检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术 2015年第12期39卷 143-146,149页

作者：李少龙陈溢文强夏震上海市现代光学系统重点实验室教育部光学仪器与系统工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

文中在理论和实验上研究了并联峰值电流控制Boost变换器的非线性现象[1],变换器没有电压控制回路,只关注其在电流控制模式下的分岔与混沌现象。研究并联Boost变换器在参考电流和输入电压一定时,且电感电流工作在连续模式下可能产生的分... 详细信息

文中在理论和实验上研究了并联峰值电流控制Boost变换器的非线性现象[1],变换器没有电压控制回路,只关注其在电流控制模式下的分岔与混沌现象。研究并联Boost变换器在参考电流和输入电压一定时,且电感电流工作在连续模式下可能产生的分岔与混沌现象。为了消除并联Boost变换器出现的混沌现象,文中提出了一种斜坡补偿控制策略,通过验证新策略具有较好的抑制混沌效果和鲁棒性。

关键词： Boost变换器峰值电流控制并联Boost变换器分岔与混沌斜坡补偿控制

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就业导向的“面向对象程序设计”教学研究

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中国信息技术教育 2016年第9期 96-98页

作者：张艳赵逢禹上海理工大学光电信息与计算机工程学院/上海市现代光学系统重点实验室/光学仪器与系统教育部工程研究中心

＂面向对象程序设计＂课程是计算机专业一门重要的专业课,能够培养学生应用面向对象的思想解决和处理实际问题的能力。本文从就业角度重新定位该课程,研究了以能力培养为导向、以实践为核心的任务驱动教学模式,旨在激发学生的学习兴趣,... 详细信息

＂面向对象程序设计＂课程是计算机专业一门重要的专业课,能够培养学生应用面向对象的思想解决和处理实际问题的能力。本文从就业角度重新定位该课程,研究了以能力培养为导向、以实践为核心的任务驱动教学模式,旨在激发学生的学习兴趣,不断提高课程的教学质量。

关键词：面向对象程序设计教学模式实践教学

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基于遗传算法的透射光谱法测量薄膜光学参数

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光学仪器 2016年第6期38卷 539-543页

作者：周伟贾宏志涂建坤上海理工大学教育部光学仪器与系统工程研究中心上海200093 上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海电缆研究所上海200093

基于多光束干涉理论建立了单层薄膜的透射率模型,并且得到了薄膜透射率与厚度及折射率之间的关系的数学模型,进而利用遗传算法求解该数学模型。根据薄膜透射光谱数学模型的特殊性,按照实际的精度需求,有针对性地选取了遗传算法中种群大... 详细信息

基于多光束干涉理论建立了单层薄膜的透射率模型,并且得到了薄膜透射率与厚度及折射率之间的关系的数学模型,进而利用遗传算法求解该数学模型。根据薄膜透射光谱数学模型的特殊性,按照实际的精度需求,有针对性地选取了遗传算法中种群大小、交叉概率和变异概率等关键参数,并且针对透射光谱的具体情况,设计了离散化的适应度函数。最终的拟合结果表明,基于遗传算法的透射光谱法能够快速、准确地得到薄膜的光学参数。

关键词：透射光谱薄膜光学参数遗传算法

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红色固态荧光碳量子点的制备及在指纹检测中的应用

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光学仪器 2023年第3期45卷 37-46页

作者：杨志金韩朝霞张志红丁淑惠张大伟洪瑞金陶春先林辉徐学科上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室上海200093 恒迈光学精密机械(杭州)有限公司浙江杭州311421

荧光碳量子点是一种新型的光致发光纳米材料,由于其具有稳定的发光性能、丰富的表面官能团、安全无毒、生物相容性好、成本低廉等优势,在潜指纹检测和识别领域有着极大的应用前景。潜指纹是指人的手指分泌物留在固体接触面上靠肉眼难以... 详细信息

荧光碳量子点是一种新型的光致发光纳米材料,由于其具有稳定的发光性能、丰富的表面官能团、安全无毒、生物相容性好、成本低廉等优势,在潜指纹检测和识别领域有着极大的应用前景。潜指纹是指人的手指分泌物留在固体接触面上靠肉眼难以分辨的痕迹,需要借助物理或化学方法以有效地显现和提取。到目前为止,关于碳量子点显影潜指纹并与计算机技术结合精确识别指纹的研究鲜有报道。以邻苯二胺为前驱体,以草酸锌为修饰剂,采用一步溶剂热法成功合成了红色荧光碳量子点,将红色荧光碳量子点与聚乙烯吡咯烷酮混合,干燥研磨后制备出均匀分散、量子产率高达27%的红色固态荧光碳量子点,并成功应用于多种基底上潜指纹的增强检测。为了精确评价显影潜指纹与目标对照指纹之间的相似度,通过结构相似度算法进行相似度分析,锡纸上潜指纹的匹配度高达90.5%,表明红色固态荧光碳量子点结合数字处理程序能很好地显影和精确识别潜指纹,在刑事侦查领域具有极大的应用前景。

关键词：固态碳量子点红色荧光潜在指纹人工智能

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多孔硅制备的二维光子晶体生长过程监控

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光学与光电技术 2011年第6期9卷 59-62页

作者：崔宗敏刘洪利张轩雄上海市现代光学系统重点实验室上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 中国科学院微电子研究所北京100029

采用单槽电化学腐蚀法在预置有倒金字塔结构的n型单晶硅上制备用于二维光子晶体的多孔硅。利用基于LabVIEW的虚拟仪器技术对实验仪器编程,搭建实时测控系统,实现对反应过程中所需电源的控制,并且实时显示采集到的随时间变化的电压和电... 详细信息

采用单槽电化学腐蚀法在预置有倒金字塔结构的n型单晶硅上制备用于二维光子晶体的多孔硅。利用基于LabVIEW的虚拟仪器技术对实验仪器编程,搭建实时测控系统,实现对反应过程中所需电源的控制,并且实时显示采集到的随时间变化的电压和电流信号,将采集的数据存储在计算机里。实验表明,恒电流供电模式下致使电压剧烈变动,导致多孔硅侧向腐蚀严重,然而,恒电压供电模式下,能够有效地抑制侧向腐蚀。

关键词：二维光子晶体多孔硅电化学腐蚀虚拟仪器

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基于PCA-SVM融合离子迁移谱与拉曼光谱的毒品鉴别方法

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光学仪器 2018年第2期40卷 31-37页

作者：蒋林华沈俊余治昊邵咏妮陈小婉陈晓东上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 公安部第三研究所上海200031 中国科学院上海高等研究院上海201210

光学检测的指纹图谱具有专属性强、稳定性好、重现性好的特性。通过离子迁移谱毒品探测仪(IMS)与易制毒化学品拉曼快速检查仪分别采集离子与拉曼光谱的双谱图数据,然后将两个谱图进行创新数据融合后,结合主成分分析(PCA)和支持向量机(S... 详细信息

光学检测的指纹图谱具有专属性强、稳定性好、重现性好的特性。通过离子迁移谱毒品探测仪(IMS)与易制毒化学品拉曼快速检查仪分别采集离子与拉曼光谱的双谱图数据,然后将两个谱图进行创新数据融合后,结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)分类法对毒品进行鉴别。实验结果表明,融合后的数据相较于分别用单谱图数据进行鉴别,有效提高了对毒品的识别率和准确性。为鉴别毒品提供了一种安全、快速、可靠的新分析方法。

关键词：禁毒指纹图谱离子迁移谱拉曼光谱数据融合主成分分析支持向量机

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蜂群算法在太阳能电池参数辨识中的应用

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测控技术 2015年第7期34卷 132-135,139页

作者：简献忠魏凯郭强上海理工大学光电与计算机工程学院教育部及上海市现代光学系统重点实验室上海200093 国家卫星气象中心北京100081

为了解决太阳能电池参数辨识中参数识别精度低的问题,提出了采取基于侦查蜂阶段加入遗忘因子和邻域因子的人工蜂群算法(ABS)的解决方法。ABS算法在搜索的初期通过遗忘因子和邻域因子来使侦查蜂调整路径,从而能快速收敛到最优食物源所在... 详细信息

为了解决太阳能电池参数辨识中参数识别精度低的问题,提出了采取基于侦查蜂阶段加入遗忘因子和邻域因子的人工蜂群算法(ABS)的解决方法。ABS算法在搜索的初期通过遗忘因子和邻域因子来使侦查蜂调整路径,从而能快速收敛到最优食物源所在区域,并使全局收敛性能在搜索后期有所提高。实验及分析表明:ABS算法的优化精度明显优于粒子群优化算法、模式搜索算法、模拟退火算法和遗传算法,为太阳能参数辨识提供了一种新的方法。

关键词：人工蜂群算法搜索路径遗忘因子邻域因子太阳能电池参数辨识

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EMD-LSTM算法在短期电力负荷预测中的应用

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电力科学与工程 2019年第8期35卷 12-16页

作者：任成国肖儿良简献忠王如志上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海市现代光学系统实验室上海200093 北京工业大学材料科学与工程学院北京100020

针对传统的负荷预测方法不能充分利用数据的相关性从而导致预测精度不高的问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的负荷预测模型。该模型首先利用EMD算法将时间序列信号分解为数个本征模函数(IMF)分量... 详细信息

针对传统的负荷预测方法不能充分利用数据的相关性从而导致预测精度不高的问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的负荷预测模型。该模型首先利用EMD算法将时间序列信号分解为数个本征模函数(IMF)分量和趋势分量。然后利用LSTM存储单元能够长期学习历史负荷数据中的有用信息并且去除无用信息的特性,对每个提取的IMF和趋势项分别建立LSTM模型进行预测,最后将所有分量的预测值累加得到最终的预测结果。实验结果表明,BP模型的平均绝对百分误差为3.47%,LSTM模型的平均绝对百分误差为2.63%,EMD-LSTM模型的平均绝对百分误差为1.23%,能够满足更高的预测精度要求。

关键词：短期电力负荷预测经验模态分解长短期记忆神经网络循环神经网络

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一种基于双通道CNN和LSTM的短期光伏功率预测方法

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电力科学与工程 2019年第5期35卷 7-11页

作者：简献忠顾洪志王如志上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海市现代光学系统重点实验室上海200093 上海理工大学机械工程学院上海200093 北京工业大学材料科学与工程学院北京100020

针对传统光伏功率预测特征提取不足导致预测精度不高的问题,提出一种双通道网络模型进行光伏功率预测。首先将光伏功率历史数据进行归一化处理,再将数据送入两个并行的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行特征提取,经... 详细信息

针对传统光伏功率预测特征提取不足导致预测精度不高的问题,提出一种双通道网络模型进行光伏功率预测。首先将光伏功率历史数据进行归一化处理,再将数据送入两个并行的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行特征提取,经融合层融合送入长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)进行光伏功率预测。采用地中海气候光伏发电数据集进行测试,结果表明所提出的方法与单通道网络相比平均绝对误差(Mean-Absolute Error,MAE)减小了12.3%,均方根误差(Root-Mean-Square Error,RMSE)减小了3%,实现了更高的预测精度。

关键词：光伏功率预测深度学习卷积神经网络 LSTM

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甲醇气体的太赫兹时域波谱研究

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光学仪器 2016年第5期38卷 450-455页

作者：霄炜赵红卫朱亦鸣上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室上海200093 上海理工大学教育部光学仪器与系统工程研究中心上海200093 中国科学院上海应用物理研究所上海201800

为了探究甲醇气体在太赫兹波段的共振特性,利用太赫兹时域光谱对甲醇气体进行了测量,得到了其时域波形,观测到了自由感应衰变这一现象。根据朗博-比尔定律对气体吸收谱的计算得到转动谱线间隔,并对自由感应衰变这一现象进行了深入的解释... 详细信息

为了探究甲醇气体在太赫兹波段的共振特性,利用太赫兹时域光谱对甲醇气体进行了测量,得到了其时域波形,观测到了自由感应衰变这一现象。根据朗博-比尔定律对气体吸收谱的计算得到转动谱线间隔,并对自由感应衰变这一现象进行了深入的解释,这些结果对于太赫兹波段的气体检测、分析和识别具有参考价值。

关键词：自由感应衰变太赫兹时域光谱甲醇

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