检索结果-内蒙古大学图书馆

应用科学学报 2021年第4期39卷 627-640页

作者：李文举何茂贤张耀星陈慧玲李培刚上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 上海应用技术大学轨道交通学院上海201418

现有的检测方法对轨道板细微裂缝和夜间拍摄的裂缝图像存在误检和漏检的现象,为此提出了一种基于卷积神经网络的改进方法。将特征图分组后用注意力机制强化各组向量的特征表达,以动态聚合弱分类器预测结果的方式得到最终的裂缝置信度。... 详细信息

现有的检测方法对轨道板细微裂缝和夜间拍摄的裂缝图像存在误检和漏检的现象,为此提出了一种基于卷积神经网络的改进方法。将特征图分组后用注意力机制强化各组向量的特征表达,以动态聚合弱分类器预测结果的方式得到最终的裂缝置信度。借助投票机制有效降低最终的预测偏差,提升模型的鲁棒性。实验结果表明:该改进方法在减少模型参数的情况下,在裂缝数据集上的准确率提升1.6%,在CIFAR-10数据集上的准确率提升2.8%。

关键词：裂缝检测卷积神经网络投票机制训练策略深度学习

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基于GRU递归神经网络的城市道路超车预测

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中国科技论文 2019年第3期14卷 285-290页

作者：王浩黄美鑫武志薪鞠建敏上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

城市道路中的超车行为尤其是违规超车等,对交通秩序与安全造成严重影响。随着电子警察与卡口等车牌识别系统的广泛应用,通过上下游车牌识别与时间对比,可以较为精确地获取车辆在路段之间的超车关系。基于电子警察处理的超车数据建立了基... 详细信息

城市道路中的超车行为尤其是违规超车等,对交通秩序与安全造成严重影响。随着电子警察与卡口等车牌识别系统的广泛应用,通过上下游车牌识别与时间对比,可以较为精确地获取车辆在路段之间的超车关系。基于电子警察处理的超车数据建立了基于GRU递归神经网络的城市道路超车率预测模型,预测城市道路超车率的变化趋势,并与循环神经网络(recurrent neural network,RNN)、反向传播(back propagation,BP)神经网络进行对比。在苏州工业园区星湖街-现代大道路段的测试结果表明,基于GRU递归网络的超车预测模型的绝对值误差为12.52%,相比于其他2种模型,精度高、泛化能力强、鲁棒性强。

关键词：深度递归神经网络神经网络超车预测交通安全

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基于多尺度网络与轴向注意力的3D目标检测算法

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计算机应用 2024年

作者：颜承志陈颖钟凯高寒上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

在3D目标检测中小目标诸如行人、骑行者的检测精确度较低，而这是自动驾驶感知系统中所存在的挑战性的问题。为了准确估计周围环境的状态从而提高行车安全，对Voxel-RCNN(Voxel Region-based Convolutional Neural Network)算法进行改... 详细信息

在3D目标检测中小目标诸如行人、骑行者的检测精确度较低，而这是自动驾驶感知系统中所存在的挑战性的问题。为了准确估计周围环境的状态从而提高行车安全，对Voxel-RCNN(Voxel Region-based Convolutional Neural Network)算法进行改进，提出一种基于多尺度网络与轴向注意力的3D目标检测算法。首先，在主干网络中构建多尺度网络和像素级融合模块(PFM)，获取更丰富和精准的特征表示，增强其在复杂场景的鲁棒性和泛化能力；其次，设计适用具有3D空间维度特征的轴向注意力，应用于感兴趣区域(RoI)多尺度池化特征，有效捕捉局部和全局特征的同时保留3D空间结构中的重要信息，提升了目标检测和分类的精度和效率；最后，将一种旋转解耦的交并比(RDIoU)方法纳入回归和分类分支，使网络学习更精确的边界框，并克服分类和回归之间的对齐问题。根据KITTI公开数据集上的实验结果表明，所提算法在行人和骑行者的平均精度均值(mAP)达到了62.25%、79.36%，与基准算法Voxel-RCNN相比提高了4.02、3.15个百分点，验证了改进算法在难感知目标检测上的有效性。

关键词： 3D目标检测多尺度网络特征融合轴向注意力损失函数

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基于Petri网的嵌入式系统失效模型与分析

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华东理工大学学报（自然科学版） 2011年第5期37卷 609-614页

作者：陈丽琼虞慧群范贵生刘冬梅上海应用技术学院计算机科学与信息工程系上海200235 华东理工大学计算机科学与工程系上海200237

针对嵌入式系统的特点,提出一种基于Petri网的嵌入式系统失效模型与分析方法。依据嵌入式系统失效需求,采用Petri网建立嵌入式系统的形式化描述语言,并对嵌入式系统中的基本元素,如任务、资源、传感器、执行器等进行描述。构造任务间基... 详细信息

针对嵌入式系统的特点,提出一种基于Petri网的嵌入式系统失效模型与分析方法。依据嵌入式系统失效需求,采用Petri网建立嵌入式系统的形式化描述语言,并对嵌入式系统中的基本元素,如任务、资源、传感器、执行器等进行描述。构造任务间基本关系、任务与设备间交互的模型,并利用组合规则将这些模型动态地集成为一个完整的嵌入式系统失效模型。基于模型的运行特征和状态空间,分析模型的正确性。最后,应用具体实例模拟嵌入式系统失效模型与分析过程,验证了该方法的有效性。

关键词：嵌入式系统 Petri网建模失效模型验证

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用户期望质量驱动的Web服务优化选取

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华东理工大学学报（自然科学版） 2009年第3期35卷 416-421页

作者：刘冬梅邵志清虞才珠陈丽琼华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 上海应用技术学院计算机科学与信息工程系上海200235

提出了一种基于用户期望的服务质量评价方法。该评价方法仅考虑具有相似期望的用户,允许期望相似的评价影响服务的信誉度评价,以利于得到客观、准确的服务质量评估。在此基础上,提出一种基于用户期望的QoS驱动的服务选取算法。该算法实... 详细信息

提出了一种基于用户期望的服务质量评价方法。该评价方法仅考虑具有相似期望的用户,允许期望相似的评价影响服务的信誉度评价,以利于得到客观、准确的服务质量评估。在此基础上,提出一种基于用户期望的QoS驱动的服务选取算法。该算法实现了在满足用户偏好和期望的前提下Web服务的最优选取。电子购物的实例展示了该方法的可行性。

关键词：面向服务架构服务质量服务选取用户期望模糊集

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基于马尔科夫链和物体先验的显著物体检测

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计算机工程与设计 2019年第4期40卷 1038-1045页

作者：张晴李云上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对现有算法不能较好完整高亮显著物体和有效抑制背景问题,提出一种结合物体先验和吸收马尔科夫链的显著物体检测模型。根据熵信息自适应确定区域分割的超像素个数,利用边界连通性准则筛选出边界背景节点,利用吸收马尔科夫链进行初步... 详细信息

针对现有算法不能较好完整高亮显著物体和有效抑制背景问题,提出一种结合物体先验和吸收马尔科夫链的显著物体检测模型。根据熵信息自适应确定区域分割的超像素个数,利用边界连通性准则筛选出边界背景节点,利用吸收马尔科夫链进行初步显著性计算,将其与基于物体先验的显著性计算结果相融合,将融合图进行二值分割得到的背景节点信息作为吸收节点,再次进行随机游走计算得到最终的显著图。实验在4个公开的图像数据集上与16种流行算法就5种客观评价指标和直观的视觉检测效果进行比较,比较结果表明了所提算法的有效性。

关键词：显著物体检测吸收马尔可夫链背景先验物体先验自适应超像素分割

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基于暗亮通道先验的小波融合图像去雾算法

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电光与控制 2024年第6期31卷 24-30页

作者：吴曙镔于万钧陈颖上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201000

为解决雾天条件下拍摄图像出现模糊降质的问题以及改善基于传统暗通道先验去雾算法的局限性,提出了一种利用小波变换,并结合暗通道和亮通道先验理论的去雾算法。通过暗通道和亮通道先验理论分别求取对应的大气光值和透射率,利用小波变... 详细信息

为解决雾天条件下拍摄图像出现模糊降质的问题以及改善基于传统暗通道先验去雾算法的局限性,提出了一种利用小波变换,并结合暗通道和亮通道先验理论的去雾算法。通过暗通道和亮通道先验理论分别求取对应的大气光值和透射率,利用小波变换将不同滤波尺寸窗口得到的暗通道透射率进行融合,通过线性拟合函数以及导向滤波函数求取最终的大气光值和透射率,并利用大气散射模型还原出清晰的无雾图像。最后,利用主客观分析法,将所提算法与以往比较具有代表性的去雾算法进行仿真比较分析,实验结果表明:所提算法在保证实时性的前提下,能够有效去除原始图像中的雾霾,并解决传统去雾算法中由过度增强所带来的颜色失真等问题,在主观视觉效果上有着不错的表现,同时也有着优秀的客观评价指标,验证了所提算法的可行性、有效性和优越性。

关键词：图像去雾暗通道先验亮通道先验导向滤波小波变换

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基于LSTM神经网络的CPS软件可靠性预测

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计算机工程与设计 2019年第5期40卷 1343-1348页

作者：陈丽琼刘微何心上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201400

对CPS软件系统可靠性进行研究,提出一种基于LSTM神经网络的CPS软件可靠性时间序列预测方法。通过对CPS软件系统复杂的历史失效数据进行可靠性建模与分析,预测未来CPS软件可靠性。先对CPS软件失效数据预处理,以随机梯度下降法最小化样本... 详细信息

对CPS软件系统可靠性进行研究,提出一种基于LSTM神经网络的CPS软件可靠性时间序列预测方法。通过对CPS软件系统复杂的历史失效数据进行可靠性建模与分析,预测未来CPS软件可靠性。先对CPS软件失效数据预处理,以随机梯度下降法最小化样本训练损失为目标建立CPS软件可靠性预测模型,利用训练好的模型进行预测,与其它典型的时间序列预测方法进行精确度对比。实验结果表明,所提模型对CPS软件的可靠性预测是有效的。

关键词：长短期记忆网络 CPS软件预测模型可靠性失效数据集

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基于注意力感知的RGB-D显著性检测

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计算机工程与设计 2023年第2期44卷 511-517页

作者：李琦戴蒙张晴刘云翔上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

为在进行RGB-D显著性检测时能高效利用RGB信息与深度信息,对跨模态的融合进行研究。区别于现有方法忽略图像中干扰因素的存在或不考虑图像初始信息的缺陷,设计一个基于注意力机制的跨模态融合模块(CFM)。通过空间注意力与通道注意力有... 详细信息

为在进行RGB-D显著性检测时能高效利用RGB信息与深度信息,对跨模态的融合进行研究。区别于现有方法忽略图像中干扰因素的存在或不考虑图像初始信息的缺陷,设计一个基于注意力机制的跨模态融合模块(CFM)。通过空间注意力与通道注意力有效过滤深度特征以及调制后特征的不必要信息,集成RGB特征与深度特征,让二者实现更好的互补。为保证全局信息与初始彩色信息的不丢失,通过残差连接将原始特征作为补充信息。在5个数据集上使用5个评价指标进行的实验结果表明,与当前主流模型相比,该模型具有优越性。

关键词：显著性检测跨模态空间注意力通道注意力全局信息彩色信息残差连接

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融合双注意力与深度神经网络的遥感图像配准

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计算机仿真 2022年第7期39卷 42-47页

作者：李绩鹏陈颖王东振上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

在多视角遥感图像配准中,部分方法在复杂场景下存在配准精度不高或实时性低等问题,针对以上不足,提出融合双注意力机制的网络中网络作为特征提取器的端到端图像配准算法。算法分为特征提取、特征匹配和参数预测三部分,首先使用网络中网... 详细信息

在多视角遥感图像配准中,部分方法在复杂场景下存在配准精度不高或实时性低等问题,针对以上不足,提出融合双注意力机制的网络中网络作为特征提取器的端到端图像配准算法。算法分为特征提取、特征匹配和参数预测三部分,首先使用网络中网络改进模型对于复杂特征的提取能力,同时引入双注意力机制提升对特征的分辨和定位效果;然后在特征匹配层使用双向的相关运算改善特征匹配精度,匹配层输出的匹配图输入参数预测网络,预测从待配准图像到参考图像的变换参数。实验表明,与传统算法对比,配准精度平均提升10%以上,速度至少提升20%,所提方法有效提升了多视角遥感图像配准的效果。

关键词：遥感图像图像配准注意力机制单应性变换深度学习

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