检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技论文 2020年第8期15卷 966-972页

作者：陈颖李绩鹏陈恒实上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

为使图像能够参照变换模型实现自适应变换,减少配准时间,提出一种灰度投影二次定位优化空间变换网络的遥感图像配准方法。采用空间变换网络模型提取图像特征并进行训练得到仿射变换系数,使待配准图像能够根据该仿射变换系数实现自适应... 详细信息

为使图像能够参照变换模型实现自适应变换,减少配准时间,提出一种灰度投影二次定位优化空间变换网络的遥感图像配准方法。采用空间变换网络模型提取图像特征并进行训练得到仿射变换系数,使待配准图像能够根据该仿射变换系数实现自适应仿射变换。为了得到更精确的配准效果,减少图像的位移偏差,在空间变换网络中添加灰度投影二次校准模块,最终实现待配准图像的精确配准。实验表明,使用灰度二次校正的空间变换网络在保持配准精度的同时加快了配准的速度,并具有较好的鲁棒性。

关键词：图像处理遥感图像配准灰度投影空间变换网络二次校正

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基于注意力分布参数回归的遥感图像配准

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激光杂志 2023年第9期44卷 135-142页

作者：李志翔宋智礼上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对传统的遥感图像配准算法的鲁棒性差,且深度学习的配准算法的精度有待提高的问题,提出了一种基于注意力分布参数回归的遥感图像配准算法。首先,采用卷积神经网络和全局上下文融合获得针对性的特征;其次,进行特征互相关匹配并结合相... 详细信息

针对传统的遥感图像配准算法的鲁棒性差,且深度学习的配准算法的精度有待提高的问题,提出了一种基于注意力分布参数回归的遥感图像配准算法。首先,采用卷积神经网络和全局上下文融合获得针对性的特征;其次,进行特征互相关匹配并结合相互最近邻原则过滤错误匹配;然后,提出了一种注意力分布的参数回归网络估计仿射变换参数;最后,利用循环一致性损失函数正则化整体算法的训练过程以提高图像配准的性能。实验结果表明,相比于其他算法,所提算法能够提高遥感图像配准的精度,正确匹配率达到96.3%,同时对于多视角、多时相和多模态的遥感图像具有较强的鲁棒性。

关键词：遥感图像图像配准深度学习循环一致性注意力分布

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基于Shamir的动态强前向安全签名方案

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计算机应用研究 2023年第5期40卷 1522-1527,1534页

作者：薛庆水卢子譞杨谨瑜上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

目前基于Shamir的数字签名方案多数仍需可信中心参与子秘密(秘密份额)的分发,缺乏成员对群管理的反向监督,缺少强前向安全性。在这些问题的前提下,提出一种无可信中心参与、多个成员可定期更新私钥,同时解决了成员加入和退出问题的方案... 详细信息

目前基于Shamir的数字签名方案多数仍需可信中心参与子秘密(秘密份额)的分发,缺乏成员对群管理的反向监督,缺少强前向安全性。在这些问题的前提下,提出一种无可信中心参与、多个成员可定期更新私钥,同时解决了成员加入和退出问题的方案。该方案由产生签名、私钥更新、成员加入和退出三个部分构成,涉及的运算主要有拉格朗日插值计算,有较为良好的时间复杂度,实现了去可信中心化,并在保持公钥不变的情况下定期更新成员私钥,实现成员加入退出,进而保证消息的完整性及强前向安全性。

关键词： Shamir 拉格朗日插值秘密共享方案强前向安全门限签名方案

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基于SM2的强前向安全性两方共同签名方案

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计算机工程与设计 2024年第8期45卷 2290-2297页

作者：薛庆水卢子譞马海峰高永福谈成龙孙晨曦上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

现存SM2数字签名研究已不能满足长期使用主私钥的安全。为更好保证成员私钥安全,结合两方共同签名与SM2算法,在现存方案的基础上加入强前向安全性,无可信中心,可避免可信中心权威欺诈与长期使用主私钥被窃取问题。该方案具有3个特点:前... 详细信息

现存SM2数字签名研究已不能满足长期使用主私钥的安全。为更好保证成员私钥安全,结合两方共同签名与SM2算法,在现存方案的基础上加入强前向安全性,无可信中心,可避免可信中心权威欺诈与长期使用主私钥被窃取问题。该方案具有3个特点:前向安全性、后向安全性、无可信中心。方案需要两轮通信,线上两方各需要一次标量乘,保持高效率不变的同时,使得攻击者难以窃取成员密钥,更好保证成员长期使用密钥的安全性。

关键词： SM2 共同签名强前向安全性 Shamir 秘密共享方案秘密分割有限状态机

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基于分片的多特征自适应融合的目标跟踪

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计算机仿真 2017年第5期34卷 337-341,413页

作者：李文举孙婧怡姚建国张晴上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

复杂情况下的目标跟踪是一项具有挑战性的任务,由于背景变化、障碍物遮挡、物体形变等干扰,单一特征或固定权值状态下的跟踪已不能解决这些问题。针对上述情况,提出了一种基于分片的多特征自适应融合的目标跟踪算法。首先构造目标与背... 详细信息

复杂情况下的目标跟踪是一项具有挑战性的任务,由于背景变化、障碍物遮挡、物体形变等干扰,单一特征或固定权值状态下的跟踪已不能解决这些问题。针对上述情况,提出了一种基于分片的多特征自适应融合的目标跟踪算法。首先构造目标与背景图像特征分布方差的巴氏系数衡量目标与背景的区分度,然后引入分片的概念,判断不同分片的有效性,区分不同的遮挡类型,最后针对不同的遮挡类型采用差异的特征融合策略。实验结果表明,上述算法能够适应目标的不同遮挡类型,在背景变化和形变情况下自适应融合多特征的方式避免了固定权值情况下跟踪目标丢失或漂移问题,平均准确率达到93%以上。

关键词：目标跟踪分片自适应融合遮挡类型

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基于加法同态的可修改区块链方案

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计算机应用研究 2022年第11期39卷 3232-3237页

作者：薛庆水薛震王晨阳时雪磊周雨卫张天昊上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

传统区块链不可被窜改的特性限制了区块链技术的发展,而对可修改区块链的研究目前还处在初始阶段,许多方案在系统效率和安全性上还存在诸多不足。针对这些问题,首先,提出了一种改进的区块链数据结构使之适用于可修改功能;其次,使用同态... 详细信息

传统区块链不可被窜改的特性限制了区块链技术的发展,而对可修改区块链的研究目前还处在初始阶段,许多方案在系统效率和安全性上还存在诸多不足。针对这些问题,首先,提出了一种改进的区块链数据结构使之适用于可修改功能;其次,使用同态加密技术设计了一种主私钥合成算法,保障了用于链上数据修改的私钥在合成过程中的安全;同时,设计了一种匹配机制减少了私钥合成过程中的通信量;最后,设计了一种对修改请求的审计方法,保证了对修改请求审计的合理性和安全性。实验结果表明,该方案不仅具有去中心化的特点,而且与其他方案相比在系统安全性和通信效率上均有所提高。

关键词：区块链变色龙哈希同态加密可修改区块链

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基于改进人工势场法的无人机三维避障

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华东师范大学学报（自然科学版） 2022年第6期 54-67页

作者：周兰凤孔明月上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对无人机在三维环境中寻求从起始位置到目标位置的一条最优、安全且能避开所有障碍物的路径,提出了一种结合正六边形导向法改进的人工势场法,用来解决传统人工势场法中障碍物附近目标不可达和局部极小值问题.首先,在排斥势场函数中加... 详细信息

针对无人机在三维环境中寻求从起始位置到目标位置的一条最优、安全且能避开所有障碍物的路径,提出了一种结合正六边形导向法改进的人工势场法,用来解决传统人工势场法中障碍物附近目标不可达和局部极小值问题.首先,在排斥势场函数中加入距离修正因子,解决目标不可达问题;其次,提出了一种正六边形导向法来改进局部极小值问题,该方法可以在无人机陷入局部极小值区域时,判断所处环境并选择适当的规划方法,引导无人机逃离局部极小值区域;再次,在Matlab平台上进行了三维建模仿真,同时考虑到多种复杂障碍物的场景,结果表明了该方法在保留了原本算法优势的同时,在无人机实时路径规划中更加有效和可行;最后,在真实环境中演示了所提出的方法,实验结果表明了该方法的可行性和有效性.

关键词：无人机避障三维环境人工势场法局部极小值

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基于蚁群算法的滑移预测路径规划研究

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华东师范大学学报（自然科学版） 2020年第4期 72-78页

作者：周兰凤杨丽娜方华上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

月球车是搭载探测任务的可移动多功能机器人.月球车在实际地形行驶中,从起点到目标点之间除了选择最优路径,还应该将地形、障碍物等影响因素考虑进去.地形的主要影响因素是陡坡方向和陡坡坡度,其他因素归类为滑移,这些在很大程度上增加... 详细信息

月球车是搭载探测任务的可移动多功能机器人.月球车在实际地形行驶中,从起点到目标点之间除了选择最优路径,还应该将地形、障碍物等影响因素考虑进去.地形的主要影响因素是陡坡方向和陡坡坡度,其他因素归类为滑移,这些在很大程度上增加了路径规划的长度和时间复杂度,更影响了其安全性.而传统蚁群算法只是单纯地寻求路径规划中的最优解,存在收敛速度慢、时间复杂度高、寻优能力不平衡等问题,且没有考虑滑移、地形等因素,应用在月球车预测路径规划问题中极易陷入局部最优解.提出了基于三维栅格地形环境下融合坡度、坡向的滑移预测改进蚁群算法路径规划;通过设置相同的信息素启发因子和信息素挥发系数,改变滑移预测地形参数,得到了基于滑移预测的综合代价函数,改进了传统蚁群算法;分析了基于滑移预测的综合代价函数对改进蚁群算法路径长度、收敛速度、时间复杂度和迭代次数的影响.最后利用实验仿真数据结果验证了本文改进后的蚁群算法在滑移预测路径规划问题中有更高的有效性.

关键词：地形坡度路径规划蚁群算法综合代价函数

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基于属性加密的个人医疗数据共享方案

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计算机应用研究 2023年第2期40卷 589-594,600页

作者：薛庆水时雪磊王俊华薛震王晨阳上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

目前有关共享医疗数据的研究中,存在患者对本人数据不可控、隐私泄露、共享效率低下等问题。针对这些问题,提出了一种基于属性加密的个人医疗数据共享方案。该方案的优势在于允许患者自主设置共享策略,实现了细粒度共享数据;设计属性撤... 详细信息

目前有关共享医疗数据的研究中,存在患者对本人数据不可控、隐私泄露、共享效率低下等问题。针对这些问题,提出了一种基于属性加密的个人医疗数据共享方案。该方案的优势在于允许患者自主设置共享策略,实现了细粒度共享数据;设计属性撤销算法,及时变更用户共享权限;结合可搜索加密技术实现多关键词加密检索;描述医疗场景验证该方案合理性。安全性分析和实验结果表明,该方案能够在保护患者隐私的情况下,以较低的通信开销实现患者个人医疗数据共享。

关键词：医疗数据共享属性基加密可搜索加密隐私保护

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密集结构改进双通道神经网络的遥感图像配准

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计算机应用与软件 2023年第7期40卷 229-237,318页

作者：王东振陈颖李文举李绩鹏上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对部分传统算法对于遥感图像配准精度较低的问题,提出一种密集结构改进双通道卷积神经网络的遥感图像配准方法。对输入的图像采用密集结构改进的双通道卷积神经网络模型进行特征提取;用粒子群算法改进的随机一致性点漂移算法进行特征... 详细信息

针对部分传统算法对于遥感图像配准精度较低的问题,提出一种密集结构改进双通道卷积神经网络的遥感图像配准方法。对输入的图像采用密集结构改进的双通道卷积神经网络模型进行特征提取;用粒子群算法改进的随机一致性点漂移算法进行特征匹配得到仿射变换系数;使待配准图像能够根据该系数实现变换,达到配准目的。实验表明,改进算法比传统算法的配准精度平均提高了15%以上,对具有显著地貌差异的遥感图像对的配准精度可以有效地提高。

关键词：遥感图像图像配准密集结构双通道卷积神经网络一致性点漂移

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