检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2021年第11期70卷 127-137页

作者：臧佳琦许凯亮韩清见陆起涌梅永丰他得安复旦大学信息科学与工程学院上海200433 复旦大学脑科学研究院上海200433 复旦大学材料科学系上海200433 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200433

微小血管及其血流实时成像对监测生物体血氧代谢等具有重要意义.在无微泡造影剂的情况下,传统超声多普勒技术仍较难实现高信噪比的微小血管成像.本研究提出了一种无造影剂增强的超快超声脊髓微血管成像方法.本研究从基于多角度复合平面... 详细信息

微小血管及其血流实时成像对监测生物体血氧代谢等具有重要意义.在无微泡造影剂的情况下,传统超声多普勒技术仍较难实现高信噪比的微小血管成像.本研究提出了一种无造影剂增强的超快超声脊髓微血管成像方法.本研究从基于多角度复合平面波的高帧频成像技术出发,提出基于特征值分解的频率-幅值双阈值滤波法,从而将脊髓组织信号和微血流信号分离,可实现脊髓内微血流的动态成像.在体成像实验结果表明,无超声造影剂时,超快超声多普勒成像技术仍可获得较为清晰的大鼠脊髓内微血流的实时图像,并能够清晰地呈现脊髓受损所致的微血流缺失状况.定量分析结果表明,增大复合平面波角度数可有效提高图像的信噪比.综上,超快超声多普勒成像技术有潜力被应用于脊髓内微血管成像及功能实时监测与动态评价,相关结果可为脊髓功能成像方法的研究提供借鉴.

关键词：超快超声多普勒杂波滤除特征值分解脊髓微血管

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脉冲电场消融在房颤治疗中的应用进展

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中国生物医学工程学报 2023年第2期42卷 219-228页

作者：臧连儒季星凯章颢鄢盛杰邬小玫复旦大学信息科学与工程学院生物医学工程中心上海200438 复旦大学工程与应用技术研究院上海200433 复旦大学上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032 上海康复器械工程技术研究中心上海200093 复旦大学义乌研究院浙江义乌322000

房颤是临床中最常见的心律失常之一,对左心房行肺静脉隔离是治疗房颤的有效手段。脉冲电场消融(PFA)是一种采用高电压短持续时间的脉冲电场,以不可逆电穿孔机制对组织造成损伤的新消融技术。针对PFA在房颤治疗领域的应用,首先介绍了PFA... 详细信息

房颤是临床中最常见的心律失常之一,对左心房行肺静脉隔离是治疗房颤的有效手段。脉冲电场消融(PFA)是一种采用高电压短持续时间的脉冲电场,以不可逆电穿孔机制对组织造成损伤的新消融技术。针对PFA在房颤治疗领域的应用,首先介绍了PFA的原理,然后根据临床实验的结果,阐述了PFA的优势,如:非热效应;在实现心肌组织有效损伤的同时,降低对心肌邻近组织(如肺静脉、食道、膈神经、血管等)的损伤风险;消融速度快;低接触依赖性等。介绍目前主流的PFA系统及临床应用,以及这些系统对应的消融导管的特点。最后,针对目前PFA应用于房颤治疗尚待解决的问题提出建议,并展望该领域的未来发展方向。

关键词：脉冲电场消融心房颤动肺静脉隔离不可逆电穿孔房颤导管消融

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基于Fréchet距离的集中式光伏场站送出线路纵联保护方法

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电网技术 2025年第4期49卷 1648-1657,I0068-I0074页

作者：王少雄吕思辰吕飞鹏王干尧朱玉勇覃渝文廖建权周文越王强钢四川大学电气工程学院四川省成都市610065 阿尔伯塔大学计算机科学系加拿大埃德蒙顿T6G 2S4 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市闵行区200240 国网四川省电力科学研究院四川省成都市610042 输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 重庆市沙坪坝区400044

针对传统纵联保护动作性能下降以及现有相似度保护算法存在波形差异度量不足、定值难以整定、新能源弱出力时的计算失效等问题,提出一种基于Fréchet距离的纵联保护方法。首先揭示了传统差动保护以及现有相似度算法的适应性问题。为... 详细信息

针对传统纵联保护动作性能下降以及现有相似度保护算法存在波形差异度量不足、定值难以整定、新能源弱出力时的计算失效等问题,提出一种基于Fréchet距离的纵联保护方法。首先揭示了传统差动保护以及现有相似度算法的适应性问题。为此,提出一种综合考虑故障电流幅值和相位特征的保护方法。该方法将空间轨迹相似性与时域波形相关性相结合,引入Fréchet距离作为波形差异度量的量化指标,构建了Fréchet距离与时域电流波形幅、相差异之间的数学联系,为定值整定提供了理论依据。其次,结合动态规划思想优化了算法的时间复杂度。该方法不受线路电容电流、新能源出力特性的影响,相较于现有保护原理具有更优的灵敏性、可靠性。仿真结果表明,所提保护原理能准确识别区内、外故障,仅需10ms时间窗,动作速度最快可达1ms以内,具有较高耐受过渡电阻和噪音的能力。

关键词：光伏场站送出线路 Fréchet距离纵联保护故障特性

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采用工作量证明共识机制的区块链中挖矿攻击者间的“鲶鱼效应”

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计算机学报 2021年第1期44卷 177-192页

作者：阮娜刘汉卿斯雪明上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系上海200240 中原工学院前沿信息技术研究院郑州450007 复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海201203

近年来,采用工作量证明共识机制(Proof of Work,PoW)的区块链被广泛地应用于以比特币为代表的数字加密货币中.自私挖矿攻击(Selfish mining)等挖矿攻击(Mining attack)策略威胁了采用工作量证明共识机制的区块链的安全性.在自私挖矿攻... 详细信息

近年来,采用工作量证明共识机制(Proof of Work,PoW)的区块链被广泛地应用于以比特币为代表的数字加密货币中.自私挖矿攻击(Selfish mining)等挖矿攻击(Mining attack)策略威胁了采用工作量证明共识机制的区块链的安全性.在自私挖矿攻击策略被提出之后,研究者们进一步优化了单个攻击者的挖矿攻击策略.在前人工作的基础上,本文提出了新颖的两阶段挖矿攻击模型,该模型包含拥有单攻击者的传统自私挖矿系统与拥有两个攻击者的多攻击者系统.本文的模型同时提供了理论分析与仿真量化分析,并将两个攻击者区分为内部攻击者与外部攻击者.通过引入内部攻击者与外部攻击者的概念,本文指出传统自私挖矿系统转化为多攻击者系统的条件.本文进一步揭示了在多攻击者系统中两个攻击者将产生竞争并面临着“矿工困境”问题.攻击者间的竞争可被总结为“鲶鱼效应”:外部攻击者的出现导致内部攻击者的相对收益下降至多67.4%,因此内部攻击者需要优化攻击策略.本文提出了名为部分主动发布策略的全新挖矿攻击策略,相较于自私挖矿策略,该策略是半诚实的攻击策略.在特定场景下,部分主动发布策略可以提高攻击者的相对收益并破解攻击者面临的“矿工困境”问题.

关键词：区块链比特币工作量证明共识机制挖矿攻击自私挖矿

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基于双通道R-FCN的图像篡改检测模型

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计算机学报 2021年第2期44卷 370-383页

作者：田秀霞李华强张琴周傲英上海电力大学计算机科学与技术学院国网兰州供电公司互联网部信息通信安全实验室华东师范大学数据科学与工程研究院华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室

随着大数据时代的到来和图像编辑软件的发展,恶意篡改图片的数量出现井喷式增长,为了确保图像的真实性,众多学者基于深度学习和图像处理技术提出了多种图像篡改检测算法.然而,当前提出的绝大多数方法在面对大量图片的情况下,篡改检测速... 详细信息

随着大数据时代的到来和图像编辑软件的发展,恶意篡改图片的数量出现井喷式增长,为了确保图像的真实性,众多学者基于深度学习和图像处理技术提出了多种图像篡改检测算法.然而,当前提出的绝大多数方法在面对大量图片的情况下,篡改检测速率较低且小面积篡改区域检测效果较差.为了有效解决这些问题,本文首次将基于区域的全卷积网络(Region-based Fully Convolutional Networks,R-FCN)引入双通道篡改检测网络,通过彩色图像通道提取图像的表层特征,使用隐写分析通道挖掘图像内部的统计特征,并利用双线性池化层将两个通道的信息融合,构建了一种面向实际应用场景的图像篡改检测模型.其中,利用R-FCN中位置敏感得分图提高图像篡改检测效率,使用双线性插值算法提高小面积篡改区域的检测率.通过在国际主流的标准图像篡改数据集上进行实验,有效地验证了该模型的图像篡改检测速率相比当前最新模型提高2.25倍,检测精度提升1.13%到3.21%,本文提出的模型是一种更加高效而精准的图像篡改检测模型.

关键词：图像篡改检测深度学习双通道网络基于区域的全卷积网络双线性插值

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大规模生成式语言模型在医疗领域的应用:机遇与挑战

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医学信息学杂志 2023年第9期44卷 1-11页

作者：肖仰华徐一丹上海市数据科学重点实验室复旦大学计算机科学技术学院上海200438 复旦大学生物医学研究院上海200032

目的/意义以ChatGPT为代表的大规模生成式语言模型带动了通用人工智能技术快速发展。大规模生成式语言模型能否在医疗领域应用取得成功是学术界和工业界密切关心的问题。本文旨在深入研究大规模生成式语言模型在我国医疗领域应用中的机... 详细信息

目的/意义以ChatGPT为代表的大规模生成式语言模型带动了通用人工智能技术快速发展。大规模生成式语言模型能否在医疗领域应用取得成功是学术界和工业界密切关心的问题。本文旨在深入研究大规模生成式语言模型在我国医疗领域应用中的机遇与挑战。方法/过程从知识容器、能力引擎和自治智能体3方面出发,分析大模型在医疗提质增效、解决我国医学发展不平衡问题、慢性病智能管理与决策、人口老龄化应对以及医学科研加速等方面的新机遇,同时指出大模型在医疗领域应用所存在的局限。结果/结论大模型驱动有望成为智能医疗的新范式,针对大模型在医疗应用中的不足,提出具体发展建议。

关键词：大规模生成式语言模型医疗人工智能

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基于区块链和去中心属性密码的访问控制身份方案

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中国科学：信息科学 2021年第8期51卷 1345-1359页

作者：陈泽宁张亮张双俊阚海斌复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 上海市区块链工程技术研究中心复旦–众安区块链与信息安全联合实验室上海200433 上海先进通信与数据科学研究院上海200433

区块链上的身份体制是不健全的.如何在区块链上认证某个用户的身份、如何确保身份的背书机构是真实的一直是一个挑战.运行在区块链上的分布式公钥基础设施可以在某种程度上解决上述问题,但是属性密码结合区块链可以提供更贴近于真实社... 详细信息

区块链上的身份体制是不健全的.如何在区块链上认证某个用户的身份、如何确保身份的背书机构是真实的一直是一个挑战.运行在区块链上的分布式公钥基础设施可以在某种程度上解决上述问题,但是属性密码结合区块链可以提供更贴近于真实社会的身份模型.提出一种基于区块链和去中心属性密码的访问控制身份方案,利用用户和组织之间相互授权、背书身份属性实现信任成本的链接,利用属性密码对链上数据进行访问控制和共享达到细粒度的访问控制和隐私保护.设计了可多用户协同的属性密码,为身份模型中的机构提供背书能力.通过实验仿真和对比分析,该方案在安全性和性能上都满足当前通用区块链的需求,为其提供了一种通用基础的身份模型.

关键词：区块链属性密码访问控制身份认证隐私保护

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基于双流结构缩放和多重注意力机制的轻量级脑电情感识别方法

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计算机科学 2023年第S01期50卷 229-237页

作者：雷颖刘峰华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海201620 华东师范大学上海智能教育研究院上海200062 华东师范大学心理与认知科学学院上海市心理健康与危机干预重点实验室上海200062

脑电情感识别是一个复杂程度高、信息密度大、海量数据的多通道时序信号分类问题。为在保持现有分类精度的情况下减少计算参数量,实现脑电情感识别的精度与性能最优,提出了一种基于双流结构缩放和多重注意力机制的轻量级网络(LDM-eeG)... 详细信息

脑电情感识别是一个复杂程度高、信息密度大、海量数据的多通道时序信号分类问题。为在保持现有分类精度的情况下减少计算参数量,实现脑电情感识别的精度与性能最优,提出了一种基于双流结构缩放和多重注意力机制的轻量级网络(LDM-eeG)。该网络以基于脑电信号的微分熵特征构造的时域-空域图谱和频域-空域图谱作为输入,采用对称的双流结构对上述两种特征分别处理,通过节约参数的新型残差模块和网络缩放机制来实现轻量化,并利用新型的通道-时/频-空多重注意力机制和后注意力机制提升模型特征聚合能力。实验结果表明,在参数量明显减小的情况下,模型在SeeD数据集上实现了95.18%的准确率,达到了领域的最优结果。进一步地,在略低于现有模型准确率的基础上,其将参数量缩减了98%。

关键词：脑电情感识别时频双流多重注意力轻量级结构缩放可计算情感

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改进型蝴蝶结超表面及在痕量铅离子检测中的应用

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光电工程 2021年第8期48卷 56-65页

作者：张俊卿吴毅萍陈晟皓古诗怡孙丽周铭陈麟上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海市现代光学系统重点实验室上海200093 上海理工大学中英国际学院上海200031 上海市环境科学研究院上海200233 同济大学人工智能研究院上海200092

超表面具有强烈的局域等离子体共振特性,其共振频率对周围介质环境十分敏感,可应用于无标记环境检测领域。本文设计了一种优化了品质因数和有效模体积之比(Q/Veff)的蝴蝶结型太赫兹超表面结构。该结构单元由中间镜像对称的金属蝴蝶结及... 详细信息

超表面具有强烈的局域等离子体共振特性,其共振频率对周围介质环境十分敏感,可应用于无标记环境检测领域。本文设计了一种优化了品质因数和有效模体积之比(Q/Veff)的蝴蝶结型太赫兹超表面结构。该结构单元由中间镜像对称的金属蝴蝶结及两侧的连续金属边带组成。针对Q/Veff这一重要指标,分别从连续金属边带的宽度和蝴蝶结间隙长度这两个参数对结构进行了仿真优化。当连续金属边带宽度为25μm,间隙长度为2μm时,在0.7 THz处有效模体积为3.6μm_(3),相应的Q/Veff为2.2μm^(-3)。在实验中,将不同浓度的铅离子溶液滴于超表面传感器表面,利用太赫兹时域光谱系统测量透射谱。实验结果表明,在0.1 ng/mL~20 ng/mL范围内铅离子溶液浓度与超表面共振频率的漂移值具有线性关系,铅离子溶液的检测最低限为0.1 ng/mL。该太赫兹超表面传感器具有体积小、样品制备简单、检测速度快和实时现场测量等优点,将在环境保护和食品安全领域有广泛应用。

关键词：太赫兹超表面铅离子有效模体积高灵敏度

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区块链与秘密分享融合技术综述

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计算机工程 2022年第8期48卷 1-11页

作者：张亮刘百祥复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 海南大学网络空间安全学院(密码学院) 海口570228 上海区块链工程技术研究中心上海200433 复旦大学义乌研究院浙江义乌322000

近年来,区块链的持续发展使得应用密码学受到广泛关注,同时引起更多国内外学者对信息安全的重点研究。秘密分享技术作为构建安全多方计算协议的基础原语,具备门限特性且在应用中具有拜占庭容错性特点。由于在信息安全三要素,即机密性、... 详细信息

近年来,区块链的持续发展使得应用密码学受到广泛关注,同时引起更多国内外学者对信息安全的重点研究。秘密分享技术作为构建安全多方计算协议的基础原语,具备门限特性且在应用中具有拜占庭容错性特点。由于在信息安全三要素,即机密性、完整性和可用性上的契合,区块链和秘密分享存在关联性和互补性。现有研究通过融合区块链和秘密分享技术提升了系统稳定性和效率,取得对分布式系统研究的突破。阐述区块链共识算法与拜占庭容错协议之间的关系,分析秘密分享对于实现权益证明共识算法的重要性。总结基于智能合约实现的不同种类的秘密分享体制,以及运用智能合约和秘密分享技术构建的密码协议和具体应用。说明公共通告栏与区块链、秘密分享技术之间的联系,综述使用秘密分享技术优化区块链数据存储的研究,并列举融合区块链存储和秘密分享技术可解决的实际应用。在此基础上,介绍区块链与秘密分享的功能特性和性能指标,展望两者融合的未来发展方向。

关键词：秘密分享区块链信息安全门限拜占庭容错应用密码学

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