 上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

基于网络浏览行为,研究小众领域的用户画像建模方法.本文提出构造领域文本伪本体的方法,并从用户的网络浏览行为中挖掘用户兴趣,生成了基于领域兴趣的用户画像,随后将构建的用户画像应用于个性化推荐领域,解决了小众领域因用户量少、信... 详细信息

基于网络浏览行为,研究小众领域的用户画像建模方法.本文提出构造领域文本伪本体的方法,并从用户的网络浏览行为中挖掘用户兴趣,生成了基于领域兴趣的用户画像,随后将构建的用户画像应用于个性化推荐领域,解决了小众领域因用户量少、信息不足而难以精准刻画用户画像的问题.该方法在以下三方面显著不同于其他相关研究工作:1)基于领域文本快速构建领域伪本体,构建基于伪本体的用户画像建模方法;2)采用词向量将网页映射到伪本体,构建画像生成算法;3)基于领域概念间相似度构建画像优化算法.最后,本文使用了交响乐团的售票数据及用户的网络浏览数据,采用多个指标进行实证分析,验证了本文提出的画像建模方法的有效性与合理性.

关键词：用户画像伪本体词向量画像生成算法画像优化算法

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基于去中心化身份的开放区块链预言机方案

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计算机研究与发展 2023年第11期60卷 2489-2503页

作者：张展鹏李可欣阚海斌复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市区块链工程技术研究中心(复旦大学) 上海200433 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海200433

区块链预言机将外界数据写入区块链,是区块链获取外界数据的一般方法.调研区块链预言机研究与实践,归纳目的数据确定性和数据聚合方法之间的关系,将区块链预言机分成强投票协议与弱投票协议2种区块链预言机.区块链预言机项目越来越开放... 详细信息

区块链预言机将外界数据写入区块链,是区块链获取外界数据的一般方法.调研区块链预言机研究与实践,归纳目的数据确定性和数据聚合方法之间的关系,将区块链预言机分成强投票协议与弱投票协议2种区块链预言机.区块链预言机项目越来越开放,开放区块链预言机是可拓展的,应用基于椭圆曲线群的分布式密钥生成算法,实现在链下聚合多点数据,在链上验证聚合结果,节省智能合约开销,适合大型分布式区块链预言机.为解决海外研究中一般依赖虚拟货币抵押对节点身份授信的方法难以应用于国内的问题,应用非同质化通证映射节点身份,支持区块链预言机服务所有者治理节点身份,与全局公钥更新过程结合,使节点加入状态可跟踪.相比同类研究,更贴近分布式系统范型.

关键词：区块链预言机分布式系统门限签名秘密分享非同质化通证

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基于等角映射的多样本增量流形学习算法

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模式识别与人工智能 2014年第2期27卷 127-133页

作者：谈超关佶红周水庚同济大学计算机科学与技术系上海201804 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433

目前一些经典的降维流形学习方法以距离来度量数据间的相似度,难以处理噪音造成的子空间偏离.针对此问题,文中提出一种基于等角映射的多样本增量流形学习算法,将以样本均值为中心的高维样本数据的协方差矩阵变为以邻域均值为中心的协方... 详细信息

目前一些经典的降维流形学习方法以距离来度量数据间的相似度,难以处理噪音造成的子空间偏离.针对此问题,文中提出一种基于等角映射的多样本增量流形学习算法,将以样本均值为中心的高维样本数据的协方差矩阵变为以邻域均值为中心的协方差矩阵,消除基于距离度量对子空间带来的误差,并对协方差矩阵进行加权,减少不规则新增样本或噪音对降维造成的影响.实验证明该算法与其他算法相比,具有更好的抗噪能力及降维效果,可更好地应用于图像识别问题.

关键词：降维流形学习等角映射多样本增量加权

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