检索结果-内蒙古大学图书馆

大气颗粒物(PM_(2.5)和PM_(10))与浦东新区居民慢性阻塞性肺疾病死亡的相关性研究

中国全科医学 2019年第12期22卷 1419-1425页

作者：陈亦晨李小攀孙良红陈涵一曲晓滨张格陈华周弋林涛孙乔浦东新区疾病预防控制中心科研与信息管理办公室复旦大学浦东预防医学研究院上海市200136

背景慢性阻塞性肺疾病因其高患病率及高病死率已得到全世界的广泛关注,但目前针对大气颗粒物与社区居民慢性阻塞性肺疾病死亡相关性的研究较少。目的评估大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))与浦东新区居民慢性阻塞性肺疾病死亡的相关性,为... 详细信息

背景慢性阻塞性肺疾病因其高患病率及高病死率已得到全世界的广泛关注,但目前针对大气颗粒物与社区居民慢性阻塞性肺疾病死亡相关性的研究较少。目的评估大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))与浦东新区居民慢性阻塞性肺疾病死亡的相关性,为制定相应的干预措施提供依据。方法 2013-01-01至2017-12-31浦东新区居民逐日慢性阻塞性肺疾病死亡资料来源于居民死因监测数据库,同时期的上海市大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2)数据来源于上海市环境监测中心,气象因素(气温、相对湿度、大气压、风速)资料来源于浦东新区气象局的浦东新区监测资料。采用Poisson分布广义相加模型分析大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))与居民每日慢性阻塞性肺疾病死亡的相关性,并且根据不同年龄(低龄为<80岁,高龄为≥80岁)、学历(低学历为中学以下,高学历为中学及以上)分别建立模型。居民慢性阻塞性肺疾病死亡当日及前1、2、3 d大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))浓度以及死亡当日与前1、2、3 d大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))平均浓度,分别以lag0、lag1、lag2、lag3、lag03表示。结果 PM_(2.5)与PM_(10)、SO_2、NO_2、大气压呈正相关,与气温、相对湿度、风速呈负相关(P<0.05);PM_(10)与SO_2、NO_2、大气压呈正相关,与气温、相对湿度、风速呈负相关(P<0.05);SO_2与NO_2、大气压呈正相关,与气温、相对湿度、风速呈负相关(P<0.05);NO_2与气温、相对湿度呈负相关,与大气压、风速呈正相关(P<0.05);气温与相对湿度呈正相关,与大气压呈负相关(P<0.05);相对湿度与大气压、风速呈负相关(P<0.05)。单污染物模型分析结果显示:PM_(2.5)在lag0、lag1、lag2、lag03时间点上效应显著(P<0.05),在lag3时间点上效应不显著(P>0.05);PM_(10)在lag0、lag1、lag2、lag3、lag03时间点上效应显著(P<0.05)。年龄分层显示:对于低龄人群,PM_(2.5)、PM_(10)在lag0、lag1、lag2、lag3、lag03时间点上效应不显著(P>0.05)。对于高龄人群,PM_(2.5)在lag0、lag1、lag2、lag03时间点上效应显著(P<0.05),在lag3时间点上效应不显著(P>0.05);PM_(10)在lag0、lag1、lag2、lag3、lag03时间点上效应显著(P<0.05)。学历分层显示:对于低学历人群,PM_(2.5)、PM_(10)在lag0、lag1、lag2、lag03时间点上效应显著(P<0.05),在lag3时间点上效应不显著(P>0.05)。对于高学历人群,PM_(2.5)在lag1时间点上效应显著(P<0.05),在lag0、lag2、lag3、lag03时间点上效应不显著(P>0.05);PM_(10)在lag1、lag03时间点上效应显著(P<0.05),在lag0、lag2、lag3时间点上效应不显著(P>0.05)。多污染物模型分析结果显示,在单独控制SO_2、NO_2及同时控制SO_2、NO_2的情况下,PM_(2.5)对全人群、低龄人群、高龄人群、低学历人群、高学历人群的效应均不显著(P>0.05);在单独控制SO_2及同时控制SO_2、NO_2的情况下,PM_(10)对全人群、低龄人群、高龄人群、低学历人群、高学历人群的效应均不显著(P>0.05);在单独控制NO_2的情况下,PM_(10)对全人群、低龄人群、低学历人群、高学历人群的效应均不显著(P>0.05);在单独控制NO_2的情况下,PM_(10)对高龄人群的效应显著(P<0.05)。结论大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))浓度上升对浦东新区居民慢性阻塞性肺疾病死亡产生显著影响,高龄与低学历慢性阻塞性肺疾病患病人群对大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))浓度变化更为敏感,应重点加强对敏感人群的大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))危害的保护措施。

关键词：肺疾病,慢性阻塞性死亡颗粒物大气广义相加模型时间序列分析

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1995—2018年上海市浦东新区居民糖尿病死亡特征及减寿率分析

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中国慢性病预防与控制 2020年第2期28卷 130-133页

作者：陈亦晨孙良红李小攀陈涵一张格曲晓滨陈华周弋林涛上海市浦东新区疾病预防控制中心科研与信息管理办公室复旦大学浦东预防医学研究院上海200136

目的了解1995—2018年浦东新区居民糖尿病死亡特征与寿命损失情况,为制定针对性的干预措施提供依据。方法糖尿病死亡数据来源于浦东新区死因监测系统,采用粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)和年度变化百分... 详细信息

目的了解1995—2018年浦东新区居民糖尿病死亡特征与寿命损失情况,为制定针对性的干预措施提供依据。方法糖尿病死亡数据来源于浦东新区死因监测系统,采用粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)和年度变化百分比(APC)等指标分析居民糖尿病死亡情况,采用差别分解法定量分析人口结构因素与非人口结构因素对于糖尿病死亡率变化的影响,采用R 3.4.2统计软件进行Z检验和Mantel-Haenszel检验。结果1995—2018年浦东新区居民糖尿病粗死亡率为26.80/10万,标化死亡率为11.49/10万。糖尿病粗死亡率呈上升趋势(APC=5.72%,Z=15.391,P<0.01),标化死亡率也逐年上升(APC=1.51%,Z=4.812,P<0.01);人口老龄化因素与非人口老龄化因素均对糖尿病死亡率起到了促进作用,贡献率分别为54.40%与45.60%;浦东新区糖尿病PYLL为37451人年,潜在减寿率(PYLLR)为0.60‰,AYLL为2.25年。结论1995—2018年浦东新区居民糖尿病死亡率逐年上升,导致了严重的寿命损失,人口老龄化因素与非人口老龄化因素均发挥促进作用。应采取综合性的防控措施,加强糖尿病患者的管理工作并提升居民的健康素养,改善居民膳食与行为模式。

关键词：糖尿病死亡率变化趋势差别分解法潜在减寿年数

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2010-2016年上海市浦东新区居民心脑血管疾病死亡及潜在减寿分析

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中国慢性病预防与控制 2018年第10期26卷 795-797页

作者：陈亦晨孙良红李小攀陈涵一张格曲晓滨陈华周弋林涛孙乔上海市浦东新区疾病预防控制中心科研与信息管理办公室复旦大学浦东预防医学研究院

目的了解浦东新区居民心脑血管疾病死亡特征与潜在寿命损失,评估心脑血管疾病导致的疾病负担。方法收集2010-2016年浦东新居民心脑血管疾病死亡资料,采用死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL... 详细信息

目的了解浦东新区居民心脑血管疾病死亡特征与潜在寿命损失,评估心脑血管疾病导致的疾病负担。方法收集2010-2016年浦东新居民心脑血管疾病死亡资料,采用死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL)、标化潜在减寿年数(SPYLL)和标化潜在减寿率(SPYLLR)等指标对心脏病死亡情况进行分析。运用R 3.4.2软件进行Z检验和Mantel-Haenszel检验。结果 2010-2016年浦东新区居民心脏病粗死亡率为275.13/10万,标化死亡率为86.67/10万,占全死因的36.55%,是浦东新区居民的首位死亡原因。男性心脑血管疾病粗死亡率低于女性,标化死亡率高于女性,差异均有统计学意义(P<0.01)。0～14、15～44、45～64和65岁及以上年龄组人群死亡率分别为0.40/10万、5.83/10万、64.64/10万以及1 501.21/10万。心脑血管疾病死亡PYLL为75 139人年,PYLLR为3.79‰,AYLL为1.38年/人;心脑血管病死亡率在65岁以上老年人群中明显升高;脑血管病导致了最多的寿命损失。结论浦东新区居民心脑血管疾病死亡率较高,并导致严重的疾病负担,是危害居民健康的首要疾病,应采取综合性的防控措施,减少心脑血管疾病的发病与死亡,改善居民健康水平。

关键词：心脑血管疾病死亡率潜在减寿年数

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2010-2020年上海市浦东新区恶性肿瘤死亡率及早死概率空间流行病学特征分析

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中华肿瘤防治杂志 2022年第6期29卷 393-399页

作者：陈亦晨孙良红李小攀陈涵一曲晓滨陈华杨琛肖绍坦周弋徐望红复旦大学公共卫生学院上海200032 上海市浦东新区疾病预防控制中心科研与信息管理办公室·复旦大学浦东预防医学研究院上海200136

目的了解2010-2020年浦东新区恶性肿瘤死亡率与变化趋势的空间分布特征,为制定有针对性的区域防控措施提供依据。方法恶性肿瘤死亡数据通过浦东新区死因监测系统获得,分别计算各街镇恶性肿瘤粗死亡率、标化死亡率和早死概率及其年变化... 详细信息

目的了解2010-2020年浦东新区恶性肿瘤死亡率与变化趋势的空间分布特征,为制定有针对性的区域防控措施提供依据。方法恶性肿瘤死亡数据通过浦东新区死因监测系统获得,分别计算各街镇恶性肿瘤粗死亡率、标化死亡率和早死概率及其年变化百分比(APC)。采用地理信息系统(GIS)分析空间分布特征,并进行空间自相关分析。结果2010-2020年浦东新区恶性肿瘤粗死亡率为240.03/10万,标化死亡率为125.01/10万,早死概率为6.09%。2010-2020年浦东新区恶性肿瘤粗死亡率逐年上升,APC=0.67%,Z=5.004,P<0.001;标化死亡率(APC=-2.06%,Z=-15.906,P<0.001,)与早死概率(APC=-2.18%,Z=-13.525,P<0.001)均呈下降趋势。粗死亡率、标化死亡率和早死概率APC呈空间正相关,Moran’sⅠ分别为0.124、0.195和0.221,Z值分别为1.982、2.793和3.189,P值分别为0.047、0.005和0.001;而早死概率、粗死亡率APC和标化死亡率APC空间自相关性无统计学意义,Z值分别为1.104、1.061和-0.156,P值分别为0.269、0.289和0.876。局部空间自相关分析显示,粗死亡率高-高聚集区域位于城区南码头、上钢和周家渡街道;标化死亡率高-高聚集区域为农村地区的惠南镇与宣桥镇;早死概率APC高-高聚集区为城区的花木、潍坊、塘桥与沪东街道。结论2010-2020年浦东新区恶性肿瘤死亡率与变化趋势存在地区差异。西部退休产业工人聚集区域和南部农村地区恶性肿瘤的危害更严重,可作为恶性肿瘤的重点防控区域,在此类地区推进健康教育和常见癌症筛查。

关键词：恶性肿瘤死亡率早死概率年变化百分比空间流行病学

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热浪对上海市浦东新区居民每日死亡与疾病负担影响的病例交叉研究

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环境与职业医学 2020年第7期37卷 657-663页

作者：陈亦晨彭丽周弋肖绍坦李小攀孙良红陈涵一陈华曲晓滨上海市浦东新区疾病预防控制中心科研与信息管理办公室复旦大学浦东预防医学研究院上海200136 长三角环境气象预报预警中心健康气象科上海市气象与健康重点实验室上海200030

[背景]随着全球持续变暖,热浪发生的强度与频率不断增加,其对人群健康的危害正引起全世界的广泛关注。[目的]探讨热浪对上海市浦东新区居民每日死亡及疾病负担的影响。[方法]收集2005—2017年期间5—9月浦东新区居民非意外死亡、心脑血... 详细信息

[背景]随着全球持续变暖,热浪发生的强度与频率不断增加,其对人群健康的危害正引起全世界的广泛关注。[目的]探讨热浪对上海市浦东新区居民每日死亡及疾病负担的影响。[方法]收集2005—2017年期间5—9月浦东新区居民非意外死亡、心脑血管疾病死亡与呼吸系统疾病死亡资料以及同时期的气象因素与大气污染物数据(PM10、SO2和NO2),构建分布滞后非线性模型,并以时间分层-病例交叉的方法控制长期趋势,定量评估热浪对浦东新区居民每日非意外死亡、心脑血管疾病死亡与呼吸系统疾病死亡人数与寿命损失年的影响,并依据性别、年龄以及文化程度进行分层,比较不同层间效应值的差异性。[结果]研究期间,浦东新区合计发生热浪事件25次,累计持续148 d。居民非意外死亡93040例,其中心脑血管疾病死亡33402例,呼吸系统疾病死亡8842例。与非热浪日相比,浦东新区居民热浪日累积滞后5 d每日非意外死亡风险上升(RR=1.13;95%CI:1.06~1.19),其寿命损失年增加58.68(95%CI:6.70~110.67)人年;热浪对心脑血管疾病死亡与呼吸系统疾病每日死亡影响的RR值分别为1.23(95%CI:1.12~1.35)、1.23(95%CI:1.03~1.48),其寿命损失年分别增加42.40(95%CI:18.10~66.71)人年、12.09(95%CI:1.45~22.73)人年。小学及以下文化水平人群热浪日累积滞后5 d非意外死亡的RR值(95%CI)与寿命损失年增加数分别为1.19(95%CI:1.11~1.27)与58.22(95%CI:23.01~93.44)人年,高于中学及以上文化水平人群[1.05(95%CI:0.96~1.16)与0.46(95%CI:-36.72~37.63)人年]。[结论]热浪可以增加浦东新区居民的非意外死亡、心脑血管疾病死亡与呼吸系统疾病死亡风险与寿命损失年,其影响存在滞后与累积特征,小学及以下文化水平人群更易受热浪的影响。

关键词：热浪非意外死亡寿命损失年分布滞后非线性模型时间分层-病例交叉研究

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基于筛查的浦东新区结直肠癌患者住院费用构成及影响因素分析

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中华疾病控制杂志 2018年第10期22卷 1059-1062页

作者：李小攀钱梦岑赵根明周弋杨琛闫蓓陈亦晨孙乔复旦大学公共卫生学院流行病学教研室上海200032 上海市浦东新区疾病预防控制中心科研与信息管理办公室复旦大学浦东新区预防医学研究院上海200136

目的分析筛查项目对结直肠癌患者住院费用的影响,为制定相关公共卫生政策提供参考。方法收集2013年1月~2016年12月入院的浦东新区新发结直肠癌患者诊断后第一年内的住院资料,采用秩和检验比较不同组别的结直肠癌患者住院总费用及各部分... 详细信息

目的分析筛查项目对结直肠癌患者住院费用的影响,为制定相关公共卫生政策提供参考。方法收集2013年1月~2016年12月入院的浦东新区新发结直肠癌患者诊断后第一年内的住院资料,采用秩和检验比较不同组别的结直肠癌患者住院总费用及各部分住院费用中位数的分布,并采用多元线性回归模型分析其对住院费用的影响。结果在纳入研究的2 930例结直肠癌患者中,未参与筛查的2 761例新发患者与169例参与筛查的患者住院总费用(Z=-2. 491,P=0. 013)、医疗综合服务费(Z=-6. 310,P <0. 001)、诊断费(Z=-3. 920,P <0. 001)、治疗费(Z=-2. 045,P=0. 041)、康复费(Z=-2. 173,P=0. 030)、中药费(Z=-4. 831,P <0. 001)和材料费(Z=-2. 074,P=0. 038)差异有统计学意义。多元线性回归模型分析发现支付性质、住院天数、筛查状态和医院等级与患者诊断后第一年内总住院费用有关,住院天数少(t=35. 52,P <0. 001)、参与筛查项目(t=-3. 05,P=0. 002)、全自费支付(t=2. 85,P=0. 004)及在高等级医院诊疗(t=-5. 98,P <0. 001)的患者住院费用支出较少。结论参加筛查项目是降低结直肠癌患者住院成本的有效途径之一。

关键词：结直肠癌筛查住院费用影响因素

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上海市浦东新区王港社区居民2009-2018年心脑血管疾病死亡趋势及影响因素分析

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中国公共卫生 2021年第7期37卷 1169-1172页

作者：罗峥徐洁廖献琴李小攀邓阳上海健康医学院附属周浦医院神经内科上海201318 上海市浦东新区王港社区卫生服务中心上海市浦东新区疾病预防控制中心科研与信息管理办公室/复旦大学浦东预防医学研究院山东第一医科大学(山东省医学科学院)公共卫生学院

目的了解上海市浦东新区王港社区居民心脑血管疾病(CCVDs)死亡流趋势及其影响因素对疾病死亡率变化的贡献率。方法收集上海市浦东新区王港社区2009年1月1日—2018年12月31日户籍人口死因监测数据库中CCVDs相关数据,采用死亡率、标化死... 详细信息

目的了解上海市浦东新区王港社区居民心脑血管疾病(CCVDs)死亡流趋势及其影响因素对疾病死亡率变化的贡献率。方法收集上海市浦东新区王港社区2009年1月1日—2018年12月31日户籍人口死因监测数据库中CCVDs相关数据,采用死亡率、标化死亡率、年均变化百分比(APC)等指标对CCVDs死亡情况进行分析,并采用率的差别分解法分析人口因素和非人口因素对CCVDs死亡率差异的贡献率。结果上海市浦东新区王港社区居民2009—2018年因CCVDs死亡857例,粗死亡率为245.23/10万,标化死亡率为78.91/10万;其中因脑血管病死亡460例,粗死亡率为131.63/10万,标化死亡率为42.84/10万;因缺血性心脏病死亡338例,粗死亡率为96.72/10万,标化死亡率为29.18/10万。2009—2018年CCVDs粗死亡率呈明显上升趋势(APC=3.55,Z=2.32,P=0.049),标化死亡率无明显变化趋势(APC=0.08,Z=0.06,P=0.952);脑血管病及缺血性心脏病粗死亡率和标化死亡率均无明显变化趋势(均P>0.05)。以2009年为基准,2014—2018年CCVDs死亡率人口因素增加值和贡献率分别为48.66/10万和63.10%,均高于2009—2013年CCVDs死亡率人口因素增加值和贡献率的15.48/10万和39.08%。结论上海市浦东新区王港社区居民2009—2018年CCVDs粗死亡率呈明显上升趋势,人口老龄化是CCVDs死亡率上升的主要原因。

关键词：心脑血管疾病(CCVDs) 死亡趋势影响因素社区居民

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2009—2018年上海市某社区呼吸系统疾病死亡趋势及影响因素分析

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中国临床医学 2020年第6期27卷 1037-1042页

作者：徐洁廖献琴邓阳李小攀杜琰上海市普陀区宜川街道社区卫生服务中心上海200065 上海市浦东新区王港社区卫生服务中心上海201201 山东第一医科大学(山东省医学科学院)公共卫生学院泰安271016 上海市浦东新区疾病预防控制中心科研与信息管理办公室复旦大学浦东预防医学研究院上海200136 复旦大学附属妇产科医院临床流行病学研究室上海200011

目的:探讨2009—2018年上海市某社区居民呼吸系统疾病死亡流行病学特征及趋势。方法:利用2009—2018年浦东新区王港社区户籍居民死因监测数据库,采用死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(annual percentage change,APC)等指标对呼吸系... 详细信息

目的:探讨2009—2018年上海市某社区居民呼吸系统疾病死亡流行病学特征及趋势。方法:利用2009—2018年浦东新区王港社区户籍居民死因监测数据库,采用死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(annual percentage change,APC)等指标对呼吸系统疾病相关死亡情况进行分析,并采用率的差别分解法分析人口年龄构成因素和其他危险因素对死亡率差异的贡献。结果:2009—2018年浦东新区某社区因呼吸系统疾病死亡310例,粗死亡率为88.73/10万,标化死亡率为26.89/10万。粗死亡率呈波动态势(APC=-0.82%,Z=-0.687,P=0.512),合计标化死亡率明显下降(APC=-5.96%,Z=-3.210,P=0.012)。男性呼吸系统疾病粗死亡率和标化死亡率均显著高于女性(P<0.05)。男性和女性粗死亡率无明显变化,标化死亡率明显下降。以2009—2013年各性别呼吸系统疾病粗死亡率为基准,2014—2018年死亡率中由人口因素导致的增长大于其他危险因素。结论:社区呼吸系统疾病的防治需因地制宜,针对人口老龄化采取有针对性的防治措施是有效途径之一。

关键词：呼吸系统疾病死亡率人口学因素差异分析趋势分析

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城镇化进程中上海市远郊某社区居民过早死亡情况及趋势分析

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中华临床医师杂志（电子版） 2019年第11期13卷 864-867页

作者：罗峥廖献琴徐洁徐晓云李小攀赵玫上海健康医学院附属周浦医院神经内科 201318 上海市浦东新区王港社区卫生服务中心全科 200322 上海市浦东新区疾病预防控制中心科研与信息管理办公室复旦大学浦东预防医学研究院 200136

目的了解上海市某远郊社区城镇化进程中居民过早死亡的情况及趋势。方法根据2009年至2018年浦东新区某社区户籍人口死因监测数据库,采用潜在减寿年数(PYLL)、标化PYLL率、平均减寿年数(AYLL)等指标对居民减寿情况进行分析,并采用Join-po... 详细信息

目的了解上海市某远郊社区城镇化进程中居民过早死亡的情况及趋势。方法根据2009年至2018年浦东新区某社区户籍人口死因监测数据库,采用潜在减寿年数(PYLL)、标化PYLL率、平均减寿年数(AYLL)等指标对居民减寿情况进行分析,并采用Join-point回归模型分析其年度变化百分比(APC)的趋势。结果 2009年至2018年该社区居民合计死亡2437人,其中629人死亡年龄<70岁,占25.81%(629/2437);合计PYLL为8099.20人年,PYLL率为23.18‰,PYLL标化率为14.05‰,AYLL为3.32年/人。PYLL呈现逐年下降的趋势[APC(95%可信区间)=-3.98(-7.29--0.54)%,P=0.03];AYLL呈逐年下降趋势[APC(95%可信区间)=-5.72(-9.44--1.84)%,P=0.01]。主要过早死亡原因依次为恶性肿瘤、交通事故和循环系统疾病,PYLL率分别为11.27‰,2.76‰和2.07‰,主要AYLL损失依次为交通事故、自杀和恶性肿瘤,AYLL分别为13.37‰,12.7‰和5.03‰。结论当地居民过早死亡导致的减寿情况逐年降低,防止交通事故和自杀是控制过早死亡的有效途径。

关键词：死因潜在减寿年数流行病学趋势分析

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2015～2017年上海市某医院新生儿出生缺陷流行病学特征分析

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生殖医学杂志 2020年第1期29卷 68-72页

作者：关蔚钱梦岑李小攀陈涵一周弋杨琛闫蓓上海市浦东新区妇幼保健所上海201399 复旦大学公共卫生学院上海200032 上海市浦东新区疾病预防控制中心科研与信息管理办公室复旦大学浦东新区预防医学研究院上海200136 国家卫生健康委员会卫生评估重点实验室(复旦大学) 上海200032

目的分析上海市某大型医院新生儿出生缺陷的流行病学特征,为降低其出生缺陷发生率提供参考。方法以2015~2017年在研究医院出生的8 708例新生儿为研究对象,采用描述性流行病学方法分析新生儿出生缺陷发生情况及其趋势,并对母亲的基本情... 详细信息

目的分析上海市某大型医院新生儿出生缺陷的流行病学特征,为降低其出生缺陷发生率提供参考。方法以2015~2017年在研究医院出生的8 708例新生儿为研究对象,采用描述性流行病学方法分析新生儿出生缺陷发生情况及其趋势,并对母亲的基本情况、户籍地、孕周、胎次、产次、分娩方式及新生儿性别、身长和体重进行比较分析。结果纳入研究的8 708例新生儿中,有出生缺陷的98例,总体出生缺陷发生率为11.25‰,其中男婴63例,女婴35例,性别比为1.8∶1。分析发现出生缺陷儿在男婴、身长<50 cm、早产(<37周)、出生体重异常(<2 500 g或≥4 000 g)、非初胎、母亲文化程度较低、流动人口中的分布显著增多,且有统计学差异(P<0.05)。多因素分析发现,男婴[OR=1.647,95%CI(1.083,2.504),P=0.020]、非初胎[OR=1.764,95%CI(1.096,2.833),P=0.019]、母亲文化程度较低[OR=1.890,95%CI(1.234,2.897),P=0.003]是新生儿出生缺陷发生的危险因素。结论男婴、非初胎、母亲文化程度较低与新生儿出生缺陷发生率密切相关。对于存在高危因素的人群,应加强产前筛查和产前诊断以降低出生缺陷发生率。

关键词：新生儿出生缺陷流行病学

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