检索结果-内蒙古大学图书馆

高校辅导员学刊 2023年第6期15卷 72-77,95页

作者：张帆上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

“00后”大学生的“社恐”(社交恐惧)现象成为高校思政工作关注的话题,也是大学生在人际关系处理中普遍重视的议题。“00后”大学生“社恐”具有心理和行为的相互印证,对主流文化的消解和重构以及潜藏着多种程度的消极善,究其根源是思... 详细信息

“00后”大学生的“社恐”(社交恐惧)现象成为高校思政工作关注的话题,也是大学生在人际关系处理中普遍重视的议题。“00后”大学生“社恐”具有心理和行为的相互印证,对主流文化的消解和重构以及潜藏着多种程度的消极善,究其根源是思想认知的偏离缺位,社交价值观的迷失,现实交往动力的消退以及社交情感的过度消费等,这就需要构建包容性的社会结构,解放社交心灵枷锁,优化校园的主体交际环境以及健全社交生态圈,最终使得“00后”大学生“社恐”现象得以突围。

关键词： 00后社恐深层原因突围思路

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融合边缘信息和双分支注意力的息肉分割算法

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应用技术学报 2024年第3期24卷 367-375页

作者：赵依林郭逸刘雨烟张晴上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对息肉与其周围黏膜之间边界不清晰导致的息肉分割精度低这一问题,提出一种融合边缘信息和双分支注意力的息肉分割模型(BDANet),用于在结肠镜检查图像中准确分割息肉。使用边缘提取感知模块以同时利用低级细节信息和高级语义信息生成... 详细信息

针对息肉与其周围黏膜之间边界不清晰导致的息肉分割精度低这一问题,提出一种融合边缘信息和双分支注意力的息肉分割模型(BDANet),用于在结肠镜检查图像中准确分割息肉。使用边缘提取感知模块以同时利用低级细节信息和高级语义信息生成边缘细节特征,将其与全局特征相融合,生成具有边界感知意识的全局信息,采用残差学习结构在不同层级强调边界学习,由深至浅整合不同层级的侧输出特征,设计双分支注意力模块同时从正向和反向学习目标物体的边界,降低模型对边界区域的预测不确定性。针对4个息肉分割常用数据集的7个指标的定量和定性评估表明,所提模型BDANet能够有效提高分割精度。

关键词：息肉分割注意力机制卷积神经网络医学图像分割结直肠癌

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基于区域对比度和背景先验的显著目标检测

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计算机工程与应用 2016年第21期52卷 36-41页

作者：张晴林家骏石艳娇上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 华东理工大学自动化研究所上海200237

针对现有算法对复杂背景的图像检测效果较差的问题,提出融合区域对比度和背景先验的显著目标检测算法。首先利用超像素分割将图像分割成感知均匀的图像块,然后根据区域对比度计算全局对比度特征和空间聚集度特征,再根据背景先验得到背景... 详细信息

针对现有算法对复杂背景的图像检测效果较差的问题,提出融合区域对比度和背景先验的显著目标检测算法。首先利用超像素分割将图像分割成感知均匀的图像块,然后根据区域对比度计算全局对比度特征和空间聚集度特征,再根据背景先验得到背景集,计算图像块与背景集间的相似性特征,接着对三个特征显著图进行融合计算,最后根据每个像素与周围超像素的颜色和距离对比度得到每个像素的显著值。实验结果表明,所提算法能较均匀高亮整个目标且有效抑制无关背景信息。

关键词：显著目标检测显著性背景先验区域对比度

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基于集中式特征金字塔的交通标志识别

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计算机仿真 2024年第8期41卷 118-126页

作者：李文举刘子琼张干崔柳上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对目前交通标志识别技术中存在的畸变目标、小目标检测难等问题,提出一种基于集中式特征金字塔的交通标志识别算法。首先,使用集中式特征金字塔改进原始的特征融合网络,用轻量级多层感知机(MLP)来捕获全局远程依赖,通过可学习视觉中... 详细信息

针对目前交通标志识别技术中存在的畸变目标、小目标检测难等问题,提出一种基于集中式特征金字塔的交通标志识别算法。首先,使用集中式特征金字塔改进原始的特征融合网络,用轻量级多层感知机(MLP)来捕获全局远程依赖,通过可学习视觉中心机制(LVC)来捕获输入图像的局部角区域,提高了对畸变目标以及小目标的检测精度;其次,使用递归门控卷积提取浅层特征图的高阶空间交互信息,改善对小目标的检测效果;最后,使用SIoU回归损失函数,引入角度损失,重新定义惩罚指标,减少总损失的自由度,防止预测框在训练时四处游荡,加快收敛速度,使定位更加精确。在TT100K数据集上平均检测精度为93.4%,和传统的YOLOv5n相比精度提升了3.5个百分点,帧处理速度达到94.34fps。

关键词：集中式特征金字塔递归门控卷积交通标志识别目标检测

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医院门诊自助挂号设备打印故障智能检测技术

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新一代信息技术 2019年第19期2卷 6-11页

作者：程海英马秀莹胡列娜上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

采用传统技术受到外界干扰影响,导致故障检测效果较差,提出了分层法对医院门诊自助挂号设备打印故障进行智能检测。依据设备打印流程,将故障检测分为硬件接口检测和软件接口检测。其中硬件接口故障检测需先对打印机自行检查,通过示波器... 详细信息

采用传统技术受到外界干扰影响,导致故障检测效果较差,提出了分层法对医院门诊自助挂号设备打印故障进行智能检测。依据设备打印流程,将故障检测分为硬件接口检测和软件接口检测。其中硬件接口故障检测需先对打印机自行检查,通过示波器检测驱动电路输出波形情况,若输出波形正常,则需根据适配器状态字符以及含义格式对控制输出、状态读入进行故障检测,若其内部寄存器可以正常工作,则需检查接口电缆线。采用分层技术中变异方法模拟由于病毒引起打印驱动程序混乱现象,待病毒全盘查杀后,分析电压控制放大器,由此完成设备打印故障检测。通过实验结果可知,采用分层技术最高检测效果可达到93%,为医院自助设备良好维护奠定基础。

关键词：医院门诊自助挂号设备打印故障检测

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基于距离和适应度综合排序的差异进化算法

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现代电子技术 2021年第7期44卷 119-126页

作者：曹国刚曹聪上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

差异进化算法在解决复杂问题时有着独到的优势,其算法也在不断被改进,但大部分改进算法只利用了搜索空间或适应度空间的单一信息。基于距离选择和适应度排序,提出一种改进的变异选择方法,将部分个体的选择通过综合个体间距离和适应度排... 详细信息

差异进化算法在解决复杂问题时有着独到的优势,其算法也在不断被改进,但大部分改进算法只利用了搜索空间或适应度空间的单一信息。基于距离选择和适应度排序,提出一种改进的变异选择方法,将部分个体的选择通过综合个体间距离和适应度排序信息得到,该方法改变了经典差异进化算法的变异步骤,可以直接融入常用变异策略中。使用CEC 2017超多目标优化竞赛提供的函数集,从邻近组比例和问题维度对算法的性能影响进行分析和实验,结果表明,邻近组比例与变异策略中的扰动个数有关,最优邻近组比例下的改进算法比已有算法具有更好的运算能力,并且问题越复杂优势越明显。

关键词：差异进化智能选择变异操作距离选择适应度排序变异策略优化算法

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双模态跨语料库语音情感识别

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应用技术学报 2024年第1期24卷 77-84页

作者：刘云翔张可欣上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

语音情感识别(SER)在双模态的跨数据库语音情感识别研究较少,跨数据库情感识别过度减少数据集之间差异的同时,会忽视情感判别能力的特征的问题。YouTube数据集为源数据,互动情感二元动作捕捉数据库(IEMOCAP)为目标数据。在源数据和目标... 详细信息

语音情感识别(SER)在双模态的跨数据库语音情感识别研究较少,跨数据库情感识别过度减少数据集之间差异的同时,会忽视情感判别能力的特征的问题。YouTube数据集为源数据,互动情感二元动作捕捉数据库(IEMOCAP)为目标数据。在源数据和目标数据中,Opensmile工具箱用来提取语音特征,将提取的语音特征输入到CNN和双向长短期记忆网络(BLSTM),来提取更高层次的特征,文本模态为语音信号的翻译稿。首先双向编码器表示转换器(Bert)把文本信息向量化,BLSTM提取文本特征,然后设计模态不变损失来形成2种模态的公共表示空间。为了解决跨语料库的SER问题,通过联合优化线性判别分析(LDA)、最大平均差异(MMD)、图嵌入(GE)和标签回归(LSR),学习源数据和目标数据的公共子空间。为了保留情绪辨别特征,情感判别损失与MMD+GE+LDA+LSR相结合。SVM分类器作为迁移公共子空间的最终情感分类,IEMOCAP上的实验结果表明,此方法优于其他先进的跨语料库和双模态SER.

关键词：跨语料库情感识别双模态语音情感识别迁移子空间学习循环神经网络

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信息系统与数据库技术课程的教学方法

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福建电脑 2020年第1期36卷 102-103页

作者：马秀莹程海英上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

为达到培养高质量工程教育人才的目标,本文对当前《信息系统与数据库技术》教学方法进行了有益探讨。分析当前教学所存在问题的基础上,借助"雨课堂"开展线上线下混合式教学,构建全新的课程教学设计和过程化考核体系。该体系... 详细信息

为达到培养高质量工程教育人才的目标,本文对当前《信息系统与数据库技术》教学方法进行了有益探讨。分析当前教学所存在问题的基础上,借助"雨课堂"开展线上线下混合式教学,构建全新的课程教学设计和过程化考核体系。该体系能够有效提升学生的学习兴趣,促进工程教育专业认证的发展。

关键词：信息系统与数据库成果导向线上线下混合式教学雨课堂

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路径相似度因子在DV-Hop改进中的应用

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电子测量与仪器学报 2019年第1期31卷 113-119页

作者：石琴琴王冬雨徐强张建平上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 苏州中科先进技术研究院有限公司苏州215123 华车科技有限公司上海200127

经典DV-Hop方法在非均匀分布网络中存在节点间距离估计误差较大以及节点定位精度低的问题。引入节点间多跳最短路径相似度因子的计算规则,用于在距离估计步骤中修正节点的每跳平均距离值,并在位置计算步骤中选择参与定位计算的信标节点... 详细信息

经典DV-Hop方法在非均匀分布网络中存在节点间距离估计误差较大以及节点定位精度低的问题。引入节点间多跳最短路径相似度因子的计算规则,用于在距离估计步骤中修正节点的每跳平均距离值,并在位置计算步骤中选择参与定位计算的信标节点;使用改进的模拟退火(SA)算法对节点初始位置进行优化。仿真表明,所述改进策略在随机生成的网络拓扑结构条件下,相对于经典DV-Hop算法平均可降低约20%的定位误差,相对于既有的先进改进方法平均可降低约4%的定位误差,表现出良好的定位性能。

关键词： DV-Hop 节点定位相似路径 lateration 模拟退火

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基于SVM访问预测机制的Web缓存数据库级替换策略

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计算机科学 2019年第6期46卷 201-205页

作者：杨瑞君祝可程燕上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 华东政法大学刑事司法学院上海201620

Web缓存用于解决网络访问延迟和网络拥塞问题,缓存替换策略直接影响缓存的命中率。为此,文中提出一种基于访问预测机制的Web缓存替换策略。首先,根据用户之前的访问日志,通过预处理操作提取多项特征以构建特征数据集。然后,通过训练支... 详细信息

Web缓存用于解决网络访问延迟和网络拥塞问题,缓存替换策略直接影响缓存的命中率。为此,文中提出一种基于访问预测机制的Web缓存替换策略。首先,根据用户之前的访问日志,通过预处理操作提取多项特征以构建特征数据集。然后,通过训练支持向量机(SVM)分类器来预测缓存对象是否可能被再次访问,将分类为不会再次被访问的缓存对象删除以腾出空间。仿真结果表明,与传统的LRU,LFU和GDSF方案相比,提出的策略具有较高的请求命中率和字节命中率。

关键词： Web缓存替换策略访问预测机制支持向量机

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