检索结果-内蒙古大学图书馆

激光杂志 2025年第4期46卷 71-78页

作者：邵姚王栋朱勇建杨炆铧赵梓廷上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 宁波敏捷信息科技有限公司宁波315300

为解决基于相位编码的三维形状测量系统中投影图案数量较多的问题,提出一种基于复用与分段相位编码的三维形状测量方法。该方法首先利用2+1相移法获得包裹相位,通过对其中白场图进行复用并结合两张分段相位编码图案来获取码字信息。其次... 详细信息

为解决基于相位编码的三维形状测量系统中投影图案数量较多的问题,提出一种基于复用与分段相位编码的三维形状测量方法。该方法首先利用2+1相移法获得包裹相位,通过对其中白场图进行复用并结合两张分段相位编码图案来获取码字信息。其次,引入一张二值图,利用二值图包含的信息对分段相位编码获得的码字进行编码,从而得到与包裹相位周期相对应的条纹级次。最后,采用分区间相位展开方法来恢复绝对相位,结合标定参数,实现对物体三维形状的测量。实验结果表明,该方法相比于其他分段相位编码法可有效减少3张辅助图案,并在测量精度方面相较于S分段相位编码与传统方法分别提高了18.15%和11.13%。

关键词：相移法相位编码三维形状测量条纹级次相位展开

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基于格的后量子无证书公共审计方案

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计算机应用 2025年第4期45卷 1249-1255页

作者：马海峰蔡杰伟薛庆水杨家海韩静卢子譞上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084

对存储在云服务器上的数据进行周期性的审计,是确保存储在云上数据的安全性和完整性的核心策略,它可以有效识别和应对可能存在的数据篡改或丢失的风险。然而传统的公共审计方案存在证书管理问题或密钥托管等问题,进而在数据的查询和动... 详细信息

对存储在云服务器上的数据进行周期性的审计,是确保存储在云上数据的安全性和完整性的核心策略,它可以有效识别和应对可能存在的数据篡改或丢失的风险。然而传统的公共审计方案存在证书管理问题或密钥托管等问题,进而在数据的查询和动态修改过程中存在隐私泄露问题;此外,随着量子计算技术的不断发展,传统公钥体制下的公共审计方案面临被量子计算机破解的严重威胁。为了解决以上问题,提出一种基于格的后量子无证书公共审计方案。首先,使用无证书公钥密码体制,以解决传统公共审计方案中的证书管理和密钥托管问题;其次,在数据查询和动态修改过程中,数据拥有者(DO)无需提供具体的数据块信息,从而保证DO的隐私;最后,采用格密码学的技术抵抗量子计算机的攻击。理论分析和实验对比结果验证了所提方案可以抵御恶意攻击并保证DO操作的隐私,同时在标签生成方面具备更高的效率。

关键词：格云存储公共审计无证书密码学后量子安全

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改进注意力及融合特征的双通道遥感图像配准

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计算机仿真 2025年第3期42卷 544-548页

作者：田泽坤陈颖孙玮李铖昊上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对遥感图像配准算法存在特征提取位置单一,特征点匹配错误较多的问题,提出了改进注意力及融合特征的双通道遥感图像配准算法。在特征提取阶段,加入改进的通道注意力和边缘信息模块提取图像中心与边缘特征,提高网络特征提取能力。同时... 详细信息

针对遥感图像配准算法存在特征提取位置单一,特征点匹配错误较多的问题,提出了改进注意力及融合特征的双通道遥感图像配准算法。在特征提取阶段,加入改进的通道注意力和边缘信息模块提取图像中心与边缘特征,提高网络特征提取能力。同时在特征匹配阶段增加了上采样特征图匹配通道对特征点进行双通道匹配,增强算法的配准精度。在仿真中,上述算法的pck指标精度达到92.6%,与多种算法相比以上算法有较高的精度和配准效率。

关键词：遥感图像配准双通道网络边缘信息提取通道注意力

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现代信息技术基础与应用课程思政教学研究

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电脑知识与技术 2025年第2期21卷 113-116页

作者：孙怀英刘云翔陈丽琼上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

非思政课程是“大思政课”格局构建的重要组成部分,如何在非思政课程中有效融入思政元素,是当前高校思想政治教育的重要课题。本研究旨在探索将思政元素融入现代信息技术基础与应用课程的有效途径,以实现对学生价值塑造和能力培养的目标... 详细信息

非思政课程是“大思政课”格局构建的重要组成部分,如何在非思政课程中有效融入思政元素,是当前高校思想政治教育的重要课题。本研究旨在探索将思政元素融入现代信息技术基础与应用课程的有效途径,以实现对学生价值塑造和能力培养的目标,引导学生践行社会主义核心价值观。文章以现代信息技术基础与应用课程思政现状与问题作为背景,提出了具体的课程思政教学体系构建方案,包括课程内容设计、教学方法、评价体系以及教学反思等,进行了课程思政有效融入课程教学的针对性研究,通过课程+思政的方式实现立德树人的育人目标。

关键词：课程思政教学体系信息技术基础与应用思政教育教学评价

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基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法

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计算机应用研究 2025年第4期42卷 1108-1114页

作者：高美珠于万钧陈颖上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对协同过滤推荐过度依赖共同评分项目导致交互数据不足,及不同时间段共享同一相似矩阵无法准确度量用户相似度等问题,提出一种基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法。首先,在线性插值技术基础上,结合均值和标准差设定动态区间,并通... 详细信息

针对协同过滤推荐过度依赖共同评分项目导致交互数据不足,及不同时间段共享同一相似矩阵无法准确度量用户相似度等问题,提出一种基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法。首先,在线性插值技术基础上,结合均值和标准差设定动态区间,并通过sigmoid函数平滑调整原始评分,消除用户评分习惯差异。其次,使用时序变换函数量化用户偏好遵循的不同动态模式和遗忘规律,增强用户偏好表示。最后,利用标签语义、标签质量、时序变换函数和相对评分差异信息熵,构建标签感知机制和全局评分机制,并利用生成的相似矩阵重构用户自适应相似矩阵。仿真实验结果表明,相较于其他基线算法,该算法推荐性能最优,召回率提升5.27和4.73百分点,归一化折损累计增益(NDCG)提升6.67和5.90百分点,验证了算法的有效性。

关键词：协同过滤平滑插值时序变换函数标签语义相对评分差异信息熵标签感知机制全局评分机制自适应相似矩阵

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复杂场景下的交通标志小目标检测算法

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电子测量技术 2025年第2期48卷 158-169页

作者：王浩张其猛龚德成上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

在交通标志识别应用中,待检测目标多为小目标,易出现漏检、误检等问题。针对这些问题,基于YOLOv8s算法设计了一种改进的交通标志识别算法,FKDS-YOLOv8s。使用FasterBlock重构C2f模块,形成新的轻量化模块C2f-Faster,既提升模型特征提取能... 详细信息

在交通标志识别应用中,待检测目标多为小目标,易出现漏检、误检等问题。针对这些问题,基于YOLOv8s算法设计了一种改进的交通标志识别算法,FKDS-YOLOv8s。使用FasterBlock重构C2f模块,形成新的轻量化模块C2f-Faster,既提升模型特征提取能力,又降低了计算开销;基于SENet和ResNeXt模型设计一种新的检测头Detect_SR,使模型能够有效地聚焦于小目标的关键特征;融入轻量且高效的动态上采样器DySample,显著减少了GPU内存消耗;通过增加上采样和Prediction输出层次,模型能够捕捉丰富的位置信息,有效解决了YOLOv8s模型在处理小目标时信息不足的问题;引入Shape-IoU损失函数,优化了原CIoU在边框回归中的不足;此外,在Neck部分融入了本文新设计的注意力机制DKN-Attention,在上采样和下采样过程中定位微小物体场景的注意力区域,提升了远处小型交通标志的特征提取和识别能力。实验在中国交通标志数据集TT100K上进行,结果表明,FKDS-YOLOv8s相比基准模型,在查准率(P)、查全率(R)和mAP50上分别提升了5.9%、4.2%和6.3%。较传统方法,FKDS-YOLOv8s在性能上表现出显著优势。

关键词：交通标志识别动态上采样注意力机制轻量化 Shape-IoU

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FMF的火焰显著性检测

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中国安全科学学报 2019年第5期29卷 56-61页

作者：李云张晴沈子豪左保川上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

为准确定位火源点,实现火灾预警,提出一种基于人眼视觉注意机制的实时监测火灾预警方法。首先,根据图像对抗理论,提取视频序列中每一帧图像的亮度和颜色特征;其次,运用像素级显著性检测算法,构建描述特征信息的多尺度空间高斯金字塔;然... 详细信息

为准确定位火源点,实现火灾预警,提出一种基于人眼视觉注意机制的实时监测火灾预警方法。首先,根据图像对抗理论,提取视频序列中每一帧图像的亮度和颜色特征;其次,运用像素级显著性检测算法,构建描述特征信息的多尺度空间高斯金字塔;然后,运用跨尺度特征相加方法,融合中心-邻域对比度金字塔,得到静态显著性图;最后,结合动态帧差法,将多特征融合(FMF)算法得到的显著性图作动态帧差,寻找视频帧中属于火焰的区域,在公开的数据集上就4种评价指标与6种代表性算法作对比。结果表明:FMF算法通过显著性分析方法描述多尺度空间特征信息,其鲁棒性更强;与6种算法相比,FMF算法在准确率和漏检率上有较明显的优势,且能准确识别与定位火焰,防范火灾的发生。

关键词：火焰检测对抗理论显著性检测多特征融合(FMF) 动态帧差法

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基于Siamese网络的矿物拉曼光谱识别

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激光与光电子学进展 2020年第9期57卷 262-268页

作者：吴承炜史如晋曾万聃上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

矿物分析在地质勘测及工程应用中都是一项极为关键的工作,在矿物分析中,相比于传统的物理方法和化学方法,拉曼光谱检测能提供更快速的定性定量分析,最重要的是,它对矿物的损伤可以忽略不计。而基于拉曼光谱的数据分析,传统的机器学习方... 详细信息

矿物分析在地质勘测及工程应用中都是一项极为关键的工作,在矿物分析中,相比于传统的物理方法和化学方法,拉曼光谱检测能提供更快速的定性定量分析,最重要的是,它对矿物的损伤可以忽略不计。而基于拉曼光谱的数据分析,传统的机器学习方法效果并不理想,尤其在矿物种类极其庞大的情况下。为此,提出一种基于Siamese网络的相似性学习方法,采用Hungarian算法来优化负样本,与传统的机器学习算法相比,得到了鲁棒性最好的结果。Siamese网络计算出矿物之间的相似度,除了能对矿物进行识别,还可以在一定程度上为该矿物的替代材料提供参考。

关键词：视觉拉曼光谱机器学习 Siamese网络相似性学习矿物分析

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基于多模态特征交互的RGB-D显著性目标检测

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计算机工程与应用 2024年第2期60卷 211-220页

作者：高悦戴蒙张晴上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

现有的大多数RGB-D显著性目标检测方法利用深度图来提高检测效果,而忽视了其质量的影响。低质量的深度图会对最终显著目标预测结果造成污染,影响显著性检测的性能。为了消除低质量深度图带来的干扰,并准确突出RGB图像中的显著目标,提出... 详细信息

现有的大多数RGB-D显著性目标检测方法利用深度图来提高检测效果,而忽视了其质量的影响。低质量的深度图会对最终显著目标预测结果造成污染,影响显著性检测的性能。为了消除低质量深度图带来的干扰,并准确突出RGB图像中的显著目标,提出了一个用于多模态特征交互的RGB-D显著性目标检测模型。在编码阶段,设计了一个特征交互模块,其包含三个子模块:用于增强特征表述能力的全局特征采集子模块、用于过滤低质量深度信息的深度特征精炼子模块和用于实现特征融合的多模态特征交互子模块。在解码阶段,逐层融合经过特征交互后的多模态特征,实现多层次特征融合。通过在五个基准数据集上与十二种先进方法进行的综合实验表明,该模型在NLPR、SIP和NJU2K数据集上的指标上均优于其他对比方法,其中在NJU2K数据集上,该模型的性能比第二名在平均F值上提升了0.008,加权F值上提升了0.014,E-measure上提升了0.007,表现出了较好的检测效果。

关键词： RGB-D显著性检测多模态特征特征交互特征融合

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基于改进PointRCNN的激光雷达三维目标检测

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激光与光电子学进展 2024年第22期61卷 211-221页

作者：高寒陈颖倪力政邓修涵钟凯颜承志上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对当前在点云三维(3D)目标检测算法中存在的误检率高、远处物体与较小物体检测效果差等问题,在PointRCNN算法的基础上提出一种改进的三维目标检测算法。在训练阶段的数据预处理方面,利用空间自相关算法对数据进行降维处理,有效去除无... 详细信息

针对当前在点云三维(3D)目标检测算法中存在的误检率高、远处物体与较小物体检测效果差等问题,在PointRCNN算法的基础上提出一种改进的三维目标检测算法。在训练阶段的数据预处理方面,利用空间自相关算法对数据进行降维处理,有效去除无关点与噪声点,优化了网络对关键目标的特征提取和识别能力。提出了MGSA-PointNet模块对PointRCNN的点云编码网络进行改进,引入了流形自注意力以更精确地提取原始点云中空间结构信息,同时还融入了分组自注意力机制,旨在减少自注意力权重编码层的参数数量,从而提高了模型的效率和泛化能力,增强了网络的特征提取能力。本文改进算法与基准网络PointRCNN在KITTI数据集上的对比表明,对汽车与骑行者目标在困难场景下3D检测的精度提升了2.10百分点和2.14百分点,对行人的3D检测精度提升了5.21百分点,证明了本文算法的有效性。

关键词：三维目标检测点云 PointRCNN 小目标检测自注意力机制

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