检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2021年第3期48卷 27-39页

作者：陈凯魏志鹏陈静静姜育刚复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室上海200433

近年来,随着以深度学习为代表的人工智能技术的快速发展和广泛应用,人工智能正深刻地改变着社会生活的各方面。然而,人工智能模型也容易受到来自精心构造的“对抗样本”的攻击。通过在干净的图像或视频样本上添加微小的人类难以察觉的扰... 详细信息

近年来,随着以深度学习为代表的人工智能技术的快速发展和广泛应用,人工智能正深刻地改变着社会生活的各方面。然而,人工智能模型也容易受到来自精心构造的“对抗样本”的攻击。通过在干净的图像或视频样本上添加微小的人类难以察觉的扰动,就能够生成可以欺骗模型的样本,进而使多媒体模型在推理过程中做出错误决策,为多媒体模型的实际应用部署带来严重的安全威胁。鉴于此,针对多媒体模型的对抗样本生成与防御方法引起了国内外学术界、工业界的广泛关注,并出现了大量的研究成果。文中对多媒体模型对抗攻防领域的进展进行了深入调研,首先介绍了对抗样本生成与防御的基本原理和相关背景知识,然后从图像和视频两个角度回顾了对抗攻防技术在多媒体视觉信息领域的发展历程与最新成果,最后总结了多媒体视觉信息对抗攻防技术目前面临的挑战和有待进一步探索的方向。

关键词：对抗攻击对抗防御深度学习图像对抗样本视频对抗样本

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基于双视图特征融合的糖尿病视网膜病变分级

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华东师范大学学报（自然科学版） 2023年第6期 39-48页

作者：姜璐璐孙司琦邹海东陆丽娜冯瑞复旦大学工程与应用技术研究院上海200433 上海市眼科疾病精准诊疗工程技术研究中心上海200080 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 复旦大学上海市智能视觉计算协同创新中心上海200433 上海交通大学附属第一人民医院上海200080 上海市眼病防治中心上海200040

基于双视图眼底图像的诊断方法被广泛应用于糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的筛查,该方法可以有效地解决单视角下图像遮挡和视场受限的问题.针对如何有效融合不同视图信息来提高DR分级准确率,提出了一种基于注意力机制的多... 详细信息

基于双视图眼底图像的诊断方法被广泛应用于糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的筛查,该方法可以有效地解决单视角下图像遮挡和视场受限的问题.针对如何有效融合不同视图信息来提高DR分级准确率,提出了一种基于注意力机制的多视角图像之间特征融合的学习方法.针对眼底图像中病灶占比率较小的问题,引入了自注意力机制以加强局部病灶特征的学习;针对双视图眼底图像分类场景,提出了一种跨视图注意力机制,有效地利用了双视图之间的信息.在内部数据集DFiD和公开数据集DeepDR上进行的实验,验证了所提方法能够有效提高DR分级精度,可用于大规模DR筛查,辅助医生实现高效诊断.

关键词：眼底图像特征融合双视图融合注意力机制糖尿病视网膜病变

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数据知识产权:一种可流通交易的数据权

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大数据 2024年第2期10卷 192-195页

作者：叶雅珍朱扬勇复旦大学计算机科学技术学院复旦大学上海市数据科学重点实验室数据资产研究室复旦大学数据产业研究中心《大数据》期刊编委会农业大数据产业技术战略联盟大数据协同安全国家工程研究中心室

数据流通交易的标的通常是“数据+一种权益”[1],数据资产的确定也要求“拥有数据权属”[2]。数据确权问题是数据“供得出、流得动、用得好”的关键问题,也是当前数据“交易难”的难点所在。在尚未对数据所有权立法的情况下,数据知识产... 详细信息

数据流通交易的标的通常是“数据+一种权益”[1],数据资产的确定也要求“拥有数据权属”[2]。数据确权问题是数据“供得出、流得动、用得好”的关键问题,也是当前数据“交易难”的难点所在。在尚未对数据所有权立法的情况下,数据知识产权是目前可流通交易的一种数据权。2024年2月29日,浙江省市场监督管理局的《关于深化数据知识产权改革推进数据要素赋能发展的意见(征求意见稿)》标志着数据知识产权探索将进入实际运用实施阶段,拥有知识产权的数据有望率先合法进入数据要素市场,率先实现数据“供得出、流得动、用得好”。

关键词：数据流通数据资产当前数据知识产权数据所有权数据权产权改革征求意见稿

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一种半监督学习的金融新闻文本分类算法

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大数据 2022年第2期8卷 134-144页

作者：张晓龙支龙高剑苗仲辰林越峰项雅丽熊贇复旦大学计算机科学技术学院上海210438 上海市数据科学重点实验室上海200438 上海金融期货信息技术有限公司上海200120

对金融文本进行分类是一项常见的用于识别金融风险的任务。传统的金融新闻文本分类方法需要大量的已知类别文本来训练分类器,然而标注金融新闻文本标签不仅需要专业的金融背景知识,而且耗时耗力。为了减少对已知类别文本的依赖,提出了... 详细信息

对金融文本进行分类是一项常见的用于识别金融风险的任务。传统的金融新闻文本分类方法需要大量的已知类别文本来训练分类器,然而标注金融新闻文本标签不仅需要专业的金融背景知识,而且耗时耗力。为了减少对已知类别文本的依赖,提出了一个基于半监督学习的金融文本分类算法,该算法采用有监督学习和无监督学习的一致性训练方式,以更好地利用未知类别的文本数据;针对金融领域文本引入无监督数据增强方法,即对特定任务使用特定目标的数据增强方法,以产生更有效的数据。在多个金融文本数据集上开展的实验证明,相比其他文本分类算法,提出的算法在有效性上有明显提升。

关键词：自然语言处理文本分类半监督学习金融

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导读

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大数据 2024年第2期10卷 1-2页

作者：朱扬勇叶雅珍复旦大学计算机科学技术学院复旦大学数据产业研究中心《大数据》期刊编委会农业大数据产业技术战略联盟大数据协同安全国家工程实验室中国自动化学会国防大数据分会《大数据技术与应用丛书》(22册)编辑部《大数据资源》编辑部复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室数据资产研究室复旦大学数据产业研究中心

2024年1月,数据资产入表工作启动,这是以数据为关键要素的数字经济发展过程中迈出的一大步.在官方认可数据资产可以入表后,接下来的问题是,数据资产如何入表?即数据资产化如何实现?由于数据资产自身拥有无形资产和有形资产的双重特征,...

2024年1月,数据资产入表工作启动,这是以数据为关键要素的数字经济发展过程中迈出的一大步.在官方认可数据资产可以入表后,接下来的问题是,数据资产如何入表?即数据资产化如何实现?由于数据资产自身拥有无形资产和有形资产的双重特征,对数据资产进行可靠的计量并不容易.首先,数据资产无论是确认到无形资产科目还是确认到存货科目,都需要对其有一个技术上的形态描述及计量量纲;其次,数据资产的质量需要有技术上可检测的标准体系和管理体系;第三,数据资产的市场公允价格形成需要更复杂的技术体系.

关键词：

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面向可解释性的物体拓扑结构骨架表征方法

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中国图象图形学报 2020年第12期25卷 2587-2602页

作者：危辉余莉萍复旦大学计算机科学技术学院认知算法模型实验室上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203

目的模式识别中,通常使用大量标注数据和有效的机器学习算法训练分类器应对不确定性问题。然而,这一过程缺乏知识表征和可解释性。认知心理学和实验心理学的研究表明,人类往往不使用代价如此巨大的机制,而是使用表征、归纳、推理、解释... 详细信息

目的模式识别中,通常使用大量标注数据和有效的机器学习算法训练分类器应对不确定性问题。然而,这一过程缺乏知识表征和可解释性。认知心理学和实验心理学的研究表明,人类往往不使用代价如此巨大的机制,而是使用表征、归纳、推理、解释和约束传播等与符号主义人工智能方法类似的手段来应对物体识别中的不确定性并提供可解释性。因此本文旨在从传统的符号计算出发,利用骨架拓扑结构表征提供一种可解释性的思路。方法以骨架树为基本手段来形成物体拓扑结构特征和几何特征的形式化表征,并基于泛化框架对少量同类表征进行知识抽取来形成关于物体类别的知识概括显式化表征。结果在形成物体类别的概括表征实验中,通过路径重建直观展示了同类属物体上得到的最一般表征的几何物理意义。在可解释性验证实验中,通过跨数据的拓扑应用展示了新测试样本相对于概括表征的特定差异,表明该表征具有良好的可解释性。最后在形状补全的不确定性推理实验中,不仅可以得到识别结论,而且清晰展示了识别背后做出的判断依据,进一步验证了该表征的可解释性。结论实验表明一般化的形式表征能够应对尺寸、颜色和形状等不确定性问题,本文方法避免了基于纹理特征所带来的不确定性,适用于任意基于基元的表征方式,具有更好的鲁棒性、普适性和可解释性,计算代价更小。

关键词：视觉任务骨架不确定性拓扑知识表征可解释性

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互联网数据传输协议QUIC研究综述

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计算机研究与发展 2020年第9期57卷 1864-1876页

作者：李学兵陈阳周孟莹王新复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海201203 鹏城实验室广东深圳518066

QUIC是由Google提出的用于替代TCP(Transmission Control Protocol)的互联网数据传输协议.它引入了许多新的特性,从而在理论上拥有比TCP更好的性能.例如,它通过多路传输解决了队头阻塞问题,通过0-RTT握手降低了传输层握手延时,以及通过... 详细信息

QUIC是由Google提出的用于替代TCP(Transmission Control Protocol)的互联网数据传输协议.它引入了许多新的特性,从而在理论上拥有比TCP更好的性能.例如,它通过多路传输解决了队头阻塞问题,通过0-RTT握手降低了传输层握手延时,以及通过连接迁移更好地对移动性提供支持.但是,现实生活中的网络环境和终端设备是多样性的,并且互联网中存在着各种各样的攻击,所以QUIC在实际网络中的表现可能并不如预期.因此,探究QUIC对现有网络服务的影响是一项很重要的工作.首先介绍了QUIC的发展历史及其主要特性,并以目前使用最为广泛的2个应用场景——网页浏览和视频传输——为例,介绍并总结了国内外对QUIC在不同网络环境下的传输性能的研究分析.随后,从协议设计和系统设计2个方面列举了目前已有的对QUIC的优化工作,并对现有的对QUIC安全性分析的相关工作进行总结,还列举了目前学术界公认的QUIC所存在的安全性问题以及研究者为解决此类问题所作出的努力.最后,对现有研究成果可能的进一步提高之处进行了总结,并对QUIC带来的新的研究课题及其挑战进行了展望.

关键词： TCP协议 QUIC协议超文本传输协议传输层性能网络安全

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区块链与秘密分享融合技术综述

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计算机工程 2022年第8期48卷 1-11页

作者：张亮刘百祥复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 海南大学网络空间安全学院(密码学院) 海口570228 上海区块链工程技术研究中心上海200433 复旦大学义乌研究院浙江义乌322000

近年来,区块链的持续发展使得应用密码学受到广泛关注,同时引起更多国内外学者对信息安全的重点研究。秘密分享技术作为构建安全多方计算协议的基础原语,具备门限特性且在应用中具有拜占庭容错性特点。由于在信息安全三要素,即机密性、... 详细信息

近年来,区块链的持续发展使得应用密码学受到广泛关注,同时引起更多国内外学者对信息安全的重点研究。秘密分享技术作为构建安全多方计算协议的基础原语,具备门限特性且在应用中具有拜占庭容错性特点。由于在信息安全三要素,即机密性、完整性和可用性上的契合,区块链和秘密分享存在关联性和互补性。现有研究通过融合区块链和秘密分享技术提升了系统稳定性和效率,取得对分布式系统研究的突破。阐述区块链共识算法与拜占庭容错协议之间的关系,分析秘密分享对于实现权益证明共识算法的重要性。总结基于智能合约实现的不同种类的秘密分享体制,以及运用智能合约和秘密分享技术构建的密码协议和具体应用。说明公共通告栏与区块链、秘密分享技术之间的联系,综述使用秘密分享技术优化区块链数据存储的研究,并列举融合区块链存储和秘密分享技术可解决的实际应用。在此基础上,介绍区块链与秘密分享的功能特性和性能指标,展望两者融合的未来发展方向。

关键词：秘密分享区块链信息安全门限拜占庭容错应用密码学

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融合深度主动学习的医学图像半自动标注系统

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计算机系统应用 2023年第2期32卷 75-82页

作者：王海林冯瑞张晓波复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 上海浦东复旦大学张江科技研究院上海200120 复旦大学附属儿科医院上海201102

目前深度学习在医学图像分析领域取得的良好表现大多取决于高质量带标注的数据集,但是医学图像由于其专业性和复杂性,数据集的标注工作往往需要耗费巨大的成本.本文针对这一问题设计了一种基于深度主动学习的半自动标注系统,该系统通过... 详细信息

目前深度学习在医学图像分析领域取得的良好表现大多取决于高质量带标注的数据集,但是医学图像由于其专业性和复杂性,数据集的标注工作往往需要耗费巨大的成本.本文针对这一问题设计了一种基于深度主动学习的半自动标注系统,该系统通过主动学习算法减少训练深度学习标注模型所需的标注样本数量,训练完成后的标注模型可以用于剩余数据集的标注工作.系统基于Web应用构建,无需安装且能跨平台访问,便于用户完成标注工作.

关键词：医学图像数据集深度学习主动学习半自动标注 Web应用

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数据交易中的权利确认和授予体系

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大数据 2022年第3期8卷 40-53页

作者：汤奇峰邵志清叶雅珍华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 大数据流通与交易技术国家工程实验室上海200436 复旦大学计算机科学技术学院上海200438 上海市数据科学重点实验室上海200438

数据是数字经济的关键生产要素,建立数据要素市场势在必行。数据要素市场建设包括数据确权、交易标的、定价机制、交易平台和交易监管等多个方面的建设。对数据产品/服务在数据交易所进行交易时所需要的权利及其确权行为、确权机构等进... 详细信息

数据是数字经济的关键生产要素,建立数据要素市场势在必行。数据要素市场建设包括数据确权、交易标的、定价机制、交易平台和交易监管等多个方面的建设。对数据产品/服务在数据交易所进行交易时所需要的权利及其确权行为、确权机构等进行了系统性探索,将数据交易标的形态设计为“数据产品/服务+某种权利”,设计了针对数据产品形态和数据服务形态的各种授权,同时形成了数据交易的授权体系。

关键词：数据权利交易标的数据要素市场数字经济大数据

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