检索结果-内蒙古大学图书馆

上海理工大学学报 2017年第5期39卷 505-510页

作者：麻双克周兰凤上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

当前云计算环境中,当大于CPU核数的IO和网络密集型应用并发执行时,传统的资源分配策略没有考虑到应用的特性,导致资源利用率偏低,应用执行效率低下.针对这种现状,本文对IO密集型应用和网络密集型应用进行分析,根据它们可量化的特性,提... 详细信息

当前云计算环境中,当大于CPU核数的IO和网络密集型应用并发执行时,传统的资源分配策略没有考虑到应用的特性,导致资源利用率偏低,应用执行效率低下.针对这种现状,本文对IO密集型应用和网络密集型应用进行分析,根据它们可量化的特性,提出并设计了基于优先级的IO和网络密集型应用调度策略.针对可量化的小应用提高优先级,获得更大的CPU时间片,让小应用尽早完成,然后将所有CPU时间片分配给大应用,减少进程之间的切换调度,提高了效率.大量实验表明,该策略可以有效提高应用的执行效率,减少资源的消耗.

关键词： IO密集型网络密集型优先级 CPU时间片应用调度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多特征融合和改进SIFT的目标跟踪算法

引用

郑州大学学报（理学版） 2024年第1期56卷 40-46页

作者：李文举王子杰崔柳上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

在进行跟踪任务时,当运动目标发生形变或旋转以及受到光照变化或背景干扰时,会发生偏移现象或丢失跟踪目标,从而导致跟踪精度降低。据此,提出基于多特征融合和改进SIFT的目标跟踪算法。在图像的高熵部分进行特征点的提取,并使用哈希算... 详细信息

在进行跟踪任务时,当运动目标发生形变或旋转以及受到光照变化或背景干扰时,会发生偏移现象或丢失跟踪目标,从而导致跟踪精度降低。据此,提出基于多特征融合和改进SIFT的目标跟踪算法。在图像的高熵部分进行特征点的提取,并使用哈希算法将错误匹配的特征点剔除。同时对感知哈希和差异哈希进行改进,将改进后的图像哈希特征、颜色特征和SIFT特征进行融合并应用于跟踪算法。将算法在OTB-100数据集上进行实验,成功率达到了94.3%。

关键词：目标跟踪图像哈希信息熵颜色矩 SIFT

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进头脑风暴优化算法的医学图像配准方法

引用

数据采集与处理 2020年第4期35卷 730-738页

作者：曹国刚朱信玉陈颖曹聪孔德卿上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对精准医疗中图像配准方法收敛速度慢、精度不够高的问题,提出一种基于改进头脑风暴优化(Improved brain storm optimization,IBSO)算法的医学图像配准方法。配准过程分为3个阶段:首先,将待配准图像进行多分辨率分解;然后,使用IBSO算... 详细信息

针对精准医疗中图像配准方法收敛速度慢、精度不够高的问题,提出一种基于改进头脑风暴优化(Improved brain storm optimization,IBSO)算法的医学图像配准方法。配准过程分为3个阶段:首先,将待配准图像进行多分辨率分解;然后,使用IBSO算法对低分辨率图像进行全局粗配准;最后,利用单纯形搜索法对高分辨图像精配准。相比粒子群和单纯形结合算法、差分进化和Powell结合算法,以及头脑风暴和Powell结合算法,在单模态实验中,所提算法平均耗时较以上3种算法分别降低了32.89%、13.91%和13.66%,且最大误差、平均误差最小;在多模态实验中,互信息、归一化互信息、交叉累计剩余熵与归一化互相关指数均优于上述3种配准算法。实验结果表明,所提算法可以有效地提升医学图像配准的精度与速度。

关键词：医学图像配准单纯形搜索法互信息头脑风暴优化算法多分辨率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

城市交叉口群的聚类分析分类算法

引用

公路交通科技 2019年第7期36卷 121-126,142页

作者：王浩陈冬上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

基于交叉口流量数据的交叉口分类算法,较好地兼顾了协调控制和个性化配时方案两方面,同一类的交叉口配时方案相似,地理位置或距离相近(易于划分子区)。本研究首先使用多重评估指标法和组内平方误差和的方法,确定聚类分析的分类个数。然... 详细信息

基于交叉口流量数据的交叉口分类算法,较好地兼顾了协调控制和个性化配时方案两方面,同一类的交叉口配时方案相似,地理位置或距离相近(易于划分子区)。本研究首先使用多重评估指标法和组内平方误差和的方法,确定聚类分析的分类个数。然后通过使用划分聚类分析中围绕中心点的划分算法(PAM),以交叉口的流量为依据,对苏州工业园区的107个交叉口进行分类,通过建立相异性函数,衡量聚类中交叉口的相似性。将苏州工业园区的107个交叉口分为若干类,每一类的中心点能够体现本类中各点的集体特点,是本类各项特征的综合体现。最终将苏州工业园区107个交叉口分为3类,使得每一类都对族群内各个交叉口具有较高的相似性,对族群外的交叉口差别较大。每一族群的中心点交叉口对本组群包含的交叉口具有良好的代表性,集中体现了本族群交叉口的特征。在107个交叉口中有80个交叉口的总停车时间减少,占到了所有交叉口的74.8%,所有交叉口一共减少了241.325 h的停车时间,每个交叉口平均减少2.26 h。

关键词：智能交通交叉口划分聚类分析交叉口 K均值聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机森林算法的食源性致病菌拉曼光谱识别

引用

中国激光 2021年第3期48卷 130-138页

作者：王其曾万聃夏志平李志萍曲晗上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 军事兽医研究所吉林长春130062

药品食品的安全问题一直是人们关注的重点。相比于传统的食源性致病菌光谱检测方法,拉曼光谱法具有检测范围广、检测灵活、光谱特征突出等特点。本文以常见的食源性致病菌为研究对象,利用拉曼光谱仪采集了11种食源性致病菌样品的132个... 详细信息

药品食品的安全问题一直是人们关注的重点。相比于传统的食源性致病菌光谱检测方法,拉曼光谱法具有检测范围广、检测灵活、光谱特征突出等特点。本文以常见的食源性致病菌为研究对象,利用拉曼光谱仪采集了11种食源性致病菌样品的132个拉曼光谱数据,提出了一种基于主成分分析和随机森林算法的分类模型。实验结果表明,主成分分析结合随机森林算法的分类模型可以将食源性致病菌区分开,且分类准确度可达到91.36%。

关键词：光谱学拉曼光谱机器学习食源性致病菌检测主成分分析随机森林

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于像素级生成对抗网络的复杂场景灰度图像彩色化

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第3期31卷 439-446页

作者：林家骏诸葛晶晶张晴华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对当前基于深度学习的彩色化模型在面对具有多个目标的复杂场景时存在的误着色问题,提出一种基于像素级生成对抗网络的彩色化模型.该模型在生成网络中采用全卷积网络模型处理不定尺度的输入灰度图像,并加入与真实彩色分量间的L1损失... 详细信息

针对当前基于深度学习的彩色化模型在面对具有多个目标的复杂场景时存在的误着色问题,提出一种基于像素级生成对抗网络的彩色化模型.该模型在生成网络中采用全卷积网络模型处理不定尺度的输入灰度图像,并加入与真实彩色分量间的L1损失作为彩色化优化目标;在判别网络中,采用语义分割网络计算像素级Softmax损失,反向传递优化彩色化生成网络.在Pascal Segmentation及ILSVRC2012数据集上进行的彩色化图像质量比较,实验结果表明,与同类模型相比,本文模型在处理复杂场景灰度图像的彩色化任务中具有更高的着色准确率,并且对不同目标之间具有更好的区分度.

关键词：图像彩色化生成对抗网络全卷积网络复杂场景

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于复杂属性商品的混合协同过滤推荐模型

引用

华东师范大学学报（自然科学版） 2017年第5期 154-161,185页

作者：周兰凤麻双克付正张晴上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

协同过滤作为应用最广、研究最多的推荐算法,但依旧面临数据稀疏性、冷启动、数据质量差等固有问题,同时也鲜有研究者从实用角度基于商品性价比方面提高预测精确度.为此,本文综合考虑用户主观评分和商品客观评分,并在此基础上结合情境... 详细信息

协同过滤作为应用最广、研究最多的推荐算法,但依旧面临数据稀疏性、冷启动、数据质量差等固有问题,同时也鲜有研究者从实用角度基于商品性价比方面提高预测精确度.为此,本文综合考虑用户主观评分和商品客观评分,并在此基础上结合情境预过滤、社会网络理论以及专家意见提出了一种混合协同过滤推荐模型,在一定程度上缓解了上述缺点.并通过真实网上汽车销售数据实验,表明该模型相对传统协同过滤具有更高的预测精度,更适用于具有复杂属性的商品.

关键词：协同过滤情境复杂属性个性化推荐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于优化循环生成对抗网络的医学图像合成方法

引用

数据采集与处理 2022年第1期37卷 155-163页

作者：曹国刚刘顺堃毛红东张术陈颖戴翠霞上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 上海应用技术大学理学院上海201418

放射治疗计划系统需要CT图像准确计算剂量分布,但有时临床只能获得MR图像。图像合成能有效利用现有图像合成新模态图像,从而增强图像信息。针对MR图像生成CT图像问题,综合循环一致生成对抗网络不成对数据可训练合成新模态图像的特点,以... 详细信息

放射治疗计划系统需要CT图像准确计算剂量分布,但有时临床只能获得MR图像。图像合成能有效利用现有图像合成新模态图像,从而增强图像信息。针对MR图像生成CT图像问题,综合循环一致生成对抗网络不成对数据可训练合成新模态图像的特点,以及密集连接网络的特征复用和优化信息流传播的优点,提出融合密集连接的循环生成对抗网络模型,改善输入信息的消失和梯度信息稀释,合成更可信的CT图像。在18个病人的数据集上训练和验证模型,优化后的循环生成对抗网络与原方法相比,平均绝对误差降低了3.91%,结构相似性提高了1.1%,峰值信噪比提高了4.4%;与深度卷积神经网络模型和基于图谱方法比较,相对误差分别降低了0.065%和0.55%。本文利用深度学习模型优点,能根据MR图像合成更接近真实的CT图像,更好地满足放射治疗计划系统剂量计算的需求。

关键词：图像合成循环生成对抗网络密集连接网络不成对数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卷积网络的血清新冠病毒拉曼光谱定性分类

引用

分析试验室 2022年第7期41卷 750-754页

作者：黄杰伦曾万聃杨瑞君吴敏薛庆水夏志平上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 军事兽医研究所长春130022

将拉曼光谱技术与深度学习相结合,以健康人群以及患病人群的血清拉曼光谱数据作为实验样本,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的新冠病毒拉曼光谱分类方法。在训练过程中,只需对样本数据进行简单的扩充,无需进行复杂的预处理工作,训练效率... 详细信息

将拉曼光谱技术与深度学习相结合,以健康人群以及患病人群的血清拉曼光谱数据作为实验样本,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的新冠病毒拉曼光谱分类方法。在训练过程中,只需对样本数据进行简单的扩充,无需进行复杂的预处理工作,训练效率远高于依赖于复杂数据预处理的传统机器学习算法。与K近邻、逻辑回归、支持向量机等相比,CNN具有最高的分类准确率,达到96.77%,是一种新型的新冠病毒检测方法。

关键词：拉曼光谱卷积神经网络新冠病毒定性分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Petri网的服务组合故障诊断与处理

引用

软件学报 2010年第2期21卷 231-247页

作者：范贵生虞慧群陈丽琼刘冬梅华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 上海市计算机软件评测重点实验室上海201112 上海应用技术学院计算机科学与信息工程系上海200235

通过分析服务组合的故障需求,给出服务组合故障处理的框架.该框架采用Petri网来解决服务组合的错误发现及其处理问题.重点讨论了可用服务失败、组件失败及网络故障的情况,并相应地给出了服务组合故障模型.在此基础上对故障处理模型进行... 详细信息

通过分析服务组合的故障需求,给出服务组合故障处理的框架.该框架采用Petri网来解决服务组合的错误发现及其处理问题.重点讨论了可用服务失败、组件失败及网络故障的情况,并相应地给出了服务组合故障模型.在此基础上对故障处理模型进行分析,给出服务组合故障处理正确性准则,并证明了其正确性.最后,采用CTL(computational tree logic)描述相关性质并提出验证服务组合故障分析的实施算法.仿真结果表明,该方法在处理服务组合故障时具有一定的优越性.

关键词： Petri网服务组合故障处理 CTL(computational tree logic) 可靠性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：