检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2023年第3期44卷 777-783页

作者：姬璐于万钧陈颖上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

为提高用户兴趣挖掘的准确性,实现更加精准的用户个性化推荐,提出一种融合标签和长短期兴趣的矩阵分解推荐算法。利用用户使用各标签的次数和生命周期挖掘用户的长短期兴趣,计算用户标签偏好值;利用用户标签偏好值比较用户间的兴趣,获... 详细信息

为提高用户兴趣挖掘的准确性,实现更加精准的用户个性化推荐,提出一种融合标签和长短期兴趣的矩阵分解推荐算法。利用用户使用各标签的次数和生命周期挖掘用户的长短期兴趣,计算用户标签偏好值;利用用户标签偏好值比较用户间的兴趣,获得更加精准的用户间兴趣相似度;将用户间兴趣相似度引入矩阵分解模型,预测项目评分并进行推荐。实验结果表明,该算法挖掘出的用户兴趣比其它推荐算法准确。

关键词：用户个性化推荐协同过滤推荐算法矩阵分解标签信息长短期兴趣用户标签偏好值兴趣相似度

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气相色谱-质谱联用和电子鼻用于鉴别鸡精调味品香气成分

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食品科学 2017年第2期38卷 191-197页

作者：田怀香张雅敬吴譞秦蓝陈臣肖立中于海燕上海应用技术大学香料香精技术工程学院上海201418 雀巢研发中心上海有限公司上海201812 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

以新鲜鸡精、久置鸡精和哈败鸡精为研究对象,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分析其挥发性风味成分,并利用感官评价和电子鼻技术对鸡精样品的风味属性进行评定,并采用主成分分析法和聚类分析法研究电子鼻对鸡精的区分能力,采... 详细信息

以新鲜鸡精、久置鸡精和哈败鸡精为研究对象,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分析其挥发性风味成分,并利用感官评价和电子鼻技术对鸡精样品的风味属性进行评定,并采用主成分分析法和聚类分析法研究电子鼻对鸡精的区分能力,采用偏最小二乘法建立挥发性风味成分与嗅闻感官属性之间的相关性。结果表明,鸡精调味品共检测出53种挥发性风味成分,主要包括烯类3种、醇类6种、酮类4种、醛类12种、酯类6种、芳香族化合物3种、含硫化合物13种、杂环化合物4种和其他化合物2种;人工感官评价和电子鼻结果一致,认为新鲜鸡精与久置鸡精的风味更为接近,与挥发性风味物质含量结果相吻合;偏最小二乘法结果表明,有30种挥发性风味成分与嗅闻感官属性具有较好的相关性。研究结果表明气相色谱-质谱、电子鼻结合化学计量学方法可以综合评价鸡精调味品的嗅觉风味。

关键词：鸡精挥发性风味物质气相色谱-质谱联用电子鼻化学计量学方法

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基于语义分割的复杂驾驶场景障碍物检测

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计算机仿真 2023年第12期40卷 167-171,231页

作者：刘云翔管钎汛石艳娇上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201400

目前经典的语义分割方法无法准确的检测出交通场景中是否存在障碍物的情况,为了克服自动驾驶系统中对障碍物检测的难点,提出了一个用于像素级障碍物检测的框架。提出的算法流程如下:首先使用分割网络对输入图像进行分割,得到一个语义分... 详细信息

目前经典的语义分割方法无法准确的检测出交通场景中是否存在障碍物的情况,为了克服自动驾驶系统中对障碍物检测的难点,提出了一个用于像素级障碍物检测的框架。提出的算法流程如下:首先使用分割网络对输入图像进行分割,得到一个语义分割结果图和两个不确定性图;其次使用合成网络对预测的语义图进行处理,利用不确定性图来改进再合成方法,生成较为逼真的图像;最后通过比较输入图像和生成图像的特征来计算感知差异,将输入图像和重合成图像输入到相异模块进行障碍物预测。实验结果表明,文中算法在Cityscapes数据集上对所提出的像素级障碍物检测框架进行了测试和评估,与其它经典方法相比,取得了更好的障碍物检测效果。

关键词：语义分割自动驾驶障碍物检测异常检测框架不确定性图

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基于竞争协作的蚁群算法云计算任务调度

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火力与指挥控制 2024年第12期49卷 180-186,201页

作者：王鸿浩王辉上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对现有云计算任务调度中存在的任务完成时间较长、虚拟节点负载不均衡的问题,提出一种云计算环境蚁群改进算法(IACO)。引入精英反向学习来优化种群的初始化分布,同时对信息素的挥发因子采用自适应调整,并在信息素更新中建立新的种群... 详细信息

针对现有云计算任务调度中存在的任务完成时间较长、虚拟节点负载不均衡的问题,提出一种云计算环境蚁群改进算法(IACO)。引入精英反向学习来优化种群的初始化分布,同时对信息素的挥发因子采用自适应调整,并在信息素更新中建立新的种群分组竞争协作机制来进一步扩大蚁群算法的探索空间。实验表明,相较于其他对比算法,IACO算法降低云计算任务等待时间、最大完成时间和虚拟机资源不平衡度,提高任务调度效率。

关键词：云计算改进蚁群算法高斯变异反向学习竞争协作机制

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结合卷积和自注意力机制的交通标志识别模型

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计算机仿真 2023年第9期40卷 140-145,430页

作者：周峰刘云翔石艳娇上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对交通标志识别精度低,识别模型参数量大,识别速度慢的问题,提出了将多头自注意力机制应用到YOLOv4-tiny模型的主干网络中,构建D-CSP模块和A-CSP模块,替换原模型中的主干网络,其中D-CSP模块使用深度可分离卷积显著降低模型的参数数量... 详细信息

针对交通标志识别精度低,识别模型参数量大,识别速度慢的问题,提出了将多头自注意力机制应用到YOLOv4-tiny模型的主干网络中,构建D-CSP模块和A-CSP模块,替换原模型中的主干网络,其中D-CSP模块使用深度可分离卷积显著降低模型的参数数量和计算量,A-CSP模块将多头自注意力机制和卷积运算融合,增强了特征图的语义信息,最后在四层特征图上进行不同尺度的目标检测,降低漏检率。在TT100K数据集上的测试结果表明,上述模型的平均精度达到90.7%,相比YOLOV4-tiny模型提升了2.1%,模型大小为22.9MB,比YOLOV4-tiny模型少了0.9MB。上述算法一定程度上减少模型大小,并带来了检测精度的提升。

关键词：自注意力机制交通标志识别深度学习深度可分离卷积

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融合卷积和上下文变压器的遥感图像配准

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计算机工程与设计 2024年第2期45卷 500-507页

作者：侯建行陈颖李翔李铖昊上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对卷积神经网络在遥感图像配准上鲁棒性弱、精度低的问题,提出一种结合残差网络和变压器并融入四重注意力的配准算法。提出一种卷积和遥感上下文变压器混合的网络结构,替换残差网络残差块并与其它预训练卷积层结合,以特征提取。将四... 详细信息

针对卷积神经网络在遥感图像配准上鲁棒性弱、精度低的问题,提出一种结合残差网络和变压器并融入四重注意力的配准算法。提出一种卷积和遥感上下文变压器混合的网络结构,替换残差网络残差块并与其它预训练卷积层结合,以特征提取。将四重注意力机制融入特征提取网络,提高遥感图像区分性特征表示。设计双向匹配网络,采用皮尔逊互相关算法建立遥感图像之间的对应关系。实验结果表明,该模型在遥感图像配准多个评估指标下均优于其它模型。

关键词：遥感图像配准残差网络变压器混合网络结构四重注意力双向匹配网络皮尔逊

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基于实例过滤与迁移的跨项目缺陷预测方法

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计算机工程 2020年第8期46卷 197-202,209页

作者：范贵生刁旭炀虞慧群陈丽琼华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 上海市计算机软件评测重点实验室上海201112 上海应用技术大学计算机科学与信息工程系上海201418

在跨项目软件缺陷预测中,人工采集标注的原始数据集通常包含噪声数据,并且源项目与目标项目之间的数据存在较大的分布差异性。针对该问题,提出一种两阶段跨项目缺陷预测方法CLNI-KMM。在实例过滤阶段,基于CLNI算法过滤噪声实例。在实例... 详细信息

在跨项目软件缺陷预测中,人工采集标注的原始数据集通常包含噪声数据,并且源项目与目标项目之间的数据存在较大的分布差异性。针对该问题,提出一种两阶段跨项目缺陷预测方法CLNI-KMM。在实例过滤阶段,基于CLNI算法过滤噪声实例。在实例迁移阶段,采用KMM算法调整源项目中实例的训练权重,并结合目标项目中的少量标注实例建立软件缺陷预测模型。实验结果表明,与经典的跨项目软件缺陷预测方法TCA、TNB和NNFilter相比,CLNI-KMM方法预测性能较优,并且具有较强的稳定性。

关键词：跨项目缺陷预测噪声数据分布差异实例过滤实例迁移

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融合兴趣差异和评分差异的协同过滤推荐算法

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计算机工程与设计 2023年第6期44卷 1721-1728页

作者：姬璐于万钧陈颖上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对协同过滤推荐算法中计算用户间相似度精准度低的问题,提出一种融合兴趣差异和评分差异的协同过滤推荐算法。结合标签信息和项目评分挖掘用户兴趣,利用信息熵度量用户间兴趣差异;为消除多种因素对项目评分数值作用效果的差距,以用户... 详细信息

针对协同过滤推荐算法中计算用户间相似度精准度低的问题,提出一种融合兴趣差异和评分差异的协同过滤推荐算法。结合标签信息和项目评分挖掘用户兴趣,利用信息熵度量用户间兴趣差异;为消除多种因素对项目评分数值作用效果的差距,以用户评分的最大差值为基准度量用户间评分差异;分析兴趣差异和评分差异定义用户间综合相似度并进行推荐。实验结果表明,该算法的用户间相似度计算结果比其它推荐算法准确。

关键词：个性化推荐协同过滤算法标签信息兴趣差异评分差异信息熵用户间相似度

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基于坐标注意力的轻量级交通标志识别模型

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计算机应用 2023年第2期43卷 608-614页

作者：李文举张干崔柳储王慧上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对交通标志识别模型检测速度与识别精度不均衡,以及受遮挡目标和小目标难以检测的问题,对YOLOv5模型进行改进,提出一种基于坐标注意力(CA)的轻量级交通标志识别模型。首先,通过在主干网络中融入CA机制,有效地捕获位置信息和通道之间... 详细信息

针对交通标志识别模型检测速度与识别精度不均衡,以及受遮挡目标和小目标难以检测的问题,对YOLOv5模型进行改进,提出一种基于坐标注意力(CA)的轻量级交通标志识别模型。首先,通过在主干网络中融入CA机制,有效地捕获位置信息和通道之间的关系,从而更准确地获取感兴趣区域,避免过多的计算开销;然后,通过在特征融合网络中加入跨层连接,在不增加成本的情况下融合更多的特征信息,提高网络的特征提取能力,并改善对遮挡目标的检测效果;最后,引入改进的CIoU函数计算定位损失,以缓解检测过程中样本尺寸分布不均衡的现象,并进一步提高对小目标的识别精度。在TT100K数据集上应用所提模型时,识别精度达到了91.5%,召回率达到了86.64%,与传统的YOLOv5n模型相比分别提高了20.96%和11.62%,且帧处理速率达到了140.84 FPS。实验结果比较充分地验证了所提模型在真实场景中对交通标志检测与识别的准确性与实时性。

关键词： YOLOv5 交通标志识别坐标注意力特征融合损失函数

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融合上下文特征与密集网络的光学遥感图像配准

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激光杂志 2024年第7期45卷 142-149页

作者：李翔陈颖侯建行王伟上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

光学遥感图像的地理位置特征复杂多样,且多尺度特征空间信息丰富,在配准过程中难以充分提取图像特征,配准精度较低。针对上述问题,提出融合上下文特征与密集网络的配准模型,通过把位置信息嵌入注意力中加深对位置信息的关注,并集成多个... 详细信息

光学遥感图像的地理位置特征复杂多样,且多尺度特征空间信息丰富,在配准过程中难以充分提取图像特征,配准精度较低。针对上述问题,提出融合上下文特征与密集网络的配准模型,通过把位置信息嵌入注意力中加深对位置信息的关注,并集成多个不同内核的深度可分离卷积整合多个不同感受野来聚合丰富的多阶特征语义信息。首先采用融合后的密集网络对图像进行特征信息提取,接着使用双向皮尔逊相关匹配得到双向匹配关系,并通过回归得到的双向参数加权合成最终参数,最后通过仿射变换完成图像配准。实验结果表明,关键点正确估计的比例指标系数为0.05,0.03和0.01情况下,在Aerial-image数据集中分别高达83.9%,60.3%和15.3%,有效提高了光学遥感图像配准精度。

关键词：光学遥感图像配准上下文特征密集网络注意力

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